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国家形象与设计文化:陈汉民设计及思想述评

装饰 2024年第5期 64-75页

作者：郭秋惠清华大学美术学院

陈汉民(1931—2022)是德艺双馨的设计师与教育家,在中国现代设计史和新中国设计教育史上是一位承上启下的开拓者与引领者。本文以“向设计致敬:陈汉民设计文献展”为基础,以国家形象、设计文化、时代语境与“四好原则”为主要视角,系统... 详细信息

陈汉民(1931—2022)是德艺双馨的设计师与教育家,在中国现代设计史和新中国设计教育史上是一位承上启下的开拓者与引领者。本文以“向设计致敬:陈汉民设计文献展”为基础,以国家形象、设计文化、时代语境与“四好原则”为主要视角,系统梳理、深入述评陈汉民的设计作品、设计思想、设计教育的成就与贡献。

关键词：陈汉民设计文化国家形象设计国家标准图形符号 “四好原则”

《义务教育物理课程标准》2011版与2022版的比较研究

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《义务教育物理课程标准》2011版与2022版的比较研究

作者：郭秋洁云南师范大学

学位级别：硕士

政府审计何以赋能政府治理效率的提升?——基于2013—2021年省际面板数据的经验证据

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行政论坛 2024年第3期31卷 153-160页

作者：陈凤霞郭秋红东北农业大学经济管理学院黑龙江哈尔滨150030

政府治理是国家治理的一项重要内容,提升政府治理效率是政府审计的重要任务之一。基于政府审计对政府治理效率的作用机制,提出了政府审计提升政府治理效率的三条功能路径,即信息传递、制度纠偏和行为震慑,选取2013—2021年省际面板数据... 详细信息

政府治理是国家治理的一项重要内容,提升政府治理效率是政府审计的重要任务之一。基于政府审计对政府治理效率的作用机制,提出了政府审计提升政府治理效率的三条功能路径,即信息传递、制度纠偏和行为震慑,选取2013—2021年省际面板数据,运用面板回归模型检验三条功能路径对政府治理效率提升的实践效应发现:政府审计纠偏功能能够显著促进政府治理效率提升,但信息传递功能和行为震慑功能对促进政府治理效率的提升效果不显著。基于以上研究,提出政府审计促进政府治理效率提升的建议,即进一步完善政府审计的“双重领导制”,破解“条块关系”对地方政府审计机关的束缚;精准把控政府审计行为震慑功能在实践中的漏洞和不足,提高政府审计的权威性和威慑力;在制度与政策制定、实施的整个过程中进一步发挥政府审计的制度纠偏功能。

关键词：政府治理政府审计政府治理效率公共受托责任理论

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基于深度学习的数据融合方法研究

基于深度学习的数据融合方法研究

作者：郭秋亚黑龙江大学

学位级别：硕士

数据融合是在使用多数据源构建神经网络时面临的关键技术之一。基于传统机器学习的数据融合方法因依赖手动特征选择而耗时且误差较大,影响数据融合方法的效率和准确率。相对而言,基于深度学习的数据融合方法可以从原始数据中提取基本信... 详细信息

