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PHOG特征与聚类特征选择的笑脸识别方法

模式识别与人工智能 2012年第1期25卷 23-28页

作者：郭礼华白洋金连文华南理工大学电子与信息学院广州510640

基于Gabor特征的人脸表情识别系统虽具有良好的识别性能,但特征维数大、分类器复杂度高.因此,文中提出一种基于PHOG特征与聚类线性鉴别分析(CLDA)的笑脸识别方法.PHOG特征的引入在于简化系统的运算复杂度,而CLDA克服传统线性鉴别分析方... 详细信息

基于Gabor特征的人脸表情识别系统虽具有良好的识别性能,但特征维数大、分类器复杂度高.因此,文中提出一种基于PHOG特征与聚类线性鉴别分析(CLDA)的笑脸识别方法.PHOG特征的引入在于简化系统的运算复杂度,而CLDA克服传统线性鉴别分析方法的多模态问题.实验结果表明PHOG特征免去Gabor特征在Adaboost耗时的特征选择过程,具有和Gabor特征相当或更优的识别性能,且CLDA在维数降低时,系统的识别率能得到更好保持.

关键词：笑脸识别表情识别 PHOG特征特征选择

基于Memetic算法的DNA序列数据压缩方法

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电子与信息学报 2014年第1期36卷 121-127页

作者：谭丽孙季丰郭礼华华南理工大学电子与信息学院广州510641

该文提出一种基于CPMA(Collaborative Particle swarm optimization-based Memetic Algorithm)算法的DNA序列数据压缩方法,CPMA分别采用综合学习粒子群优化(Comprehensive Learning Particle Swarm Optimization,CLPSO)算法和动态调整的混沌搜索算子(Dynamic Adjustive Chaotic Search Operator,DACSO)进行全局搜索和局部搜索。该文采用CPMA寻找全局最优的基于扩展操作的近似重复矢量(Extended Approximate Repeat Vector,EARV)码书,并用此码书压缩DNA序列数据。实验结果表明,CPMA比其它优化算法有很大的改善,对文中采用的大部分测试函数,其解都非常接近全局最优点;对于DNA基准测序序列,与文中所列的经典DNA序列压缩算法相比,基于CPMA算法的压缩性能得到了显著提升。

关键词： DNA序列压缩 Memetic算法扩展的近似重复矢量(EARV) 粒子群优化(PSO) 动态混沌局部搜索

基于多频带路径签名特征的癫痫脑电图信号分类方法

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华南理工大学学报（自然科学版） 2024年第7期52卷 9-18页

作者：郭礼华杨辉吴倩仪茅海峰华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 广州医科大学附属第二医院神经内科广东广州510260 广州医科大学附属第二医院急诊科广东广州510260

基于脑电图(EEG)信号的癫痫自动检测对癫痫的临床诊断和治疗有很大的帮助。由于大部分癫痫识别算法忽略了EEG信号的时序关系,为此,文中提出了一种基于多频带路径签名特征的癫痫EEG信号分类方法。此方法首先将EEG信号分解成5个不同频段... 详细信息

基于脑电图(EEG)信号的癫痫自动检测对癫痫的临床诊断和治疗有很大的帮助。由于大部分癫痫识别算法忽略了EEG信号的时序关系,为此,文中提出了一种基于多频带路径签名特征的癫痫EEG信号分类方法。此方法首先将EEG信号分解成5个不同频段的频带信号,再通过路径签名算法进行特征提取,然后采用局部主成分分析去除特征相关性并进行特征融合,最后将融合特征送入集成分类器中进行预测分类。由于路径签名可以更深入地挖掘EEG信号的相关关系,结合局部主成分分析后,文中方法可以获取更有鉴别性的癫痫分类特征。分别在时长超过2 000 s癫痫发作片段的本地医院私有数据集和开源的CHB-MIT癫痫数据集上,选用10折交叉进行实验验证,结果表明:在私有数据集上,文中方法的平均分类准确率达到97.25%,比经典的基于经验模态分解(EMD)的方法提高了3.44个百分点,比最新的基于长短期记忆网络(LSTM)+卷积神经网络(CNN)的方法提高了1.35个百分点;在CHB-MIT数据集上,文中方法的平均分类准确率达到98.11%,比经典的基于EMD的方法提高了5.20个百分点,比最新的基于LSTM+CNN的方法提高了2.64个百分点;在两个数据集上文中方法的分类准确率均优于其他对比方法。

关键词：脑电图分析癫痫发作分类路径签名信号分析

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基于混沌置乱预处理的分布式视频编码

计算机工程 2008年第21期34卷 208-209,218页

作者：郭礼华华南理工大学电子与信息学院广州510641

针对分布式视频编码中的突发差错特性,提出一种基于混沌置乱预处理的方法。该方法通过混沌映射置乱图像,把差错均匀地分布在置乱后的图像中,结合传统分布式编码方法有效实现视频数据的编码。实验结果表明,混沌置乱预处理能够提高分布式... 详细信息

