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美国乡村学校“四天教学周”的动因分析与实践探索

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上海教育科研 2024年第7期 62-68页

作者：郭锦承东北师范大学教育学部 130024

美国20世纪初兴起的“四天教学周”作为一种教育制度改革,通过减少正式的教学日数探索学习时间安排的新模式。该制度在发之初旨在节约能源成本并提高乡村教师职业吸引力。在经济大萧条和新冠疫情期间,美国许多州又重新采取这一制度。从... 详细信息

美国20世纪初兴起的“四天教学周”作为一种教育制度改革,通过减少正式的教学日数探索学习时间安排的新模式。该制度在发之初旨在节约能源成本并提高乡村教师职业吸引力。在经济大萧条和新冠疫情期间,美国许多州又重新采取这一制度。从学业成绩、学生行为、学生健康以及教师满意度等方面构建“四天教学周”的理论主张,并分析几个主要州的实施效果和显现风险。美国“四天教学周”的实践提供了三方面的讨论:首先,探索学习时间的灵活性,以应对不断变化的教育需求和不确定的日常挑战;其次,通过课后服务的转型,为学生提供更加差异化、个性化的学习路径;再其次,教师工作时间的灵活分配也对教师负担的减轻有所神益。

关键词： “四天教学周” 美国学习时间乡村学校

鮰爱德华菌全基因组测序及非质粒依赖性菌蜕疫苗的制备

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鮰爱德华菌全基因组测序及非质粒依赖性菌蜕疫苗的制备

作者：郭锦志扬州大学

学位级别：硕士

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芍药根段扦插繁殖技术研究

芍药根段扦插繁殖技术研究

作者：郭锦慧扬州大学

学位级别：硕士

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基于深度学习的道路缺陷检测与分割算法研究

基于深度学习的道路缺陷检测与分割算法研究

作者：郭锦恒中北大学

学位级别：硕士

农村多重慢性病老年人韧性的多层影响因素——基于安徽农村老年人追踪调查的分析

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人口研究 2024年第5期 31-49页

作者：李树茁郭锦王婕西安交通大学公共政策与管理学院

多重慢性病是全球公共卫生问题。多重慢性病老年人韧性反映了老年人患有多种慢性病时维持健康生活的内在能力，研究其影响因素有助于实现健康老龄化。采用西安交通大学人口与发展研究所开展的“安徽省农村老年人福利状况”调查的第七期(... 详细信息

多重慢性病是全球公共卫生问题。多重慢性病老年人韧性反映了老年人患有多种慢性病时维持健康生活的内在能力，研究其影响因素有助于实现健康老龄化。采用西安交通大学人口与发展研究所开展的“安徽省农村老年人福利状况”调查的第七期(2018年)和第八期(2021年)数据探索多重慢性病老年人韧性及其变化的多层影响因素。研究发现：四成以上农村老年人患有多重慢性病；年龄较轻和子女数量较多的老年人的韧性水平较高；社会经济地位、宗教信仰、锻炼频率、健康自评、社区养老机构和生态环境无论在截面还是纵向变化中均对多重慢性病老年人韧性产生影响；社区公共体育服务的增加能提高老年人韧性上升的可能性。鉴于此，需要以预防代替预后，以主观推动客观，提高适老化建设和老年服务水平，以提高老年人晚年健康水平和幸福感。

关键词：多重慢性病韧性农村老年人共病

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基于BART模型的情感对话生成技术研究

基于BART模型的情感对话生成技术研究

作者：郭锦颖长春工业大学

学位级别：硕士

随着对话系统的广泛应用,人们对其期望和要求也越来越高。对于对话系统而言,理想的状态不仅仅是能够回答用户提出的问题,而且还希望可以成为用户的虚拟助手、虚拟陪伴者以及服务者,这就需要赋予对话系统感知、理解以及表达情感的能力,... 详细信息

