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玉林市玉州区公园绿地园林植物调查和植物景观评价

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玉林市玉州区公园绿地园林植物调查和植物景观评价

作者：谢腾霄广西大学

学位级别：硕士

丁酸梭菌对犊牛肠道健康和功能的调控作用及其机制

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丁酸梭菌对犊牛肠道健康和功能的调控作用及其机制

作者：李佳霄西北农林科技大学

学位级别：硕士

基于绿色EVA的H公司企业价值评估及提升策略研究

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基于绿色EVA的H公司企业价值评估及提升策略研究

作者：王昂霄长春工业大学

学位级别：硕士

随着生态环境资源问题的日益加剧,环境因素对世界各国经济发展的限制也越来越明显,推动绿色发展已经成为我国未来经济发展的首要方向。由于传统企业价值评估未考虑环保投入和收益,最终计算的企业价值与实际价值存在偏差,难以适应目前企... 详细信息

随着生态环境资源问题的日益加剧,环境因素对世界各国经济发展的限制也越来越明显,推动绿色发展已经成为我国未来经济发展的首要方向。由于传统企业价值评估未考虑环保投入和收益,最终计算的企业价值与实际价值存在偏差,难以适应目前企业价值评估的需要,因此,利用绿色EVA对企业进行评估是目前企业价值评估的潮流趋势。燃煤火电行业在我国能源结构中扮演着重要角色,是我国推进双碳建设的主要力量,所以绿色环保因素在其价值评估中占据重要地位。H公司是我国火电行业中的龙头公司,在近十年间持续推进绿色发展战略及低碳建设。因此,基于绿色EVA的角度对H公司进行企业价值评估具有重要意义和实践价值。该论文选择运用文献研究法、案例分析法和沃尔比重评分法的分析方法,以重污染企业H公司作为研究案例,基于绿色EVA的视角在MM理论、可持续发展理论、环境资源价值理论的基础上,结合H公司2016年至2022年的相关数据,对其进行企业价值评估及未来企业价值预测。首先,结合企业的价值特征利用传统的EVA(经济增加值)计算H公司的历史EVA。其次,在传统EVA结果的基础上,加入对企业环境特征、本身发展趋势及环保投入因素的考量,对相关指标进行针对性的调整。最后,利用绿色EVA对H公司未来企业价值进行估值,并基于估值情况提出可行性建议和提升策略。该论文对绿色EVA视角下的H公司企业价值评估进行结论总结,可以帮助火电行业的企业价值评估体系更加完善,倒逼企业增加研发和环保支出,增强绿色创新,进而为其他企业提供参考实现企业的高质量发展。

关键词：绿色EVA 企业价值评估环保投入重污染企业提升策略

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活细胞RNA动态成像技术进展

中国科学：生命科学 2024年第4期54卷 651-667页

作者：高万锴陈振寅荣霄霄李幸中国科学院北京生命科学研究院北京100101 中国科学院大学北京100049

RNA是生命“中心法则”的主要成员,广泛参与细胞内各种生命活动.RNA在活细胞内的区室定位和动态过程与RNA功能息息相关.因此,需要开发活细胞内RNA成像技术,追踪RNA时空动态过程,原位阐明RNA活性和功能,进一步解析RNA相关生命过程和疾病... 详细信息

RNA是生命“中心法则”的主要成员,广泛参与细胞内各种生命活动.RNA在活细胞内的区室定位和动态过程与RNA功能息息相关.因此,需要开发活细胞内RNA成像技术,追踪RNA时空动态过程,原位阐明RNA活性和功能,进一步解析RNA相关生命过程和疾病的关系.本文系统阐述两大活细胞RNA成像体系:(i)RNA发夹:荧光蛋白体系;(ii)荧光响应RNA适配体:小分子探针体系.并介绍其他可用于动态示踪RNA的技术,概述不同技术在追踪活细胞RNA方面的特点和问题,讨论RNA动态成像技术未来的发展方向.

