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一种高效低时延的多视点分布式视频编码

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2015年第12期48卷 1111-1117页

作者：郭继昌许颖巩家昌天津大学电子信息工程学院天津300072

分布式视频编码是一种可以将编码端复杂度转移到解码端的视频编码方式.多视点分布式视频编码在视点内部大都采用运动补偿内插法来降低时间冗余,但是因为运动补偿内插法的解码顺序与视频顺序不一致,从而导致视频解码出现时延.因此,基于... 详细信息

分布式视频编码是一种可以将编码端复杂度转移到解码端的视频编码方式.多视点分布式视频编码在视点内部大都采用运动补偿内插法来降低时间冗余,但是因为运动补偿内插法的解码顺序与视频顺序不一致,从而导致视频解码出现时延.因此,基于运动补偿外推法提出了一种高效低时延的多视点分布式视频编解码方法.此外,一般运动补偿外推法的重构质量要低于运动补偿内插法.在使用运动补偿外推法降低时间冗余的基础上,使用视差矢量内插法降低视点间冗余,经过融合算法提高重构质量.实验证明,所提出的这种高效低时延的多视点分布式视频编码,在重构质量相当的情况下,解码时间降低了0.3s.

关键词：分布式视频编码多视点低时延运动补偿外推法重构质量

一种多视点立体视频分布式压缩感知编解码模型

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天津大学学报 2012年第10期45卷 895-902页

作者：武晓嘉郭继昌姜丹薛陈天津大学电子信息工程学院天津300072 太原科技大学电子信息工程学院太原030024

立体视频信号处理一个非常重要的问题是高效编解码问题.结合分布式信源编码和压缩感知理论,提出了一种用于多视点立体视频编解码的分布式压缩感知模型,该模型可以在实现高效编码的同时将复杂度从编码端转移到解码端,从而满足低复杂度编... 详细信息

立体视频信号处理一个非常重要的问题是高效编解码问题.结合分布式信源编码和压缩感知理论,提出了一种用于多视点立体视频编解码的分布式压缩感知模型,该模型可以在实现高效编码的同时将复杂度从编码端转移到解码端,从而满足低复杂度编码的应用场合.理论分析和相关算法实验数据表明该模型是可行并且有效的.

关键词：分布式信源编码压缩感知边信息虚拟信道重构

基于JPEG系数变化率的图像复制粘贴篡改检测

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浙江大学学报（工学版） 2015年第10期49卷 1893-1901,1998页

作者：赵洁郭继昌天津大学电子信息工程学院天津300072 天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对JPEG图像的复制粘贴篡改方式,提出单一流程的被动检测方法,实现了同幅图像复制粘贴篡改和异幅图像合成篡改的检测定位.该算法判断篡改图像是否为JPEG格式.对于JPEG图像,读取图像文件中存储的量化表和JPEG系数;对于非JPEG图像,进行... 详细信息

针对JPEG图像的复制粘贴篡改方式,提出单一流程的被动检测方法,实现了同幅图像复制粘贴篡改和异幅图像合成篡改的检测定位.该算法判断篡改图像是否为JPEG格式.对于JPEG图像,读取图像文件中存储的量化表和JPEG系数;对于非JPEG图像,进行特定质量因子的JPEG压缩转化为JPEG格式篡改图像.将JPEG格式篡改图像进行特定质量因子的JPEG压缩,计算每一个图像子块两次压缩间的JPEG系数变化率,得到JPEG系数变化率图像JCCR.对JCCR图像进行归一化处理,实现篡改区域的检测定位.实验结果表明,采用该算法可以有效地检测JPEG图像复制粘贴篡改的多种情形,与最近的同类方法相比,具有较高的鲁棒性和检测召回率.

关键词：复制粘贴篡改检测 JPEG图像被动取证

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基于Fisher约束和字典对的图像分类

电子与信息学报 2017年第2期39卷 270-277页

作者：郭继昌张帆王楠天津大学电子信息工程学院天津300072

基于稀疏表示的分类方法由于其所具有的简单性和有效性获得了研究者的广泛关注,然而如何建立字典原子与类别信息间的联系仍然是一个重要的问题,与此同时大部分稀疏表示分类方法都需要求解受范数约束的优化问题,使得分类任务的计算较复... 详细信息

基于稀疏表示的分类方法由于其所具有的简单性和有效性获得了研究者的广泛关注,然而如何建立字典原子与类别信息间的联系仍然是一个重要的问题,与此同时大部分稀疏表示分类方法都需要求解受范数约束的优化问题,使得分类任务的计算较复杂。为解决上述问题,该文提出一种新的基于Fisher约束的字典对学习方法。新方法联合学习结构化综合字典和结构化解析字典,然后通过样本在解析字典上的映射直接求解稀疏系数矩阵;同时采用Fisher判别准则编码系数使系数具有一定的判别性。最后将新方法应用到图像分类中,实验结果表明新方法在提高分类准确率的同时还大大降低了计算复杂度,相较于现有方法具有更好的性能。

关键词：图像分类稀疏表示字典对 Fisher约束

基于卷积神经网络和密度分布特征的人数统计方法

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电子科技大学学报 2018年第6期47卷 806-813页

作者：郭继昌李翔鹏天津大学电气自动化与信息工程学院天津南开区300072

在行人监控视频中,由于行人遮挡、场景光照变化,人群分布不均等因素的影响使得现有方法难以准确统计视频中人数。针对该问题,提出一种基于卷积神经网络和密度分布特征的人数统计方法。该方法首先将场景中的人群依据密度进行划分;对稀疏... 详细信息

