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水稻钵苗移栽装置的关键技术研究与试验

水稻钵苗移栽装置的关键技术研究与试验

作者：金也浙江理工大学

学位级别：硕士

水稻是我国最重要的粮食作物,在我国每年种植面积超过4.5亿亩。钵苗移栽技术利用塑料钵盘培育钵苗,栽植后根部的土壤保留完整,分蘖早,钵苗种植在地表,温度较高,生长较快,可以有效增加水稻产量。因此,研究水稻钵苗移栽机对提高我国粮食产... 详细信息

水稻是我国最重要的粮食作物,在我国每年种植面积超过4.5亿亩。钵苗移栽技术利用塑料钵盘培育钵苗,栽植后根部的土壤保留完整,分蘖早,钵苗种植在地表,温度较高,生长较快,可以有效增加水稻产量。因此,研究水稻钵苗移栽机对提高我国粮食产量,实现机器换人具有重要的现实意义。分析了现阶段水稻移栽机的研究,并通过田间移栽试验,发现回转式移栽机构工作状态良好,但是移栽机秧箱部分的送秧情况却不尽人意。田间环境较为恶劣,移栽机下田后容易出现移栽机构与秧箱相对位置改变、纵向送秧失败等问题。针对上述问题,本文提出一种链式输送钵盘的送秧装置;采用非圆齿轮传动与双螺旋轴传动实现横向非匀速往复移动,兼顾取苗成功率和移栽效率;设计了具有精准定位功能的纵向送秧装置,高速运行时仍然可以准确换行,完成移栽装置的结构设计,并进行了移栽装置的有限元分析、动力学分析和试验研究。本文主要的研究内容和结果如下:1)在分析水稻钵苗送秧装置结构与工作原理的基础上,确定秧箱及送秧装置的机构方案,利用Solidworks设计了六行水稻钵苗移栽装置的三维模型。2)对六行水稻钵苗移栽装置进行ANSYS有限元模态分析,分析移栽装置的固有频率与模态振型,对比移栽装置受到的激励力频率,研究移栽装置运行时的共振情况。3)对六行水稻钵苗移栽装置进行ADAMS动力学分析,分析移栽机构运动过程中安装机架的受力情况,将移栽装置机架简化为杆梁结构,研究机架的变形情况并分析其对移栽机构运行轨迹的影响。开展了纵向送秧机构的动力学仿真分析,分析了各零件的回复力大小,设计复位扭簧的结构参数;分析秧箱主副支撑处的受力情况和横向送秧的运动情况,移栽机构运行转速为120r/min时,秧箱横向送秧速度最慢约为38mm/s,最快约为149mm/s,满足设计时兼顾效率与取苗成功率的需求。4)设计并研制水稻钵苗移栽试验台的物理样机,利用夹钵式水稻钵苗移栽机构,开展水稻钵苗取苗试验,对试验过程中存在的问题进行了改进。当移栽机构转速为50r/min时,平均取苗成功率为94.36%;成功率随着取苗速度的增加而降低,当转速为80r/min时,取苗成功率为88.25%。通过分析试验结果,验证了试验台可以较好的满足设计要求。

关键词：水稻钵苗移栽送秧装置有限元分析动力学分析移栽试验

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劳动力和社会生产方式研究

2005年

作者：胡也金

本书共分四部分，收有《劳动力和社会生产方式的研究》、《劳动二重性和商品劳动的生产》、《社会主义生产方式运动总公式的特点》等文章。

ISBN: (纸本)7807033339

本书共分四部分，收有《劳动力和社会生产方式的研究》、《劳动二重性和商品劳动的生产》、《社会主义生产方式运动总公式的特点》等文章。

关键词：劳动力学科:研究生产方式

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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植物介导金属纳米颗粒合成的研究进展

农业资源与环境学报 2022年第4期39卷 664-672页

作者：金季也吴甘霖党菲安庆师范大学化学化工学院安徽安庆246133 安庆师范大学生命科学学院安徽安庆246133 中国科学院南京土壤研究所土壤环境与污染修复重点实验室南京210008

随着纳米科技的快速发展,人工合成的金属纳米颗粒已在农业生产、生物医药、个人消费品等领域广泛应用。同时,越来越多研究表明植物也能介导金属纳米颗粒的合成。这些研究为制备金属纳米颗粒提供了新思路,但是,多数研究只局限于植物合成... 详细信息

