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新质生产力赋能碳汇产品价值实现:理论逻辑、作用机制与推进路径

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世界林业研究 2024年第4期37卷 9-16页

作者：郑毓翰西南政法大学民商法学院重庆401120

碳汇产品是以森林等自然资源为载体的生态产品,其价值实现机制不仅是践行“绿水青山就是金山银山”理念的关键路径,也是实现生态共富的有效手段。新质生产力带来的新技术、新科技、新方法能够有效赋能碳汇产品价值实现机制,推进“碳汇... 详细信息

碳汇产品是以森林等自然资源为载体的生态产品,其价值实现机制不仅是践行“绿水青山就是金山银山”理念的关键路径,也是实现生态共富的有效手段。新质生产力带来的新技术、新科技、新方法能够有效赋能碳汇产品价值实现机制,推进“碳汇资源—碳汇资产—碳汇资本—碳汇资金—碳汇资源”的可持续转化。目前,碳汇产品价值实现面临技术支持乏力、市场活力不足、资金转化遇阻、生态保障缺失等问题,难以支撑绿色高质量发展。在新质生产力赋能碳汇产品价值实现的过程中,应以科技赋能为推进路径,夯实技术支撑、完善市场规则、拓宽转化渠道、健全产业政策,持续推动碳汇资源的资产化、资本化、价值化和产业化。加快新质生产力在碳汇产品价值实现机制中的应用能有效推动生态共富,而碳汇资源产业化可助力新质生产力的发展。

关键词：新质生产力生态共富碳汇产品价值实现科技赋能绿色高质量发展

MGF对高淀粉饲喂的斑点叉尾鮰和大口黑鲈生长和脂肪代谢的影响

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MGF对高淀粉饲喂的斑点叉尾鮰和大口黑鲈生长和脂肪代谢的影响

作者：郑毓童大连海洋大学

学位级别：硕士

在水产饲料中,糖类是最廉价的能量来源,适度添加糖类不仅可以降低饲料成本,还有益于鱼类生长。但饲料中糖水平过高可能导致鱼类生长性能下降,肝损伤和脂质积累等问题。在水产饲料中,淀粉是主要的糖类来源之一,因此提高鱼类对淀粉的利用... 详细信息

在水产饲料中,糖类是最廉价的能量来源,适度添加糖类不仅可以降低饲料成本,还有益于鱼类生长。但饲料中糖水平过高可能导致鱼类生长性能下降,肝损伤和脂质积累等问题。在水产饲料中,淀粉是主要的糖类来源之一,因此提高鱼类对淀粉的利用能力是亟需解决的问题。在哺乳动物的研究中MGF可以调节脂质代谢,保护肝脏健康,然而有关其在鱼类的研究还很有限。在本研究中,我们以特色经济鱼类斑点叉尾鮰和大口黑鲈为实验对象,探究MGF能否改善高淀粉诱导的鱼类脂质过度积累及其调节机制。本研究内容主要分为以下两个方面:一、MGF对高淀粉饲喂的斑点叉尾鮰生长、胆固醇代谢和肝脏健康的影响。本研究以斑点叉尾鮰为研究对象,分别投喂4组等氮等脂饲料,包括对照饲料组(NCD)、高淀粉饲料组(HCD)、高淀粉饲料添加100 mg/kg MGF组(100MGF)和高淀粉饲料添加500 mg/kg MGF组(500MGF)。在投喂实验饲料8周后,500MGF组的WGR、SGR和FCE显著高于NCD组,FR显著低于NCD和HCD组。与HCD组相比,100MGF组和500MGF组的肝脏抗氧化能力显著提高,HSI以及ALT和AST活力显著降低,肝脏空泡化显著减少。与HCD组相比,MGF显著降低斑点叉尾鮰血浆中的GLU、TG、TC和LDL水平,并降低肝脏中TC水平。MGF显著下调胆固醇合成相关基因及其相关转录因子的表达水平,下调胆固醇转运相关基因的表达水平,上调了胆固醇分解相关基因的表达水平。与HCD组相比,100MGF组和500MGF组Sqle的蛋白表达显著降低。在斑点叉尾鮰的原代肝细胞和NCTC 1469细胞中,MGF下调sqle的基因表达量并降低胆固醇含量。利用同源建模和分子对接技术研究MGF与Sqle的关系,结果表明MGF与斑点叉尾鮰的Sqle具有良好的亲和力,结合能为-4.62 kcal/mol。总之,MGF通过调节斑点叉尾鮰胆固醇代谢,减少脂质积累,并缓解HCD诱导的肝损伤。二、MGF对高淀粉饲喂的大口黑鲈的生长、甘油三酯代谢和肝脏健康的影响。本研究以大口黑鲈为研究对象,分别投喂4组等氮等脂饲料,包括对照饲料组(NCD)、高淀粉饲料组(HCD)、高淀粉饲料添加100 mg/kg MGF组(100MGF)和高淀粉饲料添加500 mg/kg MGF组(500MGF)。在投喂实验饲料8周后,500MGF组的WGR和SGR显著高于HCD组。100MGF组的FR显著高于HCD组。与HCD组相比,MGF降低HSI以及ALT和AST活力,减少肝脏空泡化。此外,与HCD组相比,MGF显著降低大口黑鲈血浆中的GLU和TG水平,提高HDL水平。与HCD组相比,MGF显著降低肝脏中TG水平。MGF显著下调脂质代谢关键转录因子、脂肪酸合成相关基因和甘油三酯合成相关基因的表达水平。MGF显著上调甘油三酯分解相关基因的表达水平。总之,MGF通过调节大口黑鲈甘油三酯代谢,减少脂质积累,并缓解HCD诱导的肝损伤。综上所述,本研究阐述了在高淀粉饲料中添加MGF对斑点叉尾鮰和大口黑鲈的生长、脂肪代谢和肝脏健康的影响,发现MGF可以减少高淀粉饲料导致养殖鱼类的脂质过度积累和肝损伤等负面影响,同时揭示了MGF在调节鱼类脂肪代谢中的作用和潜在机制。

