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温湿效应下寒区水泥路面的破坏模式

黑龙江科技大学学报 2024年第3期34卷 394-400页

作者：董连成金圣豪杨文静黑龙江科技大学建筑工程学院哈尔滨150022

为探究我国北方水泥路早期破坏原因,以黑龙江省在役期水泥路为对象,结合数值模拟手段分析环境荷载、轴型、轴重耦合作用下水泥路面的力学性能。结果表明:轴载-温湿度耦合下,水泥路表面最大拉应力急剧增长,约为轴载-路面自重下的14倍;随... 详细信息

为探究我国北方水泥路早期破坏原因,以黑龙江省在役期水泥路为对象,结合数值模拟手段分析环境荷载、轴型、轴重耦合作用下水泥路面的力学性能。结果表明:轴载-温湿度耦合下,水泥路表面最大拉应力急剧增长,约为轴载-路面自重下的14倍;随着轴重增加,板顶拉应力由非线性发展转为线性;多轮轴间的应力叠加作用导致水泥路表面最大拉应力不断增大,其中三轴双轮为单轴双轮的1.079倍,不同轮轴作用下的应力增长趋势均符合二段式模型;轴载-温湿耦合作用是水泥路出现面层-底层拉裂破坏的重要因素,超载及多轮轴间的应力叠加效应是板角出现破碎性破坏的主要原因;建立的二段式回归模型能较好地描述不同轴数、轴重下水泥路表面拉应力发展趋势。

关键词：水泥混凝土路面轴-温湿耦合最大拉应力破坏模式寒区

盐冻作用下水泥路面毛细吸水系数演化及应力状态分析

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黑龙江科技大学学报 2024年第1期34卷 77-84页

作者：董连成金圣豪王金玉黑龙江科技大学建筑工程学院哈尔滨150022

为探究道面混凝土毛细孔吸水系数与损伤度之间的关系,开展了室内盐冻试验,以冻后混凝土为对象进行毛细吸水试验及力学性能测试,对高寒季冻区在役期水泥路面的路用性能指标控制进行分析。结果表明:混凝土毛细吸水系数与冻融循环次数及损... 详细信息

为探究道面混凝土毛细孔吸水系数与损伤度之间的关系,开展了室内盐冻试验,以冻后混凝土为对象进行毛细吸水试验及力学性能测试,对高寒季冻区在役期水泥路面的路用性能指标控制进行分析。结果表明:混凝土毛细吸水系数与冻融循环次数及损伤度之间均具有较强的非线性关系;外部湿润对道面混凝土的影响深度随盐冻次数的增大而增大,当混凝土损伤度D达到0.13时,湿度影响范围增大20%;相较于抗弯折强度损失,盐冻损伤导致的道面混凝土自身湿度翘曲应力衰减可忽略不计;针对地处高寒季冻区的连续配筋混凝土路面,需重视盐冻损伤导致的湿润区间加剧引发的钢筋锈蚀问题,常规混凝土路面则需着重考虑盐冻对力学性能的影响。

关键词：道路工程水泥混凝土路面盐冻循环毛细吸水系数高寒季冻区

基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法

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电子设计工程 2023年第22期31卷 130-133,138页

作者：金豪圣国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310000

提取智能机器人语音信号特征对于确保机器人正常运行有关键性意义。为了有效缩短特征参数提取时间,提高提取准确率,提出了基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法。利用VMD技术建立语音信号的脉冲数字模型,分析实时性系统频率,确... 详细信息

提取智能机器人语音信号特征对于确保机器人正常运行有关键性意义。为了有效缩短特征参数提取时间,提高提取准确率,提出了基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法。利用VMD技术建立语音信号的脉冲数字模型,分析实时性系统频率,确定信号传递函数。采用VMD特有的分子程序化模式,将智能机器人作为大型生物分子来进行语音信号的特征参数分析,建立分子可视化程序,将不稳定的语音信号拆散开进行分析处理。生成自相关系数,进而通过傅里叶变换将自相关系数转变为LPC系数,通过数据分析处理生成线性预测倒谱系数,经过VMD分子可视化进行提取,得到了智能机器人的语音信号特征参数。实验结果表明,基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法能够通过加窗处理解决外部冲击问题,提高检测准确率,缩短特征参数提取时间,确保机器人正常工作。

关键词： VMD 智能机器人语音信号信号特征特征参数参数提取

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基于深度学习的智能机器人语音自动校准系统

电子设计工程 2023年第24期31卷 95-99页

作者：金豪圣国网浙江省电力有限公司信息通信分公司浙江杭州310000

针对智能机器人语音校准结果不精准的问题,研究基于深度学习的智能机器人语音自动校准系统。设计语音自动校准引擎A/D电路,通过模拟信号发射范围采集与控制电路原始音频信息,利用紧凑型嵌入式音频接收器接收音频信息。整理与识别音频信... 详细信息

