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基于LAMP架构的蔬菜质量安全溯源系统研究

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基于LAMP架构的蔬菜质量安全溯源系统研究

作者：郭盛辉广东海洋大学

学位级别：硕士

随着社会经济的发展,蔬菜已从过去简单的供应保障逐渐转向食品安全保障,因此人们对蔬菜的质量安全问题越来越关注。针对当前蔬菜质量安全的严峻形势,如何保障溯源数据的安全性、唯一性、可追溯性是溯源系统需要解决的难题。对此,本文设... 详细信息

随着社会经济的发展,蔬菜已从过去简单的供应保障逐渐转向食品安全保障,因此人们对蔬菜的质量安全问题越来越关注。针对当前蔬菜质量安全的严峻形势,如何保障溯源数据的安全性、唯一性、可追溯性是溯源系统需要解决的难题。对此,本文设计开发一套基于LAMP(Linux+Apache+My SQL+PHP)架构的蔬菜质量安全溯源系统。本文在研究国内外溯源系统发展的基础上,结合我国蔬菜溯源管理的现状,对蔬菜质量安全溯源系统的流程和功能进行了深入研究和分析,并设计开发基于LAMP架构的蔬菜质量安全溯源系统。首先,针对目前溯源系统中存在的不足,对蔬菜生长过程进行调研,分析产品从种植到上市的关键环节,进而对系统需求进行可行性分析。然后,分析通用溯源标识技术,采取QR Code为数据信息载体,由数据层、业务层和应用层三部分组成总体建设方案。在蔬菜溯源系统中应用模糊评价算法,将其农药残留值作为模糊评价指标对象,最大残留限量为模糊评价标准,建立一个模糊综合评价数学模型,对农药残留进行评估,确定蔬菜的安全风险级别。最后,系统前端采用Java Script技术,后端采用PHP语言完成对蔬菜质量安全溯源系统的开发,系统编码完成后,采用黑盒测试方法进行综合测试,验证溯源系统功能与性能是否符合设计要求。为验证蔬菜质量安全溯源系统的功能与性能,在广州增城区迟菜心现代农业产业园进行规模实验。实验证明,本文研究的蔬菜质量安全追溯系统可全方位地追踪整个生产过程,确保收集并记录种植、加工和销售的数据信息,生成带有源头信息的QR Code,对纠错算法、掩模算法和模糊评价算法进行深入的研究,提高QR Code的纠错能力,通过解析二维码访问对应链接,将溯源信息渲染在页面上,实现了溯源。根据其农药残留值评估计算蔬菜安全风险等级,提升智能监管效率,把蔬菜质量安全风险降到最低。具有响应时间快、数据安全可靠等特点,实现高效安全的数据传输,有效地保障系统的安全与稳定。本系统实现了蔬菜质量安全高效溯源及智能监管,弥补了蔬菜溯源手段的不足,保障了蔬菜质量安全。

关键词：蔬菜 LAMP 溯源模糊评价算法

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基于多属性评分隐表征学习的群组推荐算法

数据分析与知识发现 2020年第12期4卷 120-135页

作者：张纯金郭盛辉纪淑娟杨伟伊磊山东科技大学网络安全与信息化办公室青岛266590 山东省智慧矿山信息技术重点实验室(山东科技大学) 青岛266590

【目的】克服个体用户表征学习受个体用户评分稀疏性影响严重的问题,提高推荐算法的准确率和反应速度。【方法】提出一种基于神经网络的多属性评分隐表征学习方法,并应用该方法从用户群组和项目两个维度学习多属性评分的隐表征,最后分... 详细信息

【目的】克服个体用户表征学习受个体用户评分稀疏性影响严重的问题,提高推荐算法的准确率和反应速度。【方法】提出一种基于神经网络的多属性评分隐表征学习方法,并应用该方法从用户群组和项目两个维度学习多属性评分的隐表征,最后分别通过用户群组偏好匹配和项目吸引力计算实现两个群组推荐。【结果】基于TripAdvisor数据集的实验结果表明:本文算法的准确率、时间性能优于典型的多属性推荐算法和群组推荐算法;准确率略差于个体推荐算法,但在线和离线运行时间较个性化推荐算法分别至少降低30%和50%;用户群组的隐表征学习相比项目的隐表征学习对推荐性能的提高作用更明显。【局限】由于真实群组数据难以获取,仅基于某种聚类算法生成虚拟群组,因此群组较理想化。虚拟群组的偏好比真实群组的偏好可能更易聚合。【结论】基于神经网络学习群组用户的隐表征(即聚合群组用户的偏好)和项目的隐表征,可以有效提高群组推荐算法和多属性推荐算法的准确率和召回率,效果非常接近最新的个性化推荐算法。

