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采用ORB-SVM模型的铝合金熔滴复合电弧堆积层形貌缺陷快速识别

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西安交通大学学报 2022年第10期56卷 201-208页

作者：郭鑫鑫杜军马琛魏正英西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049

针对铝合金熔滴复合电弧增材制造堆积层潜在的形貌缺陷,以及图像处理时长导致的整个监控系统滞后的问题,建立了一个快速原位被动视觉系统来识别缺陷类型。首先,基于ORB算法自动提取堆积层形貌关键点的二值字符串描述子;然后,采用BOW模... 详细信息

针对铝合金熔滴复合电弧增材制造堆积层潜在的形貌缺陷,以及图像处理时长导致的整个监控系统滞后的问题,建立了一个快速原位被动视觉系统来识别缺陷类型。首先,基于ORB算法自动提取堆积层形貌关键点的二值字符串描述子;然后,采用BOW模型得到维度相同的图像特征描述向量;最后,利用提取的特征向量对SVM分类器进行训练,并在分类准确性和处理时间方面验证了性能。结果表明,ORB-SVM模型对堆积层形貌识别的准确率为0.96,特征提取、编码与识别总时间约为9ms/帧,为确保熔滴复合电弧增材制造在复杂制造条件下的堆积层精度提供了一种可行的解决方案,并且在实时监控应用中具有较大的潜力。

关键词：熔滴复合电弧堆积层形貌缺陷识别

钢/铅双金属结构熔滴沉积复合TIG电弧增材制造与界面组织研究

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稀有金属材料与工程 2023年第3期52卷 1079-1086页

作者：张永恒杜军郭鑫鑫魏正英西安交通大学、机械制造系统工程国家重点实验室陕西西安710049

采用熔滴沉积复合钨极氩弧焊(TIG)电弧增材制造工艺实现了45钢/锡铅合金双金属结构的直接冶金结合。利用OM、SEM、XRD等研究了钢/铅双金属增材制造结构界面不同位置特征区域的金相组织、界面元素分布和主要物相。结果表明,采用熔滴沉积... 详细信息

采用熔滴沉积复合钨极氩弧焊(TIG)电弧增材制造工艺实现了45钢/锡铅合金双金属结构的直接冶金结合。利用OM、SEM、XRD等研究了钢/铅双金属增材制造结构界面不同位置特征区域的金相组织、界面元素分布和主要物相。结果表明,采用熔滴沉积复合TIG电弧增材制造工艺成形的钢/铅双金属结构界面无明显裂纹、孔隙等宏观冶金缺陷;根据钢/铅界面金属间化合物(IMCs)的分布状态判定,铅合金熔滴在45钢表面的冲击、铺展过程中,同时存在“反应性润湿”和“惰性润湿”,反应性润湿界面存在微小波动并且界面处IMCs为FeSb2和FeSn2,惰性润湿界面未析出反应产物且存在微孔隙缺陷。熔池中心处的界面IMCs层厚最大,IMCs层厚约为6μm,随着测试位置逐渐远离熔池中心,界面IMCs层厚呈非线性递减趋势。

关键词：钢/铅双金属结构金属间化合物熔融沉积成形反应润湿

基于BP神经网络的众包创新关键用户知识源识别研究

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科学学与科学技术管理 2017年第3期38卷 139-148页

作者：孟庆良郭鑫鑫江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212003 湖南大学工商管理学院长沙410082

众包创新模式打破了传统的企业边界,拓展了企业的创新源泉,激发了大众的创造热情。由于参与用户的不确定性,如何从海量的外部知识源中识别出能匹配企业创新任务的关键用户知识源,成为提升众包创新绩效的关键。在对众包创新过程的知识流... 详细信息

众包创新模式打破了传统的企业边界,拓展了企业的创新源泉,激发了大众的创造热情。由于参与用户的不确定性,如何从海量的外部知识源中识别出能匹配企业创新任务的关键用户知识源,成为提升众包创新绩效的关键。在对众包创新过程的知识流分析基础上,从双边视角出发,构建了众包创新模式的关键用户知识源识别体系。提出基于BP神经网络的关键用知识源识别方法,并在猪八戒网众包平台上采集数据,开展实证研究。

关键词：众包创新关键用户知识源识别体系 BP神经网络

盘管式冰蓄冷空调技术蓄冰过程理论与实验研究

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中国电机工程学报 2024年第15期44卷 6057-6064,I0018页

