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融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型

系统工程理论与实践 2013年第1期33卷 141-150页

作者：琚春华卢琦蓓郭飞鹏浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 浙江工商大学现代商贸研究中心杭州310018 浙江工商大学工商管理学院杭州310018 台州职业技术学院工商管理系台州318000 浙江经贸职业技术学院信息技术系杭州310018

为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务客户... 详细信息

为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务客户流失预测影响因素众多,提出了一种粗糙等价类属性约简方法提取出重要的客户流失预测指标,然后将降维后的正判客户样本送到非平衡最小二乘支持向量机进行学习和训练,进而利用得到的分类器对错判客户样本的客户流失状态进行判别.在某B2C电子商务平台客户样本的实证研究表明,该模型与其他方法相比,具有更好的效率和精确度.

关键词：客户流失预测启发式算法非平衡最小二乘支持向量机粗糙集

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基于均值漂移图聚类的复杂网络社区发现方法

通信学报 2021年第9期42卷 231-239页

作者：郭飞鹏卢琦蓓孙兆洋浙江工商大学管理工程与电子商务学院浙江杭州310018 浙江工商大学现代商贸研究中心浙江杭州310018 浙江外国语学院国际商学院浙江杭州310023 中国标准化研究院高新技术标准化研究所北京100191

现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果... 详细信息

现今图聚类复杂网络社区发现方法主要关注于网络拓扑结构,没有考虑节点间的属性相似性。利用结构和属性相似性融合,结合距离函数的间接连接路径,实现对均值漂移图聚类的优化。最后,利用真实复杂网络数据集对所提方法进行分析。实验结果表明,所提方法较其他社区发现方法更高效准确,且适用于大规模复杂网络数据集。

关键词：均值漂移图聚类复杂网络社区发现

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采空区漏风流场和瓦斯分布规律研究

采空区漏风流场和瓦斯分布规律研究

作者：郭飞鹏河南理工大学

学位级别：硕士

本文基于计算流体力学(CFD)的理论,运用fluent软件建立工作面和采空区的三维模型,对不同煤层倾角时,工作面采用上、下行通风方式下采空区风流流场和瓦斯分布进行了数值模拟。结果表明:工作面通风方式、煤层倾角对采空区的漏风量、风流... 详细信息

本文基于计算流体力学(CFD)的理论,运用fluent软件建立工作面和采空区的三维模型,对不同煤层倾角时,工作面采用上、下行通风方式下采空区风流流场和瓦斯分布进行了数值模拟。结果表明:工作面通风方式、煤层倾角对采空区的漏风量、风流流场和瓦斯运移有很大影响。上行通风时工作面漏风从采面下隅角及采面下部流入采空区,采空区漏风携带瓦斯从采面上隅角和采面上部流入工作面。当下行通风工作面通风压力小于采空区自然风压时会发上采空区气体倒流现象,漏风从采面下隅角及下部进入采空区,携带瓦斯从上隅角和采面上部流入工作面。上行通风采空区漏风量比下行通风大;上行通风时漏风量随煤层倾角增大而增高,漏风量随煤层倾角增大而增高。下行通风工作面采空区瓦斯总量大于上行通风;随着煤层倾角增加,上行通风和下行通风采空区瓦斯总量都减小。下行通风工作面通风压力大于自然风压时,在采空区浅部,工作面向采空区漏风会从采面上隅角及上部进入采空区,从采面下部及下隅角流入工作面;在采空区深部,由瓦斯浓度差引起的扩散作用占主导地位,瓦斯向采空区浅部扩散,然后随漏风流从采面下部及下隅角流入工作面。下行通风工作面通风压力大于采空区自然风压时,煤层倾角超过一定角度,采空区内部没有发生气体倒流现象,煤层倾角越大,采空区渗流速度减小,采空区的漏风量也相应减少,采空区瓦斯总量随漏风量的减少而增加;倒流时,煤层倾角越大,采空区渗流速度增大,采空区的漏风量相应增加,采空区瓦斯总量随着采空区漏风量的增加而减少。

