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酚类化合物在猪脂肪沉积中的作用

生物工程学报 2024年第5期40卷 1486-1497页

作者：王亚鑫田学凯杨公社于太永西北农林科技大学动物科技学院、陕西省动物遗传育种与繁殖重点实验室、动物脂肪沉积与肌肉发育实验室陕西杨凌712100

脂肪沉积的数量和部位是影响猪肉品质的重要因素。近年来的研究表明,天然成分在降低皮下和内脏脂肪沉积、提高肌内脂肪沉积方面具有重要作用。并且,天然产物具有绿色、安全、无添加和无残留等优势。而从水果、蔬菜以及草本类植物中提取... 详细信息

脂肪沉积的数量和部位是影响猪肉品质的重要因素。近年来的研究表明,天然成分在降低皮下和内脏脂肪沉积、提高肌内脂肪沉积方面具有重要作用。并且,天然产物具有绿色、安全、无添加和无残留等优势。而从水果、蔬菜以及草本类植物中提取的酚类化合物是天然成分中的重要一员。本文对酚类化合物在猪脂肪沉积中的作用研究进行了综述,可为利用酚类化合物调控脂肪沉积,改善猪肉品质提供借鉴和参考。

关键词：酚类化合物猪脂肪沉积肉品质

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慢行交通基础设施评价及影响因素研究

慢行交通基础设施评价及影响因素研究

作者：毕学鑫北方工业大学

学位级别：硕士

面对城市化背景下日益凸显的人车矛盾以及当前交通绿色低碳转型的需求和人口老龄化的趋势,构建一个完善、舒适、无障碍的慢行交通系统显得尤为重要。本文从慢行交通系统建设者和使用者两个角度,综合考虑标准文件中规定的慢行交通设施客... 详细信息

面对城市化背景下日益凸显的人车矛盾以及当前交通绿色低碳转型的需求和人口老龄化的趋势,构建一个完善、舒适、无障碍的慢行交通系统显得尤为重要。本文从慢行交通系统建设者和使用者两个角度,综合考虑标准文件中规定的慢行交通设施客观建设标准和慢行出行者的主观出行体验,构建了一个公平、包容的城市慢行交通基础设施评价体系,并量化分析了各影响因素与慢行出行体验满意度以及各影响因素内部之间的相互作用效应。通过科学评价分析慢行交通基础设施现状,明确需要进一步优化和改善的方向,有助于交通管理部门高效、有针对性地实现动态管理,对于提高城市交通系统的整体效率和居民生活质量具有深远意义本文首先通过梳理与总结国内外有关慢行交通系统评价指标体系的文献内容,构建了城市慢行交通基础设施评价指标体系。其次是建立了城市慢行交通基础设施评价模型,利用FAHP-CRITIC法对各项评价指标进行组合赋权,通过引入绝对理想解改进了评价模型中用于多指标评价的TOPSIS法,使其更适用于慢行交通系统评价。应用所构建的评价指标体系和所提出的组合赋权-改进TOPSIS法评价模型,搭建了相关应用平台。选取“十三五”慢行交通整治工程中的12条道路作为案例,验证了评价模型在城市慢行交通基础设施评价上的可行性和有效性,评估了案例中12条道路慢行交通基础设施得分。并运用结构方程模型对评价体系中各个因素如何影响人们的慢行出行体验满意度以及各个因素之间如何互相影响进行了量化分析,研究结果显示:步行安全性、骑行安全性和无障碍化设施直接影响着人们的慢行出行体验满意度,步行便捷性和步行舒适性则通过影响步行安全性而间接影响着整体满意度,骑行便捷性和骑行舒适性通过影响骑行安全性而间接影响着整体满意度。各因素对慢行出行体验满意度的影响效应从大到小依次为骑行安全性、步行安全性、骑行便捷性、无障碍化、步行舒适性、骑行舒适性、步行便捷性,影响系数分别为0.584,0.487,0.446,0.357,0.28,0.169,0.047。

关键词：慢行交通评价组合赋权法改进TOPSIS法结构方程模型

微卫星不稳定性在头颈部鳞状细胞癌中的研究进展

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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中华病理学杂志 2024年第6期53卷 647-650页

