检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

追诉时效的时间效力问题

中国刑事司法

中国刑事司法 2024年第2期 146-157页

作者：赵天一郭秋含辽宁省人民检察院中国人民公安大学研究生院

追诉时效制度的部门法属性系混合属性：追诉时效届满是国家追诉犯罪的程序性障碍，故追诉时效制度本质上是程序法属性；但追诉期限的长短与法定刑的高低成正比，而法定刑的高低是实体法属性的问题，故追诉时效又具有实体法的侧面。追诉... 详细信息

追诉时效制度的部门法属性系混合属性：追诉时效届满是国家追诉犯罪的程序性障碍，故追诉时效制度本质上是程序法属性；但追诉期限的长短与法定刑的高低成正比，而法定刑的高低是实体法属性的问题，故追诉时效又具有实体法的侧面。追诉时效的时间效力受追诉时效的部门法属性影响：若刑法关于追诉时效的规定本身发生变化，因追诉时效制度从本质上说具有程序法属性，故原则上应当遵循从新原则，但若追诉时效的变更使原本已过追诉期限的行为重新可追诉，则应当适用较轻的旧法，即因追诉时效届满而不再追诉；若具体分则罪名的法定刑变动引发追诉期限长短的变更，由于法定刑的高低其本身属于实体法属性的问题，故依据从旧兼从轻原则适用有利于行为人的法定最高刑确定追诉期限。

关键词：追诉时效时间效力部门法属性溯及既往程序从新

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

纹影法轴对称温度场高精度测量

西安工业大学学报 2024年第3期44卷 386-394页

作者：郭秋含陈海滨徐郁盛刘光海张雄星西安工业大学光电工程学院西安710021 四川物科光学精密机械有限公司绵阳621000

针对提高纹影法测温精度的需求,提出了一种基于Abel算法改进型轴对称流场的温度反演算法。该方法利用插值技术处理离散偏折角数据,生成连续函数,精确计算待测流场的折射率。通过比较插值法、离散法与两点法的折射率反演结果,验证了插值... 详细信息

针对提高纹影法测温精度的需求,提出了一种基于Abel算法改进型轴对称流场的温度反演算法。该方法利用插值技术处理离散偏折角数据,生成连续函数,精确计算待测流场的折射率。通过比较插值法、离散法与两点法的折射率反演结果,验证了插值法在拟合理想高斯函数方面的优越性。实验结果表明,纹影与热电偶测量温度的平均相对误差小于12℃,相比于多光谱和RGB联合测温,纹影测温平均精度提高了6%,证实了该方法在提高温度分布测量精确度方面的有效性,为纹影法测温精度的提升提供了新思路。

关键词：纹影轴对称流场温度测量三次样条插值法

基于深度学习的荧光光谱无用散射自动去除算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的荧光光谱无用散射自动去除算法

作者：郭秋含辽宁师范大学

学位级别：硕士

三维荧光光谱是广泛应用的一种荧光分析技术,也是用于分析荧光数据的重要手段。它具有灵敏度高,分析速度快等优点。在进行荧光光谱实验时,由于生成机理的限制,光谱数据存在拉曼散射、瑞利散射等无用散射,无用散射会影响分析混合物的有... 详细信息

三维荧光光谱是广泛应用的一种荧光分析技术,也是用于分析荧光数据的重要手段。它具有灵敏度高,分析速度快等优点。在进行荧光光谱实验时,由于生成机理的限制,光谱数据存在拉曼散射、瑞利散射等无用散射,无用散射会影响分析混合物的有效信息准确程度,降低三维荧光光谱对实验的鉴别能力。于是,去除三维荧光光谱中的拉曼散射、瑞利散射具有重要的实际意义。在现有的去除无用散射的方法中,大部分通过人为设定无用散射的宽度,实现去除拉曼散射、瑞利散射。这一类方法主观性强效率较低并且需要对光谱具有一定的先验知识。这导致这类方法不能够自动的批量去除无用散射。为了解决上述问题,本文提出了一种基于AttGAN深度神经网络的无用散射自动去除算法。AttGAN是2019年He和Zuo等人提出的用于人脸面部属性的深度神经网络框架。对于给定人脸的多种属性,在保留其他细节的同时,生成所需要属性的新人脸图像。本文所提出的算法是将AttGAN深度神经网络应用于三维荧光光谱去除无用散射的过程中,本文算法能够自动判断三维荧光光谱中无用散射的位置,在准确保留有效部分信息的前提下,实现对无用散射的去除以及对去除位置光谱能量的补全。在训练AttGAN时,单纯使用实验采集的三维光谱数据不足用以训练网络,针对光谱数据不足的问题,本论文采用生成光谱与实验采集光谱相结合的方式,共同组成AttGAN的数据集,实现网络的训练和验证。在生成光谱过程中采用网格和随机两种模式,针对不同无用散射可能的组合情况生成数据。测试结果表明AttGAN深度神经网络去除无用散射效果良好,能够有效去除无用散射部分,准确保留有效信息。最终本文将算法与传统无用散射的去除算法进行对比,比较的结果显示本文算法去除散射后的三维荧光光谱与原始数据中的目标信息差值较小,能够准确去除无用散射。本算法不依赖于人为参数的设置,相比于传统方法效率更高,是一种较为理想的去除无用散射的算法。

