检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于隶属度的人脸图像特征抽取和识别

电子学报 1998年第5期26卷 89-92页

作者：黄修武杨静宇郭跃飞南京理工大学计算机科学与工程系南京210094

本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念：矢量隶属函数，由此构造图像的隶属函数，并证明它具有一些不变性，提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法，并应用于人脸图像识别问题．实验结果表明，隶属函数具有良好的识别分... 详细信息

本文首先从代数理论和模糊数学导出一种新概念：矢量隶属函数，由此构造图像的隶属函数，并证明它具有一些不变性，提出一种基于隶属函数的图像特征抽取和识别方法，并应用于人脸图像识别问题．实验结果表明，隶属函数具有良好的识别分离能力．

关键词：隶属度代数特征抽取图像识别人脸图像特征

一种用于高维大数据的协方差无关的主成分分析迭代算法(英文)

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

复旦学报（自然科学版） 2013年第2期52卷 207-214页

作者：李晨郭跃飞宁波工程学院电子与信息工程学院宁波315016 复旦大学计算机科学技术学院上海201203

主成分分析是一种大家熟知的用于维数压缩的方法.主方向是协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量.协方差矩阵的阶数等于数据的维数.当样本维数很高时,可以用阶数等于样本数的替换矩阵来计算主方向.然而,当样本的维数与样本数都非常大(... 详细信息

主成分分析是一种大家熟知的用于维数压缩的方法.主方向是协方差矩阵的最大特征值对应的特征向量.协方差矩阵的阶数等于数据的维数.当样本维数很高时,可以用阶数等于样本数的替换矩阵来计算主方向.然而,当样本的维数与样本数都非常大(即高维大数据)的情况下,主方向的计算就变得非常困难.提出了一个协方差无关的迭代主成分分析(CIPCA)算法,用于计算高维大数据情形下的主方向.证明了该算法以指数速度单调收敛到主方向的精确值.并在高维大数据集(图像数据集)上对CIPCA算法的性能进行了验证,实验结果显示使用CIPCA算法主方向的收敛速度非常快.

关键词：主成分分析协方差无关高维大数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人脸图像有效鉴别特征抽取与识别

南京理工大学学报 2000年第3期24卷 193-198页

作者：杨静宇金忠郭跃飞南京理工大学计算机科学与技术系南京210094

基于具有统计不相关性的最优鉴别变换 ,分析了小样本识别问题 ,提出了抽取人脸图像有效鉴别特征方法 ,在OlivettiResearchLaboratory (ORL)人脸图像库上得到了平均识别错误率为 2 .75 %的实验结果 ,这是目前在ORL人脸图像数据库上所得... 详细信息

基于具有统计不相关性的最优鉴别变换 ,分析了小样本识别问题 ,提出了抽取人脸图像有效鉴别特征方法 ,在OlivettiResearchLaboratory (ORL)人脸图像库上得到了平均识别错误率为 2 .75 %的实验结果 ,这是目前在ORL人脸图像数据库上所得到的最好实验结果 ,并在南京理工大学NUST60 3人脸图像库上得到平均识别错误率为 0 .9%的实验结果 ,这些结果表明所提出的人脸图像有效鉴别特征方法是有效的。

关键词：模式识别特征抽取图像处理人脸识别

股权结构与零售业上市公司绩效的相关性分析——基于纵向一体化的中介作用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

商业经济研究 2020年第22期 168-171页

作者：郭跃飞北京大学光华管理学院北京100871

由于一个零售业上市企业的股权结构往往直接影响到企业决策的实施和其今后的发展方向,因此本文从股权结构的维度出发,研究了其与纵向一体化和企业绩效的关系,以期为零售业上市企业提供一些战略整合的意见。本文对零售业上市企业2016-201... 详细信息

由于一个零售业上市企业的股权结构往往直接影响到企业决策的实施和其今后的发展方向,因此本文从股权结构的维度出发,研究了其与纵向一体化和企业绩效的关系,以期为零售业上市企业提供一些战略整合的意见。本文对零售业上市企业2016-2018年的企业绩效进行了综合量度,并验证了股权结构、纵向一体化与绩效的相关性。结论如下:第一,零售业上市企业中第一股东的持有股份与绩效负相关,而前十股东持有的股份和企业股东之间的利益均衡机制均会促进绩效的增长。第二,零售业上市企业中的股权结构对企业纵向一体化战略的推进有较为明显的促进作用,而前十顺位股东持有的股份对企业纵向一体化战略的推进没有较为明显的作用。此外,股权的平衡程度会阻碍纵向一体化战略的推进,即二者之间存在负相关关系。第三,零售业上市企业的纵向一体化战略会在一定程度上成为绩效增长的阻碍。第四,零售业上市企业的纵向一体化战略对股权结构中第一股东持有的股份和绩效有中介效应,但在前十股东持有的股份和股权的平衡程度与绩效的关系中,纵向一体化均未表现出显著的中介效应。

关键词：股权结构纵向一体化零售业上市公司公司绩效股权平衡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于科技金融的现代农业发展困境与出路

农业经济 2021年第3期 105-106页

作者：郭跃飞北京大学光华管理学院北京100871

近年来,为推进现代农业的发展,我国政府制定了一系列的利于农业科技与金融相结合的政策,且已取得一定成效。但就目前来看,由于农业本身发展的滞后性,科技金融与现代农业融合过程中仍面临着现代农业发展重点领域的科技金融支持力度不足... 详细信息

近年来,为推进现代农业的发展,我国政府制定了一系列的利于农业科技与金融相结合的政策,且已取得一定成效。但就目前来看,由于农业本身发展的滞后性,科技金融与现代农业融合过程中仍面临着现代农业发展重点领域的科技金融支持力度不足、推动现代农业发展的科技金融政策不够完善、支撑现代农业发展的科技金融保障不够全等诸多困境。为有效突破困境,切实推进农业科技金融发展,我国政府应重视加大现代农业发展重点领域的科技金融支持力度、完善推动现代农业发展的科技金融政策、强化支撑现代农业发展的科技金融保障。

