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纤维缠绕GFRP管约束混凝土的轴压性能与设计模型

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复合材料学报 2024年

作者：叶晗晖徐声亮茅鸣布占宇宁波市政工程建设集团股份有限公司宁波大学土木工程与地理环境学院宁波建工建乐工程有限公司

设计制作了18组54个纤维缠绕GFRP管约束混凝土圆柱试件，参数包括纤维层数（6、10）、纤维角度（±45°、±60°、±80°）、长细比（2、4）和受压截面（全截面、核心混凝土），基于轴心受压试验结果，提出了依据纤维角度的面向设计的... 详细信息

设计制作了18组54个纤维缠绕GFRP管约束混凝土圆柱试件，参数包括纤维层数（6、10）、纤维角度（±45°、±60°、±80°）、长细比（2、4）和受压截面（全截面、核心混凝土），基于轴心受压试验结果，提出了依据纤维角度的面向设计的峰值应力预测模型。研究结果表明：GFRP管可有效提高约束试件的强度和延性。试件的峰值强度随着纤维角度和层数的增大而增大，长细比大的试件峰值强度的提升幅度更大，全截面受压会对约束试件的环向性能造成不利的影响。约束模式主要由纤维角度决定，其中±60°和±80°角度的试件为强约束，呈脆性破坏，±45°角度的试件为弱约束，呈延性破坏。通过研究峰值强度与有效约束强度之间的数学关系，所得到的面向设计的简化模型，对于求解不同纤维角度试件的峰值强度具有足够的精度，可为相关的工程实际应用提供参考。

关键词： GFRP管约束混凝土纤维角度轴压性能约束模式设计模型

“动”与“静”:教师的课堂引导智慧——以英语探究教学为例

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教育理论与实践 2018年第5期38卷 54-56页

作者：都鸣晖南京中医药大学外国语学院江苏南京210000

教师的课堂引导是一种智慧,包括三个层面:一是"导静"的智慧,即引导学生静下来学习和成长,激发学生静下来思考和发现;二是"导动"的智慧,即推动学生合作对话,让课堂灵动和促进学生分享交流让思想灵动;三是引导"动静嫁接"的智慧,即引导学... 详细信息

教师的课堂引导是一种智慧,包括三个层面:一是"导静"的智慧,即引导学生静下来学习和成长,激发学生静下来思考和发现;二是"导动"的智慧,即推动学生合作对话,让课堂灵动和促进学生分享交流让思想灵动;三是引导"动静嫁接"的智慧,即引导学生通过反思评价梳理知识获得新知。

关键词：教师学生探究教学导静静的思考导动合作对话分享交流动静嫁接评价反思

当代英语翻译教学理论及实践多角度探究——评《新时期英语翻译理论与实践的多维度研究》

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外语电化教学 2023年第1期 104-104页

作者：都鸣晖南京中医药大学

从生态翻译学、建构主义和功能翻译理论等角度探究英语翻译理论与实践,可以进一步提升英语教师的翻译理论与教学水平,还能不断优化和完善当代英语翻译教学模式、方法和手段。当前,我国高校英语翻译教学观念比较落后,受思维方式约束不重... 详细信息

从生态翻译学、建构主义和功能翻译理论等角度探究英语翻译理论与实践,可以进一步提升英语教师的翻译理论与教学水平,还能不断优化和完善当代英语翻译教学模式、方法和手段。当前,我国高校英语翻译教学观念比较落后,受思维方式约束不重视培养语篇意识,翻译理论研究水平不高,不能满足社会发展需求。运用多维度理论创新高校英语翻译教学模式,通过交互式教学实践体现翻译教学的功能性,应用功能翻译理论改变传统英语翻译教学理论体系,建立符合翻译要求和学生更加关注的全新教学流程。为此,由崔立秀等人合著的《新时期英语翻译理论与实践的多维度研究》一书,有助于当代英语翻译教学理论及实践多角度探究。作者从多个角度对翻译理论进行了深入研究,探讨了美学、文学、语用学和心理学,以及文化、实用文体和教学等各个方面的翻译理论与实践问题。作者将英语翻译理论付诸于翻译实践中,从而更好地推动了我国翻译理论研究的发展。

