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“云课堂”的构建与应用

电脑知识与技术 2017年第8X期13卷 33-35页

作者：吴文辉郭玮衍李煌明佟伟光黄胤聪泉州理工职业学院福建泉州362268

在学校,课堂教学环节是学生接受系统教育最重要的一环,"云课堂"是基于云计算技术的一种高效、便捷、实时互动的教学课堂形式,是学校信息化发展到一定阶段的必然选择。该文简要介绍了"云课堂"推出的背景和"云课堂"的基本概念,并对高校如... 详细信息

在学校,课堂教学环节是学生接受系统教育最重要的一环,"云课堂"是基于云计算技术的一种高效、便捷、实时互动的教学课堂形式,是学校信息化发展到一定阶段的必然选择。该文简要介绍了"云课堂"推出的背景和"云课堂"的基本概念,并对高校如何构建"云课堂",以及"云课堂"在教学中的应用进行了较深入的探讨和研究。

关键词：课堂形式云课堂自主学习

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智慧校园环境下的校园一卡通建设研究

数码世界 2018年第9期 150-150页

作者：郭玮衍泉州理工学院

校园一卡通,实现了一卡多用,可以代替电卡、饭卡、热水卡、燃气卡、校内购物卡、停车卡,节省大量制卡费用的同时,方便学校综合管理,提升了管理效率。这源于校方通过该卡可以获取师生的具体信息,并对信息进行综合分析,为下一步的管理和... 详细信息

校园一卡通,实现了一卡多用,可以代替电卡、饭卡、热水卡、燃气卡、校内购物卡、停车卡,节省大量制卡费用的同时,方便学校综合管理,提升了管理效率。这源于校方通过该卡可以获取师生的具体信息,并对信息进行综合分析,为下一步的管理和规划提供依据。只是智慧校园环境下的校园一卡通能否实现预期效果,取决于几个具体因素。比如管理层观念、具体平台搭建等等。对这些因素进行研究,自然可以明显地促进该项工作落实。

关键词：智慧校园校园一卡通校园建设智能管理

人音猬因子相互作用蛋白在肿瘤中的分子调控机制及临床价值的研究进展

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复旦学报（医学版） 2024年第1期51卷 115-118页

作者：金安莉郭玮复旦大学附属中山医院检验科上海200032 复旦大学附属中山医院厦门医院检验科厦门361015

HHIP(hedgehog-interacting protein)基因编码人音猬因子相互作用蛋白,位于染色体4q31.21-31.3。作为Hedgehog(Hh)信号通路的内源性拮抗剂,HHIP能够抑制Hh信号通路活化。在人类肿瘤中,Hh信号通路通常呈异常激活状态,HHIP在大多数类型的... 详细信息

HHIP(hedgehog-interacting protein)基因编码人音猬因子相互作用蛋白,位于染色体4q31.21-31.3。作为Hedgehog(Hh)信号通路的内源性拮抗剂,HHIP能够抑制Hh信号通路活化。在人类肿瘤中,Hh信号通路通常呈异常激活状态,HHIP在大多数类型的肿瘤组织中普遍低表达。HHIP表达水平与肿瘤患者总生存期呈正相关,可作为肿瘤患者的独立预后标志物。本文从HHIP在肿瘤中的生物学功能、作用机制及其临床价值方面对HHIP研究进展作综述。

关键词：人音猬因子相互作用蛋白(HHIP) Hedgehog(Hh)信号通路肿瘤

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基于鲁棒视线制导方法的欠驱动船舶路径跟踪

大连海事大学学报 2024年第1期50卷 20-27页

作者：徐双刘程郭玮丽大连海事大学航海学院辽宁大连116026

为解决船舶路径跟踪中的欠驱动和船舶模型不确定问题,提出一种基于鲁棒视线制导方法的神经网络滑模控制器。首先,利用鲁棒视线制导方法解决欠驱动船舶输入自由度维数小于输出自由度维数的问题,同时,减少船舶运动学差异的影响;其次,把径... 详细信息

