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基于地铁车辆段上盖板模块化施工的可变式移动台车支架力学分析及优化研究

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基于地铁车辆段上盖板模块化施工的可变式移动台车支架力学分析及...

作者：金博石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期方法

数据分析与知识发现 2024年

作者：金博章嘉湾大连理工大学计算机科学与技术学院

[目的]解决手动睡眠分期方法耗时繁琐和现有自动睡眠分期模型训练时间长、识别效果不佳等问题，提升睡眠分期预测的准确性和鲁棒性。[方法]设计基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期模型（WaveSleep）。首先，使用离散小波变换对原始... 详细信息

[目的]解决手动睡眠分期方法耗时繁琐和现有自动睡眠分期模型训练时间长、识别效果不佳等问题，提升睡眠分期预测的准确性和鲁棒性。[方法]设计基于离散小波和残差收缩网络的睡眠分期模型（WaveSleep）。首先，使用离散小波变换对原始脑电信号数据进行分解，然后通过两个不同尺寸的卷积神经网络进行多分辨率的特征提取。接着，使用深度残差收缩网络对特征在通道层面的相互依赖关系进行建模。最后将部署了多头注意力的时间上下文编码器用于有效捕捉特征中的时间依赖关系。[结果]在三个公共睡眠数据集上的实验表明，所提模型的分类准确率分别达到85.4%、81.9%、84.4%，与最优基线模型相比准确率分别提高1.0、0.6、0.2个百分点。[局限]本文所提模型在类别不平衡的数据集上准确率提升有限。[结论]本文模型能够有效提升睡眠分期预测的效率和准确性，并且具有显著的鲁棒性。

关键词：睡眠分期离散小波变换深度残差收缩网络鲁棒性

分级醇沉裙带菜褐藻糖胶及其体外降血糖活性研究

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食品工业科技 2024年第8期45卷 309-317页

作者：李灿吕金博刘会平田悦张声吕彬斐薛天睿张铭冉天津科技大学食品科学与工程学院天津300457

为研究裙带菜褐藻糖胶分级醇沉组分及其体外降血糖活性,本文以裙带菜为原料,通过CaCl2溶液浸提裙带菜褐藻糖胶后逐级沉淀得到四组多糖样品(UPP-45、UPP-55、UPP-65和UPP-75),分别测定其分子量、总糖含量、糖醛酸含量、蛋白质含量、硫酸... 详细信息

为研究裙带菜褐藻糖胶分级醇沉组分及其体外降血糖活性,本文以裙带菜为原料,通过CaCl2溶液浸提裙带菜褐藻糖胶后逐级沉淀得到四组多糖样品(UPP-45、UPP-55、UPP-65和UPP-75),分别测定其分子量、总糖含量、糖醛酸含量、蛋白质含量、硫酸根含量及单糖组成,通过紫外光谱扫描、红外光谱以及扫描电镜进行分析,并测定多糖组分对α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶的抑制率来探究其体外降血糖活性。结果表明,醇沉浓度越大,小分子量多糖占比越大。UPP-65的总糖含量最高为84.38%,UPP-45的粗糖蛋白和硫酸根含量与其他组分存在显著性差异(P<0.05);四种多糖组分均为酸性多糖。单糖组成分析可知多糖组分的单糖组成和摩尔百分比存在差异。紫外扫描分析可知多糖组分核酸含量有所不同。红外光谱分析可知四种组分的官能团和糖苷键有不同程度的吸收峰。电镜扫描结果可知,多糖组分微观形态各有不同。多糖组分对α-淀粉酶的抑制无剂量依赖关系,UPP-65的抑制率最高,IC50值为0.008 mg/mL;对α-葡萄糖苷酶的抑制呈量-效关系,UPP-65的IC50值最低,为2.346 mg/mL。综上所述,裙带菜分级醇沉的多糖制备工艺切实可行,四种多糖组分均有一定的体外降血糖活性,且UPP-65效果更好。

关键词：裙带菜多糖分级醇沉基本组成成分降血糖活性

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边缘网络中分割学习模型部署与资源调度研究

边缘网络中分割学习模型部署与资源调度研究

作者：金博宇北京邮电大学

学位级别：硕士

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YX聚氨酯灌封工艺优化及侵彻响应特性研究

YX聚氨酯灌封工艺优化及侵彻响应特性研究

作者：刘金博西安工业大学

学位级别：硕士

随着高价值军事目标的防护能力日益增强,智能化弹药在侵彻过程中受到的过载逐步增大,内部引信电路模块在这种大过载力学冲击环境中面临着多种失效的问题,严重影响了弹药在打击目标过程中的毁伤性能。当前对电路部件的加固、缓冲成为弹... 详细信息

