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SVC对风电机组暂态特性的影响

水力发电 2010年第8期36卷 94-96页

作者：郭虎奎李凤婷常喜强新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830008 新疆电力公司新疆乌鲁木齐830008

在电力系统仿真软件PSASP 6.8中建立了基于静止无功补偿器(SVC)补偿型发电机组的模型,仿真计算1个由6台风电机组构成的风电系统中异步风电机组的暂态特性。分析了风电场升压变压器低压侧10 kV母线在第5 s出现三相短路故障且在5.12s故障... 详细信息

在电力系统仿真软件PSASP 6.8中建立了基于静止无功补偿器(SVC)补偿型发电机组的模型,仿真计算1个由6台风电机组构成的风电系统中异步风电机组的暂态特性。分析了风电场升压变压器低压侧10 kV母线在第5 s出现三相短路故障且在5.12s故障切除时,SVC对系统暂态电压的影响。结果表明,SVC补偿型机组具有快速调节无功功率的能力,SVC装置对机端电压都有一定的支撑能力,风电场升压变压器低压侧装SVC,可以减轻风电机组并网过程中对系统的冲击,电压从并网到稳定所经历的时间较不加装SVC短,实现了恒速风力发电机组的柔性并网。

关键词： SVC装置风电机组暂态特性升压变压器系统仿真软件风力发电机组静止无功补偿器风电场暂态电压低压侧补偿型并网过程支撑能力无功功率快速调节机端电压故障切除风电系统仿真计算短路故障

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基于双馈风电模型的电压稳定性研究

四川电力技术 2009年第6期32卷 4-6,12页

作者：郭虎奎李凤婷新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐830008

在电力系统仿真软件PSASP 6.25中建立了基于双馈式风力发电机组的模型,仿真计算了新疆达坂城风电场中风机模型为双馈式风电机组模型条件下,在阵风、渐变风、随机风时风电场接入对电网电压稳定性的影响。

关键词：风电机组双馈机组风速

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基于GA-BP的变压器故障诊断

能源技术 2010年第3期31卷 136-138,151页

作者：李艳平吴为民郭虎奎新疆大学电气工程学院新疆乌鲁木齐市830008

采用了遗传神经网络(GA-BP)算法,在神经网络对变压器故障诊断的基础上结合了遗传算法的全局搜索寻找最合适的网络连接权,作为一种综合训练算法同时具有遗传算法和神经算法的优点。实例仿真结果表明采用该方法对变压器进行故障诊断,具有... 详细信息

采用了遗传神经网络(GA-BP)算法,在神经网络对变压器故障诊断的基础上结合了遗传算法的全局搜索寻找最合适的网络连接权,作为一种综合训练算法同时具有遗传算法和神经算法的优点。实例仿真结果表明采用该方法对变压器进行故障诊断,具有较快的收敛速度和较高的诊断精度,有利于随时采取必要的措施把故障消除在萌芽状态,保证变压器的安全运行。

关键词：神经网络遗传算法故障诊断

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带静止无功补偿的异步风电机组的特性分析

电机技术 2009年第2期 4-6页

作者：郭虎奎李凤婷晁勤新疆大学 830008

在电力系统仿真软件Matlab/simulink中建立了静止无功补偿型发电机组的模型,仿真计算在一个由5台风电机组构成的风电系统中进行。风电机组是带有静止无功补偿(英文简称SVC)的异步风电机组,SVC装置对电机端电压有一定的支撑能力。风电场... 详细信息

在电力系统仿真软件Matlab/simulink中建立了静止无功补偿型发电机组的模型,仿真计算在一个由5台风电机组构成的风电系统中进行。风电机组是带有静止无功补偿(英文简称SVC)的异步风电机组,SVC装置对电机端电压有一定的支撑能力。风电场升压变压器的低压侧装SVC,可以减轻风电机组并网过程中对系统的冲击,电压从并网到稳定所经历的时间较不加装SVC者短,实现了恒速风力发电机组的柔性并网。

关键词：风电机组静止无功补偿器(SVC) 静态性能暂态性能

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基于风电模型的新疆电网频率稳定性研究

华东电力 2009年第12期37卷 1993-1997页

作者：张晓波常喜强王占霞张新燕郭虎奎新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830008 新疆电力公司运行方式科乌鲁木齐830002 北京同方电子科技有限公司珠海分公司广东珠海519080 西安交通大学电气工程学院西安710049

介绍风力发电机类型和电网频率稳定性,描述了所使用的风电模型以及新疆电网的网架结构。重点研究了风电场受各种风扰动的对所连接电网频率稳定性的影响并进行了仿真,分析仿真结果后得出了电网频率稳定与风电场所受风扰动各参数之间的关系。

关键词：频率稳定性风电模型新疆电网风扰动

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无功补偿设备对风电机组暂态特性的影响

电机技术 2011年第2期 22-25页

作者：李艳平吴为民郭虎奎新疆大学 830008

在电力系统仿真软件PSASP6.8中建立了基于静止无功补偿器(static var compensator,简称SVC)补偿型发电机组的模型,仿真计算在一个由5台风电机组构成的风电系统中进行,对采用SVC装置的异步风电机组暂态特性进行了分析。仿真结果表明SVC... 详细信息