关键词：英语翻译教学翻译理论与实践功能翻译理论翻译理论研究生态翻译学翻译要求实用文体理论与教学

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蛋白质计算中的机器学习

物理学报 2024年第6期73卷 95-107页

作者：张嘉晖中国科学技术大学生命科学学院合肥230027

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和... 详细信息

蛋白质计算一直以来都是科学领域中的重要课题,而近年来其与机器学习的结合,更是极大地推进了相关学科的发展.本综述主要讨论了机器学习在四个重要的蛋白质计算领域内的研究进展,这四个领域包括:分子动力学模拟、结构预测、性质预测和分子设计.分子动力学模拟依赖于力场参数,准确的力场参数是分子动力学模拟的必需品,而机器学习可以帮助研究者得到更加准确的力场参数.在分子动力学模拟中,机器学习也可以从复杂的体系中以较小的代价计算出所需求解的自由能.结构预测一般是给定蛋白质序列预测其结构.结构预测复杂度高、数据量大,而这恰恰是机器学习所擅长的.在机器学习的协助下,近年来科研人员已经在单个蛋白质三维结构预测上取得了不错的成果.性质预测则是指通过给定的已知蛋白质信息,推断其可能拥有的性质,这对于蛋白质的研究也是至关重要的.更具挑战性的是分子设计,虽然近年来机器学习在蛋白质设计上取得突破,但这一领域还有很大空间值得探索.本综述将针对以上四点分别展开论述,并对蛋白质计算中的机器学习研究进行展望.

关键词：蛋白质机器学习分子动力学模拟结构预测性质预测分子设计

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纳米零价铁的制备及其可持续性评估

工业水处理 2024年第1期44卷 44-59页

作者：何川李灿华李明晖都刚张永柱安徽工业大学冶金工程学院安徽马鞍山243002 安徽工业大学宣城工业技术研究院安徽宣城242002

纳米零价铁(nZVI)是一种广受关注的环境修复材料,其兼具纳米材料的反应活性和零价铁的还原特性,扩展了铁基材料在场地修复和污染物去除中的应用范围,尽管纳米级的零价铁会带来更优异的使用效果,但更加复杂的制备过程也导致了更多的环境... 详细信息

纳米零价铁(nZVI)是一种广受关注的环境修复材料,其兼具纳米材料的反应活性和零价铁的还原特性,扩展了铁基材料在场地修复和污染物去除中的应用范围,尽管纳米级的零价铁会带来更优异的使用效果,但更加复杂的制备过程也导致了更多的环境足迹和生产成本,制备方式正逐渐成为限制nZVI发展的关键。介绍了nZVI的发展历程,综述了制备方式的研究进展,从可持续发展的角度梳理了nZVI的主要制备方法,在总结优势特点的同时分析了制备过程可能造成的环境影响。以此为基础,研究了对nZVI典型制备方法的可持续性评估,定量分析了潜在的不可持续因素,着重说明了制备过程对电力能源的依赖。根据已有研究成果,对液相激光烧蚀等有潜力大规模制备nZVI的生产方式进行了展望,并进一步阐述了合理选择制备方式的重要性,强调了可持续性评估在nZVI未来发展中不可或缺的地位,希望能对研究者和决策者在选择和改良nZVI制备方法时提供参考。

关键词：纳米零价铁可持续性纳米材料环境修复

可再生能源消纳责任权重制下光伏供应链合作与运营决策

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中国管理科学 2024年

作者：戴道明王忆都安徽财经大学管理科学与工程学院

光伏消纳问题是当前制约我国光伏产业发展的重要因素，发电-输配-售电各环节的协调合作是解决该问题的有效途径。本文考虑由两异质性发电厂（即光伏发电厂和火力发电厂）、单电网公司和单独立售电公司组成的三级供应链，研究可再生能源... 详细信息

光伏消纳问题是当前制约我国光伏产业发展的重要因素，发电-输配-售电各环节的协调合作是解决该问题的有效途径。本文考虑由两异质性发电厂（即光伏发电厂和火力发电厂）、单电网公司和单独立售电公司组成的三级供应链，研究可再生能源消纳责任权重制下光伏供应链合作运营决策问题，分别构建电网公司独立运营、电网公司与发电厂合作以及电网公司与独立售电公司合作三种运营模式的决策模型，对比分析不同模式的储能容量水平、碳减排水平、电价、总用电需求和光伏上网电量占比。研究表明：两种合作模式均能降低销售电价和实际弃光率，提高储能容量水平、碳减排水平和总用电需求，实现三方帕累托改进；随着单位超额消纳凭证价格的提高，光伏上网电价和光伏上网电量增加，而火力上网电价和火力上网电量减少；提高超额消纳凭证价格能够提高光伏上网电量占比，而提高可再生能源消纳责任权重不一定能够提高光伏上网电量占比。

