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面向煤制氢电厂CCUS改造的规划方法及碳足迹评估

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中国电机工程学报 2024年

作者：轩昂刘骏彭维珂沈欣炜陈衡清华大学深圳国际研究生院华北电力大学能源动力与机械工程学院

氢能作为清洁、高效、安全的新型载体，是世界能源转型的重要方向之一。中国作为全球最大的氢气生产国和消费国，约2/3的氢气通过煤制氢生产。然而，这种通过化石燃料产生的“灰氢”在生产过程中产生了大量碳排放，极大制约“双碳目标... 详细信息

氢能作为清洁、高效、安全的新型载体，是世界能源转型的重要方向之一。中国作为全球最大的氢气生产国和消费国，约2/3的氢气通过煤制氢生产。然而，这种通过化石燃料产生的“灰氢”在生产过程中产生了大量碳排放，极大制约“双碳目标”的实现。碳捕集、利用与封存(Carbon Capture， Utilization and Storage，CCUS)技术作为实现快速减碳的有效途径，被国际能源署指出为实现碳中和的必要技术路线。本研究首先以最小化平准制氢成本为优化目标，提出煤制氢电厂CCUS改造规划模型；其次，结合煤制氢化工过程，分析其全流程碳足迹，探究改造路线的关键部门；最后，针对改造规划中的关键不确定因素进行敏感度分析，讨论模型的有效边界。研究显示在电碳联合盈利模式下，两者收益基本可以覆盖CCUS改造额外的投资与运维成本；在运输距离为50 km时，CCUS改造后全流程碳足迹仅为原先27.95%，低于“蓝氢”标准，可以实现“灰氢”变“蓝氢”。

关键词： CCUS 煤制氢改造规划过程模拟碳足迹评估

计及尾流的改进深度确定性策略梯度风电场功率优化控制策略

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电力系统及其自动化学报 2024年

作者：张勇刘春褚梦珂杨兴武上海电力大学电气工程学院

相比于传统的单机最大功率点跟踪，考虑上游风机对下游风机的尾流影响，使得风电场整体输出功率得到优化更具实用性。文中提出一种基于深度强化学习的风电场尾流优化控制策略，采用改进深度确定性策略梯度（DDPG）算法对动态风电场中的... 详细信息

相比于传统的单机最大功率点跟踪，考虑上游风机对下游风机的尾流影响，使得风电场整体输出功率得到优化更具实用性。文中提出一种基于深度强化学习的风电场尾流优化控制策略，采用改进深度确定性策略梯度（DDPG）算法对动态风电场中的风机偏航角进行优化。在传统DDPG的基础上设计优先经验回放机制替代随机样本抽样，对经验池中经验样本进行重要性排序，使得智能体能优先学习更优价值的经验，提升优化效率与性能，同时延迟更新动作网络旨在加快动作函数寻得最优解。最后，通过在动态风电场WFSim仿真验证，所提控制策略能有效优化尾流分布，提升风电场整体输出功率并适用于不同风速与布局。

关键词：风电场尾流效应偏航控制深度强化学习功率优化

三轴剪切过程中排水条件对钙质砂颗粒破碎、变形和强度特性的影响

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岩土力学 2024年第2期45卷 375-384页

作者：张季如陈敬鑫王磊彭伟珂武汉理工大学土木工程与建筑学院湖北武汉430070

钙质砂的颗粒破碎、变形和强度特性与受剪时的排水条件有关。然而当前的研究很少考虑不排水剪切过程对钙质砂颗粒破碎和力学特性的影响。对不同初始相对密实度的钙质砂进行了一系列不同有效围压下的三轴固结排水和不排水剪试验,以研究... 详细信息

钙质砂的颗粒破碎、变形和强度特性与受剪时的排水条件有关。然而当前的研究很少考虑不排水剪切过程对钙质砂颗粒破碎和力学特性的影响。对不同初始相对密实度的钙质砂进行了一系列不同有效围压下的三轴固结排水和不排水剪试验,以研究剪切过程中排水条件对钙质砂颗粒破碎和力学性质的影响。结果表明:在相同的有效围压下,排水剪试验的颗粒破碎率高于不排水剪试验。在排水剪与不排水剪过程中,钙质砂的应力-应变曲线都表现为应变软化行为,其剪胀趋势受到初始相对密实度和有效围压的影响。钙质砂的临界状态与初始状态无关,与剪切过程中的排水条件有关,对于临界应力比和相变应力比,排水剪试验大于不排水剪试验。钙质砂的峰值有效内摩擦角随初始相对密实度、有效围压和颗粒破碎率的增大而减小,但是临界有效内摩擦角不受初始条件、有效围压和颗粒破碎的影响,两种有效内摩擦角都与剪切过程中的排水条件有关。对于峰值有效内摩擦角和临界有效内摩擦角,排水剪试验大于不排水剪试验。上述结果表明,钙质砂的颗粒破碎、变形和强度特性与剪切过程中的排水条件具有明显的相关性。

