检索结果-南通市图书馆

美国内政决策的外脑研究——以美国城市研究所为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

美国内政决策的外脑研究——以美国城市研究所为例

作者：金子琦吉林大学

学位级别：硕士

20世纪60年代，思想库进入繁荣发展的时期，这一时期出现的思想库的最大特点是重心转回国内政治、经济等问题，国内事务型思想库大量涌现。1968年，在林登·约翰逊总统及其国内政策顾问们的推动下，城市研究所成立，其目的最初旨在考查... 详细信息

20世纪60年代，思想库进入繁荣发展的时期，这一时期出现的思想库的最大特点是重心转回国内政治、经济等问题，国内事务型思想库大量涌现。1968年，在林登·约翰逊总统及其国内政策顾问们的推动下，城市研究所成立，其目的最初旨在考查“伟大社会”改革项目的成果。城市研究所是无党派的经济、社会政策研究中心，其宗旨是通过收集数据，管理研究，评估项目，提供海外技术援助以及研究美国社会和经济问题来促进培养健全的公共政策和有效地政府管理。本文从城市研究所成立的历史背景，历史演变过程和影响力三个角度分析其作为典型的国内事务型思想库对美国内政的影响，共分为三个部分。第一部分主要介绍了城市研究所的成立，从社会的大变革以及思想库的发展脉络两条线分析其成立的背景以及其性质、宗旨的由来。第二部分是文章的主体，笔者从城市研究所运作模式、研究议题和研究模型的发展演变试图来还原在政治环境的不断变化中，城市研究所的发展历程以及对美国政治的影响。城市研究所由董事会和研究中心、出版社组成的直线型组织结构，管理机构是董事会，并与各个研究中心分离。它是非盈利性的机构，保证财政收支平衡是其财政状况的主要特点。其研究议题涉及诸如医疗、食品救济、教育、工作培训、收入分配、税收规则、国家基础结构状况及其变化的国家政策等社会问题。城市研究所的基本任务是估价社会和经济状况，检验政府非军事政策是否符合城市效益并且达到了预期目的。同时，城市研究所一直以分析客观、重第一手材料、评议公正著称，它在诸多或左或右或中间派的思想库中，是中间派思想库的典型代表。在第三部分，笔者试图通过同其他思想库的比较以及具体的影响力分析维度中突出城市研究所在美国政治中的影响力。

关键词：美国思想库城市研究所

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

弱监督多实例行人分割与识别

弱监督多实例行人分割与识别

作者：金子琦深圳大学

学位级别：硕士

基于融合卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于融合卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究

作者：金子琦上海海洋大学

学位级别：硕士

机械加工设备随着当代科技的发展和生产水平的不断提高,其加工精度、运行速度和机械设备的集成化程度愈来愈高。在“大数据”的时代背景下,针对机械加工设备的健康监测系统日趋完善,保障其健康、稳定运行的关键是采取先进的检测设备和... 详细信息

机械加工设备随着当代科技的发展和生产水平的不断提高,其加工精度、运行速度和机械设备的集成化程度愈来愈高。在“大数据”的时代背景下,针对机械加工设备的健康监测系统日趋完善,保障其健康、稳定运行的关键是采取先进的检测设备和故障诊断算法。其中故障诊断算法重点研究方向为实时监测并检测设备的异常工况。滚动轴承被誉为机械设备中的“关节”,尤其在旋转机械中拥有不可替代的作用,但同时作为易损部件,当滚动轴承发生故障不能及时发觉时会产生巨大的经济损失。对此,构造一种对高效识别滚动轴承故障诊断算法为本文研究的关键内容。本文将借助双流法的思想,提出基于信号处理、深度学习和信息融合理论的融合卷积神经网络(Fusion Convolutional Neural Network,FCNN)的故障诊断方法。该方法是在卷积神经网络架构Le Net基础上进行改进,将两种单一卷积核的卷积神经网络在输入层和隐藏层进行组合实现了滚动轴承振动信号在一维和二维空间中故障特征信息的提取,经过两次卷积池化后在汇聚层中将提取到的故障特征信息组合,并通过SVM对不同故障类型进行分类,并通过Adam算法进行梯度优化提高迭代速度,L2正则化、Dropout算法、BN批量归一化算法降低过拟合趋势,从而对融合卷积神经网络进行模型优化。由于两种特征信息的组合过程可以通过结果输出标签就行反向传播,将特征组合变成真正意义上的信息融合,通过实验证明,在相同实验数据上FCNN故障信息特征提取能力要比单一卷积核的CNN、决策树和SVM都要高。为了提高FCNN模型对滚动轴承故障诊断的分类准确率和适应性,将对该模型的输入层和分类层进行改进,首先将二维卷积网络模型的输入替换为经信号处理后的滚动轴承振动信号的时频图,提升FCNN模型故障特征提取能力,在分类层对SVM采取粒子群优化算法,进一步提高模型分类能力。通过与改进前的FCNN模型相比较,改进后的FCNN模型对不同工况下的滚动轴承故障诊断更有更高的准确率。此外,将噪声信号与原始信号混合中模拟实际工况,结果显示该模型还可以在信号受到噪声污染时保持良好的诊断性能。进而证明改进后的FCNN模型具有较高的自适应性和鲁棒性。

