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婚姻匹配对家庭商业保险参与的影响研究

婚姻匹配对家庭商业保险参与的影响研究

作者：金首邦兰州财经大学

学位级别：硕士

随着时代的变迁,一方面居民思想水平发生了改变,“婚姻自由”不断深入人心,婚姻匹配不断发生着变化,从而对于家庭投资决策产生了一定的影响。另一方面,随着经济的不断发展,居民对于具有分散风险和投资功能的商业保险的认识也在不断的增... 详细信息

随着时代的变迁,一方面居民思想水平发生了改变,“婚姻自由”不断深入人心,婚姻匹配不断发生着变化,从而对于家庭投资决策产生了一定的影响。另一方面,随着经济的不断发展,居民对于具有分散风险和投资功能的商业保险的认识也在不断的增强。但是由于我国保险市场的发展起步较晚,保险行业的发展水平较低,造成了我国的保险密度以及保险深度低于世界平均水平。而家庭是社会的基本经济主体,其在保险市场中的参与程度将会对保险市场的发展造成一定影响。所以了解我国家庭商业保险需求,探讨分析影响家庭参与商业保险的因素对于促进我国保险业健康发展具有重要的意义。因此,本文基于婚姻理论、家庭分工理论、资源理论、家庭金融理论和基于决策过程的保险需求理论,提出了夫妻个体特征差异对家庭参与商业保险的理论推断和影响机制。其次,本文利用了中国家庭金融调查问卷提供的2015-2019年数据并将夫妻个体特征的年龄差距、学历差距和收入差距作为解释变量进行了回归分析。本文还分样本进行了异质性分析,此外还利用了中介效应模型对风险态度机制和居民幸福感传导机制进行了验证。实证结果发现:(1)夫妻间年龄差距与居民家庭对商业保险的参与程度,需求程度呈反向变动关系,即夫妻年龄差距越小,则对于商业保险的购买意愿越强烈;学历差距和收入差距与居民家庭对商业保险的参与程度,需求程度呈正向变动关系,即夫妻学历差距和收入差距越大,则对于商业保险的购买意愿越强烈。(2)婚姻匹配能够影响家庭投资的风险态度,从而影响商业保险产品的购买概率;(3)夫妻个体特征差异会影响居民幸福感,进而对于商业保险产品的购买产生一定的影响(4)婚姻匹配对家庭商业保险需求作用在城乡、性别和不同婚姻匹配模式下有显著的差异。根据以上结论,本文分别不同方向提出了相关建议,包括加大保险知识宣传、加快保险产品创新、利用新技术优化保险服务以及深化社会保障制度改革等方法来促进家庭商业保险消费。

关键词：婚姻匹配年龄学历收入保险决策

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远洋船舶碱法联合脱硫脱碳特性研究

远洋船舶碱法联合脱硫脱碳特性研究

作者：孔存金重庆交通大学

学位级别：硕士

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产科硫酸镁使用

实用妇产科杂志 2024年第6期40卷 430-434页

作者：曾毅陈敦金广州医科大学附属第三医院妇产科广东广州510150 广东省产科重大疾病重点实验室广东广州510150

镁离子在人体中含量居阳离子第四位,是真核生物中最丰富的必需二价阳离子,95%的细胞内镁离子与三磷酸腺苷(ATP)和其他分子结合[1]。镁离子参与能量代谢和核酸合成相关的300多种酶促反应,调节的生理过程包括:激素受体结合;钙离子通道的调... 详细信息

镁离子在人体中含量居阳离子第四位,是真核生物中最丰富的必需二价阳离子,95%的细胞内镁离子与三磷酸腺苷(ATP)和其他分子结合[1]。镁离子参与能量代谢和核酸合成相关的300多种酶促反应,调节的生理过程包括:激素受体结合;钙离子通道的调控;跨膜离子通道和腺苷酸环化酶的调控;肌肉收缩;神经元活动;控制血管舒缩张力[1]。

关键词：血管舒缩腺苷酸环化酶二价阳离子钙离子通道神经元活动核酸合成肌肉收缩激素受体

自适应K值KNN模型及其在个人信用评估中的应用

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自适应K值KNN模型及其在个人信用评估中的应用

作者：安金粮山东财经大学

学位级别：硕士

中国经济在中国共产党领导下自1949年迅速发展,2020年成功实现了脱贫攻坚、全面建设小康社会的战略目标。社会进步和生活水平提升引发了消费模式的演变,超前消费现象增多,信贷消费比重不断攀升。自2020年以来,全球新冠肺炎疫情对各领域... 详细信息

