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意象图式视域下《论语》中概念隐喻和概念转喻的翻译研究

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意象图式视域下《论语》中概念隐喻和概念转喻的翻译研究

作者：金凯齐鲁工业大学

学位级别：硕士

概念隐喻和概念转喻作为人类认知机制的基础,对语言、思维、态度和行为产生深远影响。研究隐喻和转喻在翻译中的表达,对于促进跨文化交流、消解语言隔阂至关重要。在《论语》这部经典著作中,隐喻和转喻的运用非常丰富,它们以简洁的方式... 详细信息

概念隐喻和概念转喻作为人类认知机制的基础,对语言、思维、态度和行为产生深远影响。研究隐喻和转喻在翻译中的表达,对于促进跨文化交流、消解语言隔阂至关重要。在《论语》这部经典著作中,隐喻和转喻的运用非常丰富,它们以简洁的方式捕捉复杂的思想,使读者能够深入理解文本的深刻内涵。在翻译中准确传达隐喻和转喻的意义,对于确保目标读者能够全面理解文本含义至关重要。因此,研究《论语》中隐喻和转喻的翻译对于跨文化翻译有着重要意义。目前学界对于隐喻和转喻翻译的研究或从隐喻、转喻的分类出发,或从映射、认知域或心理空间的角度进行讨论,鲜有研究从根本认知机制的角度进行探讨。意象图式作为理解和表达隐喻、转喻的重要认知基础,在翻译中发挥着桥梁作用。本研究从意象图式的角度,探讨了理雅各、庞德和辜鸿铭三个《论语》经典译本中概念隐喻和概念转喻的汉英翻译。通过深入分析不同译者的翻译策略,旨在从更基础的认知层面探究如何处理翻译中的文化差异。本研究尝试回答以下三个问题:(1)意象图式在概念隐喻和概念转喻翻译中的作用是什么?(2)如何借助意象图式实现功能对等?(3)在翻译《论语》时,译者如何选择意象图式的保留或转换,以保证译文的准确和文化敏感性?为了回答上述问题,本研究考察了意象图式在隐喻和转喻的意义构建中的作用,确立了其在隐喻、转喻翻译中的根本性作用,并分析了为达到功能对等的目的,译者进行保留或转换源文本意象图式的路径。同时,基于意象图式理论和研究者对于意象图式的讨论,进一步整合了意象图式的分类,并从SPACE、COMPOSITION、INTERACTION以及STATE四类意象图式的类别下对自建《论语》原著及三个译本的语料库进行标注,进而选取典型案例进行分析,重点讨论译者对于意象图式的保留与转换,以及探讨目标读者对译文的理解度。研究的主要发现如下。(1)由于意象图式直接源于人类的具身体验,它在不同文化中具有相当程度的普遍性,因此在跨文化翻译中可以起到桥梁作用;(2)为了实现隐喻和转喻翻译中的功能对等,可以对于源文本中的意象图式采用保留或转换的策略,以在目标读者中产生与原文之于读者类似的效果;(3)三位译者在翻译《论语》时采用了不同策略处理包含意象图式的表达。他们在决定保留或转换源文本中的意象图式表达时,受到文化差异、交际意图和语境等多种因素的影响。本研究通过讨论理雅各、庞德和辜鸿铭的《论语》英译本,强调了意象图式在隐喻和转喻翻译中的重要作用,对意象图式的保留与转换策略进行了深入探讨。这些讨论有助于译者根据文化适应的需要调整翻译策略和方法,以更好地实现译文与原文的功能对等。此外,本研究加深了我们对翻译中认知机制的理解。通过将意象图式理论与翻译研究相结合,拓展了该领域的理论框架,超越了传统的研究方法,探索了更为基础的认知过程,为未来关于意象图式在翻译中的研究奠定了基础。本研究不仅是翻译研究和认知语言学的桥梁,而且展示了认知机制如何支撑语言使用和翻译,有助于推动翻译研究和认知语言学理论的发展。

关键词：《论语》英译意象图式概念隐喻概念转喻

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基于语义分割的无人机图像西瓜果实提取研究

中国农机化学报 2024年第3期45卷 182-188页

作者：邱金凯许秀英康烨臧浩马锴郭志鹏黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江大庆163319 黑龙江省保护性耕作工程技术研究中心黑龙江大庆163319

无人机图像中的西瓜果实精准分割是进行西瓜计数和产量预估的前提。针对无人机西瓜图像因存在田间背景复杂、光照不均匀、特征不显著等情况容易导致误分割和细节边缘分割不精确的问题,提出一种改进U-Net网络的西瓜果实分割模型。首先采... 详细信息