关键词：活细胞RNA成像荧光蛋白 RNA适配体小分子探针

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基于深度学习的端到端图像去雾算法研究

基于深度学习的端到端图像去雾算法研究

作者：边宇霄吉林大学

学位级别：硕士

在有雾天气时,图像采集系统受雾霾影响严重,导致图像质量下降,针对这种情况,需要我们采用图像去雾算法对图像进行清晰化处理。图像去雾算法的目的为在保证图像质量不下降的前提下,最大可能地去除掉图像中的雾,这在整个数字图像处理任务... 详细信息

在有雾天气时,图像采集系统受雾霾影响严重,导致图像质量下降,针对这种情况,需要我们采用图像去雾算法对图像进行清晰化处理。图像去雾算法的目的为在保证图像质量不下降的前提下,最大可能地去除掉图像中的雾,这在整个数字图像处理任务中极为关键,也在其他诸如目标检测,目标追踪,目标分割任务中发挥了重要作用,为了更有效的恢复出高质量干净图像,本文研究了传统大气散射模型,采用改进的大气散射模型公式,将待求参数转化为一个统一的全局参数,减少了累加误差,设计了三种参数估计网络:(1)基于注意力机制和特征融合的图像去雾网络。本文基于卷积神经网络,引入了通道注意力机制与像素注意力机制,实现对特征图中重点区域进行重点处理,随后将经过注意力机制处理后得到的特征图进行特征融合,补充特征细节,减少经过网络卷积造成的细节损失,最后通过网络训练得到待求参数,从而恢复出无雾图像。在室内场景下,本方法在峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)与结构相似度(Structural Similarity Index Measure,SSIM)两种评价指标上达到23.56与0.8821,在室外场景下分别达到了22.77与0.8794,高于主流去雾算法,对比实验与消融实验结果表明本方法能够有效的进行图像去雾,并且保持图像原有细节不丢失,质量不下降。(2)基于多尺度特征提取的图像去雾网络。本文引入了多尺度网络,利用多尺度网络对输入图像进行多尺度特征提取,得到多尺度下的特征图,并对每个不同尺度下的特征图分别进行卷积处理,获取通道注意力与像素注意力,然后将经过多次卷积提取后的多尺度特征图进行特征融合,以补充不同尺度下的特征细节,最后经过网络训练得到参数,将参数代回大气散射模型中恢复出无雾图像。本方法在室内场景下的PSNR与SSIM达到了23.71与0.8857,在室外场景下的PSNR与SSIM提升了23.02与0.8843,对比实验与消融实验证明了网络在多种数据集下的有效性。(3)基于特征金字塔的图像去雾网络。对基于多尺度特征提取的图像去雾网络进行改进,引入特征金字塔的思想,将多尺度特征图直接进行堆叠,形成一个包含多尺度下特征信息的特征图,而不是分别进行多层卷积,得到多张特征图最后再进行特征融合,避免了算力浪费,相应的作为补偿,在特征融合环节后,加入了后处理模块,其目的在于剔除冗杂信息,提升网络精度。最后经过对比实验与消融实验证明,本方法在室内场景下的PSNR与SSIM分别达到了24.01与0.9038,在室外场景下分别为23.57与0.8989,证明本文提出的方法均能有效的进行图像去雾,同时保存了丰富的图像细节,处理后得到的干净图像在图像质量方面也优于主流的图像去雾算法。综上所述,本文针对图像去雾任务提出了三种不同的去雾方法,在多种数据集下进行主观视觉评价与客观数据评价,均证明了本文所提方法的有效性。

关键词：图像去雾大气散射模型深度学习注意力机制多尺度网络

2015-2022年国内外优秀男子200M运动员竞技表现特征对比分析

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2015-2022年国内外优秀男子200M运动员竞技表现特征对比分析

作者：胡宇霄江西师范大学

学位级别：硕士

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Lévy噪声驱动的随机微分方程的平均法

Lévy噪声驱动的随机微分方程的平均法

作者：张丽霄河北大学

学位级别：硕士

科学和工业的许多分支中的系统经常受到各种类型的环境噪声的干扰,如模拟连续轨道的Gaussian噪声(Brownian运动).然而现实世界有很多随机激励是不适合用Gaussian白噪声描述的,如自然界一些突变的环境变化(飓风、地震等),这些都是不连续... 详细信息