关键词： MGF 斑点叉尾鮰大口黑鲈脂肪代谢肝脏损伤

框架理论视角下科技文本英汉翻译实践报告 ——以Advances in Artificial Systems for Medicine and Education Ⅵ（节选）为例

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框架理论视角下科技文本英汉翻译实践报告 ——以Advances in Art...

作者：郑毓婕西安理工大学

学位级别：硕士

框架理论认为理解语言的基础是理解认知框架,而语言表达式可以激活认知框架。该理论在认知语言学中占据重要地位,在文学、字幕翻译等领域得到广泛研究,但在非文学翻译方面仍有待进一步探讨,因此从框架理论视角全面深入研究科技翻译显得... 详细信息

框架理论认为理解语言的基础是理解认知框架,而语言表达式可以激活认知框架。该理论在认知语言学中占据重要地位,在文学、字幕翻译等领域得到广泛研究,但在非文学翻译方面仍有待进一步探讨,因此从框架理论视角全面深入研究科技翻译显得尤为迫切。此翻译实践以Advances in Artificial Systems for Medicine and Education Ⅵ(《人工系统在医学和教育领域的进展Ⅵ》)为翻译文本,以框架理论为指导,讨论译者如何通过框架操作实现原文框架和译文框架的对应关系。在词汇层面,译者重点讨论了名词化结构和次技术词的翻译,采用框架链接和框架调整等策略,在目标语中寻找合适的表达式来匹配科技认知框架,力求准确传达信息;在句法层面,译者主要讨论了被动句和长难句的翻译,在充分考虑科技文本特殊性的基础上,通过框架成分增删等方法实现认知框架的对应;在语篇层面,译者采用框架层次替换等策略,在使源语框架和目标语框架形成对应关系的前提下,保证内容及信息准确传达,同时兼顾连贯和忠实原则,使译文逻辑合理、表达流畅。通过此次翻译实践,译者对科技类文本的翻译策略、框架理论的认识以及科技领域的专业术语和概念的理解得到了进一步加深。经过实践验证,框架理论在指导科技英语文本翻译方面的可行性得到了充分展现,为科技英语翻译研究开辟了新的研究视角。

关键词：框架理论框架操作科技文本翻译技巧

基于卷积与Transformer融合框架的列车轮对轴承损伤识别方法

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工程科学学报 2024年第10期46卷 1834-1844页

作者：邓飞跃蔡毓龙王锐郑守禧石家庄铁道大学机械工程学院石家庄050043

针对传统机器视觉方法在列车轮对轴承损伤检测中存在的图像特征提取不敏感、专家经验要求高以及识别准确率偏低等问题,本文提出了一种基于卷积与Transformer融合框架的列车轮对轴承损伤识别方法.首先,发展了一种图像增强类别重组的预处... 详细信息