关键词：群组推荐算法多属性评分隐表征学习评分矩阵神经网络

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基于Spark的空间大数据实时查询分析关键技术研究

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IT经理世界 2019年第1期22卷 57-59页

作者：郭盛辉广州华商职业学院广东广州511300

传统的数据处理系统在数据储存和分析过程中还存在很多不足,无法满足大数据处理分析需求,为了能够充分体现数据的价值性,需要进行高效信息处理。因此,提出了Spark系统并结合SIMBA的思路,建立了大数据分析系统,且基于数据库查询方式完成... 详细信息

传统的数据处理系统在数据储存和分析过程中还存在很多不足,无法满足大数据处理分析需求,为了能够充分体现数据的价值性,需要进行高效信息处理。因此,提出了Spark系统并结合SIMBA的思路,建立了大数据分析系统,且基于数据库查询方式完成信息检索。在Spark系统中可以引入索引机制,用于提升信息的检索效率,建立线段树储存方式能够进一步提升检测效率,在数据处理方面可以利用分区策略的方式完成数据分区,通过全局过滤和局部索引的方式,确保在信息查询中能够实现高呑吐量以及低延迟性。

关键词： Spark 空间大数据实时查询关键技术

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“以学养书”的张裕钊书法

中国书法 2024年第2期 156-161页

作者：熊阳春王盛辉鄂州市书协鄂州市文化和旅游局

张裕钊因文名、书名而受到世人的关注,终身不辍的读书生活,长期的学养积累和对人格的锤炼,形成学富、品高的深厚字外功夫,这些因素潜移默化影响着他“文化品格”的自觉养成,为其“碑帖融通”文士书风的形成起到滋养作用。博学余暇,以学... 详细信息

张裕钊因文名、书名而受到世人的关注,终身不辍的读书生活,长期的学养积累和对人格的锤炼,形成学富、品高的深厚字外功夫,这些因素潜移默化影响着他“文化品格”的自觉养成,为其“碑帖融通”文士书风的形成起到滋养作用。博学余暇,以学养书。人们对张裕钊的认识,首先源自对其学问文章的评介。

关键词：张裕钊文化品格学养潜移默化

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基础设施建设与经济发展的关系研究——以增城挂绿新城为例

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纳税 2020年第1期 194-194页

作者：郭盛辉广州华商职业学院

挂绿新城是广东省继珠江新城、白云新城、广钢新城后的第四大发展新城。本文将从挂绿新城的基础设施建设主要包括生态环保基础设施、交通运输系统、公建配套设施出发,研究其与增城当地区域经济发展的关系。

关键词：基础设施区域经济挂绿新城

基于18F-PSMA-1007PET/CT纹理分析在前列腺癌诊断及病理分级中的应用

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基于18F-PSMA-1007PET/CT纹理分析在前列腺癌诊断及病理分级中的...

作者：郭盛甘肃中医药大学

学位级别：硕士

目的:探讨基于18F-PSMA-1007PET/CT图像进行纹理分析在前列腺癌(prostate cancer,PCa)诊断及病理分级中的诊断价值,以期优化临床决策。方法:收集甘肃省人民医院2020年1月至2023年8月132例临床疑诊PCa的患者临床及影像资料,所有患者均完... 详细信息

