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不同类型重构土壤水分运移特征

农业工程学报 2024年第3期40卷 94-102页

作者：郭拿拿黄明斌西北农林科技大学资源环境学院杨凌712100 西北农林科技大学水土保持研究所/黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室杨凌712100

为探究不同类型重构土壤对水分再分布过程和土壤持水量的影响,该研究以砒砂岩、砂黄土和粗砂土为试验材料进行室内土柱试验,设置5种不同类型重构土壤(砒-粗、砂-粗、砒-砂-粗、砂-砒-粗、混-粗),测定各处理在入渗过程、排水过程以及蒸... 详细信息

为探究不同类型重构土壤对水分再分布过程和土壤持水量的影响,该研究以砒砂岩、砂黄土和粗砂土为试验材料进行室内土柱试验,设置5种不同类型重构土壤(砒-粗、砂-粗、砒-砂-粗、砂-砒-粗、混-粗),测定各处理在入渗过程、排水过程以及蒸发过程中土壤水分的动态变化;同时利用Hydrus-1D模型对不同类型重构土壤的入渗和蒸发过程进行模拟分析。结果表明,有砒砂岩层存在的重构土体对入渗过程有明显阻滞作用,且砒砂岩层越厚、位置越靠上阻滞效果越明显,土柱达到稳渗时稳渗率越低;蒸发过程中,砒-砂-粗处理累积蒸发量为52 mm,显著高于其他重构土壤(P<0.05),而砂-砒-粗处理土柱累积蒸发量最小(32.1 mm),蒸发结束时相对蒸发速率低至0.07;在蒸发过程中,上细下粗型层状重构土壤水分损失来自表层土壤和下层粗砂土。利用优化后的土壤水力参数和Hydrus-1D模型可以较好地模拟重构土壤水分运动过程。较低的均方根误差和高的决定系数证明模型能准确模拟各类型土柱的累积排水量、累积蒸发量和蒸发过程剖面含水量的动态变化。混-粗土柱的持水能力高于其他土柱,说明该重构类型可作为晋陕蒙地区土壤复垦的重构方案。

关键词：土壤入渗过程蒸发过程土壤持水量 Hydrus-1D模型模拟

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基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析

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中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：刘晔叶柏麟吴景豪中山大学地理科学与规划学院广东省公共安全与灾害工程技术研究中心/广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室

加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征，研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态... 详细信息

加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征，研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为，有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据，本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素，尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明：（1）城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民，前者的公园平均访问距离低于后者；（2）公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布，在郊区零星分布的空间特征；（3）公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。

关键词：城市公园公园访问行为空间分异手机信令数据广州

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互联网行政许可事项设定的逻辑与进路

治理研究 2024年第1期40卷 141-157,160页

作者：林华金麟中国政法大学习近平法治思想研究院中国政法大学法学院

我国互联网行政许可事项的设定面临着法律规范层级与许可事项重要性不匹配、法律规范稳定性与互联网高速发展不相容、许可事项碎片化与互联网有效治理不和谐等多重困境。互联网行政许可事项的设定需回应“因何设定”的实质逻辑和“如何... 详细信息

我国互联网行政许可事项的设定面临着法律规范层级与许可事项重要性不匹配、法律规范稳定性与互联网高速发展不相容、许可事项碎片化与互联网有效治理不和谐等多重困境。互联网行政许可事项的设定需回应“因何设定”的实质逻辑和“如何设定”的形式逻辑。在实质逻辑面向上,立法者需要区分互联网基础服务领域的许可事项和“互联网+”领域的许可事项,进行功能分析的二阶判断。在形式逻辑面向上,互联网行政许可事项存在“特有型”和“交叉型”两类方式。在“辅助性原则”和回应型法的指引下,互联网基础服务领域的许可事项和“互联网+”领域的许可事项需要分别匹配“特有型”和“交叉型”的设定方式,保证许可设定权限合法和事项重要性程度匹配,遵循“同一性原则”合理选择法条类型,以实现实体领域行政许可事项与互联网行政许可事项的体系衔接。

关键词：互联网行政许可行政许可事项行政许可设定互联网法

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一种新型镉基三元配位聚合物作为铁离子的发光探针以及在抗菌领域的应用

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分子科学学报 2024年第1期40卷 64-69页

作者：宋冠英赵仑景宏伟王紫蕴李佳雨郭冠麟韩越王哲昕长春师范大学化学学院吉林长春130000

在溶剂热条件下合成了一种新型三元配位聚合物(CP),[Cd_(2)(L)_(2)(bimb)_(2)]n·3DMF·2H_(2)O(H_(2)L=N,N-二(4-羧基苄基)苯胺,bimb=1,4-二(1-咪唑)苯)。该合成物为二维层状结构,通过单晶X射线衍射、粉末X射线衍射、红外光谱和热重分... 详细信息

在溶剂热条件下合成了一种新型三元配位聚合物(CP),[Cd_(2)(L)_(2)(bimb)_(2)]n·3DMF·2H_(2)O(H_(2)L=N,N-二(4-羧基苄基)苯胺,bimb=1,4-二(1-咪唑)苯)。该合成物为二维层状结构,通过单晶X射线衍射、粉末X射线衍射、红外光谱和热重分析进行了表征。该配合物对铁离子表现出优异的检测能力,猝灭常数K_(sv)=3.812×10^(4)。此外,该复合物对白色念珠菌也具有良好的抑菌作用,最低抑菌浓度为20μg·mL^(-1)。

关键词：配位聚合物铁离子白色念珠菌

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金融结构市场化会促进城乡协调发展吗?

