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结构元件疲劳可靠性估算的剩余寿命模型
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南京航空航天大学学报 2003年 第1期35卷 25-29页
作者: 郭盛杰 姚卫星 南京航空航天大学航空宇航学院 南京210016
从安全余量的定义出发 ,提出了一个估算结构元件疲劳可靠性的剩余寿命模型。基于常幅载荷下 ,疲劳寿命可用对数正态函数分布描述 ,本文分析了常幅和变幅载荷作用下材料的疲劳剩余寿命的分布形式 ,认为可用带位置参数的对数正态函数近似... 详细信息
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LC4CS铝合金的超高周疲劳寿命分布
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金属学报 2007年 第4期43卷 399-403页
作者: 姚卫星 郭盛杰 南京航空航天大学航空宇航学院 南京210016
采用超声高频疲劳试验机进行了LC4CS铝合金实验样本容量为66的超高周疲劳寿命实验.结果表明,超高周疲劳寿命具有双峰分布特征,这一特征与疲劳裂纹的萌生点有关:较短疲劳寿命的样品的裂纹萌生于夹杂等缺陷处,而较长疲劳寿命的样品的裂... 详细信息
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低速智能巡逻机器人方案设计
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山西电子技术 2023年 第5期 12-14页
作者: 郭盛杰 山西大众电子信息产业集团有限公司 山西太原030024
介绍了一款低速智能巡逻机器人设计方案,本系统使用开源Autoware自动驾驶平台完成开发,硬件控制系统基于GD32F407ZGT6为底盘线控核心,可实现无人巡逻、视频传输、图像识别等功能。
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智能温湿度测量系统设计
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山西电子技术 2023年 第2期 46-47,59页
作者: 郭盛杰 山西大众电子信息产业集团有限公司 技术(研发)中心山西太原030024
温度和湿度是粮食存储寿命和安全的重要指标,所以首要任务是保证仓库温湿度适合粮食存储。基于此,介绍一款智能温湿度测量监测系统设计方案,设计以单片机STC15W4K56S4为主控制器,通过高精度温湿度气压传感器采集信号并与微处理器进行数... 详细信息
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常幅载荷下结构元件断裂可靠度估算的应力强度因子模型
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计算力学学报 2005年 第4期22卷 465-469页
作者: 郭盛杰 姚卫星 南京航空航天大学航空宇航学院 江苏南京210016
给出了一个估算结构元件疲劳可靠度的应力强度因子模型,系统阐述了元件在常幅载荷下疲劳可靠性的分析方法。该模型研究了常幅载荷作用下材料瞬时裂纹长度和应力强度因子的分布形式,建立了应力强度因子与断裂韧性之间的干涉关系。对7075-... 详细信息
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基于机动作战车辆的混合式核生化防护研究
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自动化应用 2023年 第21期64卷 238-241页
作者: 郭盛杰 郭兴龙 山西大众电子信息产业集团有限公司 山西太原030024
本文旨在探讨机动作战车辆所需的核生化防护能力,并提出了一种适用于作战车辆的混合式核生化集体防护系统的研究方案。实验结果表明,该系统不仅能为满足气密性要求的舱室提供超压式集体防护,也能为不具备气密性要求的舱室提供个体防护,... 详细信息
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常幅载荷下结构元件断裂可靠性分析的裂纹长度模型
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机械强度 2008年 第1期30卷 144-147页
作者: 吕箴 郭盛杰 姚卫星 南京航空航天大学航空宇航学院 南京210016
从瞬时裂纹长度及应力强度因子服从对数正态分布的假设出发,基于Paris裂纹扩展速率公式讨论当实验数据较少时,常幅载荷下结构元件临界裂纹长度和瞬时裂纹长度的分布特性,给出一个计算瞬时裂纹长度分布参数的方法,建立常幅载荷下结构元... 详细信息
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截尾试验下疲劳寿命分布的极值模型
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机械强度 2004年 第Z1期26卷 237-240页
作者: 郭盛杰 姚卫星 南京航空航天大学航空宇航学院 南京210016
针对截尾寿命试验数据缺少随机变量尾部分布和常规截尾数据分析对长寿命区高可靠度估计不准确的情况 ,根据极值统计学原理 ,给出一个结构元件疲劳寿命分布的极值模型。文中利用全样本试验数据构造截尾试验 ,采用传统的极大似然估计法给... 详细信息
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微创技术在人工全膝关节置换术中的应用
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中华骨科杂志 2007年 第4期27卷 273-277页
作者: 徐辉 窦宝信 张洪 郭盛杰 北京积水潭医院矫形骨科 100035
目的 探讨微创人工全膝关节置换术的优点及手术风险。方法 2005年2月至2006年4月,对54例患者(70膝)行小切口人工全膝关节置换术,女48例(63膝),男6例(7膝)。年龄43-75岁,平均62.4岁。切口长度9—13cm,平均10.5cm。所有患者... 详细信息
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基于调和均值的疲劳寿命经验分布函数
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南京理工大学学报 2007年 第1期31卷 31-34页
作者: 杨忠清 郭盛杰 姚卫星 南京航空航天大学航空宇航学院 江苏南京210016
该文基于调和均值的定义,应用积分概率变换,提出一个新的反映顺序疲劳寿命失效概率分布集中趋势的经验分布函数,并在此基础上给出极值型检验统计量及其不同显著度水平下的临界值;考虑疲劳寿命拟合实际情况,利用随机贝塔分布函数构建备... 详细信息
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