科学和工业的许多分支中的系统经常受到各种类型的环境噪声的干扰,如模拟连续轨道的Gaussian噪声(Brownian运动).然而现实世界有很多随机激励是不适合用Gaussian白噪声描述的,如自然界一些突变的环境变化(飓风、地震等),这些都是不连续的波动,可以称为Lévy噪声.相比于Gaussian白噪声,非高斯Lévy噪声是一种更广义的随机噪声,Brownian噪声和泊松噪声都是Lévy噪声的特例.由随机影响的系统,用随机微分方程来模拟是合适的,因此越来越多的人对研究Lévy噪声驱动的随机微分方程感兴趣.然而关于随机微分方程的直接求解通常很难实现,平均法是一种求解随机微分方程近似解的有效方法,其通过引入一个极限定理,将原始的非线性动力系统简化,从而得到一个低维动力系统.该系统保留和反映原系统的某些特征,并且相较于原始系统更利于计算和分析.本文讨论三种不同随机微分方程模型,研究如下:(1)研究Lévy噪声驱动的带分数阶布朗运动(fBm)的SDE解的存在唯一性以及平均法.通过使用一个Gronwall类型的引理以及构造欧拉序列证明解的存在唯一性,进一步使用Kunita第一不等式以及Gronwall不等式证明原始方程的解在均方意义下和概率意义下收敛于平均方程的解.(2)研究Lévy噪声驱动的分布相依的随机微分方程的平均法.利用Kunita第一不等式和Wasserstein距离的相关性质,在一个较弱条件下,证明原始方程的解在均方意义下和概率意义下收敛于平均方程的解.(3)研究Lévy噪声驱动的带Caputo分数阶导数的快慢动力系统的平均原理.将单时间尺度拓展到双时间尺度,利用快系统的遍历性和不变测度的性质对解进行定量比较,证明了原始动力系统中慢变量的解在均方意义下收敛于平均方程的解.

关键词：随机微分方程平均法 Lévy噪声分数阶布朗运动测度双时间尺度

考虑分时电价的电动公交车辆调度与司乘排班协同优化

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考虑分时电价的电动公交车辆调度与司乘排班协同优化

作者：王成霄山东交通学院

学位级别：硕士

在能源危机和环境污染日益严重的背景下,零排放、高运量的电动公交受到广泛关注。随着中国城市电动公交线路的迅速增加,其运营管理挑战随之增大,包括如何满足乘客需求、有效管理车辆和司乘以及优化充电成本等。如何优化及解决这些问题... 详细信息

在能源危机和环境污染日益严重的背景下,零排放、高运量的电动公交受到广泛关注。随着中国城市电动公交线路的迅速增加,其运营管理挑战随之增大,包括如何满足乘客需求、有效管理车辆和司乘以及优化充电成本等。如何优化及解决这些问题成为电动公交运营管理研究的焦点,也是公交系统可持续发展的关键。本文聚焦电动公交系统,对公交调度问题展开研究,研究工作主要如下:(1)公交周转时间预测模型构建考虑了公交运营时段划分在时刻表制定中的关键作用,以最大断面客流量作为关键基础数据,应用近邻传播算法对运营时段进行划分,旨在更好地捕捉乘客流量的变化趋势。融合萤火虫算法和LSTM神经网络来预测周转时间,以获得时段的周转时间,为后续模型构建提供数据基础和理论支持。(2)电动公交发车间隔优化模型构建及求解。基于公交运营时段划分结果,构建了旨在最小化乘客出行及公交企业运营成本的电动公交发车间隔优化模型,并采用遗传算法进行求解。在计算乘客出行成本时,除了传统的票价、候车和在车时间成本,还特别考虑了疲劳导致的舒适性损失,以全面评估乘客体验。企业运营成本计算不仅包括运行距离成本,还进一步考虑分时电价下的能耗成本。对模型优化前后进行对比,验证了其有效性和应用价值。(3)电动公交车辆调度与司乘排班协同优化模型构建及求解。综合考虑车次衔接、车辆特性、充电需求、分时电价、司乘更换车辆次数及劳动规则等多重约束,最小化车辆购置、空驶、充电、司乘更换车辆成本以及司乘薪资,建立车辆调度与司乘排班协同优化模型。此外,设计遗传算法来求解模型,并通过算例分析制定了车辆和司乘排班方案以及充电计划。通过与顺序调度方法进行对比分析,验证了模型和算法的有效性。

关键词：电动公交周转时间预测发车间隔优化分时电价协同调度

协同合金化对CoCrFeNi高熵合金组织及性能的影响

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协同合金化对CoCrFeNi高熵合金组织及性能的影响

作者：刘俊霄桂林理工大学

学位级别：硕士