目的:探讨基于18F-PSMA-1007PET/CT图像进行纹理分析在前列腺癌(prostate cancer,PCa)诊断及病理分级中的诊断价值,以期优化临床决策。方法:收集甘肃省人民医院2020年1月至2023年8月132例临床疑诊PCa的患者临床及影像资料,所有患者均完成基于18F-PSMA-1007PET/CT的检查。根据穿刺及术后病理结果,所有患者分为良性前列腺增生组(benign prostatic hyperplasia,BPH)和PCa组;按照7:3将数据随机拆分为训练集73例和验证集30例。通过在3D Slicer图像处理软件并结合CT图像勾画感兴趣区(region of interest,ROI),并用“Pyradiomics”包提取特征,共提取到107个纹理特征,使用最小绝对收缩与选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)算法进行特征的降维及筛选,基于多因素逻辑回归(logistic regression,LR)构建影像组学评分(Radiomics scores,Rad-score)模型。通过绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)评估预测模型在PCa诊断及病理分级中的应用价值。绘制决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床净收益。根据Gleason评分(Gleason score,GS)分组,分为低级别(low score,Ls)组和高级别(high score,Hs)组。通过3D Slicer图像处理软件自动计算得到与病理分级相关的高阶纹理参数,包括直方图参数(平均值、标准差、偏度、峰度)和GLGM参数(相关性、能量、均匀性、熵),通过绘制ROC曲线并计算AUC来评估纹理参数及半定量参数最大标准化摄取值(Maximum standardized uptake value,SUVmax)的诊断效能。结果:根据纳入排除标准最终纳入103例患者的临床及影像资料,病理证实57例为BPH,46例PCa(18例Ls,28例Hs)。通过3D Slicer图像处理软件,共提取107个影像组学特征,经LASSO回归降维和筛选,共获得7个与诊断PCa密切相关的最优纹理特征,基于LASSO回归-多因素logistics回归分析建立Rad-score预测模型。通过ROC曲线比较PSAD、SUVmax以及Rad-score预测模型诊断PCa的效能,结果显示训练集和测试集Rad-score预测模型的AUC值均高于SUVmax、PSAD单独诊断PCa。训练集中,Rad-score预测模型的AUC值为0.922(95%CI:0.838-0.983,P<0.05),灵敏度为94.33%,特异度为81.61%;SUVmax和PSAD诊断PCa的AUC值分别为:0.762(95%CI:0.646-0.869,P<0.05)、0.617(95%CI:0.476-0.738,P<0.05),灵敏度分别为:81.23%、62.86%;特异度分别为:74.22%、60.53%。测试集中,Rad-score预测模型的AUC值为0.842(95%CI:0.741-0.923,P<0.05),灵敏度为85.62%,特异度为77.32%;SUVmax和PSAD诊断PCa的AUC值分别为:0.758(95%CI:0.637-0.861,P<0.05)、0.600(95%CI:0.451-0.726,P<0.05),灵敏度分别为:80.00%、62.85%;特异度分别为:73.68%、57.90%。DCA曲线表明预测模型在诊断PCa具有较好的临床获益。在识别PCa病理分级中,SUVmax的AUC值为0.766(95%CI:0.623-0.891,P<0.05),灵敏度为75.00%,特异度为66.67%;纹理参数平均值、熵值的AUC值分别为:0.764(95%CI:0.617-0.890,P<0.05)、0.891(95%CI:0.788-0.970,P<0.05),灵敏度分别为96.43%、92.86%,特异性分别为50.00%、72.22%。结论:基于18F-PSMA-1007PET/CT纹理分析构建Rad-score预测模型与PSAD、SUVmax单独诊断PCa相比,提高了对PCa的诊断效能。同时纹理参数熵值、平均值、半定量参数SUVmax在识别PCa病理分级方面均有统计学意义,纹理参数熵值在区分低级别与高级别PCa优于纹理参数平均值、半定量参数SUVmax。

关键词： PET/CT 前列腺癌纹理分析诊断及分级

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大数据在基础设施建设及产业集群中的应用

知识文库 2019年第6期 198-198页

作者：郭盛辉广州华商职业学院

大数据时代的到来已是大势所趋,我们能做的就是抓住机遇,迎接挑战。本文从大数据的含义入手,论述了大数据技术在基础设施建设及经济产业集群中应用的重要性。进而分别提出了大数据技术在基础设施建设和经济产业集群中的有效应用策略,旨... 详细信息

大数据时代的到来已是大势所趋,我们能做的就是抓住机遇,迎接挑战。本文从大数据的含义入手,论述了大数据技术在基础设施建设及经济产业集群中应用的重要性。进而分别提出了大数据技术在基础设施建设和经济产业集群中的有效应用策略,旨在促进人们生产、生活的便利性和智能化。1大数据的含义"大数据"这个词是目前十分大热的一个词,我们对此并不陌生,但是关于大数据的定义在业内一直也还没有一个统一的说法。通常情况下,大数据就是指无法在可承受的时间范围内运用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集

关键词：大数据技术基础设施建设产业集群

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《移动网络规划与优化》项目教学的改革研究

计算机产品与流通 2019年第5期8卷 193-193页

作者：郭盛辉广州华商职业学院

本文阐述了在大数据背景下,《移动网络规划与优化》课程实训教学中结合项目教学法运用的具体过程;使用项目教学法能使教师教学质量得到提高,学生掌握效果良好,同时教学的过程中培养了学生的独立的思考能力和创新能力;对本项目的教学法... 详细信息