为解决船舶路径跟踪中的欠驱动和船舶模型不确定问题,提出一种基于鲁棒视线制导方法的神经网络滑模控制器。首先,利用鲁棒视线制导方法解决欠驱动船舶输入自由度维数小于输出自由度维数的问题,同时,减少船舶运动学差异的影响;其次,把径向基函数神经网络和滑模控制方法相结合设计控制器,减少外界干扰的影响,实现了欠驱动船舶的路径跟踪;最后,通过李雅普诺夫稳定性定理分别证明了所设计制导系统和控制系统的稳定性。该控制器引入鲁棒视线制导方法对制导系统进行设计,在减少外界干扰影响的同时考虑了船舶运动学差异的影响。仿真实验分别实现了欠驱动船舶的直线路径跟踪和曲线路径跟踪,验证了所设计控制器的有效性和可行性。

关键词：欠驱动船舶路径跟踪鲁棒视线(LOS)制导神经网络滑模控制

2000—2021年青海省农牧业碳排放驱动因素及脱钩效应

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水土保持通报 2024年

作者：郭玮胡西武丁芬菱青海民族大学经济与管理学院天津大学—青海民族大学双碳研究院青海民族大学研究生院

[目的]明确青海省农牧业碳排放特征及驱动因素,为青海省科学有序推进农牧业绿色低碳发展提供理论与数据支撑。[方法]从农用物资消耗、畜禽养殖和作物生长3个方面测算青海省2000—2021年农牧业碳排放,在此基础上运用对数平均迪氏指数(LM... 详细信息

[目的]明确青海省农牧业碳排放特征及驱动因素,为青海省科学有序推进农牧业绿色低碳发展提供理论与数据支撑。[方法]从农用物资消耗、畜禽养殖和作物生长3个方面测算青海省2000—2021年农牧业碳排放,在此基础上运用对数平均迪氏指数(LMDI)和Tapio脱钩模型探讨农牧业碳排放的驱动因素及脱钩状态,并预测2022—2035年农牧业碳排放的未来趋势。[结果](1)2000—2021年,青海省农牧业碳排放呈波动上升趋势,年均增长率为1.61%,畜禽养殖过程中的肠道发酵和粪便管理是青海省农牧业碳排放的主要来源,年均占比94.94%。(2)农业经济发展水平效应和农业结构效应促进青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为39.40%和16.53%;农业生产技术效应和农业劳动力规模效应抑制青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为-37.45%和-6.63%。(3)整体来看,青海省农牧业碳排放与农牧业经济增长的脱钩状态为弱脱钩,农业生产技术和农业劳动力规模对青海省农牧业碳排放为弱脱钩努力,农业结构无脱钩努力。(4)2022—2035年青海省农牧业碳排放量将呈增长趋势,年均增长率为1.23%,较2000—2021年下降0.38%。[结论]青海省应增强农田土壤固碳能力,降低畜禽产品肠道甲烷排放强度,强化农牧业减排固碳科技引领,培养农牧业高素质人才,实现农牧业低碳发展。

关键词：农牧业碳排放农牧业碳效应驱动因素脱钩效应灰色预测

黄河流域农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素

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水土保持通报 2024年第2期44卷 437-445页

作者：郭玮胡西武青海民族大学经济与管理学院青海西宁810007 天津大学—青海民族大学双碳研究院青海西宁810007

[目的]探讨农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素,为协同推进农业用水节约集约和水污染综合治理、实现黄河流域农业高质量发展提供科学参考。[方法]以黄河流域9省区为研究对象,利用灰水足迹模型、泰尔指数和对数平均迪氏指数等研究... 详细信息