关键词：滚动轴承故障诊断 FCNN 信息融合

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

曹禺戏剧中的非行动性叙述研究

曹禺戏剧中的非行动性叙述研究

作者：金子琦江西师范大学

学位级别：硕士

曹禺是中国现代话剧的奠基人,其作品中蕴含着他丰富的创作个性与艺术独创,曹禺的笔下诞生了一系列生动鲜明、逼真鲜活的人物形象,这些人物形象成为了戏剧史上的经典角色。同时,曹禺也重视对人物行动、言语之外的非行动性要素的叙述。本... 详细信息

曹禺是中国现代话剧的奠基人,其作品中蕴含着他丰富的创作个性与艺术独创,曹禺的笔下诞生了一系列生动鲜明、逼真鲜活的人物形象,这些人物形象成为了戏剧史上的经典角色。同时,曹禺也重视对人物行动、言语之外的非行动性要素的叙述。本文以空间叙述、外貌叙述以及声音叙述为例,探寻“非行动性叙述”在戏剧文本中的价值和意义。绪论部分主要讨论了“非行动性叙述”与“行动性叙述”的相互关系,对“非行动性叙述”的定义进行了阐释,解释了其在叙事中的功能和意义,并梳理了关于曹禺剧作中“非行动性叙述”的研究进展,最后阐明了选择此研究主题的目的和重要性。在文学作品的叙事过程中,人物的行动与故事的发展都离不开环境,对环境的描写在曹禺作品中主要表现为对各种空间的叙述,通过不同空间的转换完成对戏剧空间的建构。第一章主要选取了封闭压抑的家、罪恶淫荡的都市和野性黑暗的乡村三个具有代表性的空间类型,从空间对故事情节、人物形象、主题表达的角度出发,分析多种空间类型的叙事意义。人物外貌作为人物身份的一种符号被作者赋予了丰富的叙事意义,曹禺在塑造人物形象时注重人物的“形神合一”。第二章从人物的面容和服饰的角度出发,通过脸色的苍白、眼神的阴鸷和服饰的冷暖色调,考察曹禺是如何展现人物精神的孱弱、心灵的纠结与情感的起伏。声音也是戏剧中重要的景观,它帮助烘托气氛,增强特定环境的真实感,曹禺的戏剧作品声音类型极其丰富。第三章主要列举了曹禺戏剧中的三类声音,即自然之声、器物之声和音乐之声,通过不同声音类型在文本出现的位置频率等特征,分析声音叙述对于传达人物生存基调和衬托环境氛围所起到的作用,凸显曹禺戏剧的独特性。曹禺剧作中的非行动性叙述不仅增强了角色的立体感,揭示了角色内心的复杂性与多样性,而且也丰富了情节的展开,促进了故事冲突的形成,对于多元化阐释戏剧文本的丰富意蕴具有不可或缺的贡献。

关键词：曹禺戏剧非行动性叙述空间叙述外貌叙述声音叙述

基于融合CNN与PSO-SVM的滚动轴承故障诊断

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

机械强度 2021年第4期43卷 793-797页

作者：王永鼎金子琦上海海洋大学工程学院上海201306

针对滚动轴承故障识别过程中,难以提取细微故障特征的问题,提出一种基于融合卷积神经网络与基于粒子群优化算法的支持向量机相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法将轴承振动信号同时作为一维卷积神经网络和二维卷积神经网络的输入信号... 详细信息

针对滚动轴承故障识别过程中,难以提取细微故障特征的问题,提出一种基于融合卷积神经网络与基于粒子群优化算法的支持向量机相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法将轴承振动信号同时作为一维卷积神经网络和二维卷积神经网络的输入信号,并在汇聚层中将提取到的故障信息融合,最后通过优化后的分类器提高故障识别准确率。为了验证该方法的诊断性能,将与融合卷积神经网络同规格的一维卷积神经网络和二维卷积神经网络进行对比。试验结果表明,该方法不仅可以提高故障识别准确率,还可以在信号受到噪声污染时保持良好的诊断性能。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络 SVM

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

从小鱼在家到小鱼办公

创业邦 2015年第12期 96-98,100-109页

作者：金子琦

“小鱼在家”被定义为家庭陪伴机器人时，宋晨枫就已想列，人们会将其同视频通讯应用、家庭摄像头等作比较。

关键词：小鱼视频通讯摄像头家庭

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

名医主刀:互联网式“飞刀”

创业邦 2015年第9期 28-29页

作者：金子琦

联系专家、安排专家出诊、解决医院床位,这是名医主刀专注做的三件事。

关键词：互联网医疗卫生行业医生主刀医师

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电商王扬:做非标品海淘

名人传记（下半月） 2015年第7期 32-35页

作者：金子琦

今年初，跨境电商街蜜“获DG数百万美元A轮融资，创始人为聚划算核心员工”的新闻吸引了许多人的视线。阿里系出身的创始人带着自己10多年来对电商、对海淘商业逻辑的理解，强势杀出。其他海淘电商平台，几乎都不被他放在眼里。他甚至... 详细信息

今年初，跨境电商街蜜“获DG数百万美元A轮融资，创始人为聚划算核心员工”的新闻吸引了许多人的视线。阿里系出身的创始人带着自己10多年来对电商、对海淘商业逻辑的理解，强势杀出。其他海淘电商平台，几乎都不被他放在眼里。他甚至抛出“未来95％跨境电商会死掉”的惊悚观点。

关键词：商王核心员工商业逻辑创始人跨境融资美元商街

冰雪文旅产业数字化转型的价值审视、路径研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

冰雪文旅产业数字化转型的价值审视、路径研究