随着高价值军事目标的防护能力日益增强,智能化弹药在侵彻过程中受到的过载逐步增大,内部引信电路模块在这种大过载力学冲击环境中面临着多种失效的问题,严重影响了弹药在打击目标过程中的毁伤性能。当前对电路部件的加固、缓冲成为弹药领域的一个研究重点。因此,本文以引信聚氨酯灌封电路模块为对象,研究大过载环境引信灌封工艺及其冲击侵彻响应特性。主要研究内容如下:对比分析了相对绝热环境与常温环境以及搅拌时间对于聚氨酯材料在反应过程中对温度的影响,结果表明:在常温条件下,搅拌时间10 s和40 s对于聚氨酯材料在发泡过程中的温度变化影响不大,而在相同搅拌时间的相对绝热条件下,聚氨酯材料的最高发泡温度达到了130℃,超出了部分芯片所能承受的温度极限;通过分析应力波在硬质聚氨酯材料内的传递规律,研究了不同密度、不同熟化温度条件下聚氨酯材料在发泡过程中的应力变化、反应程度、热机械膨胀、热重变化和力学性能,结果表明:密度为0.5 g/cm3,30℃熟化条件下的聚氨酯材料具有相对较好的性能。采用SOLIDWORKS软件建立了弹体、靶板及引信聚氨酯灌封电路模块的基本模型,基于JOHNSON＿COOK模型和PLASTIC＿KINEMATIC模型建立了弹体、靶板和引信聚氨酯灌封电路模块的数学模型。采用ANSYS/LS-DYNA软件分析了不同形态、不同装配位置的引信聚氨酯灌封电路模块在弹载情况下的过载情况;研究了不同直径的圆柱体引信聚氨酯灌封电路模块位于弹尾位置侵彻单层及多层靶板的响应特性,得出了上述情况下引信聚氨酯灌封电路模块的过载情况、速度变化、随机节点应力变化以及最大应力节点的应力变化,总结出了位于弹尾位置的圆柱体引信聚氨酯灌封电路模块具有较好的响应特性,结果表明:50 mm引信聚氨酯灌封电路模块在侵彻过程中所受到的过载相对较小且衰减较快,40 mm引信聚氨酯灌封电路模块次之,但在侵彻过程中所受到的随机节点应力相对最小。通过模态分析了不同直径的引信聚氨酯灌封电路模块的前十阶模态及振型变化,计算了不同直径的引信聚氨酯灌封电路模块的临界相对位移、临界伪速度以及临界绝对加速度,利用MATLAB仿真计算了不同直径的引信聚氨酯灌封电路模块在弹载情况下侵彻单层及多层靶板的冲击响应谱曲线,得到了30 mm、40 mm、50 mm直径的引信聚氨酯灌封电路模块的固有频率分别为3261 Hz、5625 Hz、8476 Hz以及引信灌封电路模块的冲击损伤边界。结果发现:50 mm引信聚氨酯灌封电路模块在侵彻三层靶板后的冲击响应谱曲线接近了损伤边界曲线的最低点,与其最大应力节点的最大应力接近498 MPa数据一致。分析了马歇特锤击实验和跌落实验对于弹体侵彻环境的等效性,利用等效验证的方法,采用改进的马歇特锤击机和跌落实验装置,通过加速度记录仪记录引信聚氨酯灌封电路模块在冲击过程中的加速度过载并绘制曲线,利用冲击响应谱及其损伤边界对比分析验证了仿真的结果,为在实验室环境下进行模拟侵彻提供了一种简单可行的试验方法。

关键词：聚氨酯灌封工艺优化侵彻响应特性冲击响应谱等效验证

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氟噻唑吡乙酮的环境行为研究

氟噻唑吡乙酮的环境行为研究

作者：郭金博吉林农业大学

学位级别：硕士

基于元分析的融资效率与大学生创业活力关系研究

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基于元分析的融资效率与大学生创业活力关系研究

作者：王金博南京信息工程大学

学位级别：硕士

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基于锁定放大技术的真空度检测系统

现代电子技术 2024年第20期47卷 33-38页

作者：谭金博于占东渤海大学控制科学与工程学院辽宁锦州121013

针对中低真空环境真空度测量精度低的问题,在定温电桥再平衡法的基础上,提出一种交流定温锁定放大真空度检测方法。定温电桥的失调电压信号经过前置放大、带通滤波后进入相敏检测环节,利用锁定放大技术对采集到的失调电压信号进行处理... 详细信息

针对中低真空环境真空度测量精度低的问题,在定温电桥再平衡法的基础上,提出一种交流定温锁定放大真空度检测方法。定温电桥的失调电压信号经过前置放大、带通滤波后进入相敏检测环节,利用锁定放大技术对采集到的失调电压信号进行处理。该方法能够提高检测系统的信噪比,使失调电压的测量精度获得提升。电桥的定温控制在XC866单片机中实现,采用继电反馈临界比例度法完成控制参数的自整定。最后,搭建了交流定温锁定放大真空度测试实验平台,并对真空检测的数据进行处理和标定。实验结果表明,交流定温锁定放大真空检测系统在10-1~103Pa范围内,真空度测量误差不超过15%,验证了所设计方案的有效性和可行性。

关键词：电阻真空计真空度检测锁定放大技术交流定温电桥 XC866单片机参数自整定

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面向外骨骼性能评估的多源生理能耗预测

东北大学学报（自然科学版） 2024年第6期45卷 850-857页

作者：李坦王宏金博丕吴志伟东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819

在外骨骼设计过程中,助力性能评估直接影响整体结构的安全性和效率.针对目前性能评估多采用单一指标问题,提出了一种基于多源生理信号(表面肌电、脉搏和呼吸)的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络运动能耗预测方法.该方法首... 详细信息

在外骨骼设计过程中,助力性能评估直接影响整体结构的安全性和效率.针对目前性能评估多采用单一指标问题,提出了一种基于多源生理信号(表面肌电、脉搏和呼吸)的长短期记忆(long short-term memory,LSTM)网络运动能耗预测方法.该方法首先对生理信号进行处理和特征提取,然后使用6层LSTM模型进行预测,并使用K折交叉验证方法进行验证.同时,与决策树(decision tree,DT)和支持向量机(support vector machine,SVM)进行了对比实验.最后,建立了在线能耗监测系统,作为评估外骨骼助力性能的依据.结果表明,三源信号均方根差(root mean square error,RMSE)为0.073 kJ,证明了采用多源生理信号融合预测的可行性;LSTM的RMSE相较于DT,SVM下降了39.53%,15.68%,测试集的总能耗值误差值为23.98kJ,说明LSTM模型对于总能耗预测效果最好,可用于外骨骼的助力性能评估.

关键词：能耗预测长短期记忆外骨骼性能评估信号融合在线监测