作者：郭颖程亚林杨鑫鑫孟宏学哈尔滨医科大学附属肿瘤医院病理科哈尔滨150081 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院精准医学中心哈尔滨150081

头颈部鳞状细胞癌患者可从抗程序性死亡受体1及其配体(PD-1/PD-L1)的免疫治疗中获益,但是相对较低的反应率阻碍了这种治疗方法在头颈部鳞状细胞癌治疗中的临床应用。而高度微卫星不稳定型肿瘤抗PD-1/PD-L1治疗的客观反应率较高。目前,... 详细信息

头颈部鳞状细胞癌患者可从抗程序性死亡受体1及其配体(PD-1/PD-L1)的免疫治疗中获益,但是相对较低的反应率阻碍了这种治疗方法在头颈部鳞状细胞癌治疗中的临床应用。而高度微卫星不稳定型肿瘤抗PD-1/PD-L1治疗的客观反应率较高。目前,国内关于头颈部鳞状细胞癌中微卫星不稳定性患病率、发病机制和临床疗效的数据有限。本文介绍微卫星不稳定性的发生机制及检测方法,总结微卫星不稳定性在头颈部鳞状细胞癌中的研究现状。

关键词：头颈部鳞状细胞癌微卫星不稳定临床疗效免疫治疗发病机制临床应用客观反应率患病率

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高铁接触网系统可靠性评估与维修计划决策

铁道工程学报 2024年第1期41卷 81-87,98页

作者：池瑞郝芃斐陈进屈志坚池学鑫华东交通大学南昌330013

研究目的:针对高速铁路接触网系统四种维修方式,本文以接触网系统可靠性最高和维修费用最低为目标,建立基于维修方式组合的预防维修系统多目标优化模型,提出一种改进多目标粒子群优化算法对该模型进行求解。首先采用PWLMC混沌映射生成... 详细信息

研究目的:针对高速铁路接触网系统四种维修方式,本文以接触网系统可靠性最高和维修费用最低为目标,建立基于维修方式组合的预防维修系统多目标优化模型,提出一种改进多目标粒子群优化算法对该模型进行求解。首先采用PWLMC混沌映射生成初始化种群,增强种群多样性,然后采取非线性递减的惯性权重调整策略,提高算法寻优精度和收敛速度。在种群进化过程中,对每一代粒子使用归一化越界处理方法,防止算法陷入早熟。研究结论:(1)提出的改进多目标粒子群优化算法与现有算法相比,Pareto最优解前端的分布范围更广且种群多样性及获得的最优解精度均有提高;(2)在维修次数取13的情况下,改进算法获得的维修方案及该方案下各部件的动态可靠性能均达到较理想效果;(3)改进多目标粒子群优化算法可在满足实际安全运行的要求下得到最优决策方案,有效减低接触网系统维修费用的同时提高其可靠性,为高速铁路接触网系统可靠性评估与维修计划决策提供有效方法。

关键词：接触网系统电气化铁路改进的多目标粒子群优化算法维修费用可靠度归一化

考虑内部损伤随机性的SiC_f/SiC复合材料力学性能概率分析

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航空工程进展 2024年

作者：谢学鑫李洪双南京航空航天大学航空学院

陶瓷基复合材料（CMCs）在使用过程中会产生纤维拔出、基体裂纹等内部损伤，进而对编织CMCs的力学性能造成影响。面向2.5维SiC_f/SiC编织CMCs，分别建立纤维束的微观有限元模型和编织CMCs的细观有限元模型；考虑内部损伤数量及位置的随... 详细信息

陶瓷基复合材料（CMCs）在使用过程中会产生纤维拔出、基体裂纹等内部损伤，进而对编织CMCs的力学性能造成影响。面向2.5维SiC_f/SiC编织CMCs，分别建立纤维束的微观有限元模型和编织CMCs的细观有限元模型；考虑内部损伤数量及位置的随机性，建立细观模型的力学性能参数的概率分布，研究损伤率对材料强度及杨氏模量的影响规律；通过参数方法和非参数方法同时拟合考虑内部损伤随机性的CMCs力学性能参数的概率分布。结果表明：随着损伤率的增加，编织CMCs强度的下降速率快于刚度；非参数方法获得的经向强度和杨氏模量概率密度函数曲线与样本直方图吻合较好。