关键词：钙质砂颗粒破碎排水条件变形抗剪强度

数字素养对小农户衔接现代农业的影响研究——基于黄河流域9省区1592户小农户的调查

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经济经纬 2024年第3期41卷 42-53页

作者：杨玉珍张雪珂河南师范大学商学院河南新乡453007

基于黄河流域9省区1592户小农户的调研数据,利用LPM和Probit模型分析数字素养对小农户衔接现代农业的影响。结果表明:数字素养的提升能够促进小农户衔接现代农业;机制分析发现,数字素养通过拓宽小农户信息获取渠道、提高小农户信息获取... 详细信息

基于黄河流域9省区1592户小农户的调研数据,利用LPM和Probit模型分析数字素养对小农户衔接现代农业的影响。结果表明:数字素养的提升能够促进小农户衔接现代农业;机制分析发现,数字素养通过拓宽小农户信息获取渠道、提高小农户信息获取能力来影响小农户衔接现代农业;引入ESRM模型结合反事实推断分析发现,数字素养提升可以使小农户衔接现代农业的水平提高45.33%;小农户数字素养对地理邻近农户衔接现代农业的行为具有正向空间溢出效应;异质性检验发现,数字素养对衔接现代农业的影响在纯小农户中最大,其次是兼业型小农户,数字素养对中低收入小农户衔接现代农业的影响要大于高收入小农户。根据结论,提出加强对小农户的数字化培训和指导以提升其数字素养,对不同类型小农户有针对性地提供帮扶措施,通过示范效应带动周边小农户衔接现代农业等政策建议。

关键词：数字素养小农户现代农业有机衔接黄河流域

董事高管责任保险、机构投资者异质性与企业双元创新

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会计之友 2024年第12期 65-73页

作者：张圣利张珂珂河南理工大学财经学院

文章以2017—2021年沪深A股上市公司的数据为研究样本,探究董事高管责任保险与企业双元创新之间的关系,并考虑机构投资者异质性,检验了机构投资者异质性对两者关系的调节效应。研究发现,企业引入董事高管责任保险可以促进其双元创新水平... 详细信息

文章以2017—2021年沪深A股上市公司的数据为研究样本,探究董事高管责任保险与企业双元创新之间的关系,并考虑机构投资者异质性,检验了机构投资者异质性对两者关系的调节效应。研究发现,企业引入董事高管责任保险可以促进其双元创新水平,稳定型机构投资者对董事高管责任保险与双元创新之间的关系具有正向调节作用。机制检验表明,董事高管责任保险通过降低企业代理成本促进企业双元创新水平。通过异质性检验发现,对于非科技型企业来说,购入董事高管责任保险对其双元创新水平的促进作用更有效。文章丰富了董事高管责任保险经济后果的研究成果,为企业提高双元创新能力提供了有益的参考。

关键词：董事高管责任保险企业双元创新稳定型机构投资者交易型机构投资者

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基于GMI资料的近地面降雨率反演

地球物理学进展 2024年

作者：王新清吴莹方鑫邹依珂南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室河北省邯郸市气象局

降水是全球水循环中的重要过程，降水的时空分布对淡水资源供给、生态系统维持有重要且直接的影响，与台风、洪水和泥石流等自然灾害也存在密切联系。由于不同的微波辐射计在高度、入射角以及微波通道等方面都有差异，需要建立适用于特... 详细信息

降水是全球水循环中的重要过程，降水的时空分布对淡水资源供给、生态系统维持有重要且直接的影响，与台风、洪水和泥石流等自然灾害也存在密切联系。由于不同的微波辐射计在高度、入射角以及微波通道等方面都有差异，需要建立适用于特定仪器的微波陆面近表面降水率反演模型。利用搭载在全球降水观测计划（Global Precipitation Measurement，GPM）卫星上的微波成像仪（GPM Microwave Imager，GMI）一级亮温观测资料和GPM二级联合反演降水数据（2B Combined，2B CMB），构建以大气散射指数（Scatter Index，SI）和89.0 GHz的极化订正温度（Polarization-Corrected Temperature，PCT）为反演因子的综合指数法（PCT-SI），分别建立升轨和降轨的近地面降雨率反演模型，并进行验证。结果表明，89.0 GHz垂直极化通道的亮温值越低，大气散射指数（SI）越大，近地面降雨率越大；反演模型得到的近地面降雨分布区域和二级产品降水区域基本一致，略微偏大；反演的近地面降雨率与2B CMB产品相比偏小，二者相关系数大于0.6，升轨和降轨模型反演的平均绝对误差分别为1.4648mm/h和1.0807 mm/h，均方根误差分别为2.4105mm/h和2.1828 mm/h。本研究比较成功地反演了陆面降雨分布区域及近地面降雨率，可为星载微波成像仪资料估计陆面降雨分布和近地面降雨率提供参考。

关键词： GMI PCT-SI 近地面降雨率反演

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面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习

计算机科学与探索 2024年

作者：朱奕珂丁建浩尹学松王毅刚杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州电子科技大学温州研究院温州微纳传感与物联网重点实验室