作者：常春徐啸宇郭鑫鑫赵明智中国科学院电工研究所北京市海淀区100190 内蒙古工业大学能源与动力工程学院内蒙古自治区呼和浩特市010051 中国科学院大学北京市石景山区100049

冰蓄冷空调系统对电网调峰及改善用冷经济性有重要作用。该文通过对盘管式冰蓄冷系统的蓄冰过程研究发现,蓄冰过程包含两个明显阶段:第1阶段,10.0到4.0℃过程中,水的密度随温度降低而增大,4.0℃冷水迅速聚集到蓄冷单元底部,并逐渐充满... 详细信息

冰蓄冷空调系统对电网调峰及改善用冷经济性有重要作用。该文通过对盘管式冰蓄冷系统的蓄冰过程研究发现,蓄冰过程包含两个明显阶段:第1阶段,10.0到4.0℃过程中,水的密度随温度降低而增大,4.0℃冷水迅速聚集到蓄冷单元底部,并逐渐充满整个水域;第2阶段,4.0到0℃过程中,水的密度随着温度降低而减小。前期,换热管下表面最先出现冰层;后期,随着上方聚集的低温水增多,换热管上表面开始产生冰层。该实验中,当蓄冰过程进行到100 min时,换热管上下表面冰层厚度均达到8.56 mm。之后,上表面冰层厚度逐渐超过下表面。该研究揭示冰蓄冷单元内部自然对流及4.0℃时水的密度逆转对结冰过程的影响规律,对盘管式冰蓄冷系统的优化设计及运行控制有一定指导意义。

关键词：储能电网调峰蓄冷空调盘管蓄冰 4.0℃ 密度逆转

《2022年版环境·循环型社会·生物多样性白皮书》（节选）翻译实践报告

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《2022年版环境·循环型社会·生物多样性白皮书》（节选）翻译实...

作者：郭鑫鑫东华大学

学位级别：硕士

随着世界各国经济发展,国际组织以及各国间对气候变动、生物多样性等环境问题给予极大的关注,多次召开相关国际会议。在新时代的10年,我国生态环境保护发生了巨大变化,绿色循环低碳发展步履坚实,生态环境质量改善成效显著,对生态环保相... 详细信息

随着世界各国经济发展,国际组织以及各国间对气候变动、生物多样性等环境问题给予极大的关注,多次召开相关国际会议。在新时代的10年,我国生态环境保护发生了巨大变化,绿色循环低碳发展步履坚实,生态环境质量改善成效显著,对生态环保相关的工作也愈发重视。针对环境·循环型社会·生物多样性等相关问题,日本政府分领域分模块分析并积极制定各种方针和政策法案,作为我国的邻邦,日本所做的努力值得我们关注和研究。因此,笔者选取日本环境省发布的白皮书中2022年度第1章关于保护地球环境和第3章构建循环型社会的章节进行翻译并撰写翻译实践报告。报告主要以莱斯的文本类型翻译理论和汉斯·弗米尔的目的论原则为指导,并应用翻译策略和技巧,对文中的重点专业词汇和一般词汇以及长难句进行分析。词汇部分分为专业词汇、一般词汇的翻译,长句部分总结了三种方法,主要为主干前置法、拆分法、成分转换法等,总结信息型文本的翻译经验,无论单词还是长难句,准译文需保证确传达原文本信息。笔者也希望通过此次翻译实践了解日本针对气候变化和环境保护所做的相关研究与努力,把握其现状与未来,希望能为国内的读者或相关业界提供参考。

关键词：白皮书日汉翻译环境保护循环型社会目的论

基于聚多巴胺的单重和多重免疫层析试纸条快速检测鸡蛋中氟虫腈残留研究

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基于聚多巴胺的单重和多重免疫层析试纸条快速检测鸡蛋中氟虫腈残...

作者：郭鑫鑫浙江农林大学

学位级别：硕士

近年来,氟虫腈因其在食品中的残留问题,已成为全球食品安全监管的焦点。特别是在欧洲毒鸡蛋事件后,氟虫腈的超标问题引发了广泛关注。为了应对这一挑战,本研究构建了两种侧流免疫层析方法(LFIA),分别输出比色、灰度和磷光信号,旨在实现... 详细信息

