检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于引导优化的立体匹配网络

四川大学学报(自然科学版) 2024年 238-249页

作者：李杰昌明源向泽林都双丽梁敏李旭伟山西财经大学信息学院四川外国语大学成都学院西安理工大学计算机科学与工程学院四川大学计算机学院

为克服细节区域精细立体匹配问题，本文提出了基于引导优化的立体匹配网络.首先，构建基于引导可变形卷积的引导优化模块，不同于可变形卷积，该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习，增强可变形卷积的变形参数学习能力.... 详细信息

为克服细节区域精细立体匹配问题，本文提出了基于引导优化的立体匹配网络.首先，构建基于引导可变形卷积的引导优化模块，不同于可变形卷积，该模块对额外输入的引导特征进行偏移量和调制标量学习，增强可变形卷积的变形参数学习能力.其次，设计基于引导优化模块的引导优化立体匹配网络，该网络提出了基于3D代价聚合和2D引导优化聚合的三级串联代价聚合模块，逐步优化细节区域的配准精度.实验结果显示，在SceneFlow、KITTI等标准数据集中，与先进算法相比，该算法可实现细节区域的高精度配准.其中，引导优化模块适用性测试结果显示，在KITTI2015数据集中，增加引导优化模块后GwcNet、AANet等先进算法的D1-noc、D1-all值均产生20%左右的提升.

关键词：立体匹配引导可变形卷积引导聚合多特征提取边缘保持

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 862-874页

作者：赵明华汶怡春都双丽胡静石程李鹏西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

目的现有的低照度图像增强算法常存在局部区域欠增强、过增强及色彩偏差等情况,且对于极低照度图像增强,伴随着噪声放大及细节信息丢失等问题。对此,提出了一种基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强算法。方法首先,为了降低色彩... 详细信息

目的现有的低照度图像增强算法常存在局部区域欠增强、过增强及色彩偏差等情况,且对于极低照度图像增强,伴随着噪声放大及细节信息丢失等问题。对此,提出了一种基于照度与场景纹理注意力图的低光图像增强算法。方法首先,为了降低色彩偏差对注意力图估计模块的影响,对低光照图像进行了色彩均衡处理;其次,试图利用低照度图像最小通道约束图对正常曝光图像的照度和纹理进行注意力图估计,为后续增强模块提供信息引导;然后,设计全局与局部相结合的增强模块,用获取的照度和场景纹理注意力估计图引导图像亮度提升和噪声抑制,并将得到的全局增强结果划分成图像块进行局部优化,提升增强性能,有效避免了局部欠增强和过增强的问题。结果将本文算法与2种传统方法和4种深度学习算法比较,主观视觉和客观指标均表明本文增强结果在亮度、对比度以及噪声抑制等方面取得了优异的性能。在VV(Vasileios Vonikakis)数据集上,本文方法的BTMQI(blind tone-mapped quality index)和NIQMC(no-reference image quality metric for contrast distortion)指标均达到最优值;在178幅普通低照度图像上本文算法的BTMQI和NIQMC均取得次优值,但纹理突出和噪声抑制优势显著。结论大量定性及定量的实验结果表明,本文方法能有效提升图像亮度和对比度,且在突出暗区纹理时,能有效抑制噪声。本文方法用于极低照度图像时,在色彩还原、细节纹理恢复和噪声抑制方面均具有明显优势。代码已共享在Github上:https://***/shuanglidu/LLIE_CEIST.git。

关键词：低照度图像增强注意力机制 U-Net网络照度估计最小通道约束图

注意力引导的三流卷积神经网络用于微表情识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2024年第1期29卷 111-122页

作者：赵明华董爽爽胡静都双丽石程李鹏石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048

目的微表情识别在心理咨询、置信测谎和意图分析等多个领域都有着重要的应用价值。然而,由于微表情自身具有动作幅度小、持续时间短的特点,到目前为止,微表情的识别性能仍然有很大的提升空间。为了进一步推动微表情识别的发展,提出了一... 详细信息