在行人监控视频中,由于行人遮挡、场景光照变化,人群分布不均等因素的影响使得现有方法难以准确统计视频中人数。针对该问题,提出一种基于卷积神经网络和密度分布特征的人数统计方法。该方法首先将场景中的人群依据密度进行划分;对稀疏人群,使用Retinex算法将场景去噪后转换至HSV空间中对行人位置进行预判,并使用栅极损失函数分块训练卷积神经网络提取行人特征,实现对遮挡行人局部位置的识别;对密集人群,提取人群密度分布特征并使用多核回归函数估计人群数量。该算法在PETS2009、UCSD等数据集上进行了测试,实验结果表明所提算法具有更好的统计精度。

关键词： Caffe 卷积神经网络人数统计密度分布特征

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基于多描述子分层特征学习的图像分类

哈尔滨工业大学学报 2016年第11期48卷 83-89页

作者：郭继昌王楠张帆天津大学电子信息工程学院天津300072

为解决图像分类任务中词袋(Bag-of-Words)模型分类算法单一局部描述子信息缺失、特征量化误差较大、图像特征表现力不足等问题,提出一种基于多描述子分层特征学习的图像分类方法.结合尺度不变特征变换(SIFT)与形状核描述子(KDES-S)进行... 详细信息

为解决图像分类任务中词袋(Bag-of-Words)模型分类算法单一局部描述子信息缺失、特征量化误差较大、图像特征表现力不足等问题,提出一种基于多描述子分层特征学习的图像分类方法.结合尺度不变特征变换(SIFT)与形状核描述子(KDES-S)进行局部特征提取,并构建分层特征学习结构来减少编码过程中的量化误差,最后将图像特征分层归一化后进行线性组合并利用线性支持向量机(SVM)进行训练和分类.在Caltech-101、Caltech-256、Scene-15数据库上进行实验,结果表明:相比其他图像分类方法,本文方法在分类准确率上具有显著提升.

关键词：图像分类分层特征学习分层归一化

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利用Gabor小波的空域自适应隐写算法

哈尔滨工业大学学报 2017年第5期49卷 73-79页

作者：王龙飞郭继昌天津大学电子信息工程学院天津300072

为改善利用方向性滤波器获取载体图像纹理区域的性能,进一步提升隐写算法的抗检测能力,将Gabor小波应用到隐写算法中,在WOW算法基础上提出一种空域自适应隐写算法.首先利用Gabor小波构造的方向性滤波器组分别从8个方向对载体图像进行残... 详细信息

为改善利用方向性滤波器获取载体图像纹理区域的性能,进一步提升隐写算法的抗检测能力,将Gabor小波应用到隐写算法中,在WOW算法基础上提出一种空域自适应隐写算法.首先利用Gabor小波构造的方向性滤波器组分别从8个方向对载体图像进行残差权重预测,并以Hlder范数形式定义损失函数,然后利用均值滤波器对所得损失函数进行滤波处理得到新的损失函数,最后通过校验格编码按照最终得到的损失函数在载体图像中嵌入秘密信息.抵抗富模型检测实验结果表明,同等水平的信息嵌入率下,所提算法的安全性能优于同类隐写算法.

关键词： Gabor小波方向性滤波器组自适应隐写损失函数

基于深度网络的可学习感受野算法在图像分类中的应用

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控制理论与应用 2015年第8期32卷 1114-1119页

作者：王博郭继昌张艳天津大学电子信息工程学院天津300072

作为图像检索,图像组织和机器人视觉的基本任务,图像分类在计算机视觉和机器学习中受到了广泛的关注.用于目标识别及图像分类的多种基于深度学习的模型同样引发了该领域内的极大兴趣.本文提出了一种取代尺度不变特征变换(SIFT)和方向梯... 详细信息

作为图像检索,图像组织和机器人视觉的基本任务,图像分类在计算机视觉和机器学习中受到了广泛的关注.用于目标识别及图像分类的多种基于深度学习的模型同样引发了该领域内的极大兴趣.本文提出了一种取代尺度不变特征变换(SIFT)和方向梯度直方图(HOG)描述子的算法,即利用深度分层结构,按层级学习有效的图像表示,直接从原始像素点学习特征.该方法分别利用K--奇异值分解(K--SVD)和正交匹配追踪(OMP)进行字典训练和编码.此外,本文采用了同时学习分类器和用于池化的感受野方案.实验结果证明,上述算法在目标(Oxford flowers)和事件(UIUC--sports)图像分类测试集中取得了更好的分类性能.

关键词：图像分类分层结构深度网络感受野

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基于深度图的水下图像复原

吉林大学学报（工学版） 2021年第2期51卷 677-684页

作者：郭继昌乔珊珊天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

水下图像深度图估计的准确性影响复原后的图像质量,为得到更加准确的深度图,提出了一种基于衰减通道结合亮度图的深度图求解算法,并利用该深度图复原水下图像。首先,根据图像像素值与场景深度的关系估计水下图像的深度图,并使用图像的... 详细信息

水下图像深度图估计的准确性影响复原后的图像质量,为得到更加准确的深度图,提出了一种基于衰减通道结合亮度图的深度图求解算法,并利用该深度图复原水下图像。首先,根据图像像素值与场景深度的关系估计水下图像的深度图,并使用图像的亮度图对深度图进行修正和细化;然后,利用深度图计算图像的大气光值和透射率图;最后,通过逆求解水下成像模型复原退化的图像。实验证明:与现有算法相比,利用该深度图得到的模型参数更加准确,复原后的图像不仅拥有更好的对比度,而且能保持自然真实的颜色。

关键词：信息处理技术水下图像复原水下成像模型深度图