检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于相位一致性的可变窗口立体匹配算法

计算机科学 2015年第S1期42卷 13-15页

作者：郭龙源孙长银张国云吴健辉东南大学自动化学院南京210096 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414006

匹配窗口大小和形状是影响区域立体匹配算法效果的关键因素之一。根据相位一致性能反映灰度变化快慢情况和抗干扰能力较强的特点,对图像进行相位一致性检测,再根据监测的值确定像素的特性,然后按不同特性采用不同窗口进行匹配,并结合非... 详细信息

匹配窗口大小和形状是影响区域立体匹配算法效果的关键因素之一。根据相位一致性能反映灰度变化快慢情况和抗干扰能力较强的特点,对图像进行相位一致性检测,再根据监测的值确定像素的特性,然后按不同特性采用不同窗口进行匹配,并结合非参量测度和灰度值构成复合费用函数值,得到最终的视差图。实验结果表明,本算法有较好的匹配效果。

关键词：可变窗口区域匹配相位一致性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

SIFT特征点引导的区域立体匹配算法

计算机工程与应用 2013年第4期49卷 23-25,38页

作者：郭龙源孙长银杨万扣张国云东南大学自动化学院南京210096 湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006

根据SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性的特点,提出基于SIFT特征和边缘特征点的区域匹配方法。该方法确定符合SIFT特征的边缘为可靠特征点,并确定其视差;根据视差梯度原理确定其他点的视差,最后生成稠密的视差图。实验结果... 详细信息

根据SIFT特征对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性的特点,提出基于SIFT特征和边缘特征点的区域匹配方法。该方法确定符合SIFT特征的边缘为可靠特征点,并确定其视差;根据视差梯度原理确定其他点的视差,最后生成稠密的视差图。实验结果表明,SIFT特征的引入,提高了特征点视差的准确性,一些弱纹理区的匹配也有所改善。

关键词：区域立体匹配尺度不变特征变换稠密视差图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的人脸识别CNN结构研究

计算机工程与应用 2017年第17期53卷 180-185,191页

作者：张国云向灿群罗百通郭龙源欧先锋湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积... 详细信息

为了克服人脸识别中存在光照、姿态、颜色等噪声的干扰,融合了卷积神经网络与孪生神经网络的优点,提出了一种改进的CNN网络结构,该结构由两个卷积神经网络组成,且共享网络权值,在该结构的训练中采用了差异深度度量学习(DDML)算法。卷积结构有效地去除外界噪声干扰,且在非线性降维中权值共享结构能够自动提取相同特征,DDML算法增加了提取特征的有效性。在ORL、Yale B和AR人脸数据库上实验结果表明,与PCA、CNN等算法相比,识别稳定度高,识别率提升近5个百分点。

关键词：人脸识别卷积神经网络孪生网络差异深度度量学习(DDML) 深度学习

基于Caffe深度学习框架的车牌数字字符识别算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川大学学报（自然科学版） 2017年第5期54卷 971-977页

作者：欧先锋向灿群郭龙源涂兵吴健辉张国云湖南理工学院信息与通信工程学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室岳阳414006 湖南理工学院异构计算及应用研究中心岳阳414006

在车牌字符识别的某些场合中,获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染.针对被强噪声污染的数字字符,提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算法,在Caffe框架下搭建卷积神经网络,并对网络参数训练获得... 详细信息

在车牌字符识别的某些场合中,获得的字符通常存在切割不均匀、光照对比度强烈、遮挡严重等强噪声污染.针对被强噪声污染的数字字符,提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算法,在Caffe框架下搭建卷积神经网络,并对网络参数训练获得了一个鲁棒性强、识别精度高的网络结构.实验结果表明,在低噪声、中度噪声、强噪声污染情况下,文章中提出的方法相比当前典型的识别方法,在数字字符识别上均具有较好的识别能力,平均识别率高出将近5%,而在强噪声污染情况下,识别效果具有更加明显的优势.

关键词： Caffe框架车牌字符识别深度学习卷积神经网络

基于BP神经网络和均值差分的TFT-LCD MURA缺陷检测方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南理工学院学报（自然科学版） 2017年第1期30卷 32-38页

作者：曾毅郭龙源罗百通湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006

TFT-LCD MURA缺陷具有背景整体亮度不均、灰度变化不明显等特点,用基于机器视觉的方法从TFT-LCD图像中分割出缺陷是非常困难的.本文提出一种新的MURA缺陷检测方法,首先在分析TFT-LCD图像中背景与MURA缺陷灰度值差异的基础上,采用均值滤... 详细信息

TFT-LCD MURA缺陷具有背景整体亮度不均、灰度变化不明显等特点,用基于机器视觉的方法从TFT-LCD图像中分割出缺陷是非常困难的.本文提出一种新的MURA缺陷检测方法,首先在分析TFT-LCD图像中背景与MURA缺陷灰度值差异的基础上,采用均值滤波和背景差分法来抑制背景杂波,然后采用灰度约束获取疑似MURA缺陷区域,最后提取疑似区域灰度特征并将其放入训练后的BP神经网络提取缺陷目标.结果显示,本文方法正确检测概率为98.1%,误检率为1.4%,平均检测时间为0.33秒.仿真实验结果表明,本文提出的方法对MURA缺陷的检测非常有效,且算法简单,实时性高,易于实现.

