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国际分工对国家经济高质量发展的影响——基于G20成员国的实证分析

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商业经济研究 2024年第11期 143-147页

作者：柴利蔡劲竑周玉韬新疆财经大学国际经贸学院新疆乌鲁木齐830012

本文基于G20成员国2012-2021年相关数据,探究国际分工对国家经济高质量发展的影响及作用机制。研究发现:国际分工能显著促进国家经济高质量发展;国际分工促进国家经济高质量发展的效果具有异质性,在发展中国家和非人口红利国表现出更强... 详细信息

本文基于G20成员国2012-2021年相关数据,探究国际分工对国家经济高质量发展的影响及作用机制。研究发现:国际分工能显著促进国家经济高质量发展;国际分工促进国家经济高质量发展的效果具有异质性,在发展中国家和非人口红利国表现出更强促进效果;国际分工通过规模经济效应促进国家经济高质量发展的中介效应显著。

关键词：国际分工经济高质量发展绿色全要素生产率

基于强化学习的光网络自适应高效率RWA算法

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光通信研究 2024年

作者：刘兆洋潘必韬北京邮电大学信息与通信工程学院

【目的】在光网络中，目前基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning， DRL）的路由和波长分配（Routing and Wavelength Assignment， RWA）算法大多依赖于K最短路径（K Shortest Paths， KSP）路由算法提前计算备选路径，无法... 详细信息

【目的】在光网络中，目前基于深度强化学习（Deep Reinforcement Learning， DRL）的路由和波长分配（Routing and Wavelength Assignment， RWA）算法大多依赖于K最短路径（K Shortest Paths， KSP）路由算法提前计算备选路径，无法适应动态变化的网络拓扑。为了提高光网络RWA算法的灵活性，本文提出基于深度强化学习的自适应高效率RWA框架（Adaptive and Efficient RWA， ADE-RWA）。【方法】本文提出的ADE-RWA使用深度强化学习的方法实现。其关键点及创新之处在于训练过程中，强化学习的智能体在动作选择时从当前节点出发选择最优单步连接，而不是完整的路径，从而可以动态实时依据网络状态的变化做出路由策略的改变，以适应链路故障等网络拓扑改变的情况。ADE-RWA的另一关键点在于强化学习训练过程不仅训练其决策神经网络，并且每次成功分配一条路径时，都将其以路由表的形式存储。在强化学习训练收敛后，网络路径的路由表信息也将完整。此时使用路由表直接查找可用路径，可有效降低计算成本，提高RWA效率。此外，路由表查找与强化学习训练能够实现动态切换。本算法通过动态感知网络状态的变化，当网络故障引起拓扑变化时，切换到强化学习阶段继续进行训练，保证了路由表的动态更新。【结果】实验结果表明，与KSP-FF、DeepRMSA对比算法相比，本文提出的ADE-RWA的阻塞率分别降低了36%和30%；且当发生链路故障时，ADE-RWA可以迅速适应网络拓扑的变化。【结论】本文提出了基于深度强化学习的自适应高效率RWA算法，实现了动态光网络拓扑下的自适应路由与波长分配，并降低了计算成本。

关键词：波长路由光网络路由与波长分配深度强化学习数字孪生

喜剧传统、戏仿美学与动作复兴——“高峰电影”语境下喜剧电影的创作趋势与路径

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电影文学 2024年第9期 32-36页

作者：张庆席李铭韬燕京理工学院河北廊坊065201 中央戏剧学院北京东城100010

近些年,中国喜剧电影在数量和质量上都取得了长足的发展。为了创造具有“高峰性”的喜剧电影,中国喜剧电影有必要在以下三点继续发力:一是在坚持现实主义传统的基础上,努力进行喜剧的类型化探索;二是坚持人民立场,正确看待和运用戏仿美... 详细信息

近些年,中国喜剧电影在数量和质量上都取得了长足的发展。为了创造具有“高峰性”的喜剧电影,中国喜剧电影有必要在以下三点继续发力:一是在坚持现实主义传统的基础上,努力进行喜剧的类型化探索;二是坚持人民立场,正确看待和运用戏仿美学;三是借助喜剧动作复兴的契机,努力提高喜剧电影的文化兼容性,推动喜剧电影走向世界。

关键词： “高峰电影” 喜剧电影喜剧美学创作路径

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关于符号和集的一些注记

数学进展 2024年第1期53卷 91-99页

作者：佘明韬孙翠芳安徽师范大学数学与统计学院安徽芜湖241002

设Z是整数集,h,k是正整数.对交换加群G的任意有限非空子集A={a_(0),a_(1),…,a_(k-1)},称■为A的h阶符号和集.本文给出当A{a_(k-1)}是特定的等差数列时,符号和集h_±A的基数如何随着最大元素ak-1的增加而变化的一些结果.