目的微表情识别在心理咨询、置信测谎和意图分析等多个领域都有着重要的应用价值。然而,由于微表情自身具有动作幅度小、持续时间短的特点,到目前为止,微表情的识别性能仍然有很大的提升空间。为了进一步推动微表情识别的发展,提出了一种注意力引导的三流卷积神经网络(attention-guided three-stream convolutional neural network,ATSCNN)用于微表情识别。方法首先,对所有微表情序列的起始帧和峰值帧进行预处理;然后,利用TV-L1(total variation-L1)能量泛函提取微表情两帧之间的光流;接下来,在特征提取阶段,为了克服有限样本量带来的过拟合问题,通过3个相同的浅层卷积神经网络分别提取输入3个光流值的特征,再引入卷积块注意力模块以聚焦重要信息并抑制不相关信息,提高微表情的识别性能;最后,将提取到的特征送入全连接层分类。此外,整个模型架构采用SELU(scaled exponential linear unit)激活函数以加快收敛速度。结果本文在微表情组合数据集上进行LOSO(leave-one-subject-out)交叉验证,未加权平均召回率(unweighted average recall,UAR)以及未加权F1-Score(unweighted F1-score,UF1)分别达到了0.7351和0.7205。与对比方法中性能最优的Dual-Inception模型相比,UAR和UF1分别提高了0.0607和0.0683。实验结果证实了本文方法的可行性。结论本文方法所提出的微表情识别网络,在有效缓解过拟合的同时,也能在小规模的微表情数据集上达到先进的识别效果。

关键词：微表情识别光流三流卷积神经网络卷积块注意力模块(CBAM) SELU激活函数

结合内外先验知识的低照度图像增强与去噪算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国图象图形学报 2023年第9期28卷 2844-2855页

作者：都双丽党慧赵明华石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048

目的现有大多数低照度图像增强算法会放大噪声,且用于极低照度图像时会出现亮度提升不足、色彩失真等问题。为此,提出一种基于Retinex(retina cortex)的增强与去噪方法。方法为了增强极低照度图像,首先利用暗通道先验原理估计场景的全... 详细信息

目的现有大多数低照度图像增强算法会放大噪声,且用于极低照度图像时会出现亮度提升不足、色彩失真等问题。为此,提出一种基于Retinex(retina cortex)的增强与去噪方法。方法为了增强极低照度图像,首先利用暗通道先验原理估计场景的全局光照,若光照低于0.5,对图像进行初始光照校正;其次,提出一种Retinex顺序分解模型,使低照度图像中的噪声均体现在反射分量中,基于分解结果,利用Gamma校正求取增强后的噪声图像;最后,提出一种基于内外双重互补先验约束的去噪机制,利用非局部自相似性原理为反射分量构建内部先验约束,基于深度学习,为增强后的噪声图像构建外部先验约束,使内外约束相互制约。结果将本文算法与6种算法比较,在140幅普通低照度图像和162幅极低照度图像上(有正常曝光参考图像)进行主观视觉和客观指标评价比较,结果显示本文方法在亮度提升、色彩保真及去噪方面均有明显优势,对于普通低照度图像,BTMQI(blind tone-mapped quality index)和NIQE(natural image quality evaluator)指标均取得次优值,对于极低照度图像,NIQMC(no-reference image quality metric for contrast distortion)、峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)3种指标均取得最优值,其他算法的峰值信噪比在8~18.35 dB,结构相似度在0.3~0.78,而本文算法可达到18.94 dB和0.82,优势明显。结论本文算法不仅可以增强不同光照条件下的低照度图像,还可以有效去除图像中的噪声,效果稳定。

关键词： Retinex分解低照度图像增强暗通道先验环境光照估计双重互补先验约束去噪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强

中国图象图形学报 2022年第5期27卷 1554-1564页

作者：赵明华程丹妮都双丽胡静石程石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048

目的针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法。方法对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的... 详细信息