关键词：机器视觉 BP神经网络 TFT-LCD MURA 缺陷检测

基于运动点团的鱼眼图像中多目标检测方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2016年第24期52卷 158-161,177页

作者：吴健辉商橙张国云郭龙源何伟涂兵湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次,每个层次对应一个具体的检测算法,即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目标层的目标标记和跟... 详细信息

采用运动点团模式对鱼眼视频序列中的目标检测方法进行了研究和探讨。运动点团模式的运动目标检测分为三个层次,每个层次对应一个具体的检测算法,即基于像素层的背景提取和更新、运动点团层的点团检测和判定及运动目标层的目标标记和跟踪。对三个算法的原理进行了探讨,并结合鱼眼图像的特点进行了算法改进和优化。实验结果表明,以运动点团作为中间检测过程的方法能有效对圆形鱼眼视频序列中的多个运动目标进行检测,特别是图像边缘的大畸变、低分辨率目标,相比传统的检测方法具有更好的检测稳定性和准确性,在大范围智能视频监控中具备很好的实际应用价值。

关键词：鱼眼图像运动点团运动目标目标检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进的Criminisi图像修复算法

成都工业学院学报 2018年第1期21卷 27-30页

作者：欧先锋晏鹏程郭龙源湖南理工学院信息科学与工程学院湖南岳阳414006 湖南理工学院复杂系统优化与控制湖南省普通高等学校重点实验室湖南岳阳414006

传统的Criminisi算法使用固定大小的样本块进行修复,无法根据不同区域的纹理和结构进行调整,影响图像的修复质量。为此提出一种自适应选择样本块大小的算法,通过计算图像中像素点的梯度值来反映像素点附近区域的结构信息,进而自适应调... 详细信息

传统的Criminisi算法使用固定大小的样本块进行修复,无法根据不同区域的纹理和结构进行调整,影响图像的修复质量。为此提出一种自适应选择样本块大小的算法,通过计算图像中像素点的梯度值来反映像素点附近区域的结构信息,进而自适应调整样本块大小。实验结果表明,改进算法可以减少传统Criminisi算法中可能出现的错位、断层等现象,能够较好地提高破损图像的修复效果。

关键词： Criminisi算法图像修复样本块自适应选择图像错位

基于自适应技术的鱼眼图像直接处理关键算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

湖南理工学院学报（自然科学版） 2011年第3期24卷 35-40页

作者：吴健辉张国云郭龙源邓己媛袁帅湖南理工学院信息与通信工程学院湖南岳阳414006

针对圆形鱼眼图像成像畸变大的特点,在现有数字图像处理算法的基础上,引入自适应技术开展了对鱼眼图像进行直接处理的相关关键算法研究.自适应技术通过对采集的图像画面进行分析,自动获取最佳的处理参数,从而针对不同的图像获得最佳的... 详细信息

针对圆形鱼眼图像成像畸变大的特点,在现有数字图像处理算法的基础上,引入自适应技术开展了对鱼眼图像进行直接处理的相关关键算法研究.自适应技术通过对采集的图像画面进行分析,自动获取最佳的处理参数,从而针对不同的图像获得最佳的处理效果.论文首先从理论上对鱼眼图像直接处理的几个关键算法即模糊自适应中值滤波算法、自适应动态更新背景差运动目标检测算法和二维改进Otsu自适应鱼眼图像分割算法进行了详细的研究,然后对各个算法进行了实验仿真.实验结果表明,基于自适应技术的鱼眼图像直接处理算法能比较理想的对鱼眼图像进行去噪、运动目标提取以及目标分割,相对于传统的先校正后处理方法,具有运行速度快,信息无损的特点,在鱼眼超大范围智能视频监控中有着重要的实际意义.

关键词：自适应技术鱼眼图像直接处理算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

存在镜面反射时的双目立体匹配

中国工程科学 2010年第1期12卷 56-60页

作者：卢思军唐振民郭龙源卢阿丽南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

传统的立体匹配方法建立在Lambertian的漫反射模型之上,漫反射模型的立体匹配在一个图像的大多部分是有效的,但是在处理图像中包含镜面反射的部分时结果会产生严重的匹配错误。笔者利用漫反射和镜面反射在灰度和最大色度上的不同,分离... 详细信息

传统的立体匹配方法建立在Lambertian的漫反射模型之上,漫反射模型的立体匹配在一个图像的大多部分是有效的,但是在处理图像中包含镜面反射的部分时结果会产生严重的匹配错误。笔者利用漫反射和镜面反射在灰度和最大色度上的不同,分离出镜面反射的像素,然后采用一种针对镜面反射的匹配测度,在图像中漫反射部分和镜面反射部分都能匹配得到正确的视差。结果证明了方法的有效性。

关键词：立体匹配漫反射镜面反射色度