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mad(G)≤13/4的图的均匀染色

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：吴弦禧黄丹君浙江师范大学数学科学学院

图G的均匀k-染色是图G的一个正常k-点染色且满足任意2个色类的顶点数之差的绝对值至多为1。若G存在一个均匀k-染色,则称G是均匀k-可染的。图G的最大平均度是图G的所有非空子图的平均度的最大值,用mad(G)表示。本文将运用权转移方法证明m... 详细信息

图G的均匀k-染色是图G的一个正常k-点染色且满足任意2个色类的顶点数之差的绝对值至多为1。若G存在一个均匀k-染色,则称G是均匀k-可染的。图G的最大平均度是图G的所有非空子图的平均度的最大值,用mad(G)表示。本文将运用权转移方法证明mad(G)≤13/4的图是均匀k-可染的,其中k≥max{Δ(G),6},且Δ(G)是图G的最大度。

关键词：均匀k-染色最大平均度权转移方法

选择性注意对无意识加工的调节作用及潜在机制

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生物化学与生物物理进展 2024年第9期51卷 2016-2027页

作者：吴禧芊张西磊蒋毅王亮中国科学院心理研究所北京100101 中国科学院大学心理学系北京100049

意识和无意识经常被看作是动态转换的一体两面,理解意识与无意识相互转换的认知神经机制是当今科学的重大挑战。注意在这个转换过程中发挥关键作用。但是,过往研究主要关注注意对意识的影响,而注意对无意识过程的影响长久以来被忽略了... 详细信息

意识和无意识经常被看作是动态转换的一体两面,理解意识与无意识相互转换的认知神经机制是当今科学的重大挑战。注意在这个转换过程中发挥关键作用。但是,过往研究主要关注注意对意识的影响,而注意对无意识过程的影响长久以来被忽略了。一个曾比较流行的观点认为无意识加工过程是自动化的,不受注意的调节。然而,该观点近来被逐渐抛弃。在视觉传递通路中,注意可以调节源眼信息、朝向信息的无意识加工过程;在语义系统中,注意能自上而下地增强目标关联性强的,并抑制目标关联性弱的无意识语义过程;在情绪系统中,除了目标关联性之外,由注意负荷操纵的注意供给水平也能调节意识下的情绪加工过程。这些研究有助于更充分理解注意与意识的关系。综合来看,注意既可能是产生意识的必要条件,也可能是(某些)无意识加工的必要条件。未来应深入研究注意调节无意识过程的认知和神经机制,尤其是这些机制在不同注意类型和不同感觉通道间的共性和个性。

关键词：注意无意识加工视觉加工语义加工情绪注意敏化模型

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机器学习方法预测含硼材料能隙

化学学报 2024年第4期82卷 387-395页

作者：李珺卿宋千禧刘子义王东琪大连理工大学精细化工国家重点实验室辽宁省碳资源催化转化重点实验室化学学院化工学院大连116024

近年来,含硼材料在新能源、催化等领域日益受到重视,然而,对于高附加值的含硼材料发展还存在很高的技术壁垒.因此,亟需深入研究含硼材料微观性质间的关联关系,推动高端含硼材料的研发.本工作面向材料研究从传统的试错法向数据驱动的研... 详细信息

近年来,含硼材料在新能源、催化等领域日益受到重视,然而,对于高附加值的含硼材料发展还存在很高的技术壁垒.因此,亟需深入研究含硼材料微观性质间的关联关系,推动高端含硼材料的研发.本工作面向材料研究从传统的试错法向数据驱动的研究范式转变的需求,通过特征选择、网格搜索优化以及特征重要性分析,探索了多种重要的机器学习算法在含硼材料能隙预测中的应用.结果表明,采用随机森林算法的能隙预测模型决定系数(R^(2))可达0.84,并发现含硼材料的总磁化强度(total magnetization)特征与能隙存在显著的负相关关系,即材料的总磁化强度越小,其能隙越大.本工作表明机器学习方法可用于定向设计具有特定能隙的含硼材料.同时,结果也表明,作为一种集成学习模型,随机森林具有较好的学习能力与稳定的预测性能,可以应用到其它类型材料体系的能隙以及其它材料属性的预测,加速材料性能的设计与优化过程,对新型功能材料的快速筛选与高性能预测具有重要的科学意义.

