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聚合物基Al/CuO纳米铝热剂的制备及表征

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火炸药学报 2024年第3期47卷 220-228,I0004页

作者：白超飞焦钰珂罗运军李国平北京理工大学材料学院北京100081 高能量密度材料教育部重点实验室北京100081

为研究聚合物基铝热剂的性能,制备了以GAP-ETPE和F2311作为黏结剂的Al/CuO纳米铝热剂。然后利用油墨直写技术(DIW)配制出固含量高达80%的含能油墨GAP/F2311-MICs(GF-MICs),在此基础上加入高氯酸铵(AP),探索AP/GF-MICs模型推进剂的可打印... 详细信息

为研究聚合物基铝热剂的性能,制备了以GAP-ETPE和F2311作为黏结剂的Al/CuO纳米铝热剂。然后利用油墨直写技术(DIW)配制出固含量高达80%的含能油墨GAP/F2311-MICs(GF-MICs),在此基础上加入高氯酸铵(AP),探索AP/GF-MICs模型推进剂的可打印性,并研究了AP含量对于AP/GF-MICs模型推进剂燃烧性能的影响规律;采用FTIR方法测试了混合黏结剂的相容性和稳定性,通过TG-DSC和静态拉伸研究了GF-MICs纳米铝热剂的热性能,并测试了其流变性和聚合物的力学性能。结果表明,GAP-ETPE与F2311质量比为1∶4时,混合黏结剂的相容性、稳定性和力学性能最好;纳米Al/CuO的加入使得F2311和GAP-ETPE的热分解温度分别提前89.0℃和32.9℃;随着模型推进剂中Al/CuO含量的增加,AP高温分解温度最高提前101.58℃,预先点火反应提前29.68℃,放热量提升135%;GF-MICs能够很好地提高模型推进剂的反应活性和燃烧速率,且当模型推进剂中Al/CuO质量分数由10%增至40%时,到达P max时间缩短了71%,平均燃烧速率提升了293%。

关键词：纳米材料 GAP-ETPE/F2311 Al/CuO 增材制造含能油墨铝热剂模型推进剂

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基于深度学习的半直接法SLAM研究

基于深度学习的半直接法SLAM研究

作者：张珂珂盐城工学院

学位级别：硕士

视觉同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是机器人自我定位与构建地图的关键技术。目前,工业界和学术界都对视觉SLAM产生越来越多的兴趣,也提出了较为行之有效的方法。为保证视觉SLAM的定位准确性,需要针... 详细信息

视觉同步定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是机器人自我定位与构建地图的关键技术。目前,工业界和学术界都对视觉SLAM产生越来越多的兴趣,也提出了较为行之有效的方法。为保证视觉SLAM的定位准确性,需要针对不同情形实现有效的位姿估计。然而,在低纹理环境中,从图像中难以提取足够的特征,因此无法获得准确位姿估计。同时,在动态环境下,运动物体会对位姿估计进行干扰,从而导致定位误差增大。针对上述问题,本文使用深度学习与传统视觉SLAM相结合的方式来解决,主要工作内容如下:(1)针对在低纹理环境中视觉SLAM无法从视觉传感器传来的图片中获取足够的特征进行定位的问题,设计一种基于O-Super Point特征提取的半直接法SLAM。首先,提出了一种使用轻型网络Ghost Net与EAC注意力机制改进的Super Point特征点提取方法;然后,利用融合深度残差与光度残差的直接法进行位姿估计;其次,使用O-Super Point对关键帧进行特征提取;最后,使用特征点约束对后端的局部/全局地图中关键帧位姿与路标点进行优化。实验结果表明,本文的O-Super Point方法的特征点重复率有明显提升,重复率分别超过ORB、SIFT、Super Point 39.1～62.2%、5.9～9.9%、1.9～7.9%。同时,本文视觉SLAM方法在大多数纹理丰富的环境下轨迹精度优于ORB-SLAM3系统,在低纹理环境下依然可以稳定定位,而ORB-SLAM3由于没有足够特征点定位失败。在实景实验中,本文算法可以从低纹理环境中提取足够的特征点进行定位。(2)为解决动态特征点影响视觉SLAM系统运行精度的问题,设计了融合YOLOv8-seg与自适应LK光流检测来剔除动态点的方法。首先,对彩色图片使用YOLOv8-seg进行实例分割;然后,将分割出物体分为静止物体与待确定动态物体;最后,利用自适应LK光流检测待确定动态物体。实验对比了计算耗时和定位精度两个方面。与DS-SLAM相比,在高动态场景下本章视觉SLAM系统在定位精度上提升了36%～46.5%,在低动态场景下定位精度相差不大,但是在处理单帧图像平均消耗的时间比DS-SLAM多了73%;与Dyna SLAM相比,在定位精度上相差不大,但是在处理单帧图像平均消耗的时间上快了153%。在实景实验中,本文算法可以在动态环境中识别并剔除动态物体,提高系统定位的精度。