数据融合是在使用多数据源构建神经网络时面临的关键技术之一。基于传统机器学习的数据融合方法因依赖手动特征选择而耗时且误差较大,影响数据融合方法的效率和准确率。相对而言,基于深度学习的数据融合方法可以从原始数据中提取基本信息,然后将这些基本信息逐渐融合,转化为更高级别的表示信息,提高方法的准确率和效率。然而,这些方法常常忽略现实数据的特殊性,不能充分挖掘数据间复杂的空间关系,并缺乏对冗余数据的处理,导致训练时间长,占用更多内存。此外,简单的特征拼接和不平衡的特征处理未能有效融合或捕捉长距离依赖。在样本标签较少的情况下,数据融合方法的准确率也不理想。为了解决上述存在的问题,本文做了以下工作:首先,针对现有模型不能充分挖掘和分析数据间复杂的空间关系和依赖性的问题,提出了一种基于残差图卷积的数据融合方法(data fusion method based on Residual Graph Convolution Network,Res-GCN)。首先将数据表示为图结构,并利用图卷积网络(Graph Convolution Network,GCN)考虑节点及其邻居的信息来提取复杂的空间特征,并融合了具有强相关性节点的复杂空间特征。进一步地,通过残差连接,该方法能够在不丢失输入信息的前提下加深网络层次,从而提取更深层次的特征。同时,引入基于自注意力的图池化(Self-Attention Graph Pooling,SAGP)技术,优化了关键特征的筛选,确保只有最有价值的信息被保留和进一步处理。最后,在IEEE39总线系统产生的数据集上进行了实验,结果表明,该方法取得了较高的准确率。其次,针对现有模型未充分处理传感器数据间的冗余性,导致训练时间过长和内存占用增加的问题,提出了一种融合层次聚类的特征增强卷积数据融合方法(data fusion method integrating Hierarchical Clustering and Feature Augmentation Convolutional Neural Network,HC-CNN-FA)。首先,通过层次聚类(Hierarchical Clustering,HC)对传感器数据进行预处理,有效降低数据冗余并按相似性进行分组,实现数据级的融合。这一步骤不仅提升了训练的效率,也保留了数据的代表性和多样性。接着,使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)深入分析预处理后的数据,提取出关键的空间特征。最后,通过引入特征增强层(Feature Augmentation,FA),该层通过自适应权重分配优化特征处理,增强了特征间的相互作用和整体信息的融合。大量实验表明,该方法在性能方面优于其他方法。最后,针对现有模型不能有效捕捉序列中的长距离依赖关系,平等关注提取的特征,并在样本标签较少的情况下模型准确率较低的问题,提出了一种融合多头注意力的多任务卷积数据融合方法(data fusion method integrating Multi-Head Attention Multi-Task Convolution,MHA-MTC)。该方法继承了HC-CNN-FA中使用层次聚类在预处理阶段有效降低数据冗余的策略,以优化数据输入。结合CNN和多头注意力机制,不仅处理局部特征,更通过多头注意力精准捕捉和融合序列数据中的长距离依赖关系。此外,引入了对比学习任务,该任务通过对相似样本进行聚合并分离不相似样本,加强了特征的区分度和融合效果。对比学习作为一种自监督学习方法,尤其适用于样本标签较少的情况,能提高模型的准确率。实验表明,该方法在性能方面优于其他方法。

关键词：数据融合深度学习对比学习互补故障特征故障诊断

通过CHIR99021处理的骨细胞微环境调节产生稳定的和高成骨的iPSC衍生的间充质干细胞

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通过CHIR99021处理的骨细胞微环境调节产生稳定的和高成骨的iPSC...

作者：郭秋伶重庆医科大学

学位级别：硕士

代际支持与老年人科技恐惧的关系：老化态度与互联网使用的作用

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代际支持与老年人科技恐惧的关系：老化态度与互联网使用的作用

作者：郭秋阳四川师范大学

学位级别：硕士

核废料排放的国际法律制度研究 ——以日本福岛核废料排放事件为例

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核废料排放的国际法律制度研究 ——以日本福岛核废料排放事件为例

作者：郭秋含中国人民公安大学

学位级别：硕士

2023年日本政府正式开始倾倒福岛核废料的消息将国际社会的目光又聚集到了核废料的排放处理问题上。我国是日本的邻国,受到日本福岛核废料排放的影响较大。当下,如何依据现有的规制排放核废料的国际法律制度来限制日本的排放并追究日本... 详细信息

2023年日本政府正式开始倾倒福岛核废料的消息将国际社会的目光又聚集到了核废料的排放处理问题上。我国是日本的邻国,受到日本福岛核废料排放的影响较大。当下,如何依据现有的规制排放核废料的国际法律制度来限制日本的排放并追究日本的国际法律责任是摆在我们面前的问题。当前,国际上已经有多个与核问题相关的国际组织和对核废料排放行为进行规制的国际公约,依据这些现有的国际法律规定,无论是国家政府还是运营法人都需要对核废料滥排造成的损害承担相应的责任。但是,这些国际法律制度也存在着适用性不足、可操作性不足、监管困难和损害赔偿缺乏强制执行力等困境,导致对日本福岛核废料排放的规制和追责实践上困难重重。因此,有必要进一步加强对规制核废料排放国际法律制度的建设。规制核废料排放的国际法律制度可以从以下方面加以完善:第一,通过制定一个更具有普遍性的新公约来提升相关国际公约的普遍适用性,第二,通过将原则性规定具体化来增强相关规定在实践中的可操作性,第三,通过提升监管力度、提高缔约国核废料信息公开程度和提升核废料危害性评估的透明度和说服力来加强国际监管,最后,通过对未执行损害赔偿的国家增加惩罚性条款和明确法人与国家之间的归因问题来增强国际公约的执行力度。我国在日本核废料排放问题上可采取的具体对策是:积极适用现存的国际法律规定维护我国合法权益;发挥我国在国际法律框架中的领导作用;根据我国民法等相关法律的规定,鼓励我国因日本排放福岛核废料而受到损害的自然人与法人将日本作为被告在我国法院提起赔偿诉讼。