本文阐述了在大数据背景下,《移动网络规划与优化》课程实训教学中结合项目教学法运用的具体过程;使用项目教学法能使教师教学质量得到提高,学生掌握效果良好,同时教学的过程中培养了学生的独立的思考能力和创新能力;对本项目的教学法有几点探索及思考。

关键词：网络规划与优化项目教学项目设计项目实施

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碳钢和铝合金表面防腐涂层的失效研究及性能评估

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碳钢和铝合金表面防腐涂层的失效研究及性能评估

作者：李盛辉北京化工大学

学位级别：硕士

碳钢和铝合金是广泛应用的工程材料,表面涂覆有机涂层为最主要的防腐蚀手段之一。涂层保护技术的发展已经有五十多年的时间,关于涂层新材料的开发以及涂层性能的改进的研究报道很多,有些具备特定功能的涂层在相应的服役环境中的劣化规... 详细信息

碳钢和铝合金是广泛应用的工程材料,表面涂覆有机涂层为最主要的防腐蚀手段之一。涂层保护技术的发展已经有五十多年的时间,关于涂层新材料的开发以及涂层性能的改进的研究报道很多,有些具备特定功能的涂层在相应的服役环境中的劣化规律的研究也比较欠缺,但对有机涂层在使用过程中失效程度的现场检测与评估、使用寿命的预测是很重要而仍未得到有效解决的问题。本文主要采用电化学阻抗（EIS）测试、开路电位（OCP）监测等电化学测试方法,以及附着力测试、光泽度和色差测试等物理性能测试方法,研究了低合钢表面酚醛环氧导静电涂层和铝合金表面三种防腐涂层在几种加速腐蚀环境下的失效过程。通过扫描电镜观察与红外光谱等表征手段分析有机涂层的表面形貌和成分,研究涂层的失效机理。重点分析电化学参数与物化性能参数之间的相关性,采用中频相位角法对涂层防护性能进行快速评价,并采用寿命预测模型对涂层寿命进行预测。结论如下所示:（1）低合金钢/酚醛环氧导静电涂层试样在三种加速腐蚀环境下一段时间后均出现鼓泡或锈点而失效。SEM结果显示填料的脱落和溶出产生的孔隙在一定程度上为腐蚀介质的侵入提供了通道。在涂层中央出现鼓泡时,基体表面出现腐蚀产物,表明已经涂层失去保护作用,此时低频阻抗(|Z|0.01Hz)下降至1.0×10～6Ω·cm2。因此认为低频阻抗下降至1.0×10～6Ω·cm2作为涂层的失效依据。涂层试样在三种环境中OCP的变化与涂层后期|Z|0.01Hz的变化具有较好的相关性,可以用作评估涂层的防护性能一个参数指标。（2）低合金钢/酚醛环氧导静电涂层的色差在三种加速腐蚀环境中均表现为上升的趋势,其中在盐雾和高低温循环浸泡环境下的变化更大。在三种环境下涂层试样的附着力均随着时间缓慢下降,当附着力数值的衰减至约初始值的一半时,|Z|0.01Hz下降至1.0×10～6Ω·cm2。附着力衰减率接近50%也可以作为涂层失效的依据。FTIR结果表明在三种环境下涂层失效为物理变化,没有发生官能团的变化。（3）铝合金表面三种防腐涂层在盐雾环境中性能表现各异,超支化涂层的防腐性能更好,但是保色性能较差。纳米环氧防锈涂层/磷化底漆的防腐性能与无磷化底漆的纳米环氧防锈涂层基本一致,磷化底漆对于整个涂层体系的屏蔽性能影响不大,但是提高可涂层附着力。（4）通过研究电化学阻抗数据与低频阻抗相关性分析得出,相位角θ可用于涂层性能的快速评价。通过Pearson相关系数法计算低频阻抗模值(|Z|0.01Hz)与不同频率下的相位角θ的相关性,发现中频相位角的相关性最高,可以用于快速评价涂层性能。高频相位角θ15k Hz的突然下降,可以反映涂层的后期变化。（5）根据低频阻抗与实验时间之间的经验线性关系式对酚醛环氧导静电涂层的寿命进行预测,发现该关系式可以用于涂层剩余寿命的预测。基于低频阻抗与实验时间之间一级动力学方程,得到的寿命预测模型在涂层的整个劣化过程中均可以比较准确地预测寿命。

关键词：防腐涂层电化学阻抗失效判据性能评估寿命预测