关键词：和集符号和集等差数列

稳中求进:基层治理数字化转型的风险防范与推进策略

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领导科学 2024年第3期 92-97页

作者：张子涵陈子韬上海交通大学国际与公共事务学院上海交通大学媒体与传播学院

基层治理数字化转型是数字中国战略下推进国家治理体系与治理能力现代化的重要一环,需要兼顾数字技术应用与数字安全屏障。组织环境是基层组织生存的必要土壤,组织的运行受到技术环境与制度环境双重约束,造就了基层数字化转型的多重动... 详细信息

基层治理数字化转型是数字中国战略下推进国家治理体系与治理能力现代化的重要一环,需要兼顾数字技术应用与数字安全屏障。组织环境是基层组织生存的必要土壤,组织的运行受到技术环境与制度环境双重约束,造就了基层数字化转型的多重动机。在基层治理数字化转型的权衡过程中,基层组织从当前阶段迫切的治理需求出发寻求数字技术赋能。在功能的持续拓展方面,对于边际收益较低同时可能产生更多风险的技术应用保持审慎的态度。在权衡的基础上,基层组织形成了有边界的转型策略,在效率提升与风险防范中寻找边界,从而谋求收益与风险的平衡,平稳推动数字化转型。

关键词：基层治理数字化转型风险感知权衡策略技术赋能

双支点对转轴承腔两相流动及换热特性的数值研究

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推进技术 2024年第7期45卷 171-181页

作者：曹逸韬吕亚国朱泽韬李宛蓉刘振侠西北工业大学动力与能源学院陕西西安710129 中国航发湖南动力机械研究所湖南株洲412002 中小型航空发动机联合研究中心湖南株洲412002 北京动力机械研究所北京100074

为探究双支点对转轴承腔两相流动及换热特性,利用耦合的CLSVOF两相流方法开展数值研究,对比高低压轴同转、对转形式下的轴承腔流动及换热特征,重点探讨对转条件下,高低压轴转速及双侧供油流量对轴承腔壁面油气分布特征与换热特性的影响... 详细信息

为探究双支点对转轴承腔两相流动及换热特性,利用耦合的CLSVOF两相流方法开展数值研究,对比高低压轴同转、对转形式下的轴承腔流动及换热特征,重点探讨对转条件下,高低压轴转速及双侧供油流量对轴承腔壁面油气分布特征与换热特性的影响。结果表明:不同转向下轴承腔壁面油膜形成过程类似,滑油在壁面以油滴、油矢、油带形式分布;同转形式下壁面流线旋向相同,对转形式下壁面流线旋向则相反,对转提高了轴承腔壁面剪切力及湍流强度,平均换热系数相对提升了16.47%;对转转速越大或转速比越高时,壁面滑油体积分数增大而油膜厚度降低,油膜流速平均增加72.95%,双侧供油量或供油流量比越大时,壁面滑油体积分数与油膜厚度均上升,油膜流速平均增加31.02%;增加转速与供油流量均可提高壁面热流密度,增大换热系数,采用双支点对转形式布局能够一定程度提高轴承腔换热性能,有利于保障发动机的安全可靠运转。

关键词：双支点轴承腔对转两相流动及换热换热系数 CLSVOF方法

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基于相关双采样探测的非连续扫描方法研究

中国激光 2024年第5期51卷 48-59页

作者：侯茂盛吴坤张宏韬顾崇可段洁长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室吉林长春130022 华东师范大学物理与电子学院上海200241

为解决激光扫描投影系统标定过程中易受环境光干扰、合作目标扫描时间长等问题,首先研究了应用于激光扫描投影合作目标定位的相关双采样探测方法,设计了适用于激光扫描投影仪的探测模块,经实验验证,设计的相关双采样探测模块在输入信号... 详细信息

为解决激光扫描投影系统标定过程中易受环境光干扰、合作目标扫描时间长等问题,首先研究了应用于激光扫描投影合作目标定位的相关双采样探测方法,设计了适用于激光扫描投影仪的探测模块,经实验验证,设计的相关双采样探测模块在输入信号干扰比为-29.5 dB时仍能稳定地检测出激光光斑是否落在合作目标的高反射区。然后,针对相关双采样探测的特点,设计了一种基于二分原理的非连续扫描方法,以实现合作目标中心位置的快速提取。最后,使用此方法与栅矩形扫描方法对投影距离为3000 mm处的三个合作目标进行扫描探测和中心位置提取,实验结果表明,栅矩形扫描方式需获取10000个扫描点,而基于相关双采样探测的非连续扫描方法减少了97.4%的扫描点,且中心定位偏差优于0.06 mm。所研究的方法能够提高激光扫描投影系统合作目标探测过程的环境光自适应能力,大幅减少扫描点的同时还能保证中心位置提取精度。

关键词：激光扫描投影相关双采样二分原理合作目标

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基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法

太阳能学报 2024年

作者：孙玉玺刘寅韬耿光超江全元浙江大学工程师学院浙江大学电气工程学院

针对传统短期预测模型在特殊天气下准确率低以及未考虑光伏运行环境后续变化的问题，提出一种基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法。在分析气象特征的基础上，根据历史情况预测广义天气类型，在日前根据预测天气类型制定相应的训... 详细信息

针对传统短期预测模型在特殊天气下准确率低以及未考虑光伏运行环境后续变化的问题，提出一种基于多模式增量更新的短期光伏功率预测方法。在分析气象特征的基础上，根据历史情况预测广义天气类型，在日前根据预测天气类型制定相应的训练函数与数据增强方法，最后基于参数冻结技术对模型进行增量更新，提升了模型对特殊天气的刻画能力以及对后续环境的适应能力。在真实的光伏数据集上进行实验，结果证明该更新方法能有效提高预测准确性。

关键词：光伏发电功率预测神经网络天气分型增量更新

降雨和库水位升降条件下考虑非饱和渗透系数空间变异的边坡可靠度分析

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