针对智能机器人语音校准结果不精准的问题,研究基于深度学习的智能机器人语音自动校准系统。设计语音自动校准引擎A/D电路,通过模拟信号发射范围采集与控制电路原始音频信息,利用紧凑型嵌入式音频接收器接收音频信息。整理与识别音频信息内容,获取语句文本样本集。使用深度学习的正弦和余弦函数编码处理方式构建校正模型的输入部分,通过深度学习的前馈神经网络训练输入样本,完成校正模型输出部分的构建。将训练后的样本输入到校正模型中,得到校正后的文本,实现智能机器人语音自动校准。由实验结果可知,该系统两种指令下的振幅波动范围分别为9~22 dB和7~21 dB,与实际振幅波动情况一致,具有精准校准结果。

关键词：深度学习智能机器人语音识别自动校准

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基于一维土柱试验的降雨入渗规律研究

低温建筑技术 2023年第3期45卷 105-108,113页

作者：董连成王志金圣豪黑龙江科技大学建筑工程学院哈尔滨150022

为研究不同降雨强度下一维土柱的水分入渗规律,以深圳市某地铁基坑项目土体为试验对象,借助室内降雨模拟系统,展开了一维土柱模型降雨入渗试验,得到了不同降雨条件下的土体含水率时程曲线、湿润锋发展曲线和土体含水率增速曲线,发现当... 详细信息

为研究不同降雨强度下一维土柱的水分入渗规律,以深圳市某地铁基坑项目土体为试验对象,借助室内降雨模拟系统,展开了一维土柱模型降雨入渗试验,得到了不同降雨条件下的土体含水率时程曲线、湿润锋发展曲线和土体含水率增速曲线,发现当降雨强度q>50mm/d时,下部土体的降雨入渗时程曲线会在三段类的基础上发展为四段类;降雨强度为小雨时湿润锋发展最慢,降雨强度为大暴雨时湿润锋发展最快;降雨强度过大并产生积水的情况下会显著提高土体含水率增速,积水越早,土体的含水率增速越大.结果表明在降雨入渗过程中,上下土层的含水率时程曲线是不同的;弱透水层的存在会加快土体的湿润锋发展速度和含水率增速.为降雨入渗作用下的基坑稳定性研究提供参考.

关键词：降雨入渗规律一维土柱湿润锋发展曲线

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基于混合知识分解的增强残差网络

模式识别与人工智能 2024年第4期37卷 328-338页

作者：唐圣汲叶鹏林炜豪陈涛复旦大学信息科学与工程学院上海200433

当前如刺激性训练、组知识训练等方法收集残差网络中浅层网络的组知识进行自蒸馏,可提升网络性能,然而上述方法获取的组知识面临知识更新较慢、难以与数据混合技术结合等问题.为了解决此问题,文中提出基于混合知识分解的增强残差网络,... 详细信息

当前如刺激性训练、组知识训练等方法收集残差网络中浅层网络的组知识进行自蒸馏,可提升网络性能,然而上述方法获取的组知识面临知识更新较慢、难以与数据混合技术结合等问题.为了解决此问题,文中提出基于混合知识分解的增强残差网络,通过最小化分解误差,将混合知识分解建模为二次规划问题,从而能从混合知识中获取高质量的组知识.为了提升知识的鲁棒性与多样性,结合多种数据混合技术,构建复合数据混合技术.不同于效率较低的高精度优化算法,采用简单高效的线性知识分解方法,将先前的组知识作为知识基,并将混合知识分解到知识基上,利用增强后的组知识蒸馏采样的子网.在多个主流的残差模型及图像分类数据集上的实验验证文中网络的有效性.

关键词：深度学习神经网络知识蒸馏网络增强残差网络

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高性能内燃机用滤纸的制备及其对性能的影响

材料导报 2024年第6期38卷 261-266页

作者：马锐金圣楠龙柱朱瑞丰孙昌江南大学造纸研究室江苏无锡214122 江南大学短纤维功能材料研究室江苏无锡214122

采用高强高模聚乙烯(UHMWPE)纤维与针叶木浆混抄,制备具有力学性能高、疏水性好和透气性适当的内燃机用滤纸。通过探讨原纸制备工艺、树脂浸渍和热压工艺对滤纸性能的影响,确定试验条件下的最佳参数,并采用相关手段表征了滤纸的力学性... 详细信息