中国经济在中国共产党领导下自1949年迅速发展,2020年成功实现了脱贫攻坚、全面建设小康社会的战略目标。社会进步和生活水平提升引发了消费模式的演变,超前消费现象增多,信贷消费比重不断攀升。自2020年以来,全球新冠肺炎疫情对各领域造成深远影响,导致严重经济衰退。国内应对疫情投入大量资源,对经济造成巨大压力,引发不均衡且基础脆弱的经济复苏。同时,金融风险持续存在,企业违约风险上升以及中小金融机构面临严重威胁。这突显了对金融稳定性的重要关注。为规避风险,金融机构日益注重建立高效准确的评估模型。因此,深入研究提高信用风险评估准确性具有重大价值,不仅关乎金融机构,也是维护国家经济稳定的关键因素。本文旨在降低金融机构信贷风险,提出了一个个人信用评估模型,其核心包含三个部分:首先,采用随机森林算法进行降维处理;其次,运用SMOTE算法平衡数据集;最后,利用KNN-AK分类器进行信用评估。其中,KNN-AK分类器是在KNN分类器基础上做出改进,它通过分析每个测试点在训练集中的邻居信息来确定自身的K值,由此以自适应K值的方式提高其分类性能。为保证个人信用评估模型的稳定性和有效性,本文从UCI机器学习官网选取了22个数据集进行了两项检验:一是KNN分类器与SMOTE算法的冲突性检验,二是对KNN-AK分类器效果进行验证。检验结果得出以下结论:(1)KNN分类器与SMOTE算法协同作用良好,无潜在冲突。二者结合运用,在略微损失准确率的情况下,有效提升了少数类样本的识别效果,具备实际应用价值;(2)KNN-AK分类器展现出良好的分类性能,在与KNN分类器、LDA分类器、决策树和支持向量机四个分类器的对比中,表现出显著优势;(3)KNN-AK分类器在准确率、F1值、AUC值和KS值等方面均明显优于KNN分类器,具有更出色的分类性能,是对KNN分类器成功改进和完善的结果;(4)在处理难以分类的数据时,KNN-AK分类器相比KNN分类器表现出更为优越的性能。在进行个人信用实证评估时,发现KNN-AK分类器表现出卓越性能。其在各项评估指标中均显著优于其他分类器,在测试集上成功避免了过度拟合问题,提高了准确性,并展现出更强的泛化性能。本文提出的基于KNN-AK分类器的个人信用评估模型,成功降低了金融机构信贷风险,在一定程度上保证了金融机构健康的运行状态,具有较高的使用价值。

关键词： KNN分类器 SMOTE算法随机森林个人信用评估

钴基MOF衍生材料的设计合成及其在微生物燃料电池中的应用

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钴基MOF衍生材料的设计合成及其在微生物燃料电池中的应用

作者：逯金戎北方民族大学

学位级别：硕士

微生物燃料电池（Microbial Fuel Cell,MFC）是一种能够将有机物质通过微生物作用产生电能的生物电化学装置。在微生物燃料电池中,氧还原反应（Oxygen Reduction Reaction,ORR）是电化学过程中的关键步骤,也是决定MFC性能的重要环节。... 详细信息