关键词：含硼材料能隙总磁化强度机器学习

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基于剪枝策略的知识增强方面级情感分析

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：韩虎孔博何勇禧徐学锋兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃省人工智能与图形图像工程研究中心

为了克服在方面级情感分析模型中因外部知识引入而造成的信息冗余与噪声干扰，提出一种基于剪枝策略的知识增强双通道图卷积网络模型。通道一构造一个语法图卷积模块，面向特定方面重构依赖树，利用剪枝策略去除与特定方面语法距离较远... 详细信息

为了克服在方面级情感分析模型中因外部知识引入而造成的信息冗余与噪声干扰，提出一种基于剪枝策略的知识增强双通道图卷积网络模型。通道一构造一个语法图卷积模块，面向特定方面重构依赖树，利用剪枝策略去除与特定方面语法距离较远以及无关的分支，使用情感知识进行补充，得到降噪后以特定方面为根节点的情感依赖树。通道二构造一个语义图卷积模块，通过门控注意力机制构建注意力权重矩阵，挖掘语义信息。最后，利用图卷积网络捕获语法信息和语义信息，并通过交互机制进行信息的共享与融合。在4个公开数据集Twitter，Rest14，Rest15，Rest16上的实验结果表明，该模型在克服噪声干扰方面是有效的，与其他基线模型相比，均取得了优异的分类效果。

关键词：方面级情感分析图卷积网络知识增强剪枝策略情感知识注意力机制

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深度学习优化器进展综述

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 1-12页

作者：常禧龙梁琨李文涛天津科技大学人工智能学院天津300457

优化器是提高深度学习模型性能的关键因素,通过最小化损失函数使得模型的参数和真实参数接近从而提高模型的性能。随着GPT等大语言模型成为自然语言处理领域研究焦点,以梯度下降优化器为核心的传统优化器对大模型的优化效果甚微。因此... 详细信息

优化器是提高深度学习模型性能的关键因素,通过最小化损失函数使得模型的参数和真实参数接近从而提高模型的性能。随着GPT等大语言模型成为自然语言处理领域研究焦点,以梯度下降优化器为核心的传统优化器对大模型的优化效果甚微。因此自适应矩估计类优化器应运而生,其在提高模型泛化能力等方面显著优于传统优化器。以梯度下降、自适应梯度和自适应矩估计三类优化器为主线,分析其原理及优劣。将优化器应用到Transformer架构中,选取法-英翻译任务作为评估基准,通过实验深入探讨优化器在特定任务上的效果差异。实验结果表明,自适应矩估计类优化器在机器翻译任务上有效提高模型的性能。同时,展望优化器的发展方向并给出在具体任务上的应用场景。

关键词：优化器机器翻译 Transformer 深度学习学习率预热算法

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空间电磁信号的宽带接收与智能识别技术研究

空间电磁信号的宽带接收与智能识别技术研究

作者：郝千禧电子科技大学

学位级别：硕士

对目前外国文学教学与研究中若干问题的思考——郭棲庆教授访谈录

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广东外语外贸大学学报 2025年第1期 1-12页

作者：张国庆郭棲庆北京外国语大学北京外国语大学军事科学院北京外国语大学英语学院

郭棲庆应《广东外语外贸大学学报》之邀接受以“对目前外国文学教学与研究中若干问题的思考”为主题的访谈，话题主要涉及外国文学教学与研究中存在的问题、面临的机遇与挑战以及相应的建议和对策。郭棲庆以美国文学为例，指出了当前外... 详细信息

郭棲庆应《广东外语外贸大学学报》之邀接受以“对目前外国文学教学与研究中若干问题的思考”为主题的访谈，话题主要涉及外国文学教学与研究中存在的问题、面临的机遇与挑战以及相应的建议和对策。郭棲庆以美国文学为例，指出了当前外国文学教学与研究中存在的六个问题，认为这六个问题的解决关系着外国文学教学与研究的质量。郭棲庆勉励所有从事外国文学研究的朋友们：要静得下心，坐得下来，能读得进去，能走得出来；要多听、多看、多思、多动笔；要关注和挖掘文学本身的人文价值，在分析、解读文学作品的过程中，培养和提高自己的人文素质，让外国文学研究在实现建设一个世界文明共享、人类和谐相处的人类命运共同体的伟大进程中发挥其应有作用。

