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静态小波域内特征对比度多聚焦图像融合算法

重庆大学学报（自然科学版） 2012年第10期35卷 109-116页

作者：李兆飞柴毅郭茂耘李华峰重庆大学自动化学院重庆400044

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对... 详细信息

针对多聚焦图像融合问题,提出了一种新的基于提升静态小波变换(lifting stationary wavelet transform,LSWT)的多聚焦图像融合方法。对经LSWT分解得到的不同频域子带系数采用不同的系数选择方案。在融合低频子带系数时考虑到人眼视觉对图像局部对比度比较敏感的特性,引入了一种新的局部特征对比度的概念,并给出了低频子带系数的选择方案。在融合高频子带系数时,充分考虑到人眼视觉对图像边缘细节比较敏感的特性而对单个像素的亮度不敏感的特性,引入了一种适应于高频子带系数的特征对比度的概念,设计出一种基于特征对比度的系数选择方案。实验证明,算法相对于传统的基于图像对比度的图像融合方法,能够提取更多的有用信息并注入到融合图像中,得到视觉效果更好,更优量化指标的融合图像。

关键词：图像融合提升静态小波变换特征对比度

基于多Agent的航天发射应急处理系统研究

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基于多Agent的航天发射应急处理系统研究

作者：郭茂耘重庆大学

学位级别：硕士

本文分析了危机及危机应急处理相关概念、性质和应急决策的基本理论。阐述了航天发射的基本过程和特点。结合航天发射的复杂性和高风险性等特点，设计了一个航天发射事故应急系统，并详细分析了航天发射事故应急系统各个模块的功能用途... 详细信息

本文分析了危机及危机应急处理相关概念、性质和应急决策的基本理论。阐述了航天发射的基本过程和特点。结合航天发射的复杂性和高风险性等特点，设计了一个航天发射事故应急系统，并详细分析了航天发射事故应急系统各个模块的功能用途。本文研究了多Agent技术的相关原理和特点，其中就常用的Agent结构，多Agent之间的通信和协作问题加以详细研究。在以上理论的基础上，本文进一步分析了多Agent技术实现航天发射应急系统的必要性和可行性，研究了多Agent技术实现航天发射应急系统的方法。设计了“管理协作Agent”和“功能Agent”两类Agent，并设计了其推理、学习、模型库和黑板等内部主要模块的实现算法。最后，就利用面向对象技术和多线程技术实现以上系统做了一些探讨。其主要工作和成果是： (1)阐述了危机及危机应急处理的基本概念、性质和危机应急模型和步骤，以及危机应急决策的特点。 (2)阐述了多Agent的基本原理和应用，常用的几种Agent构成形式。并详细研究了多Agent的通信和协作方式。 (3)分析了航天发射的过程和特点，建立了航天发射应急处理系统。 (4)在详细分析航天发射应急处理系统结构的基础上，建立了基于多Agent技术的航天发射应急处理系统。 (5)设计了对应于航天发射应急处理系统两个Agent类，研究了其中的主要组成部分的相关算法。并就利用多线程方式运行Agent进行了初步设计。

关键词：危机应急处理 Agent 航天发射黑板系统

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同方学位论文库

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GIS在通信光缆故障定位中的应用

激光杂志 2005年第4期26卷 73-74页

作者：李楠郭茂耘重庆大学自动化学院重庆400044

针对通信光缆故障点地理空间位置判断困难,本文提出了一个基于地理信息系统(GlS)的光缆故障点判断方法。根据光时域反射仪(OTDR)的基本工作原理及其在光缆故障点测量中的应用,结合通信光缆维护的具体特点和要求,建立了一个光缆沿途区域... 详细信息

针对通信光缆故障点地理空间位置判断困难,本文提出了一个基于地理信息系统(GlS)的光缆故障点判断方法。根据光时域反射仪(OTDR)的基本工作原理及其在光缆故障点测量中的应用,结合通信光缆维护的具体特点和要求,建立了一个光缆沿途区域的GIS系统,并提出了一个基于GIS和OTDR测量值的光缆故障点确定算法,提高了光缆维护工作的维护效率。

关键词：通信光缆地理信息系统故障定位

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改进卡尔曼算法在电子鼻信号处理中的应用

重庆大学学报（自然科学版） 2009年第12期32卷 1456-1460页

作者：屈剑锋柴毅郭茂耘石为人重庆大学自动化学院重庆400030

为了降低的电子鼻测量过程中噪声信号对采样结果的影响,提出一种改进的自适应卡尔曼滤波算法,该方法能自适应调整测量方差以及能够滤除传感器本身具有的非高斯噪声信号。针对电子鼻测量过程中的信号特性,建立了测量数据处理的卡尔曼滤... 详细信息

为了降低的电子鼻测量过程中噪声信号对采样结果的影响,提出一种改进的自适应卡尔曼滤波算法,该方法能自适应调整测量方差以及能够滤除传感器本身具有的非高斯噪声信号。针对电子鼻测量过程中的信号特性,建立了测量数据处理的卡尔曼滤波模型,重点讨论改进卡尔曼滤波算法,并将该算法应用到电子鼻测量数据处理过程中,结果表明该方法能够拟制电子鼻测量过程中产生的噪声,提高电子鼻的测量精度。