在电力系统仿真软件PSASP6.8中建立了基于静止无功补偿器(static var compensator,简称SVC)补偿型发电机组的模型,仿真计算在一个由5台风电机组构成的风电系统中进行,对采用SVC装置的异步风电机组暂态特性进行了分析。仿真结果表明SVC补偿型机组具有快速调节无功功率的能力,SVC装置对机端电压有一定的支撑能力,风电场升压变压器的低压侧装SVC,可以减轻风电机组并网过程中对系统的冲击,实现恒速风力发电机组的柔性并网。

关键词：风电机组风电场静止无功补偿器暂态特性

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基于数值方法的三维皮托管对向校准研究

工程科学与技术 2025年

作者：李海洋郭虎林鲁贵祥王灿上海市计量测试技术研究院国家市场监督管理总局重点实验室(智能压力传感计量溯源) 郑州计量先进技术研究院

三维皮托管作为一种新型的流速测量仪表，由于其能辨识气体来流的俯仰与偏航角，极大提高了固定污染源流速测量的准确性。而仪表系数的确定是其实现准确测量的先决条件，传统“离线实流校准”资源耗费大。本文提出了一种基于有限元数值... 详细信息

三维皮托管作为一种新型的流速测量仪表，由于其能辨识气体来流的俯仰与偏航角，极大提高了固定污染源流速测量的准确性。而仪表系数的确定是其实现准确测量的先决条件，传统“离线实流校准”资源耗费大。本文提出了一种基于有限元数值计算方法进行三维皮托管对向校准的方案，通过对校准环境与被校准三维皮托管的几何模型构建、网格划分、边界条件设定与数值结果提取等过程，在-45°～+45°俯仰角范围内获得了被校准三维皮托管的俯仰角-俯仰角系数曲线(F1)和俯仰角-动压系数曲线(F2)。数值方法与实流校准方法比对结果表明：1)在三维皮托管正对气体来流（俯仰角和偏航角均为0°）且工作介质流速为15 m/s的情况下，使用数值方法得到俯仰角校准系数F1（0）为-0.59、动压校准系数F2（0）为1.031与实流实验方法得到的F1（0）为-0.606，F2（0）为1.028，结果基本一致；2)数值方法得到的F1曲线与F2曲线在曲线形态上与实流校准方法所得到的曲线形态基本一致；3)在-45°～+45°俯仰角范围内，数值方法与实流校准方法获得的校准结果差异为■≤2.8%，■≤3.5%。结合三维皮托管的计量特性与固定污染源常规流速测量方法的测量不确定度约为5%（k=2），两种校准方法的结果差异处于工程实际可接受的范围内。在后续的三维皮托管校准或设计定型工作中，可以考虑使用数值方法获得三维皮托管校准系数。

关键词：三维皮托管对向校准数值方法固定污染源流速测量

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产后抑郁不容许忽视

妈妈宝宝 2025年第02期 74-75页

作者：秦军富郭虎西安市精神卫生中心物理治疗科

陶涵是一位刚刚生下宝宝的妈妈。本该无比喜悦，但产后的她却时常感到情绪低落、对宝宝缺乏兴趣。家人开始还以为她只是太累了，但随着时间的推移，陶涵的情况非但没有好转，反而愈发严重。这让全家人都非常担心。后来在医生的建议下，...

陶涵是一位刚刚生下宝宝的妈妈。本该无比喜悦，但产后的她却时常感到情绪低落、对宝宝缺乏兴趣。家人开始还以为她只是太累了，但随着时间的推移，陶涵的情况非但没有好转，反而愈发严重。这让全家人都非常担心。后来在医生的建议下，陶涵被诊断出患上了产后抑郁症。像陶涵这样的产妇并非个例。产后抑郁是一种常见的心理健康问题，却常常被人们所忽视。及时认识和干预产后抑郁，对妈妈和宝宝乃至整个家庭都有重要意义。

关键词：

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基于主动-被动增量集成的概念漂移适应方法

自动化学报 2025年

作者：祁晓博陈佳明史颖亓慧郭虎升王文剑太原师范学院计算机科学与技术学院智能优化计算与区块链技术山西省重点实验室山西大学计算机与信息技术学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

数据流是一组随时间无限到来的数据序列,在数据流不断产生过程中,由于各种因素的影响,数据分布随时间推移可能以不可预测的方式发生变化,这种现象被称为概念漂移.在漂移发生后,当前学习模型需要及时响应数据流中的实时分布变化,并有效... 详细信息

数据流是一组随时间无限到来的数据序列,在数据流不断产生过程中,由于各种因素的影响,数据分布随时间推移可能以不可预测的方式发生变化,这种现象被称为概念漂移.在漂移发生后,当前学习模型需要及时响应数据流中的实时分布变化,并有效处理不同类型的概念漂移,从而避免模型泛化性能下降.针对这一问题,提出一种基于主动-被动增量集成的概念漂移适应方法 (Concept drift adaptation method based on active-passive incremental ensemble, CDAM-APIE).该方法首先使用在线增量集成策略构建被动集成模型,对新样本进行实时预测以动态更新基模型权重,有利于快速响应数据分布的瞬时变化,并增强模型适应概念漂移的能力.在此基础上,利用增量学习和概念漂移检测技术构建主动基模型,提升模型在平稳数据流状态下的鲁棒性和漂移后的泛化性能.实验结果表明, CDAM-APIE能够对概念漂移做出及时响应,同时有效提高模型的泛化性能.

关键词：概念漂移数据流分类增量学习在线集成