近年来,氟虫腈因其在食品中的残留问题,已成为全球食品安全监管的焦点。特别是在欧洲毒鸡蛋事件后,氟虫腈的超标问题引发了广泛关注。为了应对这一挑战,本研究构建了两种侧流免疫层析方法(LFIA),分别输出比色、灰度和磷光信号,旨在实现对鸡蛋样品中氟虫腈的高灵敏度检测。第二章建立了基于聚多巴胺纳米材料(PDANPs)的竞争比色LFIA,利用了PDANPs的高水溶性和强显色度,实现了对氟虫腈的高灵敏度检测。经实验优化,该方法的检出限(LOD)达到1.03μg/kg,线性范围为0.5-50μg/kg,鸡蛋样品的视觉检出限(v LOD)为7.5μg/kg。第三章构建了基于长余辉和聚多巴胺纳米材料的双模态比色磷光信号响应试纸条,该方法利用长余辉材料的持久磷光发射特性和聚多巴胺的高效淬灭作用,提供了高选择性和灵敏度的检测,比色LOD和磷光LOD分别为0.92μg/kg和0.7μg/kg,线性范围分别为0.5-10μg/kg和0.5-7.5μg/kg,视觉检出限分别为5μg/kg和2.5μg/kg。检测加标鸡蛋样本的结果表明,两种方法都展现了良好的恢复率和低变异系数,证明了双模态比色磷光LFIA在实际样品检测中的可靠性。磷光信号检测的回收率为93.69%-108.02%,变异系数为4.46%-8.67%;灰度信号检测的回收率为82.49%-107.38%,变异系数为1.08%-7.87%。本研究开发的LFIA方法为现场快速检测提供了有效的技术手段,对于提高食品安全监管水平和保护公众健康具有重要意义。

关键词：食品安全检测双模态免疫层析磷光信号聚多巴胺共振能量转移

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基于CVA理论的交易对手信用风险管理研究

基于CVA理论的交易对手信用风险管理研究

作者：郭鑫鑫天津财经大学

学位级别：硕士

无风险套利理论作为金融衍生品定价的重要方法,被国际上各大投行机构所普遍采用。然而无风险套利并非如我们所设想的那样“无风险”。金融机构虽然可以通过无风险套利策略规避市场波动所带来的风险。却无法规避交易对手信用风险(Counter... 详细信息

无风险套利理论作为金融衍生品定价的重要方法,被国际上各大投行机构所普遍采用。然而无风险套利并非如我们所设想的那样“无风险”。金融机构虽然可以通过无风险套利策略规避市场波动所带来的风险。却无法规避交易对手信用风险(Counterparty Credit Risk,CCR)。在金融危机期间,主要存在于金融衍生品收购、交易及其他证券等市场活动中的交易对手信用风险逐渐暴露出来,并且成为市场波动的放大器。作为金融风险管理重要手段的金融衍生品却在交易中引发了风险,同时相关监管部门并未及时发现,最终酿成金融危机给全球经济造成深远影响。近年来随着我国金融创新的不断深化,中国的衍生品市场蓬勃发展并取得了巨大进步。作为全球金融衍生品市场占有重要份额的中国应该足够重视交易对手信用风险所带来的影响。金融危机后,监管部门——巴塞尔银行监管委员会出台了新的巴塞尔协议,重点之一就是加强对交易对手信用风险的监管以及度量。巴塞尔委员会在巴塞尔协议Ⅲ中新引入了信用估值调整方法旨在于减少交易商和交易对手之间的风险。因此研究交易对手信用风险具有重要的现实意义。本文首先将对交易对手风险的相关理论进行研究,其次,沿着巴塞尔协议改进的路径研究信用估值调整的相关计量方法,并分析了国内外交易对手信用风险管理现状。之后研究了信用估值调整理论以及Copula函数的相关性质,特别是考虑错向风险之后的信用价值调整模型(CVA)的变化,并将Copula函数引入其中,借以分析风险暴露和违约概率之间的相关性对信用估值调整的影响。最后通过实证的方法以利率互换(FR007S3)为标的研究了含有错向风险的信用估值调整的相关影响因素。得出商业银行在风险资本计提时应该充分考虑错向风险对信用估值调整产生的影响这一具有重要现实意义的结论。

关键词：交易对手信用风险信用估值调整 Copula函数错向风险

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钢韧窝的测量分类系统的设计及其应用研究

钢韧窝的测量分类系统的设计及其应用研究

作者：郭鑫鑫江苏大学

学位级别：硕士

在各种钢铁材料的断裂失效分析中,通过对断口组织(韧窝)的微观分析研究可以了解断裂过程的机理及原因,继而探明材质对力学性能的本质影响。因此,对断口的定性,尤其是定量分析具有重要的理论研究意义和工程应用价值。然而,对钢材韧窝的... 详细信息

