检索结果-南通市图书馆

碳酸盐炼制共热耦合甲烷干重整制高附加值化学品发展展望

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理化学学报 2023年第3期39卷 1-9页

作者：尹倩宋慧婷徐明鄢红赵宇飞段雪北京化工大学化工资源有效利用国家重点实验室北京100029

传统过程工业,诸如我国水泥、钢铁、耐材和电石等行业,都涉及碳酸盐高温热分解过程,其导致的CO_(2)排放量超过了全国工业碳排放总量的50%,大量CO_(2)排放对全球气候产生了不可逆转的影响。因此,如何减少过程工业排放的CO_(2)并且充分利... 详细信息

传统过程工业,诸如我国水泥、钢铁、耐材和电石等行业,都涉及碳酸盐高温热分解过程,其导致的CO_(2)排放量超过了全国工业碳排放总量的50%,大量CO_(2)排放对全球气候产生了不可逆转的影响。因此,如何减少过程工业排放的CO_(2)并且充分利用碳酸盐热分解的余热面临着巨大挑战。为进一步降低该类过程工业的CO_(2)排放量同时降低其热分解的能耗,通过利用地球上储量丰富的温室气体CH_(4),对碳酸盐进行共热耦合重整制备合成气等高附加值产品,有望成为一种环保经济的技术路线。本文总结了(光/热)碳酸盐炼制耦合甲烷干重整反应、醇类重整反应以及CO_(2)捕获反应的最新进展,并且对碳酸盐炼制耦合甲烷干重整反应在理论计算方面的研究进展进行了介绍,进一步结合本课题组近期关于碳酸盐共热耦合甲烷重整的最新结果,我们提出了该类耦合反应的发展展望,为实现CO_(2)的高效转化和减排增效提供了思路。

关键词：碳酸盐甲烷干重整耦合反应碳减排

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

体验式生死教育课程对大学生死亡态度的影响

中华护理教育 2021年第5期18卷 420-424页

作者：黄宇昕唐四元鄢芳赵倩孙玫中南大学湘雅护理学院长沙市410013

目的探讨开展体验式生死教育课程的方法和效果。方法开设全校性选修人文素养类课程——向死而生,每周2学时,共32学时。课程包括7个主题内容:生死教育概述、生与死的生物学概念、生与死的哲学意义、死亡恐惧与死亡焦虑、死亡与文化、生... 详细信息

目的探讨开展体验式生死教育课程的方法和效果。方法开设全校性选修人文素养类课程——向死而生,每周2学时,共32学时。课程包括7个主题内容:生死教育概述、生与死的生物学概念、生与死的哲学意义、死亡恐惧与死亡焦虑、死亡与文化、生命伦理学相关议题(安乐死、临终关怀、器官移植、自杀等)、找寻生命的意义。开课前和结课时,用死亡态度描绘量表中文修订版调查选修该课程的73名学生的死亡态度。结果结课时,学生的死亡恐惧和逃离接受维度得分低于干预前(Z=3.35,P=0.001;Z=2.15,P=0.032)。教学前后学生的死亡逃避、自然接受、趋近接受维度得分差异无统计学意义(P>0.05)。结论体验式生死教育有助于缓解大学生对死亡的恐惧和改善对死亡相关事件的逃避态度。

关键词：课程对死亡的态度生死教育

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

氯化胆碱类低共熔溶剂处理对玉米芯的影响

食品工业 2022年第1期43卷 194-198页

作者：杨宇辰鄢贵龙杨依晶姚佳怡王志倩淮阴师范学院生命科学学院淮安223300 江苏省食品质量安全与营养功能评价重点建设试验室淮安223300

为了筛选玉米芯预处理的高效低共熔溶剂(DES),以5种氯化胆碱为氢键受体(HBA)的DES在不同温度下预处理玉米芯,分析了预处理后生物质组分变化和对酶解效率的影响。结果表明,氯化胆碱-乳酸(物质的量比1∶2)组成的DES在140℃下1 h处理玉米... 详细信息