关键词：光伏供应链纵向合作弃光率可再生能源消纳

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基于YOLOv5s-ESTC的肉苁蓉检测

农业工程学报 2024年第6期40卷 267-276页

作者：艾尔肯·亥木都拉侯艳林新疆大学智能制造现代产业学院乌鲁木齐830017

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干... 详细信息

为了解决因梭梭和红柳等宿主遮挡、样本分布密集、样本大小不均衡等造成人工种植肉苁蓉检测精度低以及模型参数量过大难以向嵌入式设备移植等问题,该研究提出一种基于改进YOLOv5s的人工种植肉苁蓉轻量化检测方法。首先,将YOLOv5s的主干网络替换为EfficientNetv2网络,以减少模型参数量和计算复杂度进而实现模型轻量化,便于后期将模型向嵌入式设备部署;其次,为了增强模型对小目标肉苁蓉特征信息的提取能力,将C3模块与Swin Transformer Block进行整合,得到C3STR模块,将其引入主干网络,并将其输出的特征图与Neck网络中的特征图进行融合;最后,在检测头前端与颈项加强网络之间添加CA注意力机制,以弱化背景信息、聚焦目标特征,提高网络检测性能。试验结果表明,该模型对于肉苁蓉的检测精度和准确率分别为89.8%和92.3%,模型的参数量和计算量分别为5.69×106 MB和6.8 GB,权重文件大小为11.9 MB,单幅图像推理时间为8.9 ms,能够实现实时性检测。同其他主流模型相比,改进后的模型的检测精度分别比SSD、Faster R-CNN、YOLOv3、YOLOv4、YOLOX、YOLOv5s、YOLOv6s、YOLOv7s和YOLOv8s高出1.1、3.0、10.8、10.3、8.5、1.6、1.2、1.4和0.5个百分点,能够准确识别不同形态下的人工种植肉苁蓉目标,同时模型具有最小的参数量、计算量和权重文件。将本文模型部署到移动端设备上,测试结果表明,本文模型具有较好的检测效果,在移动端设备上的检测时间为110.81 ms,相较于YOLOv5s模型提升了37.8%,平均检测精度相对YOLOv5s模型提升4.96个百分点,可为肉苁蓉智能化采摘装备研制提供参考。

关键词：图像处理注意力机制 YOLOv5s 复杂环境肉苁蓉

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夏葆元先生二三事

上海文学 2024年第1期555卷 50-63页

作者：潘都不详

第二次给夏葆元老师做模特,是中了他的计。当他叫我坐到长条沙发上时,带着那种毋庸置疑的口吻,让人无法反抗。所有的人都会“理所当然”地遵从他的命令,他也深知这一点。气色是不是太差,裙子是不是太短?日光灯照在脸上,有一种上手术台... 详细信息

第二次给夏葆元老师做模特,是中了他的计。当他叫我坐到长条沙发上时,带着那种毋庸置疑的口吻,让人无法反抗。所有的人都会“理所当然”地遵从他的命令,他也深知这一点。气色是不是太差,裙子是不是太短?日光灯照在脸上,有一种上手术台的感觉。也是这样的众目滕之下,暴露自己的全部,包括病灶与内心世界。我想一切都是命运的安排,是偶然中的必然,必然中的偶然。

关键词：手术台日光灯内心世界

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深度学习在骨折诊断中的应用综述

计算机工程与应用 2024年第5期60卷 47-61页

作者：哈里旦木·阿布都克里木冯珂史亚庆尼合买提·阿布都克力木阿布都克力木·阿布力孜新疆财经大学信息管理学院乌鲁木齐830012 伊犁州友谊医院骨外一科新疆伊宁835000

深度学习辅助诊断是减少临床中骨折漏诊误诊的有效方法。目前,深度学习在骨折诊断中的研究成果较多,但缺少对该领域研究现状进行总结分析的综述性文章。对领域内现有的文献进行总结;介绍骨折影像及相关数据集;系统地阐述三种基于深度学... 详细信息

深度学习辅助诊断是减少临床中骨折漏诊误诊的有效方法。目前,深度学习在骨折诊断中的研究成果较多,但缺少对该领域研究现状进行总结分析的综述性文章。对领域内现有的文献进行总结;介绍骨折影像及相关数据集;系统地阐述三种基于深度学习的骨折辅助诊断方法,对各方法中包含的深度学习模型进行比较;按照不同骨折类型进行分类,对各类型骨折诊断中深度学习方法的应用进行展示。分析发现,深度学习在骨折诊断领域的应用和研究已取得显著进展,模型性能可与临床医生相当。但模型在训练时受数据集的影响较大,新的模型和技术较难得到实施。深度学习辅助骨折诊断仍有较大的发展空间。

关键词：深度学习影像数据集骨折诊断