关键词：外国文学教学与研究美国文学

铁质壁面检测用振动驱动爬壁机器人的设计与实验

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东北大学学报（自然科学版） 2024年第5期45卷 690-696,720页

作者：李建磊唐陈伟彭禧姚红良东北大学机械工程与自动化学院辽宁沈阳110819

研究并测试了一种能够在水平至竖直壁面上移动的振动驱动爬壁机器人样机,可开发用于铁质壁面结构视检等高危工作.设计了一种具有非对称刚度的弹性底板,以转子振动电机-弹簧作为致动器,基于库仑干摩擦模型,建立了振动驱动爬壁机器人的动... 详细信息

研究并测试了一种能够在水平至竖直壁面上移动的振动驱动爬壁机器人样机,可开发用于铁质壁面结构视检等高危工作.设计了一种具有非对称刚度的弹性底板,以转子振动电机-弹簧作为致动器,基于库仑干摩擦模型,建立了振动驱动爬壁机器人的动力学模型.通过数值仿真研究了机器人的爬壁运动特性,分析了致动器激振频率、壁面倾角和永磁铁吸引力对机器人平均速度的影响规律.对振动驱动爬壁机器人样机进行了壁面运动实验验证.结果表明,通过合理配置永磁铁吸引力和致动器激振频率能够有效提高该机器人的平均速度,并在30°壁面和90°壁面上分别实现了10.6 mm/s和16.7 mm/s的平均爬壁速度,通过调控激振频率可实现前进与后退运动的切换.

关键词：振动驱动机器人样机致动器爬壁检测

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基于QFD的新能源汽车充电桩设计研究

基于QFD的新能源汽车充电桩设计研究

作者：胡千禧武汉纺织大学

学位级别：硕士

随着工业化的发展,能源短缺已成为一个迫在眉睫的问题,由于国家对新能源政策的出台推动了新能源汽车蓬勃发展。充电桩的设计开始由技术驱动转化为用户需求驱动。目前我国电动汽车充电桩的设计正处于产品探索发展阶段,仍存在诸多问题。... 详细信息

随着工业化的发展,能源短缺已成为一个迫在眉睫的问题,由于国家对新能源政策的出台推动了新能源汽车蓬勃发展。充电桩的设计开始由技术驱动转化为用户需求驱动。目前我国电动汽车充电桩的设计正处于产品探索发展阶段,仍存在诸多问题。本文以QFD理论作为出发点,为设计实践提供理论支撑,在其基础上对新能源汽车充电桩进行分析和调研,为设计提供科学的参考和创新设计的方向。首先,通过对现有充电桩以及配套APP产品进行调查,然后利用文献查阅法、问卷调查法、用户访谈法等研究方法调查目标用户,收集用户在使用充电桩及APP产品时的痛点问题与潜在需求作为质量屋的数据基础,利用QFD理论展开设计的应用,在此基础上构建质量屋。其次,将问卷调查的结果整理到质量屋之中,随后分析总结工程措施构建关系矩阵,之后专家协助参与质量屋的评分环节,通过质量屋输出设计要素,以此作为新能源汽车充电桩创新设计的理论依据,挖掘产品发展的潜力。最后对本文设计实践中的新能源汽车充电桩及其APP进行设计,结合前期调研和模型分析发掘出用户的诉求和痛点,如在使用的过程中遇到的充电点位被占用、点位分布不均、快充操作不便、APP界面设计不合理、充电的安全性等问题。在确定用户需求的基础上,对充电桩及其APP进行优化设计,包括外观、功能、色彩等。通过QFD理论出发,深入挖掘用户需求利用矩阵进行量化分析,将用户的需求转化为产品的特性。针对用户使用中遇到的高层用户慢充的需求、夏天充电的安全性问题、快充充电枪难使用的问题实现了“用户需求”到“如何设计”的过程。从而更加准确和科学的定位用户需求,并设计出更能满足用户需求的产品。

关键词：产品设计交互设计公用充电桩 QFD法