在各种钢铁材料的断裂失效分析中,通过对断口组织(韧窝)的微观分析研究可以了解断裂过程的机理及原因,继而探明材质对力学性能的本质影响。因此,对断口的定性,尤其是定量分析具有重要的理论研究意义和工程应用价值。然而,对钢材韧窝的定量微观分析,目前只能依靠专业人员以人工测量统计的模式进行,由此必然造成效率低、精度低以及占用大量人力资源,并严重影响了后续的材质控制工作。本研究在国家自然科学基金项目、江苏大学模具科技创新团队项目资助下,充分利用前期工作的成果,以钢的断口显微组织图像为主要研究目标,首次建立了钢韧窝的测量分类系统。系统主要采用了图像处理中滤波、灰度修正、分割等方法对图像进行处理提取韧窝,运用形态学中腐蚀膨胀等方法对韧窝进行修复处理,并改进了基于Freeman链码的多区域面积的算法来测量面积。本文主要研究内容及创新点如下:1.首先在对韧窝图像的特征分析的基础上,对多种图像处理算法进行了综合分析,从而得出理想的处理算法。即利用中值滤波法去除图像噪声,并用直方图修正的方法对韧窝图像进行灰度修正来增强韧窝与背景的对比度;2.成功引入了自适应模糊阈值分割法很好地实现了韧窝与背景的分离,消除了窝图像中存在的模糊特性,同时保留了韧窝边缘特征;针对图像中出现的韧窝粘连及孔洞缺陷,文中采用了形态学的方法及扫描线填充算法对韧窝图像进行处理,很好的解决了缺陷问题;3.根据韧窝的特点,本文改进了基于Freeman链码的多区域面积的算法对韧窝进行测量。结果表明这方法能高效、便捷、准确的测取韧窝面积。通过本研究首次建立了对韧窝的测量系统,应用工程实例结果表明结果准确,为后继的韧窝的定量分类分析工作提供了可靠依据。

关键词：钢韧窝测量分类系统特征处理阈值分割形态学

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电力电子变换器的故障诊断和参数辨识

电力电子变换器的故障诊断和参数辨识

作者：郭鑫鑫东北电力大学

学位级别：硕士

现在,电力电子变换器已经广泛应用于各个领域,它的可靠性和安全性问题引起了专家和学者们的关注。作为电能变换的基础,电力电子器件长期工作于高功率状态,因此发生故障的概率很大。电力电子器件故障严重情况下会造成难以估计的影响,导... 详细信息

现在,电力电子变换器已经广泛应用于各个领域,它的可靠性和安全性问题引起了专家和学者们的关注。作为电能变换的基础,电力电子器件长期工作于高功率状态,因此发生故障的概率很大。电力电子器件故障严重情况下会造成难以估计的影响,导致灾难性的结果。因此,及时检测电力电子变换器元器件故障,保障其可靠性和安全性具有深远的意义。本文的主要研究内容包括三个方面。首先,对单相无源逆变器,分析其逆变环节的开关特性,分析电压电流关系,构建系统切换模型。探索元器件故障对逆变器的影响,构造系统的故障模型。以故障模型为基础,设计参数未知的Luenberger型观测器。对得到的误差系统进行鲁棒性分析,通过理论推导得到一个线性矩阵不等式,对其求解得到观测器增益矩阵。当检测出故障发生后,激活故障识别器,识别出故障的元器件,并对元器件的参数进行估计。其次,采用状态空间建模法,根据基尔霍夫电压电流定律建立直流升压变换器升压环节的切换系统模型,分析系统的故障模型和稳定性问题。提出基于观测器的方法实现故障检测。一旦故障检测出来,启动Luenberger型故障识别观测器,利用参数辨识的技术,估计所建立切换系统模型的参数,对比理想参数,确认故障的具体位置。最后,分析电能变换过程中电力电子器件的切换特性,以电路的拓扑结构为基础,构造能够全面表征电力电子变换器中切换特性的通用建模方法。当系统切换特性和故障相融合时,变换器输出受到两者共同影响,因此,针对不同故障类型和切换特性,建立以模型为基础的故障检测方法,设计鲁棒性好的滑模观测器,实现故障检测。采用自适应的方法进行故障识别,设计带有滑模面的故障识别观测器和合适的自适应律,准确识别出产生故障的元器件并对故障后元器件参数进行辨识。最后以太阳能光伏直流升压变换器作为具体的研究对象,进行理论推导,通过仿真验证所提方法的可行性。

关键词：电力电子变换器故障检测故障识别故障诊断参数辨识