为了筛选玉米芯预处理的高效低共熔溶剂(DES),以5种氯化胆碱为氢键受体(HBA)的DES在不同温度下预处理玉米芯,分析了预处理后生物质组分变化和对酶解效率的影响。结果表明,氯化胆碱-乳酸(物质的量比1∶2)组成的DES在140℃下1 h处理玉米芯能获得较好效果,所得玉米芯残渣中的葡聚糖含量为55.19%,木聚糖、酸可溶性木质素和酸不溶性木质素去除率分别为75.06%,80.51%和64.42%,残渣酶水解率为94.11%,葡萄糖回收率为85.00%。同时,结果也表明,玉米芯的木聚糖、酸可溶性木质素和酸不溶性木质素去除率与预处理温度和氢键供体的pKa值具有一定的正相关性。研究结果为筛选用于生物质预处理的新型DES提供了一定的参考。

关键词：低共熔溶剂玉米芯预处理酶水解

研究分析人性化护理在糖尿病和冠心病护理中的应用效果

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

研究分析人性化护理在糖尿病和冠心病护理中的应用效果

家庭债务对个人社会公平感的影响——来自CHFS 2015的经验证据

第二届全国康复与临床药学学术交流会议

作者：鄢倩遵义市第一人民医院

目的:探究人性化护理在糖尿病和冠心病护理中的应用效果。方法:选取于2020年3月至2022年3月本院收治的140例糖尿病和冠心病患者,随机分为观察组(人性化护理)和对照组(常规护理)各70人。结果:观察组治疗依从性高(P<0.05);干预后,观察组...

目的:探究人性化护理在糖尿病和冠心病护理中的应用效果。方法:选取于2020年3月至2022年3月本院收治的140例糖尿病和冠心病患者,随机分为观察组(人性化护理)和对照组(常规护理)各70人。结果:观察组治疗依从性高(P<0.05);干预后,观察组血糖水平、临床症状、心功能、生活质量改善更明显(P<0.05)。结论:人性化护理在糖尿病和冠心病护理中的应用效果十分显著。

关键词：

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

家庭债务对个人社会公平感的影响——来自CHFS 2015的经验证据

作者：鄢宇重庆大学

学位级别：硕士

随着生活成本不断升高,我国居民负债率也屡创新高,特别是房价的上涨,使相当部分中国居民需要通过借贷来满足购买住房的需求。近年来,伴随着房价的上涨,一些民生刚性需求如教育、医疗的价格也在逐渐上升,当一部分居民的民生刚性需求只能... 详细信息

随着生活成本不断升高,我国居民负债率也屡创新高,特别是房价的上涨,使相当部分中国居民需要通过借贷来满足购买住房的需求。近年来,伴随着房价的上涨,一些民生刚性需求如教育、医疗的价格也在逐渐上升,当一部分居民的民生刚性需求只能通过借贷的方式得到满足时,他们会感受到焦虑、压力和社会不公。社会公平是社会主义社会的核心价值理念,如何让公民真真切切感受到公平,在我国有着更加深刻的含义。十八大以来,研究社会公平感的文章不断增多,研究领域也在不断拓展,但少有研究从家庭负债视角切入,从而探讨家庭负债对居民个人社会公平感产生影响的逻辑机制。因此,本文尝试讨论,上升的家庭负债率对居民个人社会感的影响,家庭负债是否降低了居民个人的社会公平感?高涨的房价是否只会让居民个人产生社会不公平的印象?各种类型负债的影响逻辑是否相同?这些问题都是值得探讨的。基于已有的文献,本文从家庭微观金融视角切入,研究家庭负债对个人社会公平感的影响。利用中国家庭调查与研究中心公开的家庭金融调查2015年的数据(CHFS2015),对这一主题进行了实证分析,并且把家庭负债分为两个维度即民生属性和财富属性、银行来源和非银行来源,利用多分类定序模型(Ordered Logit)为主要回归模型,同时尝试通过倾向性匹配得分(PSM)的方法降低模型可能存在的内生性,最后得到了较为可信的研究结论。研究发现:(1)总体而言,家庭负债行为会降低个人的社会公平感。(2)消费具有民生属性的商品而产生的负债才会对个人社会公平感产生影响,而消费地位属性商品所带来的负债对个人公平感影响不显著。(3)住房由于其兼具民生属性和财富属性,其财富属性会带来消费和投资上的机会公平,而民生属性却会带来财务压力和相对剥夺感,因而总体表现为对社会公平感影响不显著。(4)在民生属性商品消费所带来的负债中,非银行来源负债比银行来源负债对个人社会公平感的负向影响更大,家庭负债所带来的消费和投资机会公平感,只存在于住房银行负债之中。(5)家庭负债对个人社会公平感的负向影响主要存在于农村、低收入、中西部和无业或务农群体中。本文的研究不仅丰富了社会公平感相关研究的研究视角,同时也间接证明了金融抑制对个人主观公平感的负向影响,为相关研究以及相关信贷政策的制定提供了理论上的支持。本文的相关建议为:首先,针对不同性质的负债,政府部门应谨慎采取有区别的信贷政策,对于具有民生属性的信贷资源要做适当倾斜;其次,要特别关注农村、中西部、低收入、没有工作或务农群体的家庭负债情况,在信贷供给政策的制定上,要兼顾经济效率与社会公平,因为相关群体是社会中相对不稳定的因素且数量相对较大;最后,本文认为,随着房价增速降低,住房的投资属性正在不断减弱,住房银行来源负债带来的正向投资机会公平可能会显著降低,未来,家庭负债可能会对个人社会公平感产生更大的负向影响。因此,减少弱势群体和落后地区的金融抑制,规范民间借贷渠道,有利于减低家庭负债对个人社会公平感的负向影响,相关政府部门应特别警惕家庭负债所带来的社会不公平感变大的风险。