关键词：核废料规制核废料排放国际法律制度国际公约国家责任

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铁酸锌钙化碳热还原的热力学行为

有色金属科学与工程 2024年第4期15卷 505-512页

作者：祁德兴余水郭秋月文应江邱家用毛瑞江苏科技大学冶金与材料工程学院江苏张家港215600 江苏省沙钢钢铁研究院炼铁环境研究室江苏张家港215625 张家港江苏科技大学产业技术研究院精细冶金研究所江苏张家港215600

通过热力学计算和实验相结合,分析了含锌电炉粉尘中铁酸锌钙化碳热还原过程热力学行为,讨论还原温度和碳氧摩尔比对铁酸锌钙化碳热还原行为的影响。结果表明,与传统碳热还原相比,ZnFe_(2)O_(4)钙化碳热还原可在较低温度生成ZnO,并可在11... 详细信息

通过热力学计算和实验相结合,分析了含锌电炉粉尘中铁酸锌钙化碳热还原过程热力学行为,讨论还原温度和碳氧摩尔比对铁酸锌钙化碳热还原行为的影响。结果表明,与传统碳热还原相比,ZnFe_(2)O_(4)钙化碳热还原可在较低温度生成ZnO,并可在1100 K直接由ZnFe_(2)O_(4)得到部分单质Zn。当温度高于1221 K时,ZnFe_(2)O_(4)钙化还原出的单质Zn以及由ZnO还原的Zn均以锌蒸气形式挥发,并随着配碳量及温度的升高还原挥发增强。钙化碳热还原不仅降低ZnFe_(2)O_(4)消失的温度,而且降低其还原产出金属铁和锌的温度和碳耗。CaO可重构物相从而明显降低铁酸锌反应产出ZnO、Zn和Fe的温度点,使得ZnFe_(2)O_(4)提前反应完全。当温度为1270 K,碳氧摩尔比n(C)/n(O)=0.7时,ZnFe_(2)O_(4)中锌铁还原与分离效果较好,此时Zn以蒸气形式挥发,Fe以金属单质形式被还原出来。

关键词：铁酸锌钙化碳热还原热力学锌还原铁还原

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论自身关系--关于德国古典哲学遗产的思考

浙江社会科学 2024年第7期 106-115,159页

作者：王国坛郭秋晨辽宁大学哲学院沈阳110136

以往从马克思主义哲学角度看,德国古典哲学遗产主要是指黑格尔的辩证法,但也有一条贯穿于德国古典哲学的思想线索,即自身关系思想。这一思想既是反映事物本质内涵的思想内容,又是一种认识事物本质的思维方法。它是理解黑格尔辩证法理论... 详细信息

以往从马克思主义哲学角度看,德国古典哲学遗产主要是指黑格尔的辩证法,但也有一条贯穿于德国古典哲学的思想线索,即自身关系思想。这一思想既是反映事物本质内涵的思想内容,又是一种认识事物本质的思维方法。它是理解黑格尔辩证法理论及其应用的内在机理,应作为遗产加以挖掘。自身关系作为问题是在康德哲学中提出来的,其实质是如何解决物自体的不可知问题。费希特通过自我设定行动,在自我与非我之间建立了意识的自身关系,才实现了自我本质认识。谢林则以绝对自我的能动性建立了纯粹意识的自身关系,进而达到对绝对本质的直观。黑格尔在前人的基础上,通过把意识的自身关系改造为概念或实体的自身关系;于是概念或实体便在自身关系的框架中以自身分化和自身扬弃、自身规定和自身否定、自身联系和自身转化等方式建立了庞大的逻辑学体系,以达到绝对理念的认识。

关键词：自身关系德国古典哲学费希特黑格尔辩证法