关键词：视觉SLAM 深度学习 O-SuperPoint YOLOv8-seg LK光流

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考虑车辆绕行的低碳校车路径优化模型

东南大学学报（自然科学版） 2024年第1期54卷 192-199页

作者：赵星储文豪任刚申珂孙金鑫河海大学土木与交通学院南京210098 东南大学交通学院南京211189

为了合理规划校车路径以降低碳排放,建立以考虑行驶距离和载重的碳排放最小化为优化目标,及以车辆绕行和容量为约束的低碳校车路径优化模型(GCSBRPTW).针对绕行问题,引入绕行因子并转化为单侧时间窗约束;设计了一种基于Lin-Kernighan he... 详细信息

为了合理规划校车路径以降低碳排放,建立以考虑行驶距离和载重的碳排放最小化为优化目标,及以车辆绕行和容量为约束的低碳校车路径优化模型(GCSBRPTW).针对绕行问题,引入绕行因子并转化为单侧时间窗约束;设计了一种基于Lin-Kernighan heuristic(LKH)算法和莱维飞行算子的改进蚁群算法(LKH-Levy-ACO)对模型进行求解,其中LKH算法和莱维算子分别用于提高算法寻优效率和全局搜索能力.最后利用泰兴市工业园区班车线路规划实例求解,展开绕行因子取值对比、GCSBRPTW与传统校车路径模型对比、LKH-Levy-ACO与传统蚁群算法等4种算法对比实验.结果显示,绕行因子取值越小,最优解越差,GCSBRPTW比传统校车路径模型降低了约0.70%的碳排放,且LKH-Levy-ACO算法比传统蚁群算法降低了6.19%的碳排放,证明了模型的实用性和算法的有效性.

关键词：交通工程校车路径问题碳排放改进蚁群算法 LKH算法莱维飞行

浙江省留学生抖音使用动机与社会融入的关联研究

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浙江省留学生抖音使用动机与社会融入的关联研究

作者：丁梓珂浙江传媒学院

学位级别：硕士

国际留学生不断增加,其文化融入成为全球跨文化研究的重要议题。跨文化环境和互联网发展背景下,网络层面中获取的资源与情感在外来群体社会融入的过程中变得关键,短视频构建的社交网络在社会中发挥重要作用,抖音平台成为获取网络社会支... 详细信息

国际留学生不断增加,其文化融入成为全球跨文化研究的重要议题。跨文化环境和互联网发展背景下,网络层面中获取的资源与情感在外来群体社会融入的过程中变得关键,短视频构建的社交网络在社会中发挥重要作用,抖音平台成为获取网络社会支持和形成网络人际信任的重要途径。本研究聚焦浙江省留学生,以抖音使用动机为切入点,探讨其在中国社会环境中浙江省留学生社会融入的作用机制。通过滚雪球抽样的方式对在浙江省就读的留学生进行问卷调查,共收集363份有效问卷,其中男性占比28.1%,女性占比78.0%。实证结果发现:(1)浙江省留学生社会融入与人口变量存在相关性,在学校地域、媒介使用频率上有显著差异;(2)抖音使用动机、网络社会支持、网络人际信任与社会融入两两之间均有显著正相关;(3)网络社会支持在抖音使用动机与社会融入之间存在部分中介作用;(4)网络社会支持在抖音使用动机与网络人际信任之间存在部分中介作用;(5)网络人际信任在抖音使用动机与社会融入之间存在部分中介作用;(6)网络人际信任在网络社会支持与社会融入之间存在部分中介作用;(7)网络社会支持与网络人际信任在“抖音使用动机—网络社会支持—网络人际信任—社会融入”中共同起链式中介作用。基于定量研究结果,发现浙江省留学生群体的抖音使用动机能在网络上获得一定程度的社会支持和心理认同,抖音的使用可以促进他们在中国社会中的融入。抖音使用时所获得相应网络支持能够获得的心理认同感能够在一定程度上帮助外来留学生更好地融入当地。最后结合定量研究的结果,贴合研究变量的视角出发,提出抖音平台可以对该群体推出更适合的应用,浙江省的留学生培养学校可以发展更多的线上线下活动,外来留学生应主动利用抖音平台,积极参与本地社交以获得更多情感和信息支持。以此来共同促进留学生在本地社会多重协同融入。