随着纳米科技的快速发展,人工合成的金属纳米颗粒已在农业生产、生物医药、个人消费品等领域广泛应用。同时,越来越多研究表明植物也能介导金属纳米颗粒的合成。这些研究为制备金属纳米颗粒提供了新思路,但是,多数研究只局限于植物合成方法的表观描述,缺乏对过程及机理的深入研究。这不仅阻碍了金属纳米颗粒与植物相互作用的理论认知,还限制了植物合成方法的大规模应用。本文总结了近年来植物体内金属纳米颗粒的鉴别与表征方法及植物合成纳米材料的应用,重点对植物合成纳米颗粒的过程进行了梳理,发现有机酸、还原性糖类、蛋白质等生物成分都会参与纳米颗粒的生成过程。今后需研发更多的表征手段,以原位技术全面揭示植物合成金属纳米颗粒的机制。

关键词：金属纳米颗粒植物表征合成过程

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氢气纯化吸附材料研究进展

化工进展 2024年第10期43卷 5612-5632页

作者：苏士焜刘唐金也郑金玉中石化石油化工科学研究院有限公司新能源研究所北京100083 中国石油大学(北京)化学工程与环境学院北京102249

氢能作为未来重要的能源组成,其来源具有多样性。其中工业制氢和副产氢过程通常会伴随多种杂质,如H_(2)O、CO_(2)、CO、N_(2)、烃类、硫化物等,而杂质对氢气的实际应用影响较大,因此对工业粗氢和副产氢进行纯化处理是满足各类合格用氢... 详细信息

氢能作为未来重要的能源组成,其来源具有多样性。其中工业制氢和副产氢过程通常会伴随多种杂质,如H_(2)O、CO_(2)、CO、N_(2)、烃类、硫化物等,而杂质对氢气的实际应用影响较大,因此对工业粗氢和副产氢进行纯化处理是满足各类合格用氢需求的关键环节。吸附分离是目前工业上最为常用的氢气纯化技术之一,其中吸附材料的性能直接影响分离效率和工艺操作成本,研发高性能、低成本吸附材料是吸附分离技术应用于氢气纯化的重点研究方向。本文简述了常见的氢气纯化技术及吸附分离机理,重点归纳总结了活性炭、沸石分子筛和金属有机骨架材料(MOFs)对氢气中所含CH_(4)、CO_(2)、CO杂质的吸附脱除行为,讨论了吸附材料性能优化的研究现状,总结了上述吸附材料在工业应用中的优缺点,并认为未来氢气纯化吸附材料的研究应在吸附机理和计算方面有所侧重。

关键词：氢气纯化吸附材料活性炭沸石分子筛金属有机骨架

基于XDR数据分析的OTT视频服务感知质量评估方法

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计算机研究与发展 2021年第2期58卷 418-426页

作者：黄鹂声冉金也罗静张翔引电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 电子科技大学航空航天学院成都611731

互联网电视(over the top,OTT)视频业务逐渐成为最流行的在线业务之一,然而网络视频往往由于网络质量差、服务平台过载等原因,出现播放失败、卡顿次数增加、缓冲时间过长等质量问题,导致用户感知质量(quality of experience,QoE)下降.因... 详细信息

互联网电视(over the top,OTT)视频业务逐渐成为最流行的在线业务之一,然而网络视频往往由于网络质量差、服务平台过载等原因,出现播放失败、卡顿次数增加、缓冲时间过长等质量问题,导致用户感知质量(quality of experience,QoE)下降.因此,运营商需要精确评估和掌握用户在使用网络视频业务过程中的质量体验,以便提前发现质量问题,进一步开展网络和业务优化工作.为了解决该问题,提出一种基于用户呼叫/事务/会话记录数据(extend data record,XDR)的无参考网络视频质量评估方法.该方法从大量XDR数据中提取出与视频质量相关性高的少量信息,将大规模、低价值的XDR话单数据转化为高价值、小规模的视频质量特征信息,有利于后续人工智能算法的应用和视频业务质量评价,降低进一步数据挖掘的资源成本,提升机器学习的输入样本质量和QoE评价结果的准确性.实验表明:使用该方法提取后的数据进行QoE预测,得到的预测结果在准确性方面明显优于目前基于原始XDR数据的QoE机器学习评估方法.

