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省港澳追凶三十年头号神控朱朝健

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各界 2000年第1期 32-33页

作者：金天泰

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基于分水岭算法的植株叶片沉积参数检测

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江苏农业科学 2024年第10期52卷 217-224页

作者：岳松儒陆军曹冬林周建华金天澍上海电机学院机械学院上海201306 樱田农机科技(泰州)有限公司江苏泰州225506 浙江省慈溪市观海卫镇人民政府农业农村办公室浙江慈溪315315

针对当前农田作物喷洒农药后,植株表面出现的粘连雾滴影响沉积参数且未能及时检测药液分布情况的问题,搭建植株采集图像装置,提出改进的分水岭算法分割粘连雾滴的方法来快速检测雾滴沉积参数。首先采集了自然生长下喷洒药液的3种不同类... 详细信息

针对当前农田作物喷洒农药后,植株表面出现的粘连雾滴影响沉积参数且未能及时检测药液分布情况的问题,搭建植株采集图像装置,提出改进的分水岭算法分割粘连雾滴的方法来快速检测雾滴沉积参数。首先采集了自然生长下喷洒药液的3种不同类型的盆栽植株共9幅图像,为了准确提取植株表面的雾滴,去除了复杂的背景区域;然后用R-G算法准确提取雾滴图像和以形状因子为0.9为阈值结合迭代腐蚀运算识别粘连雾滴;最后对强、弱粘连雾滴分别采用基于距离标记的改进分水岭算法和腐蚀算法分割。结果表明,改进的基于距离标记的分水岭算法分割粘连雾滴平均准确率达到92.31%,且对2~4个粘连雾滴的分割效果较好;本研究算法对比迭代全局阈值算法、大津算法的雾滴覆盖率分别提高39.83%和35.36%;雾滴密度与ImageJ计数、腐蚀运算和传统分水岭算法平均相对误差分别为4.03%、8.05%、7.09%;基于距离标记的改进分水岭的变异系数对比传统分水岭算法和腐蚀算法的相对误差分别为10.80%、18.78%。本研究的改进分水岭算法提高了植株的沉积参数检测准确率,可为执行农田植保作业时检测雾滴分布情况提供参考。

关键词：沉积参数粘连雾滴分水岭算法形状因子植保作业

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青岛天泰迦南美地项目投资可行性分析

青岛天泰迦南美地项目投资可行性分析

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作者：金天宇中国海洋大学

学位级别：硕士

房地产投资可行性分析是近些年发展起来的一门运用多种学科成果,保证房地产开发项目最佳经济效果的综合性科学,旨在以经济理论为依据,采取一套行之有效的科学分析论证方法,对拟建项目的一些主要问题,从市场和效益两方面进行全面系统的... 详细信息

房地产投资可行性分析是近些年发展起来的一门运用多种学科成果,保证房地产开发项目最佳经济效果的综合性科学,旨在以经济理论为依据,采取一套行之有效的科学分析论证方法,对拟建项目的一些主要问题,从市场和效益两方面进行全面系统的调查研究、分析计算和方案的比较选择,并对投资后的经济效果进行预测,以确保房地产开发项目能取得最佳的经济效益,减少不应有的经济损失。改革开放以来,尤其是近几年,我国的房地产业取得了迅猛发展。但由于历史原因,我国房地产投资活动起步较晚,初期房地产市场不正规,有些房地产投资决策靠“拍脑门”;也有许多投资者靠“投机”行为获取暴利;更有投资者没有对项目可行性研究引起重视。结果损失惨重。进入新世纪,房地产投资环境逐渐趋于成熟,房地产法规的完善和市场行为的规范,对未来的投资者来讲,即将面临的是一个完备的房地产市场体系和一个公平、公正、公开的竞争环境,房地产项目投资中可行性研究环节就显得尤为重要。本文根据房地产和房地产开发的特点,探讨全面、科学、规范的房地产开发项目可行性研究模式,以期可行性分析为房地产开发项目投资决策提供科学客观的依据。同时,结合国内外一些参考文献和研究资料,建立了一套较完整的房地产投资项目的可行性研究评价体系,即运用SWOT定性分析和评价指标体系定量分析相结合的方法,对青岛天泰迦南美地项目的投资可行性进行一定程度的分析,探讨投资可行性分析的过程、方法,确立投资可行性分析在现代企业经济管理活动中的重要地位。而且,本文主要着眼于投资可行性分析理论的推广和实践,旨在对今后其它房地产项目提供可靠的投资意见。

关键词：房地产投资可行性 SWOT分析评价指标体系迦南美地项目

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常州海事筑牢水上交通安全生命线 003

常州海事筑牢水上交通安全生命线

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中国水运报

作者：陈俊杰金天柱

5月18日晚，小雨绵绵，江面上升起了薄薄雾气，而正在常州海事局指挥中心值班的油卫方通过新部署的“神眼”——烟雨雾霾穿透球机，却能清晰的观察到常泰长江大桥施工水域现场的情况。“这种球机摄像头可实现大雨、浓雾、微光、强逆光...

5月18日晚，小雨绵绵，江面上升起了薄薄雾气，而正在常州海事局指挥中心值班的油卫方通过新部署的“神眼”——烟雨雾霾穿透球机，却能清晰的观察到常泰长江大桥施工水域现场的情况。“这种球机摄像头可实现大雨、浓雾、微光、强逆光、浓烟等恶劣场景下高清远距离成像，能见度

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基于轮廓固性与分水岭算法的叶片粘连雾滴图像分割

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中国农机化学报 2023年第6期44卷 182-191页

作者：葛翔陆军曹冬林金天澍上海电机学院机械学院上海市201306 樱田农机科技(泰州)有限公司江苏泰州225506 浙江省慈溪市观海卫镇农业农村办公室浙江宁波315315

为精准辨识叶片粘连雾滴,提高叶面雾滴沉积分布检测的准确性,利用智能手机采集田间植保作业雾滴图像,选取9组喷雾检测叶片样本,使用以灰度级形态学为基础的处理算法进行叶片区域和雾滴区域特征提取。提出基于轮廓固性的雾滴类型判别方法... 详细信息

为精准辨识叶片粘连雾滴,提高叶面雾滴沉积分布检测的准确性,利用智能手机采集田间植保作业雾滴图像,选取9组喷雾检测叶片样本,使用以灰度级形态学为基础的处理算法进行叶片区域和雾滴区域特征提取。提出基于轮廓固性的雾滴类型判别方法,并与传统的基于圆形度和基于形状因子的方法进行对比;以粘连雾滴迭代开运算的结果作为标记,对传统距离变换分水岭图像分割算法进行改进。结果表明:经改进的分水岭检测算法,雾滴覆盖率比OTSU算法(最大类间方差法)与分块阈值算法分别高31.93%和33.43%,雾滴提取最低正确率为91.19%,平均正确率为97.23%;基于固性的雾滴类型判别方法正确率为97.5%,较基于圆形度和基于形状因子的方法分别提高21%和5%;沉积密度与人工统计的平均相对误差为6.61%,粘连雾滴分割最低正确率为91.03%,平均正确率为94.74%。该算法可为植保器械田间作业质量图像检测提供技术支持。

关键词：雾滴覆盖率雾滴沉积密度粘连雾滴图像分割轮廓固性分水岭算法

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