关键词：家庭负债民生属性社会公平感 CHFS 弱势群体

基于课程思政的高中化学必修教材教学设计的研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于课程思政的高中化学必修教材教学设计的研究

作者：鄢思宇鞍山师范学院

学位级别：硕士

党的十八大报告提出要把立德树人作为教育的根本任务,十九大提出要优先发展教育事业,落实立德树人根本任务,二十大提出育人的根本在于立德,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,这足见党对我国教育事业中“德育”的重视。... 详细信息

党的十八大报告提出要把立德树人作为教育的根本任务,十九大提出要优先发展教育事业,落实立德树人根本任务,二十大提出育人的根本在于立德,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人,这足见党对我国教育事业中“德育”的重视。而课程思政正是为了落实立德树人根本任务产生的一种新型教育理念,它有利于实现为党育人、为国育才。挖掘、提炼学科中的思政要素,是有效开展课程思政的前提,化学是一门既有科学又有人文的学科,其中蕴藏着丰富的思政元素。本文通过文献资源和网络数据库,对所查阅的资料进行整理分析,了解国内外对于课程思政的研究现状,并对其要素及内涵进行分析。在此基础上,采用访谈法、问卷调查法等方法,对高中化学课堂与课程思政融合的情况进行调查。通过挖掘化学必修教材中与思政有关的因素,选择案例进行教学设计,之后对实验班级实施教学并验收教学成果。通过以上研究发现化学学科是进行课程思政的良好载体,在化学教学中融入思政元素,既有利于提升学生的学习兴趣,培养和发展学生的思政素养,又为高中化学教师实施课程思政,实现立德树人提供参考。

关键词：化学课程思政化学课程思政教学设计思政元素

研究优质护理对老年慢阻肺患者的肺功能和生活质量的改善情况

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2022年第7期 0085-0088页

作者：鄢倩遵义市第一人民医院贵州遵义563000

给予老年慢阻肺患者优质护理,分析该护理为其肺功能以及生活质量改善情况产生的影响。方法:此次研究选择112例病例,全部为老年慢阻肺患者,开始收治时间2021年2月,结束时间2022年5月,随机等分,各56例,单一组使用基础护理,综合组额外使用... 详细信息

给予老年慢阻肺患者优质护理,分析该护理为其肺功能以及生活质量改善情况产生的影响。方法:此次研究选择112例病例,全部为老年慢阻肺患者,开始收治时间2021年2月,结束时间2022年5月,随机等分,各56例,单一组使用基础护理,综合组额外使用优质护理,分析两组肺功能以及生活质量。结果:综合组肺功能指标、生活质量指标优于单一组(P<0.05);综合组护理满意率高于单一组(P<0.05)。结论:针对老年慢阻肺患者采取优质护理,可以使其肺功能得到有效好转,优化其生活质量,使其提高对护理工作的满意程度,具有借鉴以及推广的价值。

关键词：优质护理老年慢阻肺肺功能生活质量

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

数据要素市场培育的制度需求与法治保障

中国矿业大学学报（社会科学版） 2023年第3期25卷 73-90页

作者：鄢浩宇武汉大学法学院

数据要素市场的培育应从数据要素市场运行的内在机理出发,明确市场运行和发展所需要的各项制度需求并建立系统性的制度框架,嵌入适当的法律调制以促进和保障数据要素市场健康有序地发展。当前数据要素市场的培育面临制度规则不清晰、交... 详细信息

