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浅谈抗生素在中国多介质中污染现状研究进展

应用化工 2024年第7期53卷 1635-1640页

作者：于娇金凯馨吴玲玲同济大学环境科学与工程学院上海200092 上海污染控制与生态安全研究院上海200092

为评估抗生素在环境中潜在的危害,对抗生素来源、在不同环境介质包括水环境、土壤与沉积物以及食物中的赋存现状进行综述,分析表明抗生素浓度水平在不同环境介质中差异明显,且呈现明显的季节性与地域性差异,在此基础上,为今后抗生素污... 详细信息

为评估抗生素在环境中潜在的危害,对抗生素来源、在不同环境介质包括水环境、土壤与沉积物以及食物中的赋存现状进行综述,分析表明抗生素浓度水平在不同环境介质中差异明显,且呈现明显的季节性与地域性差异,在此基础上,为今后抗生素污染的研究前景进行了展望。

关键词：抗生素环境介质污染特征

贝加尔裂谷构造发育的主控因素:基于地球动力学数值模拟

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地球科学 2024年第1期49卷 29-39页

作者：王盟楠李江海北京大学地球与空间科学学院北京100871

贝加尔裂谷位于西伯利亚克拉通和萨彦-贝加尔造山带的拼合部位,两侧岩石圈结构及流变性存在明显差异,区域构造演化过程复杂.通过数值模拟方法,正演贝加尔裂谷区岩石圈形变过程,探讨下地壳流变性及先存薄弱缝合带对贝加尔裂谷构造发育的... 详细信息

贝加尔裂谷位于西伯利亚克拉通和萨彦-贝加尔造山带的拼合部位,两侧岩石圈结构及流变性存在明显差异,区域构造演化过程复杂.通过数值模拟方法,正演贝加尔裂谷区岩石圈形变过程,探讨下地壳流变性及先存薄弱缝合带对贝加尔裂谷构造发育的影响.结果显示:裂谷伸展中心两侧岩石圈下地壳流变学性质差异导致应力向造山带一侧传递,裂谷两侧发育不对称的构造样式,其中造山带一侧主要为大区域的铲状断层,而在克拉通一侧主要为小范围的高角度正断层;当岩石圈拼合部位存在先存薄弱缝合带时,会限制应力向造山带一侧传递,导致造山带一侧断裂的发育规模减小,裂谷呈现“窄且深凹陷”的不对称构造特征.

关键词：贝加尔裂谷下地壳流变性薄弱缝合带构造发育数值模拟构造地质

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感染性休克中应用氢化可的松治疗的效果分析

中国科技期刊数据库医药 2024年第3期 0097-0100页

作者：金凯容城县人民医院河北保定071700

研讨氢化可的松治疗感染性休克的价值。方法选取我院2022年8月至2023年8月68例感染性休克患者,数字表法随机分为观察组(n-34,氢化可的松治疗)与对照组(n-34,乌司他丁治疗),对比两组血流动力学指标(CVP、MAP、HR)、炎症介质指标(IL-6、T... 详细信息

研讨氢化可的松治疗感染性休克的价值。方法选取我院2022年8月至2023年8月68例感染性休克患者,数字表法随机分为观察组(n-34,氢化可的松治疗)与对照组(n-34,乌司他丁治疗),对比两组血流动力学指标(CVP、MAP、HR)、炎症介质指标(IL-6、TNF-a、PCT、CRP)、住院时间及不良反应发生率(消化道出血、营养状态不佳、MODS)。结果观察组治疗后CVP、MAP数值高于对照组(P<0.05);观察组治疗后HR指标低于对照组(P<0.05);治疗后第3d、第7dIL-6、TNF-a、PCT、CRP指标数值对比,观察组与对照组差异显著,且观察组数值更低(P<0.05);观察组住院时间比对照组低(P<0.05);观察组不良反应发生率比对照组低 (P<0.05)。结论感染性休克患者选择氢化可的松治疗,疗效显著,值得推广。

关键词：氢化可的松感染性休克血流动力学炎症介质住院时间

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抢跑“春天里” 奋进高质量 007

抢跑“春天里” 奋进高质量

基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声信号模式识别

济南日报

作者：刘阳张龙邵明红亓楠楠高翔王金凯张琪邵榕榕

春日胜黄金，实干不等人。在2024年全国两会上，大力推进现代化产业体系建设、加快发展新质生产力、促进中小企业专精特新发展……一个个谋划意义深远，一个个金句直抵人心，一声声鼓舞催人奋进，两会声音在济南各个领域引发共鸣。为牢... 详细信息

春日胜黄金，实干不等人。在2024年全国两会上，大力推进现代化产业体系建设、加快发展新质生产力、促进中小企业专精特新发展……一个个谋划意义深远，一个个金句直抵人心，一声声鼓舞催人奋进，两会声音在济南各个领域引发共鸣。为牢牢把握高质量发展这个首要任务，更有信心?