关键词：抖音使用动机社会融入网络社会支持网络人际信任

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珊瑚共生体碳代谢特征研究进展

生态学报 2024年第9期44卷 3561-3574页

作者：秦雨珂程珂珂杨波郑惠娜蔡中华肖宝华周进清华大学深圳国际研究生院深圳518131 广东海洋大学深圳研究院深圳518120

珊瑚礁作为一种典型的海洋生态系统,具有巨大的固碳和储碳潜力。然而,目前对于珊瑚礁的净碳能力(碳释放与碳吸收)仍存在争议,主要归因于珊瑚共生体碳代谢的多样性和复杂性。珊瑚礁在生物钙化、呼吸过程中向大气释放二氧化碳(CO_(2));但... 详细信息

珊瑚礁作为一种典型的海洋生态系统,具有巨大的固碳和储碳潜力。然而,目前对于珊瑚礁的净碳能力(碳释放与碳吸收)仍存在争议,主要归因于珊瑚共生体碳代谢的多样性和复杂性。珊瑚礁在生物钙化、呼吸过程中向大气释放二氧化碳(CO_(2));但在生物合成和沉积过程中却可以将碳进行固定与埋藏;为此,珊瑚礁的碳源碳汇身份还有待明确。现有部分研究表明,共生体通过碳代谢可以促进珊瑚礁吸收大气中的CO_(2)。此外,珊瑚礁和海岸带蓝碳生态系统通常表现出很强的连通性,珊瑚共生体碳代谢能有效提高海岸带盐沼植被、海草床、海洋浮游植物等生物的碳汇功能。为了加深对珊瑚礁碳源-碳汇功能的理解,综述了珊瑚共生体的碳代谢特征,梳理了共生体中碳的关键生态过程(有机碳的迁移、无机碳的转化、两者的赋存状态),总结了细菌-虫黄藻-病毒在共生体碳代谢中的作用,评述了珊瑚礁碳源-碳汇特征及影响因子。旨在阐明珊瑚共生体碳代谢的关键过程,并基于此寻求有效的珊瑚礁碳增汇技术,形成以碳增量为主的珊瑚保护与修复技术,提升珊瑚礁在蓝碳生态系统中的贡献。

关键词：珊瑚礁碳代谢细菌-虫黄藻-病毒珊瑚礁碳增汇技术

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基于改进ADC法的侦察无人机作战效能评估

电光与控制 2024年第4期31卷 121-127页

作者：刘登攀寇昆湖王超鹿珂珂海军航空大学山东烟台264000

针对侦察无人机系统作战效能评估问题,提出一种改进ADC评估模型。基于侦察无人机系统的作战任务及作战过程,构建出侦察无人机作战效能指标体系;在传统ADC法的基础上综合考虑作战人员保障因素和战场环境因素,结合层次分析法和模糊综合评... 详细信息

针对侦察无人机系统作战效能评估问题,提出一种改进ADC评估模型。基于侦察无人机系统的作战任务及作战过程,构建出侦察无人机作战效能指标体系;在传统ADC法的基础上综合考虑作战人员保障因素和战场环境因素,结合层次分析法和模糊综合评判法对侦察无人机系统的作战效能进行评估。最后通过算例验证了该模型的可行性和有效性,评估结果显示,改进后的ADC法使得侦察无人机作战效能评估更加贴近实战。