关键词：陶瓷基复合材料单胞模型随机损伤概率分布非参数方法

三级淋巴结构:肿瘤免疫治疗的预后因素与新兴靶点

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中国肿瘤生物治疗杂志 2024年第2期31卷 121-127页

作者：候云晶杨鑫鑫孟宏学哈尔滨医科大学附属肿瘤医院病理科黑龙江哈尔滨150081 哈尔滨医科大学附属肿瘤医院精准医学中心黑龙江哈尔滨150081

三级淋巴结构(TLS)是指非生理条件下由于长期发生炎症而形成的异位淋巴组织,是架构在成纤维细胞网络上的淋巴细胞聚集体,包含两个重要的结构区域——T细胞区和滤泡B细胞区。TLS在肿瘤中以不同的成熟状态存在,最终形成生发中心,其内含有... 详细信息

三级淋巴结构(TLS)是指非生理条件下由于长期发生炎症而形成的异位淋巴组织,是架构在成纤维细胞网络上的淋巴细胞聚集体,包含两个重要的结构区域——T细胞区和滤泡B细胞区。TLS在肿瘤中以不同的成熟状态存在,最终形成生发中心,其内含有T滤泡辅助细胞和滤泡树突状细胞,并且与B细胞紧密联系。近年研究明确了新生的TLS的关键特征、相关的生物标志物及检测手段,进一步阐述了TLS通过刺激相关的肿瘤抗原调控淋巴细胞的浸润,以增强抗肿瘤免疫效应的作用机制。对TLS与肿瘤患者临床获益之间的相关性研究结果表明,TLS可作为包括免疫治疗在内的生物治疗的良好预后和预测因素。目前,研究者正在开发诱导TLS形成的技术,包括使用趋化因子、细胞因子、抗体、抗原提呈细胞或合成支架等。在“冷肿瘤”和“热肿瘤”中诱导TLS新生联合抑制炎性环境的治疗剂或免疫检查点抑制剂的方案,代表了肿瘤治疗的新希望。

关键词：三级淋巴结构免疫治疗生物治疗生发中心新兴靶点

2023年甘肃积石山6.2级地震区域地壳形变特征分析

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武汉大学学报(信息科学版) 2024年

作者：张文婷季灵运陈玉鑫刘传金徐晶中国地震局第二监测中心中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室中国科学院大学甘肃省地震局

2023年12月18日23时59分甘肃临夏州积石山县发生了Ms 6.2级地震。震中所在的拉脊山断裂带在调节区域构造变形过程中起着重要作用，研究该地震的地壳形变对认识区域构造活动特征至关重要。利用Sentinel-1 SAR卫星数据，基于雷达差分干涉... 详细信息

2023年12月18日23时59分甘肃临夏州积石山县发生了Ms 6.2级地震。震中所在的拉脊山断裂带在调节区域构造变形过程中起着重要作用，研究该地震的地壳形变对认识区域构造活动特征至关重要。利用Sentinel-1 SAR卫星数据，基于雷达差分干涉测量技术(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar， D-InSAR)和小基线集技术(Small Baseline Subset， SBAS)获取了该地震升降轨InSAR同震及震间形变场，并融合震间GNSS资料获取了震间三维地壳形变场。综合大地测量、地质、大地电磁以及余震精定位数据认为，此次地震是青藏高原北东向扩展过程中一次区域应力调节的结果，发震主断层位于倾向SWW的拉脊山北缘断裂南段，地震发生时，该主冲断层带动着NEE倾的反冲断层共同隆起，造成地表沿雷达视线方向(Line of Sight， LOS)最大抬升了8.9 cm。以InSAR同震形变为约束，反演得到发震断层最大同震滑移0.24 m，位于地下13.4 km，累计地震矩1.93×1018N·m，合矩震级Mw 6.1。此外，以三维地壳形变场为约束，反演得到发震断层震间走滑速率约1.9 mm/a，倾滑速率约2.4 mm/a，闭锁深度约17 km。受此次地震影响，拉脊山断裂东南段、倒淌河-临夏断裂中南段以及西秦岭北缘断裂西端等段落未来的地震危险性值得关注。

