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由低压硅金属-氧化物-半导体场效应晶体管(Silicon Metal-Oxide-Semiconductor Field-Effect Transistor, Si MOSFET)和碳化硅结型场效应晶体管(Silicon Carbon Junction Field-Effect Transistor, SiC JFET)构成的SiC/Si级联(Cascode)器件,兼具了低压Si MOSFET易于驱动、SiC JFET高耐压低损耗等优点。该文采用实验和数值模拟的方式研究了低压Si MOSFET对SiC/Si级联器件短路特性的影响,结果表明,在短路过程中SiC/Si级联器件中的SiC JFET最高温度比单独的SiC JFET短路时的最高温度低,SiC/Si级联器件的短路失效时间得到了延长,并且随着Si MOSFET额定电压的增加,SiC/Si级联器件短路失效延长的时间也在增加。

关键词：泄漏电流 SiC/Si级联器件 SiC JFET 短路失效

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电磁辅助激光熔覆再制造修复船用柴油机气缸套研究

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作者：蒋金坤大连交通大学

学位级别：硕士

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超大直径常压复合刀盘结构设计与分析

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机械设计与制造 2024年第10期 149-156页

作者：田金坤中国铁建重工集团股份有限公司湖南长沙410100

基于某过江隧道工程穿越的地质水文情况,并结合拟建工程区间大断面、长距离、高水压等特点,探讨了软硬不均等复合地层中盾构施工重难点,同时在借鉴国内外相应的理论研究成果和典型应用案例的基础上,着重对拟选超大直径盾构机的刀盘结构... 详细信息

基于某过江隧道工程穿越的地质水文情况,并结合拟建工程区间大断面、长距离、高水压等特点,探讨了软硬不均等复合地层中盾构施工重难点,同时在借鉴国内外相应的理论研究成果和典型应用案例的基础上,着重对拟选超大直径盾构机的刀盘结构、刀具配置、中心冲刷等进行针对性设计分析,旨在设计出匹配拟建隧道工程施工的盾构刀盘,解决拟建区间面临的施工重难点、规避施工风险,并为后续类似工程盾构刀盘设计提供一定参考。

关键词：复合地层刀盘结构刀具配置设计分析

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基于FPGA和高光谱技术的迷彩伪装材料快速检测技术研究

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作者：许金坤重庆交通大学

学位级别：硕士

本论文聚焦于HSI与FPGA平台的结合使用,研究迷彩伪装材料的快速检测方法。随着遥感技术和人工智能的快速发展,HSI成为军事侦察、环境监测、农业管理等多个领域的关键技术。FPGA以其高度的可编程性和实时处理能力,在HSI数据处理中表现出... 详细信息

本论文聚焦于HSI与FPGA平台的结合使用,研究迷彩伪装材料的快速检测方法。随着遥感技术和人工智能的快速发展,HSI成为军事侦察、环境监测、农业管理等多个领域的关键技术。FPGA以其高度的可编程性和实时处理能力,在HSI数据处理中表现出独特优势。论文通过构建基于深度学习的BASS Net模型,实现了迷彩伪装材料的高效识别与分类,并针对FPGA平台进行了优化,显著提升了处理速度和准确性。在理论研究方面,本论文深入探讨了FPGA在数字逻辑系统设计中的应用,尤其是在图像和数据处理任务中的高效性。同时,论文还比较了FPGA与传统处理器在处理HSI数据时的性能差异。在实验设计上,论文详细介绍了高光谱相机采集迷彩材料数据的方法,并利用Verilog HDL设计了FPGA上的BASS Net架构。优化设计包括并行处理技术、数据预取策略和流水线处理技术,以提高数据吞吐率和降低延迟。论文在实验验证部分,展示了基于FPGA的CNN在迷彩伪装检测任务上的应用效果,验证了模型的快速处理能力和高准确率。通过与其他机器学习方法的比较,论文证明了深度学习模型在分类精度和处理速度上的优势。此外,研究还探讨了模型在不同类型FPGA板上的移植和优化问题,以及这些技术在实际应用中的潜力和挑战。本论文的研究成果不仅在学术上推动了高光谱成像技术的发展,而且在实际应用中,尤其是在提升军事侦察和环境监测效率方面,提供了创新的技术解决方案。同时,通过将深度学习模型和FPGA平台相结合,为处理大量高光谱数据提供了一种高效、低成本的方法,这对于未来智能信息处理系统的设计具有重要的指导意义。

关键词：高光谱成像技术现场可编程门阵列迷彩伪装深度学习

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基于AnyLogic的Z汽车企业供应链弹性能力仿真研究

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作者：李金坤山东财经大学

学位级别：硕士

受新冠疫情影响,全球供应链普遍面临供应不畅、需求下降、资金链断裂等问题。中国汽车企业在疫情之后不仅面临着供应链在运行过程中随时断裂的风险,也面临着在后疫情时代新格局中竞争力被减弱的问题。供应链弹性能力可以帮助汽车企业更... 详细信息

受新冠疫情影响,全球供应链普遍面临供应不畅、需求下降、资金链断裂等问题。中国汽车企业在疫情之后不仅面临着供应链在运行过程中随时断裂的风险,也面临着在后疫情时代新格局中竞争力被减弱的问题。供应链弹性能力可以帮助汽车企业更好的应对自然灾害、政治动荡、经济衰退、供应商破产、交通中断等各种风险和挑战。因此,中国企业如何加强自身供应链弹性,稳定供应链的长期运行,提高供应链稳定性就成为中国汽车企业在后疫情时代的重要研究方向。本文针对Z汽车企业供应链弹性能力进行仿真建模,通过所得的实验数据分析得到相对应情况下最佳调整策略,进而提升整个供应链的弹性能力。具体研究内容如下:首先,本文以Z汽车企业供应链为研究对象,在查找大量文献的基础上,对Z汽车企业的供应链弹性能力进行分析。通过到Z汽车企业进行实地调研,发现Z汽车企业在供应链运行过程中存在的供应链弹性能力问题。其次,在对Z汽车企业供应链了解的基础上,通过文献资料确定了在实验过程中发生的风险,分别为市场需求风险和运输中断风险。这两类风险分别对应供应链运营中上下游所常见的情况,且皆为通过对供需关系的影响来改变供应链的状态,在此基础上根据相关的供应链弹性能力指标建立相应实验分组。使用Any Logic仿真软件进行建模,寻找每个环节之间的连接关系和各个参数之间的影响关系。在实验过程中明确不同风险之间供应链弹性曲线的变化趋势,通过对供应商、工厂、分销商、零售商和顾客进行仿真模拟,观察在两种不同风险下库存策略、响应能力以及供应链节点数目三种供应链策略变更后对Z汽车企业供应链弹性能力产生的影响。将实验所得的数据进行拟合,为后文进一步的分析做准备。最后,由于每项评价因素的属性不同,其对供应链弹性能力产生的影响需要通过专家打分结合AHP方法将其分为方案层和准则层两方面进行考虑,确定这两种分类下每项评价因素权重大小。在结合实验数据的情况下,分析每种详细风险策略下权重最大因素的变化趋势及其对供应链弹性产生了何种影响,选取最优的供应链弹性策略。

关键词：汽车供应链弹性能力 AnyLogic建模仿真 AHP

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