无监督特征提取因解决高维数据造成的“维度灾难”问题而受到越来越多的关注。然而，现有方法通常构建低秩图或者近邻图来寻找高维数据的投影方向，忽略了数据的全局相关结构和表征的稀疏性。为了解决这些问题，提出了一种新的降维方法... 详细信息

无监督特征提取因解决高维数据造成的“维度灾难”问题而受到越来越多的关注。然而，现有方法通常构建低秩图或者近邻图来寻找高维数据的投影方向，忽略了数据的全局相关结构和表征的稀疏性。为了解决这些问题，提出了一种新的降维方法，被称为面向无监督特征提取的结构化稀疏图学习（SSGL）。SSGL方法使用表征来构建样本之间的最近邻图来保持数据的局部结构，使用最小二乘回归来建模数据的全局相关结构。因此，所提出的SSGL能够同时保持数据的局部和全局相关结构。此外，SSGL使用稀疏正则化断开亲和图中不同聚类样本之间的连接，从而使得学到的投影更具有判别力。为了验证SSGL的有效性，在8个公共图像数据集上进行了大量实验。结果表明，SSGL在聚类精度方面优于其他先进的特征提取方法，显著提升了聚类效果和分类性能。

关键词：特征提取稀疏图亲和关系局部结构

中国农业非二氧化碳温室气体减排的政策措施、技术应用与对策启示

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中国生态农业学报(中英文) 2024年

作者：汪笑溪李佳珂叶蕾林斌浙江大学中国农村发展研究院

非二氧化碳温室气体具有升温潜势高和排放增速快等特点，对全球气候变化具有不可忽视的影响。为应对全球气候变化，针对甲烷和氧化亚氮等非二氧化碳温室气体减排刻不容缓。本文聚焦甲烷与氧化亚氮温室气体排放，搜集并整理了中国农... 详细信息

非二氧化碳温室气体具有升温潜势高和排放增速快等特点，对全球气候变化具有不可忽视的影响。为应对全球气候变化，针对甲烷和氧化亚氮等非二氧化碳温室气体减排刻不容缓。本文聚焦甲烷与氧化亚氮温室气体排放，搜集并整理了中国农业源非二氧化碳温室气体排放的总量、来源及时间趋势等现状; 通过政策和文献梳理，从减排政策和技术应用两个方面对比分析了中国和国际典型的农业非二氧化碳温室气体减排行动; 并基于排放现状和对比分析，总结了中国在减排工作中面临的困境与挑战，进而提出相应的减排对策。虽然中国已逐步将非二氧化碳温室气体减排纳入国家战略规划，农业部门也出台了针对性政策，但非二氧化碳温室气体减排工作仍存在有待完善之处，应持续加强技术研发和完善推广机制，健全碳交易市场与公共低碳投资机制。本文为进一步完善非二氧化碳温室气体减排政策措施的制定和开展相关研究提供了科学依据。

关键词：非二氧化碳温室气体减排农业源非二氧化碳温室气体甲烷氧化亚氮排放现状政策建议

脑靶向寡核苷酸药物策略用于衰老相关脑部疾病治疗

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生物化学与生物物理进展 2024年第2期51卷 253-268页

作者：杨灏颖刘润涵房梦珂刘洋郑蒙河南大学淮河医院转化医学中心开封475004 河南大学生命科学学院河南省脑靶向生物纳米药物重点实验室开封475004

寡核苷酸药物近10年发展迅速,已有多款应用于临床治疗。因其设计便捷、序列灵活、特异性高,有望解决许多靶点难成药的困境,并且其临床转化周期和成本较低,目前已成为新兴生物技术药物研发的前沿领域。脑部疾病包括多种目前无法治愈的疾... 详细信息

寡核苷酸药物近10年发展迅速,已有多款应用于临床治疗。因其设计便捷、序列灵活、特异性高,有望解决许多靶点难成药的困境,并且其临床转化周期和成本较低,目前已成为新兴生物技术药物研发的前沿领域。脑部疾病包括多种目前无法治愈的疾病,如神经退行性疾病、胶质瘤、运动神经元疾病等,其中很多与年龄相关,被认为是衰老相关脑部疾病。因其病因复杂,许多靶点难成以药,同时由于脑部特殊屏障系统“血脑屏障”的存在,导致大部分药物无法实现脑部病灶的有效积累,众多小分子药物遭遇临床转化失败。寡核苷酸类药物的特异性和序列灵活性提供了新的成药可能性,但同样面临脑部递送的挑战。尽管目前已有多款寡核苷酸类药物应用于医疗市场,但脑靶向寡核苷酸药物仍然极为罕见,随着纳米递送和脑靶向基团研究的逐渐成熟,未来5~10年寡核苷酸药物用于脑部疾病治疗将成为可能。本文针对本领域重点话题如寡核苷酸药物临床批准的应用案例、脑靶向寡核苷酸药物的递送瓶颈和当前策略,以及衰老相关脑部疾病的寡核苷酸药物潜在靶点进行了梳理,同时对临床转化中的难点和面临的挑战展开了综述和讨论。

关键词：寡核苷酸药物血脑屏障脑部疾病老龄化疾病