[目的]探讨农业灰水足迹效率时空格局演变与驱动因素,为协同推进农业用水节约集约和水污染综合治理、实现黄河流域农业高质量发展提供科学参考。[方法]以黄河流域9省区为研究对象,利用灰水足迹模型、泰尔指数和对数平均迪氏指数等研究方法对2000—2021年农业灰水足迹效率进行测算,并探讨其时空演变格局和驱动因素。[结果]①2000—2021年黄河流域农业灰水足迹效率呈上升趋势,年均效率为0.2358元/m^(3),内蒙古效率最高为0.4670元/m^(3),青海效率最低为0.0263元/m^(3)。②农业灰水足迹效率地区内部差距多年平均贡献率为80.11%,上游地区差距年均贡献率为75%,是造成黄河流域农业灰水足迹效率差距较大的主要原因。③黄河流域农业灰水足迹效率总效应为正向效应0.2024元/m^(3),耕地资源效应和农业环境效应分别是促进和抑制农业灰水足迹效率的主要因素,二者贡献值分别为0.4427和-0.4406元/m^(3)。④黄河流域农业灰水足迹效率驱动效应可分为4种模式,不同模式地区提升农业灰水足迹效率的方式不同。[结论]黄河流域9省区应采用因地制宜的发展策略,优化农业结构,减少化肥农药的高强度使用,加强农业水环境治理,提升农业灰水足迹效率。

关键词：农业灰水足迹灰水足迹效率泰尔指数驱动因素黄河流域

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新时代市县播出机构综合评价指标体系研究

中国广播电视学刊 2024年第4期 65-68页

作者：叶阳徐明明郭玮宁波财经学院象山影视学院宁波广电集团宁波开放大学

根据新时代市县播出机构功能定位、职责任务、特色优势、运营模式和发展路径发生的深刻变化和重大调整,本文以媒体传播力、政务服务力、平台应用力和综合管理力为主要评价维度,构建新时代播出机构综合评价指标体系,包括4个一级指标、16... 详细信息

根据新时代市县播出机构功能定位、职责任务、特色优势、运营模式和发展路径发生的深刻变化和重大调整,本文以媒体传播力、政务服务力、平台应用力和综合管理力为主要评价维度,构建新时代播出机构综合评价指标体系,包括4个一级指标、16个二级指标、47个具体评价要素,并阐述了每个评价要素的具体定性定量考核衡量方法。

关键词：市县播出机构综合评价指标体系

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电泳技术在检验医学中的应用与发展

中华检验医学杂志 2024年第1期47卷 4-6页

作者：王蓓丽郭玮潘柏申复旦大学附属中山医院检验科上海200032

电泳技术创建于20世纪50年代,经过这些年的发展,已经衍生出许多技术分支,在临床检验与科学研究中发挥着重要作用。自动化、智能化、微量化将推动电泳技术在辅助临床疾病诊疗与机制研究中不断发展前进。

关键词：血蛋白电泳检验医学临床实验室技术

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行为增强的多层次协同Top-N推荐

哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1119-1126页

作者：刘宇鹏吕衍河哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

传统推荐系统只利用单一用户行为,然而用户行为间是具有关联性,忽视用户行为会丢失辅助行为对目标行为的影响。本文提出了一种行为增强的多层次协同Top-N推荐,在推荐二分图和元路径图上利用注意力机制传播信息,学习多层次高阶和异质协... 详细信息

传统推荐系统只利用单一用户行为,然而用户行为间是具有关联性,忽视用户行为会丢失辅助行为对目标行为的影响。本文提出了一种行为增强的多层次协同Top-N推荐,在推荐二分图和元路径图上利用注意力机制传播信息,学习多层次高阶和异质协同信号(包括用户-项目间的和项目间的)以提高推荐性能,这样可以更好地利用推荐图结构,并充分考虑到推荐图结构上各种行为间的相互影响。在经典数据集上做了全方位实验验证模型有效性,在电商推荐数据上取得了很好效果。

关键词：辅助行为多行为图神经网络元路径图用户-项目传播层目标行为高阶异质信号

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