微生物燃料电池（Microbial Fuel Cell,MFC）是一种能够将有机物质通过微生物作用产生电能的生物电化学装置。在微生物燃料电池中,氧还原反应（Oxygen Reduction Reaction,ORR）是电化学过程中的关键步骤,也是决定MFC性能的重要环节。为了提高ORR的效率,研究人员着重于寻找高效、稳定且经济的ORR催化剂。金属有机框架（Metal-Organic Framework,MOF）及其衍生材料在ORR催化方面展现出了巨大的潜力。MOF作为一种多孔晶体材料,其结构和组成可以通过合成和处理进行精确调控,为设计高效、稳定的ORR催化剂提供了广阔的空间。本文通过两步法设计了应用于空气阴极MFC的ORR催化剂。通过材料表面分析、电化学分析和电池性能测试等表征方式,研究了不同催化材料在MFC中应用情况,目的在于探索合成具有高催化活性、强稳定性、高成本效益和制备工艺简单的ORR催化剂。研究开展如下:1、以水热和煅烧两步法,合成不同Cu含量的Cu-CoO。对比不同微量Cu含量掺杂CoO的SEM图像,发现Cu的加入对CoO的空间结构造成了影响。5%Cu-CoO具有规则的三维花状结构,随着掺杂比例的不同花状结构的完整度受到不同程度的破坏。比表面积（BET）测试的结果也表明5%Cu-CoO具有最高的比表面积,较大的比表面积能提供氧气与Cu、Co双金属活性位点的接触面,促进氧还原反应的发生。同时Cu和Co离子的相互作用影响了电子的传输和转移,5%Cu-CoO拥有最小的电荷转移电阻,利于ORR的电子传输。在电池中应用测试时,装配Cu-CoO的空气阴极MFC拥有高达82.16 m W m的输出功率明显优于其他不同比例掺杂的材料,高达15.48%的CE预示了其在未来废水在利用中的有效应用前景。2、以两步水热法,制备了Zn/Co-S-3DHFLM原位生长在碳布上作为微生物燃料电池的阴极。微量Zn的引入提供了双金属活性位点,减少了Co在材料中的团聚现象,改善了电子传输途径。第二步水热引入的S改善了材料的导电性能,通过吸附氧分子增强了ORR速率。在Zn/Co-S-3DHFLM中金属Zn、Co具有良好的电子传递能力和导电性,可以提高复合催化剂的电子传递速率。非金属元素硫的存在可以增强导电性,改善电子传递途径,进一步优化ORR催化性能。通过扫描电子显微镜（SEM）可以清晰观察到花状的Zn/Co-S-3DHFLM生长在碳布表面,用其组装的MFC输出功率可达172.80 m W m,CE可达12.5%。3、以两步水热法,在碳布上原位生长了Zn-HHTP@Ni/Co-3DHFLM。导电MOF材料Zn-HHTP具有独特的质子、电子的双导电性能,这使其成为优秀的电催化材料基础。Zn-HHTP与Ni/Co-3DHFLM复合,Zn-HHTP可以提高整体的电子传输速率和活性位点密度,而Ni/Co-3DHFLM可以提供丰富的活性位点,二者协同发挥催化作用。复合后的材料Zn-HHTP@Ni/Co-3DHFLM比表面积大小为189.86 m g,经历复合程序后比表面积明显增大这为丰富的活性位点与氧电子受体接触提供了优质平台。以Zn-HHTP@Ni/Co-3DHFLM为阴极催化剂的MFC输出功率可达211.25 m W m,CE更是达到了17.72%。

关键词：微生物燃料电池氧还原反应金属有机框架材料阴极催化剂原位生长

不同色系彩叶桂叶色变化规律及其呈色机理研究

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不同色系彩叶桂叶色变化规律及其呈色机理研究

作者：金笑雨浙江农林大学

学位级别：硕士

彩叶桂因其鲜明的嫩叶色彩和丰富的颜色变化而与传统桂花不同,具有较高的观赏价值。在广泛调查和系统观察彩叶桂品系的叶色变化后,本研究选取了31个生长良好且观赏性较好的品系通过聚类分析对其进行了色系分类。同时,选取4个代表性品系... 详细信息