关键词：通风方式流场瓦斯运移采空区数值模拟

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薄壁铝翅片成形与优化研究

薄壁铝翅片成形与优化研究

作者：郭飞鹏上海交通大学

学位级别：硕士

翅片是空调换热器的重要组成部分,空调的换热效率主要取决于散热翅片的形状和表面积。随着节能减排和汽车轻量化进程的不断推进,空调换热器要求开发更薄的散热翅片。然而由于铝箔厚度的减薄,翅片在多工位级进模冲压成形过程中容易出现... 详细信息

翅片是空调换热器的重要组成部分,空调的换热效率主要取决于散热翅片的形状和表面积。随着节能减排和汽车轻量化进程的不断推进,空调换热器要求开发更薄的散热翅片。然而由于铝箔厚度的减薄,翅片在多工位级进模冲压成形过程中容易出现二次翻边孔开裂的问题,严重影响了翅片的加工效率和产品质量。本文以8011-H22l铝翅片为例,基于成形极限图实验、有限元模拟以及响应面优化方法,对薄壁翅片的成形与工艺优化做了以下几个方面的研究工作:1)铝箔成形极限图实验传统的成形极限图实验方法需要对铝箔试样做电腐蚀网格,由于铝箔壁厚过薄,电腐蚀网格会对成形极限图实验结果产生干扰。本文应用无损伤UV打印技术对铝箔试件做网格附着,成功的开展了厚度为0.11mm的8011-H22铝箔的成形极限图实验。并且基于“应变加速度”破裂判据,对铝箔的成形极限图实验进行有限元模拟,获得了完整的成形极限图,为薄壁铝翅片成形工艺与优化分析提供了理论依据。2)薄壁铝翅片成形有限元模拟与分析建立了薄壁铝翅片翻边孔多工位级进模冲压成形的有限元仿真模型,分析了每个工步中铝箔的变形情况和减薄情况,与实际生产结果比对,验证仿真模型的正确性。基于该仿真模型,进一步分析了铝箔厚度、凸模冲程设置、板料与模具之间的摩擦和模具间距对翅片成形质量的影响,总结了不同因素对薄壁铝翅片成形结果的影响规律。3)薄壁铝翅片成形工艺优化设计基于响应面法,通过Box-Behnken实验设计,建立了鼓包拉深工序中5个工步凸模冲程对翅片减薄率的响应面模型,分析了不同工步冲程之间的相互作用。并在此基础上,采用满意度函数法对所建立的响应面进行优化,求得最优的冲程设置组合,仿真实验显示:优化后翅片的翻边孔成形质量相比优化前有明显的提升,达到了预期的优化效果。

关键词：薄壁铝翅片翻边孔成形成形极限图响应面优化

基于多支持向量机的分布式客户流失预测模型研究

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基于多支持向量机的分布式客户流失预测模型研究

作者：郭飞鹏浙江工商大学

学位级别：硕士

全球金融危机蔓延至零售行业,各零售商家彼此间竞争加剧,保持原来的客户无疑成为企业应对“寒流”的关键,对原有客户进行流失预测更是零售企业的重中之重。而如何通过数据挖掘技术从海量数据集中分析客户的消费行为,深挖现有客户潜在规... 详细信息