目的针对传统的逆光图像增强算法存在的曝光正常区域与逆光区域间阈值计算复杂、分割精度不足、过度曝光以及增强不足等问题,提出一种改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强算法。方法对逆光图像在HSV(hue,saturation,value)空间中的亮度分量进行亮度提升和对比度增强,然后通过金字塔融合策略对改进的亮度分量进行分解和重构,恢复逆光区域的细节和颜色信息。此外,利用深度抠图网络计算透明度蒙版,对增强的逆光区域与源图像进行融合处理,维持非逆光区域亮度不变。通过改进融合策略增强的图像在透明度引导下既有效恢复了逆光区域又避免了曝光过度的问题。结果实验在多幅逆光图像上与直方图均衡算法、MSR(multi-scale Retinex)、Zero-DEC(zero-reference deep curve estimation)、AGLLNet(attention guided low-light image enhancement)和LBR(learning-based restoration)5种方法进行了比较,在信息熵(information entropy,IE)和盲图像质量指标(blind image quality indicators,BIQI)上,比AGLLNet分别提高了1.9%和10.2%;在自然图像质量评价(natural image quality evaluation,NIQE)方面,比Zero-DCE(zero-reference deep curve estimation)提高了3.5%。从主观评估上看,本文算法增强的图像在亮度、对比度、颜色及细节上恢复得更加自然,达到了较好的视觉效果。结论本文方法通过结合金字塔融合技术与抠图技术,解决了其他方法存在的色彩失真和曝光过度问题,具有更好的增强效果。

关键词：图像处理逆光图像增强深度抠图灰度拉伸金字塔融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络

中国图象图形学报 2022年第5期27卷 1493-1508页

作者：石争浩刘春月任文琦都双丽赵明华西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 中山大学网络空间安全学院深圳518107

目的在沙尘天气条件下,由于大气中悬浮微粒对入射光线的吸收和散射,户外计算机视觉系统所采集图像通常存在颜色偏黄失真和低对比度等问题,严重影响户外计算机视觉系统的性能。为此,提出一种带色彩恢复的沙尘图像卷积神经网络增强方法,... 详细信息

目的在沙尘天气条件下,由于大气中悬浮微粒对入射光线的吸收和散射,户外计算机视觉系统所采集图像通常存在颜色偏黄失真和低对比度等问题,严重影响户外计算机视觉系统的性能。为此,提出一种带色彩恢复的沙尘图像卷积神经网络增强方法,由一个色彩恢复子网和一个去尘增强子网组成。方法采用提出的色彩恢复子网(sand dust color correction,SDCC)校正沙尘图像的偏色,将颜色校正后的图像作为条件,输入到由自适应实例归一化残差块组成的去尘增强子网中,对沙尘图像进行增强处理。本文还提出一种基于物理光学模型的沙尘图像合成方法,并采用该方法构建了大规模的配对沙尘图像数据集。结果对大量沙尘图像的实验结果表明,所提出的沙尘图像增强方法能很好地去除图像中的偏色和沙尘,获得正常的视觉颜色和细节清晰的图像。进一步的对比实验表明,该方法能取得优于对比方法的增强图像。结论本文所提出的沙尘图像增强方法能很好地消除整体的黄色色调和尘霾现象,获得正常的视觉色彩和细节清晰的图像。

关键词：沙尘图像沙尘图像增强颜色校正自适应实例归一化残差块合成沙尘图像数据集

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于虚拟曝光方法的单幅逆光图像增强

计算机科学 2022年第S1期49卷 384-389页

作者：赵明华周童童都双丽石争浩西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室西安710048

逆光图像目标区域可视质量低、背景区域过度曝光,是影响图像质量的重要因素之一。针对现有的逆光图像增强方法在增强暗区细节信息时不能很好地抑制明亮区域过度增强的问题,提出了一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法。首先,引入虚... 详细信息