针对分布式视频编码中的突发差错特性,提出一种基于混沌置乱预处理的方法。该方法通过混沌映射置乱图像,把差错均匀地分布在置乱后的图像中,结合传统分布式编码方法有效实现视频数据的编码。实验结果表明,混沌置乱预处理能够提高分布式视频编码的性能,实现复杂度低,可以应用于某些具有安全要求的领域。

关键词：分布式视频编码多媒体系统混沌置乱

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基于互信息相对熵差异的显著区域提取算法

吉林大学学报（工学版） 2013年第S1期43卷 270-274页

作者：郭礼华华南理工大学电子与信息学院广州510641

在沿用Itti模型的中央周边操作的指导思想下,提出一种基于互信息相对熵局部直方图差异的视觉显著区域提取算法。该方法首先利用像素与像素之间对比度检测各个像素的差异值,然后分析局部区域内中心和周边的像素差异直方图分布,最后利用... 详细信息

在沿用Itti模型的中央周边操作的指导思想下,提出一种基于互信息相对熵局部直方图差异的视觉显著区域提取算法。该方法首先利用像素与像素之间对比度检测各个像素的差异值,然后分析局部区域内中心和周边的像素差异直方图分布,最后利用互信息相对熵寻找视觉显著区域。该方法省去了Itti模型的运算复杂度高的Gabor滤波器运算,算法简单,有效,且提取的显著性区域符合视觉主观特性。

关键词：视觉显著区域直方图对比相对熵差异

走向市场自主择业——上海市创办大学生就业市场纪实

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瞭望 1995年第31期 24-25页

作者：郭礼华

“要就业,找市场”,已成为上海大学毕业生就业的最佳选择方式。据悉,今年上海市46所高校有毕业生近4万人,6月初,已有86％与用人单位正式签订了协议,其中80％以上的毕业生是通过就业市场落实工作单位的。上海市适应社会主义市场经济的发... 详细信息

“要就业,找市场”,已成为上海大学毕业生就业的最佳选择方式。据悉,今年上海市46所高校有毕业生近4万人,6月初,已有86％与用人单位正式签订了协议,其中80％以上的毕业生是通过就业市场落实工作单位的。上海市适应社会主义市场经济的发展,一直把毕业生分配制度的改革作为高校改革的重要内容来抓,改革逐步深化。 1991年以来,上海在前几年广泛开展供需见面活动的基础上,根据企业用人自主权的扩大,进一步转变观念,加快改革步伐,积极培育大学毕业生就业市场。主要抓了四项工作:一是改革编制就业计划的办法。

关键词：大学生就业毕业生就业市场高校毕业生自主择业用人单位走向市场大学毕业生国有大中型企业就业工作高校改革

亟须创造有利于青年教师成长的环境气候——来自上海高校的报告

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瞭望 1989年第20期 30-32页

作者：郭礼华

这是一串令人欣喜的数字: 35岁以下的青年教师,在上海51所高校的26,603名专任教师中,已占到40.53％; 10,781名青年教师当中,有教授1人,副教授26人,讲师2,061人,助教7,954人; 专任教师中,具有研究生学历的占23％,其中大多数是青年教师,... 详细信息

这是一串令人欣喜的数字: 35岁以下的青年教师,在上海51所高校的26,603名专任教师中,已占到40.53％; 10,781名青年教师当中,有教授1人,副教授26人,讲师2,061人,助教7,954人; 专任教师中,具有研究生学历的占23％,其中大多数是青年教师,特别是任职专业课。

关键词：青年教师上海高校专任教师出国进修出国留学青年科学基金爱国主义精神师生比教学工作环境气候

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基于Markov随机场的区域跟踪算法

光电工程 2006年第6期33卷 10-14,19页

作者：郭礼华袁小彤张远见华南理工大学电子与信息学院广东广州510640 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200030

由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法。此算法为了克服传统离散Markov随机... 详细信息

由于视频序列的对象跟踪相当于把图像帧分割成跟踪与非跟踪两个不重叠区域,为此,引入图像分割算法中的Markov随机场模型,提出了一种多目标模糊规划求取Markov标记场的最优估计来实现区域跟踪的算法。此算法为了克服传统离散Markov随机场运算速度慢的缺点,利用双随机矢量,建立连续的Markov标记场,同时提取区域视觉和运动信息的模糊特征,从而改善了算法的鲁棒性和运算复杂度。最终实验结果表明,此方法不仅跟踪效果好,而且还有运算速度快、抗干扰能力强等特点。

关键词：区域跟踪 Markov随机场模糊系数规划跟踪算法

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利用区域变形和背景更新实现运动对象跟踪

计算机辅助设计与图形学学报 2005年第5期17卷 921-927页

作者：袁晓彤郭礼华杨树堂上海交通大学信息安全工程学院 200030

从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法该算法以模型更新得到的前景背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性... 详细信息

从时域统计的角度出发,提出了一种结合自适应混合背景更新模型的区域变形跟踪算法该算法以模型更新得到的前景背景二值分割掩膜作为区域特征,将跟踪问题抽象为一个水平集(LevelSet)偏微分方程的数值求解问题,并分析了算法的自适应性为了进一步提高算法的实现效率,引入了窄带跟踪方案实验表明。

关键词：运动对象跟踪区域变形背景建模动态轮廓水平集偏微分方程窄带法