关键词：视频质量评估用户呼叫/事务/会话记录数据数据分析互联网电视用户感知质量

氩气循环发动机热力学循环效率影响因素的热力学分析

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内燃机学报 2020年第4期38卷 351-358页

作者：金少也邓俊龚学海李理光同济大学汽车学院上海200092 同济大学中德学院上海200092

为探索氩气(Ar)循环发动机指示热效率超过50%的途径,以热力学方法分析了影响氩气循环发动机指示热效率的因素,并提出一种在热力学循环中加入化学平衡的应用方法.确认了Ar对热力学循环效率的提升作用,在循环工质分别为Ar、N2和CO2、且与O... 详细信息

为探索氩气(Ar)循环发动机指示热效率超过50%的途径,以热力学方法分析了影响氩气循环发动机指示热效率的因素,并提出一种在热力学循环中加入化学平衡的应用方法.确认了Ar对热力学循环效率的提升作用,在循环工质分别为Ar、N2和CO2、且与O2的摩尔比为79:21、氢混合气为化学当量比、压缩比为14.5的条件下,热力学循环效率分别为58%、50%和39%;影响燃烧压力、温度的主导因素是燃料的比例.通过提高Ar摩尔分数可以降低燃烧压力、温度,从而提高压缩比.压缩比从5.5提高至9.5,热力学循环效率可提高10%.当压缩比为9.5时,为实现指示热效率大于50%,应设定Ar摩尔分数下限为82%.

关键词：氩气循环发动机热力学循环效率热力学分析化学平衡

利用三个F2群体进行水稻偏分离位点的初定位和遗传效应分析

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利用三个F2群体进行水稻偏分离位点的初定位和遗传效应分析

作者：金冀也华中农业大学

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亚洲栽培稻分为籼稻和粳稻两个亚种,两个亚种间具有显著的杂种优势和良好的育种潜力。但是两个亚种间存在的合子后生殖隔离导致亚种间出现杂交不亲和、后代育性低下等情况,阻止了亚种间基因的交流,对籼粳杂种优势的利用产生了巨大的阻... 详细信息

亚洲栽培稻分为籼稻和粳稻两个亚种,两个亚种间具有显著的杂种优势和良好的育种潜力。但是两个亚种间存在的合子后生殖隔离导致亚种间出现杂交不亲和、后代育性低下等情况,阻止了亚种间基因的交流,对籼粳杂种优势的利用产生了巨大的阻碍。偏分离是一种分离群体中等位基因型比例不符合孟德尔分离比的现象,通常伴随着合子后生殖隔离而出现,并被普遍认为是物种演化的重要动力。研究偏分离问题并揭示其分子机制,有助于理解生殖隔离的形成,对研究水稻籼粳亚种的起源、充分利用杂种优势具有重要的意义。本研究利用珍汕97B(ZS,籼稻)、明恢63(MH,籼稻)以及日本晴(Nip,粳稻)两两杂交产生的三个F群体,根据李广伟博士研究的结果,对5个水稻偏分离位点进行初步定位和遗传效应验证,主要结果如下:1.构建了5个偏分离位点的双向导入系材料,并在回交世代中检测了各位点的效应。其中ZS/MH＿SD4、Nip/MH＿SD10.2、Nip/ZS＿SD1三个位点都在多个回交世代中重复检测到偏分离效应。ZS/MH＿SD9位点未能检测到偏分离;Nip/ZS＿SD10.1位点仅在BCF世代中发现偏分离,未得到BCF重复验证的结果。***/MH＿SD4位点定位区间位于Chr4＿BIN596-BIN609。偏分离在ZS背景下出现,MH背景下没有效应。这种偏分离可以在BCF和BCF中重复检测到,且MH型等位基因在偏分离中占据优势。分析三种基因型的频率判断这种偏分离由配子选择引起。利用RICE6K芯片检测遗传背景,该位点被定位于1.72 Mb内,背景回复率最高为91.8%。***/MH＿SD10.2位点定位区间位于Chr10＿BIN45-BIN85,区间大小为4.94Mb。效应在MH背景下出现,Nip背景则没有效应。MH纯合型材料在F代占据极大优势,并在BCF,BCF以及BCF中重复检测到。分析三种基因型频率判断这种偏分离由合子选择引起。利用RICE6K芯片检测遗传背景,发现导入系材料的背景仍然携带有较多的Nip片段,当前材料中背景回复率最高为85.3%。***/ZS＿SD1位点除了导致偏分离外,还具有花粉育性效应。该位点定位于Chr10＿bin305-bin319。两种效应都在ZS背景下出现,该位点的分离群体中,Nip型等位基因占据优势,但Nip型纯合材料的花粉育性偏低。花粉育性和偏分离的实际结果表现出不同的选择趋势。分析三种基因型的比例为发现不存在合子选择,因此推测可能有其它类型的配子选择在本位点的偏分离效应中发挥作用。利用RICE6K芯片检测遗传背景,当前材料中背景回复率最高为88.2%。

关键词：水稻偏分离导入系配子选择合子选择

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辽宁省凤城市县域经济发展研究

辽宁省凤城市县域经济发展研究

作者：樊金也吉林大学

学位级别：硕士

近年来,县域经济已成为国民经济发展的热点,在整个国家经济中占有重要位置。党的十六大上,“壮大县域经济”作为经济建设和经济体制改革的重大举措被提上议程;《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》也将“扶持县域... 详细信息