采用高强高模聚乙烯(UHMWPE)纤维与针叶木浆混抄,制备具有力学性能高、疏水性好和透气性适当的内燃机用滤纸。通过探讨原纸制备工艺、树脂浸渍和热压工艺对滤纸性能的影响,确定试验条件下的最佳参数,并采用相关手段表征了滤纸的力学性能、热稳定性能、孔径大小以及疏水性能。结果表明:在试验条件下,当UHMWPE纤维与针叶木浆的质量比为8∶2、针叶木浆打浆度为22°SR、分散剂PEO和增强剂CPAM相对于绝干浆的质量分数分别为0.5%和0.1%、热压时间为15 min、热压压力为10 MPa、热压温度为140℃时,制备的内燃机用UHMWPE滤纸性能最佳,其中,滤纸抗张指数为50.28 N·m/g,耐破度为503.55 kPa,接触角为123.52°且1 min内不渗透,熔点提高至155℃。

关键词：高强高模聚乙烯(UHMWPE)纤维酚醛树脂热压耐破度滤纸

个人生物识别信息法律问题研究 ——以元宇宙登录界面为视角

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个人生物识别信息法律问题研究 ——以元宇宙登录界面为视角

作者：金圣乔大连海洋大学

学位级别：硕士

个人生物识别信息,作为一种通过特定技术处理后能够唯一识别个体身份的数据类型,包含了从指纹、面部特征、虹膜到血管模式等多种生物信息。随着科技的不断进步和发展,个人生物识别信息的种类亦在不断地扩展,新型的生物识别技术如脑电波... 详细信息

个人生物识别信息,作为一种通过特定技术处理后能够唯一识别个体身份的数据类型,包含了从指纹、面部特征、虹膜到血管模式等多种生物信息。随着科技的不断进步和发展,个人生物识别信息的种类亦在不断地扩展,新型的生物识别技术如脑电波等的出现,已经开始被探讨用于各种场景,例如元宇宙登录界面。这不仅标志着个人生物识别技术的进步,也突显了其在保护个人隐私和资产安全方面所面临的新挑战。新型的认证与支付手段虽然提供了极大的便利,但其潜在的风险对个人隐私和资产安全构成了潜在威胁。个人生物识别信息,由于其包含了个体的人格特征,被视为一种高度敏感的信息类别。随着社会的发展,这类信息不仅体现了其人格属性,亦逐渐展现出其财产属性。《个人信息保护法》的实施,无疑为我国个人生物识别信息的法律保护开启了新的篇章,标志着国家对个人隐私权和数据保护的重视。然而,尽管有了这一法律框架,生物识别信息的保护还面临诸多挑战:保护范围相对狭窄,信息主体的权利界定不够清晰,信息处理者的行为规范尚未完全明确,且缺乏有效的救济手段。因此,在促进生物识别技术的应用与发展的过程中,同时确保个人生物识别信息安全受到有效保护显得尤为关键。这要求从法律的视角出发,对个人生物识别信息的性质进行明确的界定。这涉及到确立信息主体的权利边界,明确信息处理方的义务及责任,并且建立针对生物识别信息侵权的补救措施。通过这样的措施,可以为生物识别信息提供一个全面的法律保护框架,从而平衡技术发展与个人信息安全之间的关系。通过这样的措施,可以在确保技术进步和应用发展的同时,有效保护个人隐私和数据安全,实现生物识别技术的健康发展与社会公共利益的平衡。

关键词：元宇宙登录界面个人生物识别信息个人信息法律

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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社会医学课程思政教学设计及其完善策略

医学与社会 2024年第2期37卷 131-136页

作者：巢健茜金圣玹东南大学公共卫生学院东南大学健康管理研究中心江苏南京210009

社会医学课程蕴含了丰富的思政教育内涵,其课程思政建设具有重要作用和意义。社会医学课程思政建设的价值内涵在于深化国家课程思政建设实践、推进医文结合的新医科建设和强化大健康与大卫生理念。课程思政建设应始终聚焦于社会医学课... 详细信息

社会医学课程蕴含了丰富的思政教育内涵,其课程思政建设具有重要作用和意义。社会医学课程思政建设的价值内涵在于深化国家课程思政建设实践、推进医文结合的新医科建设和强化大健康与大卫生理念。课程思政建设应始终聚焦于社会医学课程思政教学目标,通过与健康事业重大战略相结合,提高政治认同和国家意识;与医者精神相结合,注重医德医风和科学精神教育;与人生观与价值观相结合,提高医学人文素养。在课程内容教学设计中,应从彰显社会主义优势、树立以人民健康为中心服务理念、强化医防融合意识、树立科学态度和诚信素养4个方面深挖社会医学课程的思政元素。在此基础上,以创新课程思政教学方式、完善课程思政考核方法、提高课程教学教师思政能力、健全课程思政的评价与监督四方面提出课程思政的完善策略,持续推进社会医学课程思政改革,实现立德树人的社会医学课程思政建设目标。

关键词：医学教育社会医学课程思政教学设计