关键词：侦察无人机改进ADC法作战效能评估

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基于掩码建模的点云补全算法研究

基于掩码建模的点云补全算法研究

作者：李雨珂重庆理工大学

学位级别：硕士

点云数据是三维数据表达方式的一种,拥有简单、易处理等优势。点云数据通常通过三维扫描设备进行捕捉,但由于设备视角限制以及物体自身遮挡等原因,扫描得到的点云容易出现残缺现象。为解决此问题,研究者提出了点云补全任务,即通过对缺... 详细信息

点云数据是三维数据表达方式的一种,拥有简单、易处理等优势。点云数据通常通过三维扫描设备进行捕捉,但由于设备视角限制以及物体自身遮挡等原因,扫描得到的点云容易出现残缺现象。为解决此问题,研究者提出了点云补全任务,即通过对缺失点云进行学习,预测生成完整点云。目前在点云补全研究领域主要面临两大难题,一是如何修正预测缺失点云的轮廓扭曲问题,二是如何获取精细化的点云局部细节问题。本文研究基于深度学习的方法来创新性地解决上述问题。由于针对点云补全任务的数据集较少,通常对点云公共数据集进行预处理操作,即随机掩码一部分点云模拟缺失情况,通过获得的缺失与完整点云对帮助网络模型学习与训练。本文主要研究内容如下:(1)针对预测缺失点云的轮廓扭曲问题,本文提出了一种结合偏移注意力融合与种子生成的点云补全网络。本文算法提出结合偏移注意力的特征提取模块,有效加强了模型对点云局部特征和全局特征的提取能力。然后利用提出的融合模块结合多尺度与多维度特征,提高点云数据的特征表示能力。本文算法提出将种子生成结构与分层的特征金字塔相结合的缺失点云生成器模块。这种架构能够保证预测的缺失点云的整体形状完整和清晰。在Shape Net-Part和Model Net10数据集上进行实验,对比结果证明了本文算法能够生成更加精确和完整的点云轮廓。特别是在面对小数据集时,本文算法具有更好的泛化性。(2)针对预测缺失点云的局部细节问题,本文提出了一种基于偏移点云增强注意力的逐级精细化点云补全算法。本文算法提出特征点增强融合模块,融合输出一个点云整体描述符。这种方式能够更好地提取点云数据和多视角图像间的特征。为生成更高精度的细节点云,本文算法提出逐级细化点云的生成模块,从粗至细逐步恢复完整点云。该模块将点云整体描述符作为基础形状,利用交叉注意力与选择性增强注意力输出逐级多模态特征,最后结合跨分辨率聚合的方式生成精细的局部细节。在PCN、Shape Net-55/34和KITTI数据集上进行实验,对比结果证明了本文算法能够生成更精细的细节特征。通过对本文算法中提出的特征增强注意力模块进行扩展实验,进一步证明了模块的有效性和泛化性。

关键词：点云补全深度学习注意力机制种子生成点云细化

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《衡方碑》艺术风格研究

《衡方碑》艺术风格研究

作者：范淑珂曲阜师范大学

学位级别：硕士

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仿人表情机器人的下颌机构设计与运动

上海交通大学学报 2024年第8期58卷 1231-1239页

作者：赵威袁绍珂李忆楠费燕琼上海交通大学机器人研究所上海200240

针对目前仿人表情机器人口部运动模式单一的问题,基于人类下颌的解剖学运动机理,设计了一种新颖的多自由度仿生下颌机构.建立了仿生下颌机构的逆向运动学模型,分析了其运动模式,实现了仿生下颌机构在空间中的多自由度运动.对多自由度仿... 详细信息

针对目前仿人表情机器人口部运动模式单一的问题,基于人类下颌的解剖学运动机理,设计了一种新颖的多自由度仿生下颌机构.建立了仿生下颌机构的逆向运动学模型,分析了其运动模式,实现了仿生下颌机构在空间中的多自由度运动.对多自由度仿生下颌机构进行了多刚体仿真,并通过实验验证了其可行性.仿真和实验结果表明,基于逆向运动学模型,该机构可以模拟人类下颌的张合、前推、偏移3种基本运动模式,以及咀嚼、咬唇等口部复杂运动模式,弥补了现有仿人表情机器人口部运动模式受限的问题.

关键词：仿生下颌仿生机器人表情机器人机构设计逆运动学分析