无人机图像中的西瓜果实精准分割是进行西瓜计数和产量预估的前提。针对无人机西瓜图像因存在田间背景复杂、光照不均匀、特征不显著等情况容易导致误分割和细节边缘分割不精确的问题,提出一种改进U-Net网络的西瓜果实分割模型。首先采集西瓜成熟前期的无人机可见光图像,构建西瓜果实语义分割数据集;其次在下采样阶段引入高效通道注意力机制,增强果实区域的特征权重,并在跳跃连接部分增加双注意力机制,基于局部特征建立丰富的上下文依赖关系,提高对目标区域的特征提取能力;最后使用特征图和类别激活映射图对模型预测过程进行可视化解释。结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率、F1-Score值和交并比分别为99.03%、92.67%、90.55%、91.21%和84.71%,单幅图像分割时间为0.145 s。该模型能够有效捕获成熟前期的无人机西瓜图像中的果实特征,准确识别自然环境中复杂背景的果实区域,具有良好的分割效果和泛化能力。为利用无人机遥感技术统计大田西瓜数量和成熟前期产量预估提供理论依据和技术支持。

关键词：西瓜果实深度学习无人机图像语义分割注意力机制

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结构化砂轮磨削蓝宝石微沟槽底面质量的研究

湖南大学学报（自然科学版） 2024年第4期51卷 20-26页

作者：周飞许金凯张文通于化东长春理工大学机电工程学院吉林长春130022 长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室吉林长春130022 吉林大学机械与航空航天工程学院吉林长春130025

针对蓝宝石这类超硬材料表面微结构难加工的问题,提出一种基于结构化砂轮的磨削表面微结构方法.采用电火花线切割(Wire Electrical Discharge Machining,WEDM)技术对砂轮表面进行结构化修整,利用修整后的结构化砂轮磨削蓝宝石表面微结构... 详细信息

针对蓝宝石这类超硬材料表面微结构难加工的问题,提出一种基于结构化砂轮的磨削表面微结构方法.采用电火花线切割(Wire Electrical Discharge Machining,WEDM)技术对砂轮表面进行结构化修整,利用修整后的结构化砂轮磨削蓝宝石表面微结构,研究顺磨和逆磨方式下,结构化砂轮磨削速度、磨削深度和进给速度对蓝宝石微沟槽底部表面粗糙度的影响规律.研究结果表明,结构化砂轮磨削蓝宝石表面微沟槽形貌基本完整,且相对120µm的加工深度,尺寸误差仅为1.4µm,微沟槽的垂直度较好,垂直度偏差仅为4.9°;顺、逆磨方式下,随着磨削速度增大,磨削深度和进给速度减小,都可以减小蓝宝石微沟槽底部表面粗糙度;相较于逆磨方式,顺磨方式下微沟槽底面微坑较小,底面质量更优;在较优加工参数砂轮磨削速度35m/s、磨削深度1µm、工件进给速度200mm/min下,表面粗糙度从4.487µm降低至2.923µm.

关键词：蓝宝石磨削表面粗糙度结构化砂轮磨削方式微沟槽

自由贸易试验区助力新质生产力形成的机理与策略分析

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当代经济管理 2024年第8期46卷 19-27页

作者：周金凯北京青年政治学院北京100102

高水平对外开放是加快发展新质生产力和构建新发展格局的强大外部动力。自由贸易试验区建设作为推进高水平对外开放的重要举措,是以改革开放创设良好国际环境的开路先锋,是以制度型开放发展新质生产力的先导示范。文章通过分析自由贸易... 详细信息

高水平对外开放是加快发展新质生产力和构建新发展格局的强大外部动力。自由贸易试验区建设作为推进高水平对外开放的重要举措,是以改革开放创设良好国际环境的开路先锋,是以制度型开放发展新质生产力的先导示范。文章通过分析自由贸易试验区助力新质生产力形成的机理发现,自由贸易试验区作为改革开放的新高地,契合新质生产力高水平对外开放、科技创新、产业升级和绿色发展的理念和定位。为进一步发挥自由贸易试验区对新质生产力的先行驱动作用,未来应从单一自由贸易试验区、区域跨自由贸易试验区、自由贸易试验区与自由贸易区的视角出发,聚焦自由贸易试验区特色产业,布局创新链和产业链,构建新质生产力所需产业体系;推进区域多个自由贸易试验区合作,促进科技协同创新,打造战略性新兴产业集群;加强自由贸易试验区与自由贸易区的协同联动,主动融入区域经济一体化的创新链和产业链,为新质生产力发展营造良好的国际环境。