近年来,县域经济已成为国民经济发展的热点,在整个国家经济中占有重要位置。党的十六大上,“壮大县域经济”作为经济建设和经济体制改革的重大举措被提上议程;《中华人民共和国国民经济和社会发展第十一个五年规划纲要》也将“扶持县域经济”、“壮大县域经济”纳入其中,作为国民经济和社会发展的重要发展目标。上述事实表明县域经济发展壮大的时代已经来临。在新的历史时期,发展县域经济的作用主要体现在:有利于城乡经济的统筹发展,有利于从根本解决“三农”问题,有利于全面构建社会主义和谐社会。本文以科学发展观为指导,以凤城市县域经济为研究对象,在阐述县域经济理论及对县域经济研究动态进行综述的基础上,对凤城市经济发展进行了SWOT分析,进而提出凤城市县域经济的发展思路及具体措施。本文共分六部分: 第一部分导论,阐述了选题的背景和意义、研究的思路与主要内容、研究的方法及主要创新与不足,并对研究现状进行综述,。第二部分是本论文的理论基础部分,重点阐释县域经济的基本概念与相关理论。首先阐述县域经济的内涵和特征,其次总结发展县域经济的必要性,最后分析讨论了县域经济研究运用到的三种理论。第三部分运用详实的数据阐述了凤城市县域经济发展情况。在对凤城市自然情况概述后,对凤城市三次产业分别进行了阐述和分析。第四部分在对凤城市县域经济状况总结的基础上,对县域经济发展的优势及劣势、机遇及挑战进行了深入的剖析。第五部分是凤城市县域经济发展的对策建议。在对凤城市县域经济状况进行全面分析总结的基础上,提出凤城市县域经济发展构想,并提出对策建议,以期为地方政府提供政策参考。第六部分是结论,对论文研究情况进行了简要总结。

关键词：凤城市县域经济产业结构发展战略

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网络流量异常信息分析方法研究

网络流量异常信息分析方法研究

作者：冉金也电子科技大学

学位级别：硕士

随着近年来经济与科技的发展以及信息技术的普及,互联网已经在全社会各个领域中扮演着愈发重要的角色,俨然已经成为国家发展的战略关键。作为保障网络安全的重要手段之一,网络流量异常检测技术的相关研究有着重要的现实意义。然而,目前... 详细信息

随着近年来经济与科技的发展以及信息技术的普及,互联网已经在全社会各个领域中扮演着愈发重要的角色,俨然已经成为国家发展的战略关键。作为保障网络安全的重要手段之一,网络流量异常检测技术的相关研究有着重要的现实意义。然而,目前的技术在面对日益复杂的网络环境时,还存在诸多挑战和局限性。为了能适应当今网络条件,高效且准确地检测出网络流量异常,本文提出了一种离线网络流量异常检测方法,主要贡献是提出了一种针对网络流量异常检测的特征预处理和数据增强的方法;以及提出了一个创新的基于多尺度分解和多通道检测的网络流量异常检测算法。本文所提的方法主要由两个模块组成:(1)网络流量数据特征预处理与数据增强模块;(2)多尺度分解多通道异常检测模块。在网络流量数据特征预处理与数据增强模块中,本文提出了并详细叙述了一种网络流量数据的特征选择与数据增强的方法,该方法将最大相关性最小冗余(Maximum Relevance-Minimum Redundancy,MRMR)特征选择技术,PCA特征融合和基于带权动态时间规整平均重心平均(Weighted DTW Barycenter Averaging,W-DBA)的网络流量数据增强方法,相结合后应用于网络流量数据,可以大幅提高后续异常检测的准确性。在多尺度分解多通道异常检测模块,本文提出了一种全新的多尺度分解和多通道检测相结合的网络流量异常检测算法,该方法包括一个应用互补集成经验模态分解(Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition,CEEMD)技术将流量数据分解表征到多尺度上的多尺度分解模块,和一个用于从多尺度数据中检测异常的多通道广义似然比检验(Generalized Likelihood Ratio Test,GLRT)检测模块。本文所提出的多通道异常检测算法,克服了传统方法通常只在每个尺度上独立工作,以及只分析和提取时序相关的信息和对网络流量数据预处理不足的缺点,对网络流量进行了适当的预处理,并在异常检测时充分考虑了多个尺度内的内部频率-时间相关性,通过在三个不同的数据集上的实验结果分析,证明了本文所提出的方法具有比其他传统方法具有更好检测的性能。

关键词：网络流量异常检测特征选择数据增强多通道检测多尺度分解