全球金融危机蔓延至零售行业,各零售商家彼此间竞争加剧,保持原来的客户无疑成为企业应对“寒流”的关键,对原有客户进行流失预测更是零售企业的重中之重。而如何通过数据挖掘技术从海量数据集中分析客户的消费行为,深挖现有客户潜在规律,集中优势力量提升客户的满意度、忠诚度和降低流失率是成功应对危机的关键。目前一些大型零售企业通过并购、重组迅速实现了连锁化,数据库也逐步从集中管理发展到分布管理,大量分布的连锁分店、配送中心与总店间通过网络互连,形成了分布型的商业共享数据环境。传统的客户流失预测方法没法满足分布环境下高效的全局决策,而基于分布式数据挖掘技术的挖掘机制,可综合分析所有的分布数据库,从而发现全面的商业信息,为新形式下客户流失预测提供了新的实现手段。本文在国内外研究基础上,以连锁零售业的客户为分析对象,建立了基于多支持向量机的分布式客户流失预测模型(DistributedCustomer Churn Prediction Model in Retail Based On SVMs,R-DCCPS)。主要研究内容包括:第一,本文在充分研究客户流失现状和连锁零售业在新形式下呈现出新的特点基础上,确定客户流失分析的维度,包括客户行为(包括客户满意度、客户忠诚度、购买频率、客户品牌转移)、客户的价值等,从多个角度研究客户流失的影响因素,从而建立了一套连锁零售业客户流失的指标体系;第二,提出了R-DCCPS,以连锁零售业分布结点上的客户数据为数据源,以具有移动Agent的GMine系统为运行框架,以主成分分析方法和支持向量机理论为分布式高性能算法设计的基础,以特征多叉树为支持向量集信息载体,从分布连锁企业数据库中得到全局知识,最终实现连锁零售企业高效、精确的商业决策。第三,结合连锁零售企业数据分布、异构等的特点,提出了新的数据存储结构——特征多叉树,利用各站点挖掘出的支持向量集构建的局部特征多叉树作为中间过程,采掘各个分站点的支持向量集信息,并通过基于特征多叉树的分布式支持向量机增量学习算法修正这棵树,最终在全局站点利用该多叉树上存储的支持向量集进行全局挖掘,实现分布环境下客户流失的预测。第四,设计实现了R-DCCPS原型系统。该原型系统结合浙江某百货集团的实际需求,将本论文中的模型及算法应用到连锁零售企业客户流失预测中,结果表明系统具有良好的实用性、扩展性,为分布环境下连锁零售企业的经营分析、决策支持和CRM管理水平提供了有力支持。

关键词：连锁零售业客户流失支持向量机分布式数据挖掘特征多叉树

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超声波辅助壳聚糖/零价纳米铁降解酸性品红

环境科学学报 2013年第4期33卷 1004-1009页

作者：金晓英陈征贤郭飞鹏陈祖亮福建师范大学环境科学与工程学院福州350007

用液相还原法制备的壳聚糖/零价纳米铁处理废水中染料——酸性品红,并利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、红外光谱(FTIR)和紫外可见光谱(UV-vis)等不同表征手段对颗粒物进行晶体结构、形貌与尺寸表征分析.结果发现,壳聚糖可与... 详细信息

用液相还原法制备的壳聚糖/零价纳米铁处理废水中染料——酸性品红,并利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射(XRD)、红外光谱(FTIR)和紫外可见光谱(UV-vis)等不同表征手段对颗粒物进行晶体结构、形貌与尺寸表征分析.结果发现,壳聚糖可与纳米铁形成稳定的包裹体,从而降低了纳米铁的团聚性并提高了纳米铁的反应性能及抗氧化性.在超声波辅助下,发现壳聚糖稳定纳米铁粒子对酸性品红有降解作用,置于空气中65d后壳聚糖稳定纳米铁仍具有反应活性.在25℃、壳聚糖稳定纳米铁投加量0.4g·L-1、溶液pH=4.96、酸性品红初始浓度100mg·L-1的条件下,反应20min内对酸性品红的脱色率超过99%,其降解过程符合表观一级反应动力学规律,反应的活化能为55.34kJ·mol-1,说明降解过程是化学控制过程.

关键词：壳聚糖纳米铁超声波脱色酸性品红

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面向敏捷询单处理的订单优先级排序方法

计算机工程与设计 2012年第3期33卷 963-967页

作者：张红郭飞鹏浙江经贸职业技术学院信息技术系浙江杭州310018

在分析了企业敏捷询单中订单排程问题的基础上,构建了面向敏捷询单处理的订单排程框架。对订单排程阶段中的关键问题——订单优先级排序方法进行了研究。结合电子行业的具体应用,从顾客系数、订单价值和订单复杂程度3个维度构建了订单... 详细信息

在分析了企业敏捷询单中订单排程问题的基础上,构建了面向敏捷询单处理的订单排程框架。对订单排程阶段中的关键问题——订单优先级排序方法进行了研究。结合电子行业的具体应用,从顾客系数、订单价值和订单复杂程度3个维度构建了订单优先级排序的评价指标体系,采用基于新标度法的层次分析法计算出订单优先级的排序。分析结果表明,该方法能有效解决实际订单评审阶段的订单排程问题,对提高企业询单的敏捷性和准确性具有较好的指导意义。