安徽大学学报（哲社版） 2024年第3期48卷 156-166页

作者：刘超焦睿麟北京工业大学经济与管理学院北京100124

基于2006—2022年中国省级面板数据,采用熵值法测算城乡协调水平,从时间和空间两个维度对金融结构与城乡协调发展的现状进行分析,运用面板模型探究金融结构对城乡协调发展的作用机制。研究结果表明:(1)金融结构市场化有助于促进城乡协... 详细信息

基于2006—2022年中国省级面板数据,采用熵值法测算城乡协调水平,从时间和空间两个维度对金融结构与城乡协调发展的现状进行分析,运用面板模型探究金融结构对城乡协调发展的作用机制。研究结果表明:(1)金融结构市场化有助于促进城乡协调发展,其促进作用可以通过提高资本市场配置效率渠道实现。(2)金融科技会显著提高金融结构市场化对城乡协调发展的促进作用,增强资本市场配置效率的传导效果。(3)异质性分析发现,金融结构市场化可以促进城乡经济发展、居民生活、社会进步和生态环境多方面协调发展。(4)金融结构市场化对城乡协调发展呈现先增强后减弱的倒U型关系。研究结论从金融结构市场化视角为促进城乡协调发展提供新的经验证据,为合理制定相关政策提供科学依据。

关键词：金融结构城乡协调发展资本市场配置效率金融科技

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政府信息公开中个人隐私保护研究

政府信息公开中个人隐私保护研究

作者：朱俊麟江西理工大学

学位级别：硕士

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H公司涡流纺纱国际市场营销策略研究

H公司涡流纺纱国际市场营销策略研究

作者：冯啸麟桂林理工大学

学位级别：硕士

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人机混合模式下的兵棋推演辅助决策研究

人机混合模式下的兵棋推演辅助决策研究

作者：何瑞麟北京邮电大学

学位级别：硕士

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强化学习驱动的多智能体作战仿真技术研究

强化学习驱动的多智能体作战仿真技术研究

作者：雷凯麟西安工业大学

学位级别：硕士

随着人工智能的不断发展,军事作战仿真领域迎来了更加智能化的决策方案。本文采用基于强化学习的模型训练方法,在具有不确定性、不完整性的战场环境中,研究多智能体系统的协同决策方法,其目的是解决在作战仿真中多智能体强化学习算法常... 详细信息

随着人工智能的不断发展,军事作战仿真领域迎来了更加智能化的决策方案。本文采用基于强化学习的模型训练方法,在具有不确定性、不完整性的战场环境中,研究多智能体系统的协同决策方法,其目的是解决在作战仿真中多智能体强化学习算法常常面临的算法不稳定、样本利用效率不高和维数爆炸等问题,并在战场仿真环境中对改进算法的有效性进行了实验验证。关于本篇论文的具体工作内容和创新点主要有以下几个方面:首先,基于推演仿真平台构建强化学习模型,通过研究战场上的作战单元、作战武器和作战时长,将复杂场景下多智能体协同作战想定转化为基于任务规划的作战想定和基于动作控制的作战想定,并建立对应的状态空间与动作空间映射关系的强化学习模型,分别是基于任务规划的MDP模型和基于动作控制的MDP模型,实现了兵棋推演平台上的复杂作战想定的状态空间与动作空间的维度分解,显著降低了维数灾难现象。最后使用DDGP、SAC、MADDPG在两种不同的作战想定上进行实验验证,实验结果证实了这种强化学习分解模型的有效性。针对离策略强化学习算法在训练过程中对经验样本利用效率不高、多次反复搜索等相关问题,通过分析现有的经验回放机制和优先经验回放机制的优点和不足,提出了一种结合KL散度和优先经验回放机制的多智能体强化学习算法(KLPER-MADDPG)。该算法的核心思想是在训练时采集出多个批量经验,然后通过KL散度对这批次的批量经验的优先级进行排序,使用与智能体的当前策略更相近的批量经验进行学习,使得智能体能够更有效地利用已有的经验信息。最后在兵棋推演平台上进行实验验证,结果表明KLPER-MADDPG算法显著提高了探索效率并改善了算法的收敛性。对于复杂作战场景中智能体面临的动作空间和状态空间维度过大所导致信息冗赘、维数爆炸、难以学习到关键信息的问题,本文提出了一种基于分层Actor-Critic框架的多智能体协同决策方法(HMa AC)。该算法对复杂作战想定按照层级关系对状态空间和指令空间进行分割,高层决策下达集群宏观作战任务规划,低层决策对执行宏观作战指令的作战单元进行动作操控。高低两层智能体使用基于分层的AC框架进行作战决策。在兵棋推演平台上的实验结果表明,与基线算法相对比,HMaAC算法得到了更高的奖励,并且极大地提升了任务成功率。

关键词：分层强化学习多智能体强化学习优先经验回放作战仿真