针对传统机器视觉方法在列车轮对轴承损伤检测中存在的图像特征提取不敏感、专家经验要求高以及识别准确率偏低等问题,本文提出了一种基于卷积与Transformer融合框架的列车轮对轴承损伤识别方法.首先,发展了一种图像增强类别重组的预处理方法,消除不同类别数据样本不均衡的影响,提高图像数据集质量;其次,基于卷积与自注意力融合思想,设计了VGG与Transformer双分支并行融合网络(VGG and Transformer parallel fusion network,VTPF-Net),综合获取图像全局轮廓特征与局部细节特征信息;再次,构建了多尺度膨胀空间金字塔卷积(Multiscale dilation spatial pyramid convolution,MDSPC)模块,利用多尺度膨胀卷积递进融合充分挖掘特征图中多尺度语义特征;最后,基于NEU-DET图像缺陷数据集与自建列车轮对轴承图像数据集进行了实验分析.结果表明,所提模型对NEU-DET数据中6类缺陷图像与轮对轴承4类故障图像的识别准确率分别为99.44%与98%,能够较为准确识别不同损伤类型图像样本,在不明显增加模型复杂度基础上各项评价指标要显著优于当前CNN模型、自注意力机制ViT模型以及CNN-Transformer融合模型.

关键词：轮对轴承损伤识别卷积网络 Transformer网络多尺度特征

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数字孪生云边网络下服务缓存与计算卸载优化

系统仿真学报 2024年

作者：郑家瑜麦学陈哲毅福州大学计算机与大数据学院大数据智能教育部工程研究中心福建省网络计算与智能信息处理重点实验室(福州大学)

在移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）中，如何联合优化服务缓存与计算卸载以满足用户多样化需求是一个挑战性问题。同时，不合理的资源分配导致了低效的资源利用。针对这些重要挑战，引入了新兴的数字孪生（Digital Twin，DT... 详细信息

在移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）中，如何联合优化服务缓存与计算卸载以满足用户多样化需求是一个挑战性问题。同时，不合理的资源分配导致了低效的资源利用。针对这些重要挑战，引入了新兴的数字孪生（Digital Twin，DT）技术以实现物理网络到虚拟世界的映射，进而提出了一种新颖的基于凸优化使能深度强化学习的服务缓存与计算卸载联合优化（Joint optimization of service Caching and computation Offloading with Convex-optimization-enabled deep Reinforcement learning，JCO-CR）方法。首先，构建了一种新型的数字孪生云边网络（DT Cloud-Edge Networks，DTCEN）模型。接着，将服务缓存与计算卸载联合优化问题解耦为两个子问题并采用改进的深度强化学习方法和凸优化理论分别求解。大量仿真实验结果表明，与6种基准方法相比，JCO-CR方法能够有效降低长期服务延迟，并在不同场景下均展现出更加优越的性能。

关键词：移动边缘计算数字孪生服务缓存计算卸载深度强化学习凸优化

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无地下室框架结构计算模型分析与探讨

散装水泥 2024年第4期 193-195页

作者：郑毓艳厦门中建东北设计院有限公司福建莆田351144

无地下室框架结构是城市建筑中的一种常见形式,它在提供空间利用灵活性和支撑建筑物承载力方面发挥着重要作用。对于这种结构,发现目前仍缺乏全面的研究和分析,需要进一步深入探讨。基于此,文章着重分析了首层设计参数对整体结构性能的... 详细信息

无地下室框架结构是城市建筑中的一种常见形式,它在提供空间利用灵活性和支撑建筑物承载力方面发挥着重要作用。对于这种结构,发现目前仍缺乏全面的研究和分析,需要进一步深入探讨。基于此,文章着重分析了首层设计参数对整体结构性能的影响。通过比较5个模型的柱子和梁的配筋大小,得出了其差异性,指出了框架梁的配筋设计相对保守的问题,并讨论了现浇楼板对框架梁抗弯刚度的影响。最终拉梁模型计算结果符合配筋和抗震设计原则,对于合理设计和优化无地下室框架结构具有重要的指导意义。

关键词：无地下室框架结构计算模型嵌固位置