关键词：敏捷处理询单订单排程订单优先级层次分析法

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TF-CDIO电子商务专业课程体系的构建

高等工程教育研究 2012年第2期60卷 146-151页

作者：商玮盘红华郭飞鹏浙江经贸职业技术学院信息技术系浙江经贸职业技术学院

本文根据区域经济发展对高技能电子商务人才的需要,充分借鉴基于工作过程的课程开发思路与CDIO工程教育模式,在融入了教学工厂(TF)理念的基础上构建了TF-CDIO电子商务专业课程体系。TF-CDIO创设了商务网站建设方向和网络营销服务方向的... 详细信息

本文根据区域经济发展对高技能电子商务人才的需要,充分借鉴基于工作过程的课程开发思路与CDIO工程教育模式,在融入了教学工厂(TF)理念的基础上构建了TF-CDIO电子商务专业课程体系。TF-CDIO创设了商务网站建设方向和网络营销服务方向的适岗课程体系,开发了基于工作过程系统化的课程,以CDIO项目为课程体系的主线,并通过创建教学工厂实训基地、项目化改造核心课程及项目制教学、深化"教、学、做、评"一体化教学模式进行具体的实践,为专业人才培养模式的实施提供了强有力的保障。

关键词：教学工厂 CDIO 电子商务课程体系

激光诱导击穿光谱技术对钕铁硼永磁材料中多元素的定量表征

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 141-147页

作者：刘佳郭飞飞于雷崔飞鹏赵迎韩冰沈学静王海舟钢铁研究总院北京100081 钢研纳克检测技术股份有限公司纳克研究院北京100081

“磁王”钕铁硼是现今性能最为优异的永磁体,因其优异的磁性能被广泛应用于工业互联网、新能源、 5G通讯等诸多高新科技领域。目前研究钕铁硼材料中元素成分的主要分析方法有电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)和X射线荧光光谱(XRF),其... 详细信息

“磁王”钕铁硼是现今性能最为优异的永磁体,因其优异的磁性能被广泛应用于工业互联网、新能源、 5G通讯等诸多高新科技领域。目前研究钕铁硼材料中元素成分的主要分析方法有电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)和X射线荧光光谱(XRF),其中ICP-OES是湿法分析,样品前处理复杂,测试周期长,而XRF法可实现直接分析,但受制于其轻元素的检测能力很难满足对钕铁硼材料中主要轻元素B的分析需求。激光诱导击穿光谱(LIBS)技术具有分析效率高,样品前处理简单,多元素直接分析,适用于现场分析、在线分析等技术优点,使其在快速定量表征方面展现出其独有的优势。运用LIBS分析技术开展对钕铁硼材料中多元素定量表征的直接、快速分析的方法研究,首先针对钕铁硼材料中定量表征的九个元素Nd、 Co、 B、 Dy、 Tb、 Pr、 Cu、 Al、 Ga完成特征谱线的筛选,通过对系统激光器电压、激光剥蚀方式等因素在不同条件下对钕铁硼材料光谱信号稳定性的影响分析,优化并确立了分析条件,最终选用720V的激光器电压,15个预剥蚀脉冲15个剥蚀脉冲的激光剥蚀方式为钕铁硼样品的分析条件;其次,选取8个通过ICP-OES法定值的烧结钕铁硼样品,样品具有元素成分的梯度差异化特征,作为建立分析方法的标准样品,采用标准曲线法通过相对强度与浓度的关联方式,建立钕铁硼样品中Nd、 Co、 B、 Dy、 Tb、 Pr、 Cu、 Al、 Ga九个元素的定量分析校准曲线;最后选取两个烧结钕铁硼试样,运用建立的定量分析方法完成九个元素的定量表征,分析时间小于30 s,其定量结果与ICP-OES法测定结果的比对,具有较好的一致性。运用激光诱导击穿光谱分析技术实现了对钕铁硼材料中多元素成分的直接、同时、快速定量表征,为钕铁硼材料的快速定量表征提供了新的技术思路和表征方法。

关键词：激光诱导击穿光谱钕铁硼定量表征