关键词：科技金融现代农业农业科技金融科技金融政策科技金融保障

一种基于边缘检测和线条特征的视频字符检测算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机学报 2005年第3期28卷 427-432,F003页

作者：刘洋薛向阳路红郭跃飞复旦大学计算机科学与工程系上海200433

叠加在视频帧中的字符串为多媒体数据的高层语义分析提供了重要信息.该文提出了一种基于边缘的视频字符检测算法.利用字符区域内边缘的分布和强度的特点,对Canny边缘检测算子进行改进,使其根据图像内容自动确定分割阈值,确保获得高质量... 详细信息

叠加在视频帧中的字符串为多媒体数据的高层语义分析提供了重要信息.该文提出了一种基于边缘的视频字符检测算法.利用字符区域内边缘的分布和强度的特点,对Canny边缘检测算子进行改进,使其根据图像内容自动确定分割阈值,确保获得高质量的字符边缘;然后,提取字符线条的关键特征,过滤非字符线条并用神经网络分类器判断最终的字符区域.实验结果表明该文算法在保持高速度和高查全率的同时,有效地降低了虚警,克服了基于边缘的字符检测算法的普遍缺点.

关键词：视频字符检测多媒体信息检索边缘检测算子

一种解决大规模数据集问题的核主成分分析算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

软件学报 2009年第8期20卷 2153-2159页

作者：史卫亚郭跃飞薛向阳复旦大学计算机科学与技术系上海200433

提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无... 详细信息

提出一种大规模数据集求解核主成分的计算方法.首先使用Gram矩阵生成一个Gram-power矩阵,根据线性代数的理论可知,新形成的矩阵和原先的Gram矩阵具有相同的特征向量.因此,可以把Gram矩阵的每一列看成核空间迭代算法的输入样本,这样,无须使用特征分解即可迭代地计算出核主成分.该算法的空间复杂度只有O(m);在大规模数据集的情况下,时间复杂度也降低为O(pkm).实验结果表明了所提出算法的有效性.更为重要的是,在大规模数据集的情况下,当传统的特征分解技术无法使用时,该方法仍然可以提取非线性特征.

关键词：核主成分分析 Gram矩阵大规模数据集协方差无关特征分解

户用分布式光伏发电精准扶贫模式研究——以高平市野沟村为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

户用分布式光伏发电精准扶贫模式研究——以高平市野沟村为例

作者：郭跃飞山西大学

学位级别：硕士

自十八大首次提出“全面建成小康社会”这一概念,党中央便将扶贫开发工作摆到了前所未有的高度,习近平总书记更是提出“精准扶贫”重要思想,指导扶贫开发工作展开新征程,“精准扶贫”也成为社会各界的热议词汇。2015年党的十八届五中全... 详细信息

自十八大首次提出“全面建成小康社会”这一概念,党中央便将扶贫开发工作摆到了前所未有的高度,习近平总书记更是提出“精准扶贫”重要思想,指导扶贫开发工作展开新征程,“精准扶贫”也成为社会各界的热议词汇。2015年党的十八届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》,对全面建成小康社会作出了新的重大战略部署,也对精准扶贫工作提出新要求。到目前为止,农村贫困人口仍然是全面建成小康社会的最突出的短板,顺利实现贫困人口全部脱贫是全面建成小康社会的重要前提与基础。山西是我国脱贫攻坚重点省份之一,全省近一半县是贫困县,且多数分布在沟壑纵横、自然条件恶劣的太行山和吕梁山两大连片特困地区,需要选择一种合适的产业模式作为其脱贫的重要举措。在扶贫项目的探寻和试行中,光伏发电逐渐发展成为一种切实可行的扶贫项目,其中户用分布式光伏发电精准扶贫模式体现出极高的可操作性,2015年国务院扶贫办将其列入到“十大精准扶贫工程”之中。本论文以高平市野沟村的户用分布式光伏发电精准扶贫模式运作情况为例,首先阐述了我国光伏发电精准扶贫模式的提出背景,引出户用分布式光伏扶贫模式的高可行性和政策利好性,并对野沟村选择该扶贫模式作出背景阐释。其次对野沟村户用分布式光伏扶贫模式的构成要素、运作过程,以及运作机制进行概述,介绍该模式在野沟村的具体运作。再而,结合调研分析野沟村实施该模式在经济、政治、社会、生态方面取得的的成效与经验,以此表明其成为一种扶贫模式的高价值与可推广性,这也是文章的主体部分。最后得出结论,户用分布式光伏发电精准扶贫模式具有高可行性、高收益性和政策利好性,值得进一步推广,但实施过程中也反映出诸如法律政策及规划期限、管理体制及补贴发放、利益分配及运维工作、安全防护及回收利用等方面的不足与问题。笔者根据调研实际提出户用分布式光伏发电精准扶贫模式的完善措施,以期为相关光伏扶贫法规政策的完善和其他地区开展光伏扶贫项目提供借鉴意义。

关键词：户用分布式光伏发电精准扶贫野沟村

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大规模数据集下谱聚类算法的求解

计算机科学 2012年第B6期39卷 312-314,330页

作者：史卫亚郭跃飞粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 复旦大学计算机科学与技术系上海200433

谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,... 详细信息

谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,通过迭代计算出邻接矩阵的特征解。所提算法的空间复杂度只有Ο(m),时间复杂度也降低为Ο(pkm)。实验结果验证了算法的有效性。

关键词：谱方法邻接矩阵大数据集特征分解