随着对话系统的广泛应用,人们对其期望和要求也越来越高。对于对话系统而言,理想的状态不仅仅是能够回答用户提出的问题,而且还希望可以成为用户的虚拟助手、虚拟陪伴者以及服务者,这就需要赋予对话系统感知、理解以及表达情感的能力,从而使它们能够在更高层次上与用户进行交互,带来更加人性化的对话体验。目前,情感对话生成研究通常根据对话历史文本和给定的情感标签,预测并生成蕴含情感的对话语句,这一过程中大多只关注是否加入了以及怎样加入情感因素来提高响应生成语句的质量,因此存在着两个方面的问题:(1)情感的表达过度依赖于情感标签,反而忽略了对话历史内容与情感间的内在语义关联,因此生成回复语句无法在理解对话情感的基础上自然的进行情感表达。(2)对话是一个包含认知和情感的复杂过程,现有工作通过加入外部常识知识来丰富对话内容,提升模型理解能力,而过多的复杂知识会使得模型产生知识混淆,降低响应质量。本文具体研究内容如下:(1)设计了一个引入对比学习的情感对话生成模型。使用BART预训练模型作为主干模型,设计了对比学习与R-Drop技术相结合的对比学习方法。使用词粒度的对比学习分析对话上下文信息与情感标签间的内在语义关联,指导模型学习输入内容中词粒度上的潜在特征,建立对话上下文与情感间的依赖关系,以提升模型的理解能力。同时,结合R-Drop技术提高生成语句的情感表达质量,从而提升模型的最终性能。实验结果证明,该模型能够生成蕴含情感且内容适合的回复语句,有助于提高对话生成质量和情感表达能力。(2)设计了一个加入知识过滤机制的情感对话生成模型。模型在进行学习时,不仅可以利用对话上下文信息进行学习,而且也可以利用外部常识信息丰富模型的知识,增强模型的理解能力,并且针对引入外部知识所导致的模型知识混淆问题引入了一种过滤机制,将常识特征作为外部先验增强模型性能的同时,通过研究多种类型的外部常识知识间的共性,以及与对话历史信息间的关联性,对信息特征进行过滤,以减少复杂多样的信息对模型产生的负面影响,可以使模型学习更适合当前对话内容和情感的信息,从而最大程度的发挥外部知识融入模型的效力。实验结果证明,过滤后的常识信息进一步提高了模型的性能。

关键词：深度学习对话系统情感对话生成预训练模型神经网络

S-NUCA架构暗硅多核芯片的实时性能优化技术研究

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S-NUCA架构暗硅多核芯片的实时性能优化技术研究

作者：郭锦程电子科技大学

学位级别：硕士

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德勒兹欲望理论思想的伦理研究

德勒兹欲望理论思想的伦理研究

作者：郭锦明贵州大学

学位级别：硕士

Co_(3)O_(4)中钴空位的精确构筑来促进羟基氧化物的形成加速水氧化反应

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Science China Materials 2024年第3期67卷 780-787页

作者：刘志娟汪广进郭锦瑜王燕勇 State Key Laboratory of Chem/Bio-sensing and Chemometrics College of Chemistry and Chemical EngineeringHunan UniversityChangsha 410082China Henan Key Laboratory of Molecular Functional Materials Henan International Joint Laboratory of Tumor Theranostical Cluster MaterialsGreen Catalysis Centerand College of ChemistryZhengzhou UniversityZhengzhou 450001China School of Materials Science and Energy Engineering Foshan UniversityFoshan 528000China

缺陷位点的引入可以通过增加对反应中间体的亲和力来提高催化剂的催化能力.纳米材料中存在多种缺陷类型,如阳离子缺陷和阴离子缺陷.不同的缺陷位点对电催化性能的贡献不同.因此,构筑缺陷必须精准、明确,以便于确定最优的缺陷类型,促进... 详细信息

缺陷位点的引入可以通过增加对反应中间体的亲和力来提高催化剂的催化能力.纳米材料中存在多种缺陷类型,如阳离子缺陷和阴离子缺陷.不同的缺陷位点对电催化性能的贡献不同.因此,构筑缺陷必须精准、明确,以便于确定最优的缺陷类型,促进电化学反应.在这项工作中,我们以钴空位为例,分别成功合成了二价钴空位(Co3O 4-VCo(II))和三价钴空位(Co_(3)O_(4)-VCo(III))的Co_(3)O_(4).电化学结果表明,钴空位的引入可以显著提高Co_(3)O_(4)的电催化性能.Co_(3)O_(4)-VCo(II)表现出最突出的析氧反应(OER)性能,反应动力学速率最快.X射线光电子能谱分析表明,在OER过程中,VCo(II)的存在可以使CoOOH活性位点快速形成.密度泛函理论计算表明,钴空位的引入使Co_(3)O_(4)拥有类似金属的导电性.VCo(II)的存在使得O p带中心靠近费米能级,自由能势垒降低,电催化剂表面氧交换动力学速率加快,对反应中间体的吸附能最佳,从而表现出优异的电化学性能.本研究为设计高效的富缺陷电催化剂提供了重要指导.

关键词： cobalt vacancies spinel Co_(3)O_(4) electronic environment cobalt oxyhydroxides oxygen evolution reaction