关键词：三维荧光光谱瑞利散射拉曼散射 AttGAN算法深度神经网络

我国刑法腐败犯罪规定与《联合国反腐败公约》比较研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

渤海大学学报（哲学社会科学版） 2023年第6期45卷 35-40页

作者：郭秋含中国人民公安大学研究生院北京100038

随着我国刑法在惩治腐败犯罪领域的规定不断发展完善,我国刑法反腐败犯罪的规定与《联合国反腐败公约》的接轨情况也应当引起重视。通过对公约规定和我国刑法反腐败犯罪规定发展历程的分析研究,得出我国刑法关于贿赂犯罪的构成要件、刑... 详细信息

随着我国刑法在惩治腐败犯罪领域的规定不断发展完善,我国刑法反腐败犯罪的规定与《联合国反腐败公约》的接轨情况也应当引起重视。通过对公约规定和我国刑法反腐败犯罪规定发展历程的分析研究,得出我国刑法关于贿赂犯罪的构成要件、刑罚,以及对死刑的规定尚未实现与公约的接轨,并根据现实需求对我国刑法在反腐败犯罪领域未来的发展、完善,提出将贿赂犯罪的构成要件与公约规定统一、平衡受贿罪与行贿罪的刑法规定、适时以终身监禁取代死刑在腐败犯罪领域的适用等建议。

关键词：国际法刑法腐败犯罪国际公约

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

坚持做一个愚人

高考 2013年第1期 50-53页

作者：郭秋含北京大学数学科学学院

1.愚我并不是一个天赋很高的孩子，可是却拥有一股愚劲。我这里说的愚，是指即使有各种“很聪明”的人告诉你，你不可能成功，也依然有“不明白”他们说的是什么意思而坚持下去的勇气。

关键词：中学生语文学习阅读知识课外阅读

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

荧光光谱无用散射的自动去除算法

辽宁师范大学学报（自然科学版） 2021年第4期44卷 461-468页

作者：许佩军周末张明振郭秋含牟晓红李焱辽宁师范大学物理与电子技术学院辽宁大连116029 中国科学院大连化学物理研究所分子反应动力学国家重点实验室辽宁大连116023

三维荧光光谱是用于分析荧光数据的重要手段.光谱数据中存在的拉曼、瑞利散射,直接影响分析过程中对目标物质判断的准确程度.于是,去除荧光光谱中的这两种无用散射具有重要的实际意义.现有的方法中,通过人为设定无用散射宽度,主观性强... 详细信息

三维荧光光谱是用于分析荧光数据的重要手段.光谱数据中存在的拉曼、瑞利散射,直接影响分析过程中对目标物质判断的准确程度.于是,去除荧光光谱中的这两种无用散射具有重要的实际意义.现有的方法中,通过人为设定无用散射宽度,主观性强且效率较低,为了解决这一不足,提出一种根据光谱数据自动去除无用散射的判断机制,并在去除无用散射后,实现对空白数据的补全.在数值实验中,分别通过依据理论生成的荧光光谱和实验得到的荧光光谱数据验证了所提算法的有效性.实验结果表明,该算法可以为实现大量含无用散射的光谱数据的批量处理提供可能.