逆光图像目标区域可视质量低、背景区域过度曝光,是影响图像质量的重要因素之一。针对现有的逆光图像增强方法在增强暗区细节信息时不能很好地抑制明亮区域过度增强的问题,提出了一种基于虚拟曝光的单幅逆光图像增强方法。首先,引入虚拟曝光图像,并根据参数确定最佳低曝光图像和高曝光图像;然后,使用非线性亮度增强方法和基于邻域相关对比度增强方法分别处理暗区和亮区;最后,采用拉普拉斯金字塔融合方法将暗区、亮区的细节和特征融合。使用自然图像和合成图像对所提方法进行实验,结果表明所提方法具有更少的颜色和亮度失真,视觉效果更加自然。

关键词：逆光图像虚拟曝光方法非线性图像增强对比度增强图像融合

VUCA情境下数字创新生态系统韧性的提升策略及仿真研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软科学 2024年

作者：单子丹门丽双赵艳蓉韩香钰哈尔滨理工大学经济与管理学院哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心

基于VUCA情境的研究视角，分析数字创新生态系统韧性的演化过程，剖析韧性的四维提升策略为系统资源冗余策略、系统结构重构策略、系统安全监管策略以及系统服务升级策略，并以联泰科技数字创新生态系统为例进行服务重组方式的仿真分析... 详细信息

基于VUCA情境的研究视角，分析数字创新生态系统韧性的演化过程，剖析韧性的四维提升策略为系统资源冗余策略、系统结构重构策略、系统安全监管策略以及系统服务升级策略，并以联泰科技数字创新生态系统为例进行服务重组方式的仿真分析。研究发现：①VUCA情境下，数字创新生态系统韧性的演化路径包含韧性无变化、韧性得到提升以及韧性因作用失败而淘汰三种结果；②服务升级策略所提出的服务重组方式对比服务组合方式更具有效性，且改进型生物地理学优化算法对比原算法具有更优的性能。

关键词：数字创新生态系统系统韧性 VUCA情境四维提升策略

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水雾对RDX粉尘爆炸的抑制作用

爆炸与冲击 2024年第5期44卷 156-166页

作者：胡立双刘洋杨亚军祝贺梁凯丽胡双启中北大学环境与安全工程学院山西太原030051 山西江阳兴安民爆器材有限公司山西太原030041

为研究水雾对RDX粉尘爆炸的抑制作用,自主设计了可视化方管粉尘爆炸水雾抑制系统,选择了不同喷嘴类型、喷孔直径以及雾化压力等实验条件,以RDX粉尘爆炸火焰传播动态、爆炸压力以及爆炸温度等变化,判断不同条件下水雾对RDX粉尘爆炸特性... 详细信息

为研究水雾对RDX粉尘爆炸的抑制作用,自主设计了可视化方管粉尘爆炸水雾抑制系统,选择了不同喷嘴类型、喷孔直径以及雾化压力等实验条件,以RDX粉尘爆炸火焰传播动态、爆炸压力以及爆炸温度等变化,判断不同条件下水雾对RDX粉尘爆炸特性的影响。结果表明:在同一雾化压力下,不同类型喷嘴喷出水雾对RDX粉尘爆炸抑制效果不同,离心喷嘴喷出水雾抑爆效果最好;随着雾化压力增大,水雾对RDX粉尘爆炸抑制作用增强;在实验选用的0.8、1.2、1.5、2.0、2.4 mm五种孔径离心喷嘴中,1.5 mm孔径离心喷嘴喷出水雾抑爆效果最佳,在雾化压力4 MPa下,RDX粉尘爆炸压力仅为0.1184 MPa,相比于无水雾时RDX粉尘爆炸压力0.4561 MPa,压力峰值降低了74.0%,爆炸温度为234℃,相比于无水雾时RDX粉尘爆炸温度774℃,温度峰值降低了69.8%。

关键词： RDX 粉尘爆炸水雾抑爆压力