关键词：电子鼻噪声改进卡尔曼信号处理

Mean-shift改进算法在火箭目标跟踪中的应用

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重庆大学学报（自然科学版） 2010年第4期33卷 120-126页

作者：尹宏鹏柴毅魏洪波郭茂耘重庆大学自动化学院重庆400044 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400044 西昌卫星发射中心四川615000

针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在... 详细信息

针对火箭目标跟踪问题,提出了一种基于改进Mean-shift算法的火箭目标跟踪算法。为克服传统Mean-shift算法难以对快速运动的火箭目标进行跟踪的问题,以及在跟踪过程中的跟踪误差累积问题。采用3帧差分法检测出火箭目标的大概位置,然后在此基础上使用Mean-shift算法实现对火箭目标的精确跟踪。仿真实验表明所提算法能够有效的实现火箭目标的跟踪,并能很好的解决跟踪过程中的跟踪误差累积问题。

关键词：火箭目标跟踪 Mean-shift算法 3帧差分法视觉跟踪

提升静态小波与自适应PCNN相结合的图像融合算法

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光电工程 2010年第12期37卷 67-74页

作者：郭茂耘李华锋柴毅重庆大学自动化学院重庆400044

提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低... 详细信息

提出了一种新的基于提升静态小波变换与自适应PCNN相结合的图像融合算法。该方法定义一种图像单个像素的清晰度作为PCNN的链接强度,使得PCNN能根据像素清晰度的变化来自适应地调整链接强度的大小,接着对图像经提升静态小波分解得到的低频子带系数的改进拉普拉斯能量和及高频子带系数的单个像素的灰度值,分别作为自适应PCNN神经元的外部输入,并根据点火次数来确定图像融合系数。最后由提升静态小波变换的逆变换得到融合图像。实验表明,该方法在视觉效果和客观评价指标上都优于传统的基于小波变换、提升静态小波变换、提升静态小波-PCNN的图像融合算法。

关键词：图像融合提升静态小波脉冲耦合神经网络拉普拉斯能量和

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应用粗糙集提取柴油机故障数据特征

计算机工程与应用 2011年第29期47卷 231-234页

作者：殷杰柴毅郭茂耘重庆大学自动化学院重庆400030

根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究。由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散数据,提出了一种适用于粗糙集的SOM网络离散化方法;给出一种基于简化差别矩阵的快速属性约简算法;以6135D型柴... 详细信息

根据柴油机故障数据的特点,采用粗糙集理论对其进行特征提取研究。由于实际测量的参数大多为连续数据,而粗糙集只能处理离散数据,提出了一种适用于粗糙集的SOM网络离散化方法;给出一种基于简化差别矩阵的快速属性约简算法;以6135D型柴油机故障诊断数据为例进行特征提取,成功地将原始8个属性约简为3个,为后续研究工作打下了基础。

关键词：粗糙集自组织特征映射(SOM) 属性约简特征提取

一种基于锚节点分簇的传感器网络节点定位方法

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计算机应用研究 2011年第9期28卷 3470-3473页

作者：屈剑锋郭茂耘重庆大学自动化学院重庆400044

提出一种基于锚节点分簇的节点定位方法,该方法以锚节点为中心自适应构建成簇,并将处于多个簇重复覆盖的节点作为伪锚节点。在测距方法构建节点间距离矩阵基础上,结合多维尺度分析和锚节点位置信息实现了对节点进行相对位置定位,并通过... 详细信息

提出一种基于锚节点分簇的节点定位方法,该方法以锚节点为中心自适应构建成簇,并将处于多个簇重复覆盖的节点作为伪锚节点。在测距方法构建节点间距离矩阵基础上,结合多维尺度分析和锚节点位置信息实现了对节点进行相对位置定位,并通过伪锚节点与锚节点位置信息进行坐标变换实现了绝对位置智能定位,提高了定位的准确性。仿真结果表明,该方法定位精度高,对测量误差、节点连接度以及锚节点比例的变化有很强的鲁棒性。

关键词：无线传感器网络定位锚节点多维尺度分析

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粗糙集及PSO优化BP网络的故障诊断研究

计算机科学 2011年第11期38卷 200-203页

作者：吴伟李楠郭茂耘重庆大学自动化学院重庆400030

针对BP神经网络故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、精度不高的问题,将粗糙集、微粒群算法、遗传算法引入到柴油机故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与改进BP神经网络相结合的柴油机故障诊断算法。算法采用自组织映射方法对连续属性... 详细信息

针对BP神经网络故障诊断存在网络结构复杂、训练时间长、精度不高的问题,将粗糙集、微粒群算法、遗传算法引入到柴油机故障诊断中,提出了基于粗糙集理论与改进BP神经网络相结合的柴油机故障诊断算法。算法采用自组织映射方法对连续属性离散化,利用粗糙集理论对特征参数进行属性约简,使用微粒群算法优化BP网络结构,从而缩短训练时间,有效提高故障诊断的准确度。最后用柴油机的实际诊断结果验证了该算法的可行性、快速性和准确性。

关键词：微粒群算法遗传算法 BP神经网络粗糙集理论故障诊断