关键词：自由贸易试验区新质生产力科技创新产业升级绿色发展

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DJ煤矿综机工区员工薪酬体系优化研究

DJ煤矿综机工区员工薪酬体系优化研究

作者：金凯凯安徽财经大学

学位级别：硕士

煤炭企业是国民经济发展的重要支撑,目前我国煤炭行业的发展趋势是“去产能”、售价弹性趋弱以及“绿色低碳”转型。近几年各煤炭企业推行薪酬改革,积极推进薪酬内部市场化,煤炭企业众多单位按照矿文件的指示,对自己各自单位制定相应的... 详细信息

煤炭企业是国民经济发展的重要支撑,目前我国煤炭行业的发展趋势是“去产能”、售价弹性趋弱以及“绿色低碳”转型。近几年各煤炭企业推行薪酬改革,积极推进薪酬内部市场化,煤炭企业众多单位按照矿文件的指示,对自己各自单位制定相应的薪酬改革措施。煤矿员工是煤炭企业日常生产活动中重要组成部分,是煤炭企业保生产、增效益的中坚力量,员工的薪酬问题关系到煤矿企业健康、长远的发展。因此,本文以DJ煤矿综机工区员工为研究对象。首先,在搜集国内外相关文献和理论学习的基础上,对DJ煤矿综机工区的整体状况、组织架构、人员结构等方面进行系统阐述与分析。其次,通过问卷调查、访谈等形式对DJ煤矿综机工区薪酬体系的现状进行了详细的剖析,归纳出DJ煤矿综机工区员工薪酬体系存在的问题有薪酬缺乏市场竞争力,薪酬水平过低、薪酬构成存在的问题、缺少细致的岗位分析、划分、缺乏科学的绩效考核。根据出现的问题,分析产生的原因有体制方面、认知方面、管理方面。最后,根据DJ煤矿综机工区薪酬体系存在的问题,提出了具体的优化方案,包括岗位分析与价值评估、薪酬构成中的基本工资、绩效工资、奖金、津贴、福利这些方面的一些具体措施,充分调动综机工区员工的积极性,对企业良好发展产生了重大意义。为保证优化目标的实现,本文在薪酬体系优化的同时,提出了切实可行的保障措施,包括:健全组织机构、加强沟通与宣传、实施有效的绩效考核、完善晋升机制、完善企业文化,并阐述了方案实施的具体步骤,保证了薪酬优化的顺利实施。同时,通过本文在DJ煤矿综机工区薪酬优化方案的实施,给同行业、本企业的其它单位薪酬优化提供了借鉴。

关键词：煤矿企业薪酬体系优化研究

隧道衬砌结构裂损演化多尺度模拟与安全性评估

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隧道衬砌结构裂损演化多尺度模拟与安全性评估

作者：金凯新重庆交通大学

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黄河三角洲典型潮沟发育演变过程分析

水利水电科技进展 2024年第4期44卷 38-44页

作者：韩震宗全利金凯祝秀芝青岛农业大学资源与环境学院山东青岛266109

以黄河三角洲东部、侧弯丁坝北部为研究区域,基于1997—2021年内共8期Landsat系列遥感影像,采用目视解译的方法提取潮沟网络,通过分析不同时期潮沟数量、长度、密度等特征,揭示了潮沟阶段性演变规律。结果表明:潮沟的全生命周期可划分... 详细信息

以黄河三角洲东部、侧弯丁坝北部为研究区域,基于1997—2021年内共8期Landsat系列遥感影像,采用目视解译的方法提取潮沟网络,通过分析不同时期潮沟数量、长度、密度等特征,揭示了潮沟阶段性演变规律。结果表明:潮沟的全生命周期可划分为幼年期、青年期、成熟期和退化期4个阶段,其中幼年期潮沟数量和长度增长率最大,是青年期的3倍以上;青年期潮沟数量和长度继续增加,但增长率明显降低,潮沟网络系统逐渐趋于稳定;成熟期潮沟系统发育基本完成,潮沟长度、数量、曲率等形态特征无明显变化;退化期部分潮沟萎缩、消亡、废弃,2005—2007年Ⅰ组潮沟每年消亡10.8%。

关键词：黄河三角洲潮沟发育演变时空特征

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基于混合图神经网络的推荐模型研究

基于混合图神经网络的推荐模型研究

作者：张金凯烟台大学

学位级别：硕士

在大数据时代,信息过载对用户决策提出了挑战,使用户的决策变得更加复杂。推荐系统的出现旨在协助解决这一问题。近年来,各个场景下推荐系统的研究逐渐受到关注。尽管许多研究人员提出了相应的解决方案,但仍然面临一些挑战:在某些推荐... 详细信息

