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基于内存增强自编码器的轻量级无人机网络异常检测模型

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通信学报 2024年第4期45卷 13-26页

作者：胡天柱沈玉龙任保全何吉刘成梁李洪钧西安电子科技大学网络与信息安全学院陕西西安710126 军事科学院系统工程研究院北京100070 西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710126

为了解决传统智能攻击检测方法在无人机网络中存在的高能耗以及高度依赖人工标注数据的问题,提出一种基于双层内存增强自编码器集成架构的轻量级无人机网络在线异常检测模型。采用基于操作系统的消息队列进行数据包缓存,实现对高速数据... 详细信息

为了解决传统智能攻击检测方法在无人机网络中存在的高能耗以及高度依赖人工标注数据的问题,提出一种基于双层内存增强自编码器集成架构的轻量级无人机网络在线异常检测模型。采用基于操作系统的消息队列进行数据包缓存,实现对高速数据流的持久化处理,有效提升了模型的稳定性和可靠性。基于衰减窗口模型计算数据流复合统计特征,以增量更新方式降低了计算过程中的内存复杂度。利用层次聚类算法对复合统计特征进行划分,将分离的特征输入集成架构中的多个小型内存增强自编码器进行独立训练,降低了计算复杂度,同时解决了传统自编码器因重构效果过拟合而导致的漏报问题。在公开数据集和NS-3仿真数据集上的实验表明,所提模型在保证轻量级的同时,与基线方法相比,假阴性率分别平均降低了35.9%和48%。

关键词：无人机网络异常检测轻量级在线检测内存增强自编码器

基于SDN云网融合平台的网络实验系统设计与开发

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基于SDN云网融合平台的网络实验系统设计与开发

作者：鄢沁峰北京邮电大学

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植物乳杆菌胞外多糖降解产物的制备及其应用初探

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植物乳杆菌胞外多糖降解产物的制备及其应用初探

作者：鄢祖旋江西农业大学

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围观的“赢者诅咒”效应——来自2020年浙江省网络司法拍卖房产的证据

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管理评论 2024年第5期36卷 49-63,74页

作者：赖玥成天柱张俊丽广西科技大学经济与管理学院柳州545006 广西科技大学城乡融合与共同富裕研究院柳州545006

拍卖市场中的拍品价格若被过高估值,参与者可能因为赢得拍卖而亏损,称为“赢者诅咒”。本文结合信息经济学有限关注理论及行为经济学的过度反应和从众效应理论,对最高价公开拍卖共同价值模型进行拓展,并利用2020年淘宝司法拍卖平台上的6... 详细信息

拍卖市场中的拍品价格若被过高估值,参与者可能因为赢得拍卖而亏损,称为“赢者诅咒”。本文结合信息经济学有限关注理论及行为经济学的过度反应和从众效应理论,对最高价公开拍卖共同价值模型进行拓展,并利用2020年淘宝司法拍卖平台上的6690份浙江省网络法拍房数据进行实证分析。研究发现:①围观提高了网络法拍房的成交溢价,增加了“赢者诅咒”出现的概率,产生围观的“赢者诅咒”效应;②该效应因围观引起竞价人的过度反应和从众行为而形成,围观的信息传递路径并未得到验证。本文的研究结论建立在共同价值拍卖基准模型拓展而来的理论基础上,与行为经济学的过度反应和从众效应推论相符,同时经受了充分的稳健性检验,为进一步研究拍卖市场中的非理性行为提供了一个有益的实证证据。

关键词： “赢者诅咒” 围观关注拍卖网络司法拍卖房产

贵州YL公司旅游演艺产品《贵秀》营销策略研究

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贵州YL公司旅游演艺产品《贵秀》营销策略研究

作者：鄢旭杉贵州大学

学位级别：硕士

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多无人机协同航迹规划研究及应用

多无人机协同航迹规划研究及应用

作者：鄢家鑫电子科技大学

学位级别：硕士

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A证券公司经纪业务竞争战略研究

A证券公司经纪业务竞争战略研究

作者：鄢则恬云南财经大学

学位级别：硕士

基于迁移学习的甲状腺结节超声影像分割方法研究

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基于迁移学习的甲状腺结节超声影像分割方法研究

作者：鄢持璠北京化工大学

学位级别：硕士

灰阶超声和弹性超声是临床上常用的甲状腺检查手段,在甲状腺疾病的诊断中发挥着重要的作用。甲状腺结节超声影像分割能够获取甲状腺结节在影像中的位置及边缘信息,已成为辅助医生临床诊断的关键技术之一。基于深度学习的甲状腺结节超声... 详细信息

灰阶超声和弹性超声是临床上常用的甲状腺检查手段,在甲状腺疾病的诊断中发挥着重要的作用。甲状腺结节超声影像分割能够获取甲状腺结节在影像中的位置及边缘信息,已成为辅助医生临床诊断的关键技术之一。基于深度学习的甲状腺结节超声影像智能分割方法,在临床超声数据的驱动下,凭借强大的语义特征表示信息表征能力,能够实现对甲状腺结节边缘和区域的精确分割,为智能辅助诊断系统准确识别结节形态边界和病情分析提供有力支持。然而,现有的甲状腺结节超声影像分割方法仅考虑甲状腺结节超声影像的局部特征,忽略了超声影像中的长距离依赖信息,影响了甲状腺结节的分割精度;由于弹性超声影像成像机制复杂、标注成本高、数据量少等,使得甲状腺结节分割模型难以学习到结节的边缘和位置信息,导致甲状腺结节弹性超声影像分割精度较低。因此,研究基于迁移学习的甲状腺结节弹性超声影像分割方法,提高弹性超声影像中结节的分割精度,获得准确的甲状腺结节边缘和位置信息,对于智能辅助诊断甲状腺结节的良恶性及临床应用具有重要的理论意义和应用价值。针对灰阶超声影像分割中局部特征与长距离依赖信息难以同时获取的问题,提出一种基于多尺度大核注意力机制的甲状腺结节灰阶超声影像分割方法,采用大核注意力处理不同层级特征信息,构建了多尺度大核注意力模块,设计Dice损失函数与二元交叉熵损失函数的联合优化策略,实现甲状腺结节灰阶超声影像精准分割。该方法通过扩大特征提取感受野以提高全局信息获取能力,融合局部特征和长距离依赖信息,减少特征信息丢失,提高分割准确率。针对甲状腺结节弹性超声影像分割精度低的问题,提出一种基于迁移学习的甲状腺结节弹性超声影像分割方法,设计跨模态特征分布对齐网络,降低不同模态超声的领域差异,采用权值共享策略,构建基于迁移学习的甲状腺结节弹性超声影像分割模型,实现甲状腺结节弹性超声影像的精准分割。采用临床甲状腺结节超声影像数据集实验,实验结果表明所提基于多尺度大核注意力机制的甲状腺结节灰阶超声影像分割方法有效解决了局部特征和长距离依赖信息同时捕获的问题,提高了甲状腺结节灰阶超声影像分割的精度;基于迁移学习的甲状腺结节弹性超声影像分割方法有效实现灰阶超声和弹性超声间的特征分布对齐,较其他方法在分割指标Dice系数、IOU、Recall和Precision上均有所提高,实现了甲状腺结节弹性超声影像的精准分割。

关键词：甲状腺结节分割多尺度大核注意力机制弹性超声影像迁移学习

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上市企业银行借款对非效率投资影响研究

上市企业银行借款对非效率投资影响研究

作者：鄢小涵西北农林科技大学

学位级别：硕士