关键词：拉曼散射瑞利散射荧光光谱

Coarse-Grained Molecular Dynamics Study based on TorchMD

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Journal of Chemical Physics 2021年第6期34卷 957-969,I0006,I0158-I0166页

作者： Peijun Xu Xiaohong Mou Qiuhan Guo Ting Fu Hong Ren Guiyan Wang Yan Li Guohui Li Liaoning Normal University Dalian 116029China Pharmacy Department of Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University Dalian 116001China Department of Ophthalmology Aerospace Center Hospital Beijing 100049China Dalian Ocean University Dalian 116029China Dalian Institute of Chemical Physics State Key Laboratory of Molecular Reaction DynamicsDalian 116023China

The coarse grained(CG)model implements the molecular dynamics simulation by simplifying atom properties and interaction between *** losing certain detailed information,the CG model is still the first-thought option to study the large molecule in long time scale with less computing *** deep learning model mainly mimics the human studying process to handle the network input as the image to achieve a good classification and regression *** this work,the TorchMD,a MD framework combining the CG model and deep learning model,is applied to study the protein folding *** 3D collective variable(CV)space,the modified find density peaks algorithm is applied to cluster the conformations from the TorchMD CG *** center conformation in different states is *** the boundary conformations between clusters are *** string algorithm is applied to study the path between two states,which are compared with the end conformations from all atoms *** result shows that the main phenomenon of protein folding with TorchMD CG model is the same as the all-atom simulations,but with a less simulating time *** workflow in this work provides another option to study the protein folding and other relative processes with the deep learning CG model.

关键词： Deep learning TorchMD Coarse grained Modified find density peaks String

K-means Find Density Peaks in Molecular Conformation Clustering

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Journal of Chemical Physics 2022年第2期35卷 353-368,I0026-I0030,I0003页

作者： Guiyan Wang Ting Fu Hong Ren Peijun Xu Qiuhan Guo Xiaohong Mou Yan Li Guohui Li School of Information Engineering Dalian Ocean UniversityDalian 116029China Pharmacy Department of Affiliated Zhongshan Hospital of Dalian University Dalian 116001China State Key Laboratory of Molecular Reaction Dynamics Dalian Institute of Chemical PhysicsDalian 116023China Department of Ophthalmology Aerospace Center Hospital Beijing 10049China Liaoning Normal University Dalian 116023China

Performing cluster analysis on molecular conformation is an important way to find the representative conformation in the molecular dynamics ***,it is a critical step for interpreting complex conformational changes or interaction *** one of the density-based clustering algorithms,find density peaks(FDP)is an accurate and reasonable candidate for the molecular conformation ***,facing the rapidly increasing simulation length due to the increase in computing power,the low computing efficiency of FDP limits its application *** we propose a marginal extension to FDP named K-means find density peaks(KFDP)to solve the mass source consuming *** KFDP,the points are initially clustered by a high efficiency clustering algorithm,such as *** centers are defined as typical points with a weight which represents the cluster ***,the weighted typical points are clustered again by FDP,and then are refined as core,boundary,and redefined halo *** this way,KFDP has comparable accuracy as FDP but its computational complexity is reduced from O(n^(2))to O(n).We apply and test our KFDP method to the trajectory data of multiple small proteins in terms of torsion angle,secondary structure or contact *** comparing results with K-means and density-based spatial clustering of applications with noise show the validation of the proposed KFDP.

关键词： K-means find density peaks Molecular clustering Density-based spatial clustering of applications with noise

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国家形象与设计文化:陈汉民设计及思想述评

装饰 2024年第5期 64-75页

作者：郭秋惠清华大学美术学院

陈汉民(1931—2022)是德艺双馨的设计师与教育家,在中国现代设计史和新中国设计教育史上是一位承上启下的开拓者与引领者。本文以“向设计致敬:陈汉民设计文献展”为基础,以国家形象、设计文化、时代语境与“四好原则”为主要视角,系统... 详细信息

陈汉民(1931—2022)是德艺双馨的设计师与教育家,在中国现代设计史和新中国设计教育史上是一位承上启下的开拓者与引领者。本文以“向设计致敬:陈汉民设计文献展”为基础,以国家形象、设计文化、时代语境与“四好原则”为主要视角,系统梳理、深入述评陈汉民的设计作品、设计思想、设计教育的成就与贡献。

关键词：陈汉民设计文化国家形象设计国家标准图形符号 “四好原则”