在大数据时代,信息过载对用户决策提出了挑战,使用户的决策变得更加复杂。推荐系统的出现旨在协助解决这一问题。近年来,各个场景下推荐系统的研究逐渐受到关注。尽管许多研究人员提出了相应的解决方案,但仍然面临一些挑战:在某些推荐场景中,一些研究仅关注用户历史行为序列中的长短期兴趣,却忽略了物品之间的类别相似性和图结构关系,以及这些关系随时间的动态变化。在POI推荐场景中,部分研究在考虑多源信息时未做适当处理,忽略了噪声数据的可能性,并未综合考虑同构和异构的混合结构关系,从而忽略了邻居关系中的高阶信息。本文针对上述问题提出了两种推荐方法:在某些场景下,通过构建用户历史行为序列、物品类别相似性矩阵和图关系结构,利用双重LSTM+CF+MLP+GCN混合网络对用户兴趣建模,进而完成推荐,并在Movie Lens、Amazon-clothes、Amazonbooks和遥感资源数据集中验证了该方法在部分推荐场景下的有效性。在POI推荐中,对用户和POI的多源属性进行单独处理,设计了两阶段的GNN框架,对多源属性和异构、同构混合结构图进行建模,获得用户和POI的嵌入表示,进而完成推荐,并在Yelp、Boston、Chicago和London数据集上验证了该方法在POI推荐场景下的有效性。本文的主要贡献如下:(1)提出了一种基于双重LSTM和图卷积的混合网络推荐模型(TGDL-RSSR)。首先,构建用户与物品交互的历史行为序列,利用LSTM捕获用户行为之间的动态关系。接着,利用CF创建类别之间的相似性矩阵,并使用MLP生成嵌入表示。随后,在类别之间建立邻接图关系,并利用GCN对图结构和相似性嵌入进行建模。最后,将LSTM结合历史行为序列和GCN建模结果,捕获类别之间的时间动态相似性。在三个公开数据集和一个遥感资源数据集上验证了该方法在部分场景中的有效性。(2)提出了一种基于混合结构图注意力网络的推荐模型(HS-GAT)。首先,设计了来自多源信息的原始特征,并提出了一种多通道卷积方法来结合这些特征。接着,提出了几种设计不同类型原始特征的方法,其中使用到访POI的中心距离作为用户地理偏好。随后,构建了用户-POI-POI多源属性和POI-用户-用户多源属性的异构图以及用户-用户和POI-POI的同构图。进一步提出了一个可以建模混合图结构的两阶段GNN框架来学习节点表示,以获取用户和POI的特征嵌入矩阵。最后,在四个公开数据集上进行了大量实验。实验结果证明了该方法在POI推荐场景下的有效性。

关键词：多场景推荐双重注意力机制图注意力网络长短时记忆网络

C/SiC复合材料激光超声复合微切削材料损伤机理与表面质量研究

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机械工程学报 2024年第9期60卷 189-205页

作者：李继成陈广俊许金凯于化东长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室长春130022 长春理工大学机电工程学院长春130022 吉林大学机械与航空航天工程学院长春130025

C/SiC复合材料具有高比强度、低密度、低热膨胀系数、耐磨损、耐高温等优异的机械与力学性能,广泛应用于航空航天、国防、电子等领域。但因其特殊的组织结构与材料特性,在加工中极易产生纤维拔出、剥落、微裂纹扩展、破碎等损伤或缺陷,... 详细信息

C/SiC复合材料具有高比强度、低密度、低热膨胀系数、耐磨损、耐高温等优异的机械与力学性能,广泛应用于航空航天、国防、电子等领域。但因其特殊的组织结构与材料特性,在加工中极易产生纤维拔出、剥落、微裂纹扩展、破碎等损伤或缺陷,直接导致加工难度大、刀具磨损快、加工精度低、表面质量差,严重制约了高端装备的性能。开展C/SiC复合材料激光超声复合微切削(L-UHM)材料损伤机理与表面质量研究,分析激光超声双能场作用下C/SiC复合材料的失效机制。基于正交切削模型建立常规加工(CM)、激光辅助加工(LAM)和L-UHM微观切削模型,揭示CM、LAM和L-UHM中三种典型纤维方向下纤维相与Si C基体相的去除机制,评价不同纤维方向下微观形貌和表面粗糙度。结果表明,激光超声复合微切削可显著降低纤维断裂能,抑制纤维弯曲,缩小Si C基体破碎面积,大幅提升加工表面质量。相比CM和LAM,L-UHM可明显抑制纤维开裂、基体破碎及基体裂纹扩展,纤维断口更加平整规则。此外,在L-UHM中顺纤维方向表面质量较LAM提高了10.1%,证明了理论分析的正确性。

关键词： C/SiC复合材料激光超声复合微切削损伤机理表面质量