关键词：中医医院市中区长清区城市更新济南市国际会展中心会展经济

来源： cnki报纸评论

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高电压技术 2024年

作者：关宇董明王腾腾刘胤康胡一卓金凯电工材料电气绝缘全国重点实验室(西安交通大学) 西安合容电力设备有限公司

针对变电站开放空间中现场噪声显著及随机性强等特点，本文提出了基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声学模式识别方法。首先将局部放电声信号提取特征频段；通过建立改进降噪自编码器提取信号的潜在特征；之后采用格拉姆角... 详细信息

针对变电站开放空间中现场噪声显著及随机性强等特点，本文提出了基于改进降噪自编码器与稠密连接网络的局部放电声学模式识别方法。首先将局部放电声信号提取特征频段；通过建立改进降噪自编码器提取信号的潜在特征；之后采用格拉姆角场变换将潜在特征序列二维化，建立局部放电特征图谱数据集；在此基础上，构建了稠密连接网络辨识模型对局部放电声信号图谱进行模式识别，在随机低信噪比条件下实现了局部放电类型的准确识别与诊断。由压电式声传感器采集了4种典型缺陷电极模型的局部放电声信号，并对随机低信噪比的局部放电声信号进行模式识别。结果表明，与直接采用局部放电声学数据构建识别模型、采用传统降噪自编码器进行数据降维等方法相比较，本文方法模式识别准确度更高，可达到98.6%。

关键词：局部放电声学信号模式识别降噪自编码器稠密连接网络

激光SLAM技术下移动机器人自主导航优化研究

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激光杂志 2024年第5期45卷 20-24页

作者：金凯乐李发元杨婷西北工业大学工程实践训练中心西安710100 西安建筑科技大学工程实践训练中心西安710055

在进行自主导航时,移动机器人躲避障碍物的能力较差,使得完成任务需要的时间较长。为此,提出一种激光SLAM技术下移动机器人自主导航优化方法。利用图优化理论,获取全部位姿拓展节点对应的子节点,通过闭环检测,计算误差最小的位姿,根据SP... 详细信息

在进行自主导航时,移动机器人躲避障碍物的能力较差,使得完成任务需要的时间较长。为此,提出一种激光SLAM技术下移动机器人自主导航优化方法。利用图优化理论,获取全部位姿拓展节点对应的子节点,通过闭环检测,计算误差最小的位姿,根据SPA算法更新位姿,完成移动机器人的位姿估计。利用激光SLAM技术,输出优化后移动机器人位姿,使用A*算法,得到最优通行路径,引入DWA算法展开轨迹计算,实现移动机器人自主导航优化。实验结果表明,所提方法能够准确估计移动机器人位姿,在自主导航优化后,移动机器人自主导航路径长度仅为1 900 mm,转角次数仅为2次,运行周期仅为190次,平均速度高达280 mm/s,具有较好的移动机器人自主导航优化效果。

关键词：位姿估计激光SLAM技术移动机器人自主导航优化

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小粒不规则种子吸附特性试验研究

中国农机化学报 2024年第10期 25-32页

作者：徐云杰汪金凯盛浩威胡飞祁亨年湖州师范学院工学院湖州市机械工程学会

针对不规则小粒径种子精选、精播要求，选取大叶木耳菜、小麦和黄瓜三类不同形状的种子为试验对象，对气吸式排种器进行试验研究，分析吸嘴的形状、种子重量、吸嘴直径、孔径比、吸附压力和吸嘴转速对最大压力、极限压力、吸空率、单粒... 详细信息