数据要素市场的培育应从数据要素市场运行的内在机理出发,明确市场运行和发展所需要的各项制度需求并建立系统性的制度框架,嵌入适当的法律调制以促进和保障数据要素市场健康有序地发展。当前数据要素市场的培育面临制度规则不清晰、交易组织不健全、市场发展不成熟、治理监管不到位的现实困境。需明确数据的权益性质及权益归属原则,加强数据交易基础设施及中介机构的发展建设,健全数据定价和数据交易相关规则制度,维护数据流通利用竞争秩序,落实数据流通利用安全保障,完善数据治理监管机制,从整体性和系统性的视角为数据要素市场的培育和发展提供制度支撑和法治保障。

关键词：数据要素市场数据确权数据交易数据安全数据治理

基于沪深300股指期货tick级别数据的价格预测研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于沪深300股指期货tick级别数据的价格预测研究

作者：鄢宇鑫西南财经大学

学位级别：硕士

随着我国期货市场的发展,期货凭借其灵活的交易机制正逐渐受到投资者的关注。沪深300股指期货作为反映市场预期的重要标的,其未来价格的运行趋势也成为了学术界和金融从业者的研究重点。本文旨在基于股指期货交易数据,运用技术分析手段... 详细信息

随着我国期货市场的发展,期货凭借其灵活的交易机制正逐渐受到投资者的关注。沪深300股指期货作为反映市场预期的重要标的,其未来价格的运行趋势也成为了学术界和金融从业者的研究重点。本文旨在基于股指期货交易数据,运用技术分析手段及机器学习方法来建立日行情和日内高频预测模型,并根据该模型的输出结果进一步构造投资策略。为了构建出在回测中能够带来显著超额收益的策略,论文首先对高频交易数据进行了分析,并结合即时价格冲击模型的相关理论,使用多元回归、聚类分析等方法,分别测算出了单日的买卖双方的成交意愿,最终构建出了用于日行情预测的买卖意愿指标;论文接着对目前传统的技术指标进行了筛选、分类,分别为波动量指标、量价指标和动量指标,为了缓解各类别指标间的共线性问题,本文使用了主成分分析的方法对指标信息进行了提取;预测模型构建中,论文依次尝试了SVM、XGBoost、随机森林和LSTM模型并进行了参数调优;日行情预测中的投资策略基于多模型的投票结果来构建,论文根据票数对仓位进行了设置,由于股指期货的保证金仅为15%左右,所以论文依次计算了在不同杠杆水平下的组合回测净值;最后,论文引入了绩效评价体系来对比组合与基准的风险、收益情况。日行情预测往往无法满足机构投资者的需求,因此论文进一步深入,构建日内高频预测模型。在指标构造环节,为了综合反映订单簿信息,论文构建了订单簿斜率指标来反映每个时刻的挂单情况;技术指标方面,论文仅保留了适用于高频数据的MACD和RSI指标;日内的价格趋势会有较强的路径依赖,因此论文保留了滞后一阶至滞后五阶的所有数据以扩充特征;日内高频数据预测本质上为三分类问题,论文依次尝试了XGBoost、随机森林和gcforest模型;投资策略的构建过程与日行情模型类似,但是日内的高频交易由于交易次数较多,所以交易成本是最终收益的重要影响因素,本文针对不同的交易成本情景测算了组合的收益情况。研究发现,LSTM模型并不适用于日行情数据预测,而SVM、XGBoost和随机森林模型均取得了超过51%最低套利门槛的准确率,并且基于上述模型构建的投资策略在无杠杆的情况下仍获得了7.17%的年化超额收益,并在各类评价指标上均较基准有了较大提升。用于高频数据预测的三类模型均有较高的准确率,但是高频投资策略在交易成本超过万分之0.4时将开始出现亏损。研究过程中,论文提出了多种挖掘tick级别数据信息的方法,探究了对现有技术指标进行信息提取的手段,尝试了多类机器学习、深度学习模型在股指期货预测问题上的应用,总结出了一种由模型结果到投资策略构建的路径。

关键词：沪深300股指期货机器学习期货tick级别数据预测