彩叶桂因其鲜明的嫩叶色彩和丰富的颜色变化而与传统桂花不同,具有较高的观赏价值。在广泛调查和系统观察彩叶桂品系的叶色变化后,本研究选取了31个生长良好且观赏性较好的品系通过聚类分析对其进行了色系分类。同时,选取4个代表性品系进行了色素分布、含量以及生理指标的测定,从生理层面分析彩叶桂叶色变化的过程,并比较不同品系之间的差异,以揭示其嫩叶不同颜色的形成机制。主要研究结果如下:(1)彩叶桂叶色特征调查及分类:彩叶桂普遍在三月中旬开始抽生新叶,整个变色过程在五月末至六月初完成,平均变色时间约为81d,最佳观赏期持续35d左右。在变色前期(S1和S2时期),叶片颜色呈现出多样性,到了变色中后期(S3至S5时期),叶色变化相对趋于一致。基于S2时期的RHSCC比色卡和色差仪测量结果,并通过聚类分析可以将不同的彩叶桂品系划分为两大类共3个色系,即红棕色系(第Ⅰ类第一亚类)、橙棕色系(第Ⅰ类第二亚类)和紫粉色系(第Ⅱ类)。3个色系之间可以通过a*值和b*值进行区分。(2)彩叶桂叶片色素分布与含量分析:花青素主要分布在彩叶桂幼嫩叶片的上下表皮细胞中,并随着叶片生长逐渐减退。彩叶桂的叶色变化经历两个显著阶段:首先是红色向黄色过渡的阶段(S1至S3时期),其次是从黄色转变为绿色的阶段(S3至S5时期)。在叶片变色前期(S1和S2时期),红色的显现主要归因于花青素的含量和占比,以及花青素/叶绿素含量的比值都相对较高;到了变色中期(S3时期),叶片呈现黄色的原因是类胡萝卜素的占比达到了整个变色期的最大值且类胡萝卜素/叶绿素含量的比值也相对较高;而在变色末期(S4和S5时期),叶片呈现绿色主要是由于叶绿素含量的显著增加。3个色系的叶绿素含量和比例相对接近,区别主要表现在花青素和类胡萝卜素含量的比值上。紫粉色系比值最高,红棕色系次之,橙棕色最低。在彩叶桂叶片中共检测到1种花青素和12种多酚类成分。其中,花青素的主要成分是矢车菊素-3-O-芸香糖苷;多酚类化合物的主要成分包括9种类黄酮(粗叶悬钩子苷、木犀草苷、忍冬苷、野漆树苷、木犀草素-4'-O-β-D-吡喃葡萄糖苷、槲皮素-3-O-新橘皮糖苷、芦丁、阿克苷、异类叶升麻苷)和3种酚酸(绿原酸、5-O-阿魏酰奎尼酸、4-O-阿魏酰奎尼酸)。4个彩叶桂品系中有6种相同的类黄酮成分,另外有3种不同的成分。在这些成分中,阿克苷的含量最高。总类黄酮含量和各类黄酮成分的含量因品系而异,呈现出不同的变化规律。(3)彩叶桂叶片生理指标分析:彩叶桂叶片中的可溶性蛋白质和可溶性糖含量的变化没有明显规律,POD活性则显著上升,而p H值一直维持在酸性范围内且并未显示出显著的变化。相关性分析结果表明,彩叶桂叶色变化与POD活性间存在显著相关性,而与可溶性蛋白质含量、可溶性糖含量以及p H值则无显著相关性。由此推测,POD在彩叶桂叶色变化过程中可能发挥着重要作用。

关键词：桂花叶色色素花青素生理指标

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σ优劣关系熵及其在多属性决策的应用

控制与决策 2024年第2期39卷 613-624页

作者：吴家明黄哲煌李进金刘丹玥华侨大学数学科学学院福建泉州362021 闽南师范大学数学与统计学院福建漳州363000

目前大多数的模糊关系熵是由一般的模糊二元关系构造,无法有效地对具有优劣顺序的模糊关系族进行评估,这限制了它们在多属性决策的应用.为此,提出一种新的优劣关系熵.首先,研究一种参数化的模糊优劣关系用于表征样本间的差异,进而探讨... 详细信息

目前大多数的模糊关系熵是由一般的模糊二元关系构造,无法有效地对具有优劣顺序的模糊关系族进行评估,这限制了它们在多属性决策的应用.为此,提出一种新的优劣关系熵.首先,研究一种参数化的模糊优劣关系用于表征样本间的差异,进而探讨几种σ优劣关系的模糊类;然后,在此基础上提出一种新的σ优劣关系熵,并介绍其一些衍生熵,如σ优劣关系条件熵、σ优劣关系联合熵和σ优劣关系互信息,探讨它们间的关系以及一些重要性质;最后,给出2种基于σ优劣关系熵的多属性决策方法,并通过数据实例验证所提出方法的有效性和可行性.比较和敏感性分析表明,所提出方法与一些经典多属性决策方法的排序结果具有高度一致性.特别地,在多专家评判环境下,所提出方法具有更广泛的适用性.

关键词：优势关系粗糙集模糊集信息熵多属性决策