针对不规则小粒径种子精选、精播要求，选取大叶木耳菜、小麦和黄瓜三类不同形状的种子为试验对象，对气吸式排种器进行试验研究，分析吸嘴的形状、种子重量、吸嘴直径、孔径比、吸附压力和吸嘴转速对最大压力、极限压力、吸空率、单粒吸附率和复粒吸附率的影响。结果表明：建立的最大压力线性回归方程可以较好地估测不同吸嘴直径和吸嘴转速下所需要的最大压力；建立的极限压力线性回归方程对大叶木耳菜和小麦种子的估测较好，无法对黄瓜种子进行估测；重量对三类种子的单粒吸附率影响都较小，总体上可以忽略；吸附压力对大叶木耳菜和小麦种子的单粒吸附率影响较大、对黄瓜种子影响较小；吸嘴直径对三类种子的单粒吸附率影响都较大；吸嘴转速对小麦种子的单粒吸附率影响较大、对大叶木耳菜和黄瓜种子影响较小。确定三类种子最优单粒吸附率参数为：大叶木耳菜种子在吸附压力为15 kPa，吸嘴直径为2.0 mm，吸嘴转速为16.875 r/min时，最大单粒吸附率为99.17%；小麦种子在吸附压力为15 kPa，吸嘴直径为2.0 mm，吸嘴转速为16.875 r/min时，最大单粒吸附率为98.33%；黄瓜种子在吸附压力为15 kPa，吸嘴直径为1.0 mm，吸嘴转速为20.625 r/min时，最大单粒吸附率为95%。

关键词：种子不规则精选精播气吸式单粒吸附率

来源：博看期刊

基于MobileViT的海洋浮游生物自动分类

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海洋科学进展 2024年

作者：赵金凯宁春林王为民袁国正纪永刚方越李超自然资源部第一海洋研究所中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院自然资源部海洋环境科学与数值模拟重点实验室山东省海洋环境科学与数值模拟重点实验室青岛海洋科技中心

随着海洋生态环境研究的不断深入，对浮游生物群落结构时空变化观测的需求日益增长。然而，目前基于人工智能的浮游生物分类算法，如多层卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），在捕捉浮游生物多样性形态方面存在局限，... 详细信息

随着海洋生态环境研究的不断深入，对浮游生物群落结构时空变化观测的需求日益增长。然而，目前基于人工智能的浮游生物分类算法，如多层卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN），在捕捉浮游生物多样性形态方面存在局限，效率和准确率均较低。为解决这一难题，本文提出一种浮游生物分类算法，该算法以轻量化视觉转换模型（Mobile Vision Transformer, MobileViT）为基础架构，使用深度可分离卷积替代标准卷积以减少参数的数量，有效减少模型复杂度；同时，利用局部感知注意力机制降低了注意力计算的复杂度，从而提高了模型的计算效率。本文使用2018年在南太平洋海域采集的剖面浮游生物个体图像，构建了一个包含9个浮游生物类别的数据集。基础分类模型应用于人工分类验证集时，加权平均准确率达到了92.04%。为进一步提升分类性能，本文在模型尾部应用分步概率滤波器消除错误分类，加权平均精确率提高到了96.93%。此外，本文使用同海域另一剖面的浮游生物个体图像作为测试集，对改进后的模型进行了测试，结果显示，该模型在测试集上的top1准确率达到了93.77%，为海洋浮游生物的分类工作提供了一种更加高效、准确的方法。

关键词：浮游生物分类 MobileViT 卷积神经网络概率滤波器

以“数”谋“盈”:企业数字化转型对盈余持续性的影响研究

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审计与经济研究 2024年第1期39卷 75-84页

作者：张咏梅王晓艳赵金凯山东科技大学经济管理学院山东青岛266590

以2007-2021年沪深A股上市公司为研究样本,基于企业数字化转型的“治理效应”“信息效应”和“融资效应”,实证检验企业数字化转型对盈余持续性的影响及作用机制。研究发现,企业数字化转型可显著提高盈余持续性,其作用机制在于抑制真实... 详细信息

以2007-2021年沪深A股上市公司为研究样本,基于企业数字化转型的“治理效应”“信息效应”和“融资效应”,实证检验企业数字化转型对盈余持续性的影响及作用机制。研究发现,企业数字化转型可显著提高盈余持续性,其作用机制在于抑制真实盈余管理、提高信息透明度和缓解融资约束。从异质性视角来看,“底层技术运用”和“技术实践应用”均可显著提高盈余持续性;在非国有企业、成长性低的企业中,企业数字化转型对盈余持续性的影响更加显著。企业应该坚定实施数字化转型的信心,增强实施数字化转型的动力,以谋求持续稳定的收益。

关键词：数字化转型盈余持续性真实盈余管理信息透明度融资约束