关键词：积石山地震 InSAR 同震滑动分布震间滑动速率闭锁深度库仑应力变化拉脊山断裂带

基于损伤耦合演化过程的黏土-结构物界面统计损伤本构模型

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中南大学学报(自然科学版) 2024年第6期 2260-2272页

作者：李怀鑫晏长根石玉玲余柄学梅颢鹏长安大学公路学院长安大学地质工程与测绘学院江苏地质矿产设计研究院(中国煤炭地质总局检测中心)

为了评估粗糙度对土与结构物界面强度特性的影响，首先，开展不同法向应力条件下黏土和不同粗糙度黏土-结构物界面强度的直剪试验，分析了土体剪切面强度和界面强度的相互关系；其次，利用图像处理软件分析黏土-结构物界面的剪切机理，... 详细信息

为了评估粗糙度对土与结构物界面强度特性的影响，首先，开展不同法向应力条件下黏土和不同粗糙度黏土-结构物界面强度的直剪试验，分析了土体剪切面强度和界面强度的相互关系；其次，利用图像处理软件分析黏土-结构物界面的剪切机理，提出了考虑结构物表面粗糙度影响的界面损伤耦合演化过程；第三，引入考虑界面粗糙度影响的等效初始损伤因子，基于连续损伤理论和统计强度理论建立了考虑界面损伤耦合演化过程的黏土-结构物界面统计损伤本构模型；最后，结合室内试验结果验证了模型适用性。研究结果表明：在相同法向应力条件下，界面粗糙度越大，界面强度越接近土体强度；界面强度与结构物表面粗糙度呈幂函数关系增加，其增长速率随结构物表面粗糙度增加而降低；黏土-结构物界面剪切全过程的损伤演化过程可分为等效初始损伤阶段和加载损伤阶段，其中，等效初始损伤阶段受界面粗糙度影响，加载损伤包括受荷损伤和耦合损伤。本文模型所得结果与试验结果的吻合度较高，能较好地反映黏土与结构物界面损伤本构特征。

关键词：土与结构物界面粗糙度等效初始损伤因子损伤耦合演化统计损伤理论本构模型

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基于二次分解和支持向量机的月径流预测方法

郑州大学学报(工学版) 2024年

作者：甘容马超鑫高勇郭林侯晓丽路学永郑州大学水利与交通学院河南省地下水污染防治与修复重点实验室河南省地质研究院河南省豫东水利保障中心

针对径流序列的非线性和非平稳性特征,提出了一种基于加权回归的季节趋势分解STL和变分模态分解VMD组合的二次分解,结合支持向量机SVM的月径流预测模型STL-VMD-SVM。该模型利用STL将原始径流序列分解为不同频率的季节项、趋势项和残差项... 详细信息

针对径流序列的非线性和非平稳性特征,提出了一种基于加权回归的季节趋势分解STL和变分模态分解VMD组合的二次分解,结合支持向量机SVM的月径流预测模型STL-VMD-SVM。该模型利用STL将原始径流序列分解为不同频率的季节项、趋势项和残差项,并通过VMD将残差项分解IMFs。建立SVM模型预测季节项、趋势项和IMFs,所有IMFs的预测值之和为残差项的预测值,季节项、趋势项和残差项之积为原始径流序列的最终预测值。基于伊洛河流域黑石关站及黄河干流高村站的月径流时间序列进行了实例应用及普适性评价,并与BP神经网络模型和长短期记忆神经网络模型LSTM进行对比。结果表明:对于伊洛河黑石关站径流预测,所提模型验证期的NSE、MAPE、RMSE、R分别为0.977、13.705%、0.327、0.991,其预测精度均优于单一模型和一次分解模型,STL-VMD二次分解可以有效提高模型预测精度。在黄河干流高村站径流预测中验证期的NSE、MAPE、RMSE、R分别为0.979、8.509%、3.263、0.989,也达到了很好的预测效果。

关键词：月径流预测二次分解 STL VMD SVM 神经网络