检索结果-南通市图书馆

东方少年（阅读与作文） 2024年第2期 52-53页

作者：蒋天琪林丹(指导) 湖北省仙桃市陈场镇第一小学不详

晚上,我坐在书桌前,一边做题一边怨声载道:“学习压力太大了!喉,要是世界上没有学校就好了!”话刚说完,眼前白光一闪,我竟然穿越了!我站在一条陌生的大街上,路面没有标线,坑坑洼洼的,像被炮弹轰过一样。街道上行驶的汽车千奇百怪.

关键词：历险记标线白光

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顶空-气相色谱法同时测定塑料类快递封装用品中15种有机溶剂残留量

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塑料科技 2024年第4期52卷 115-120页

作者：英琪把宁刘芳卫黄亚楠邮政科学研究规划院有限公司北京100096 中国邮政集团有限公司邮政研究中心北京100096

文章采用顶空-气相色谱法(HS-GC)对潜在的残留溶剂甲醇、乙醇、丙酮、异丙醇、二氯甲烷、正己烷、乙酸乙酯、异丁醇、乙酸异丙酯、正丁醇、甲苯、乙酸正丁酯、对间二甲苯、邻二甲苯、苯等进行了分析测试。该方法用DB-624(30 m×0.25 mm,... 详细信息

文章采用顶空-气相色谱法(HS-GC)对潜在的残留溶剂甲醇、乙醇、丙酮、异丙醇、二氯甲烷、正己烷、乙酸乙酯、异丁醇、乙酸异丙酯、正丁醇、甲苯、乙酸正丁酯、对间二甲苯、邻二甲苯、苯等进行了分析测试。该方法用DB-624(30 m×0.25 mm,1.8μm)色谱柱进行分离,氢火焰离子化检测器,采用优化条件,分流比20∶1,载气流速为1.5 mL/min,样品平衡温度为100℃,顶空平衡时间为30 min,能够使14种溶剂完全分离,各目标物相关系数均在0.999以上,测试结果检出限在0.001~0.004 mg/m2之间,样品加标回收率介于87.05%~114.07%范围内,RSD为3.16%~6.60%。该方法操作简便,重现性好,是对国标方法的完善补充,可用于塑料类快递封装用品中溶剂残留量的日常检测,为其质量监控提供可靠依据。

关键词：顶空-气相色谱溶剂残留塑料包装材料胶带

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高频聚焦超声声场和温度场的仿真研究

应用声学 2024年第1期43卷 178-189页

作者：徐慧陈思幸柏成单天琪赵渊超声医学工程国家重点实验室重庆医科大学生物医学工程学院重庆400016 超声医疗国家工程研究中心重庆401121

为探究临床常用的7 MHz高频聚焦超声在多层生物组织中的声传播以及毫秒级时间内的生物传热规律问题,基于Westervelt方程和Pennes传热方程,使用有限元方法建立高频聚焦超声辐照多层组织的非线性热黏性声传播及传热模型。首先分析了线性... 详细信息

为探究临床常用的7 MHz高频聚焦超声在多层生物组织中的声传播以及毫秒级时间内的生物传热规律问题,基于Westervelt方程和Pennes传热方程,使用有限元方法建立高频聚焦超声辐照多层组织的非线性热黏性声传播及传热模型。首先分析了线性模型和非线性模型之间的差异,然后在非线性模型下探究换能器的参数对声场和温度场的影响。仿真结果显示:在7 MHz频率下,当换能器输出声功率超过5 W时,声波传播的非线性效应不可忽视(p<0.05);当声功率从5 W增大到15 W时,非线性模型与线性模型预测的温度偏差从20%增加到34.703%;高频聚焦超声波的非线性行为比低频更加显著,基频能量向高次谐波转移的程度增大,声功率为10 W和15 W时4次谐波与基波之比分别达到7.33%和12.12%;高频换能器参数的改变对组织中声场和温度场分布的影响较大,换能器焦距从12 mm减小到11.2 mm,焦点处最高温度增加了77%。结果表明,7 MHz聚焦超声的非线性声传播需要考虑到4次谐波的影响。该文提出的多层组织非线性仿真模型可为高频聚焦超声换能器参数优化及制定安全、有效的术前治疗方案提供理论参考。

关键词：高频聚焦超声多层生物组织温度场分布非线性声学换能器参数

深度学习分类模型解释图的对象相关性消融分析

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厦门大学学报（自然科学版） 2024年第3期63卷 562-569页

作者：王晓东张盖群胡钰琪李孟珏厦门大学嘉庚学院信息科学与技术学院福建漳州363105 厦门大学电子科学与技术学院福建厦门361005

[目的]为了提高深度学习的稳定性、可解释性和公平性,针对深度学习基于关联驱动存在偏见的问题,对深度学习卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)图像分类模型的样本内对象进行相关分析,该分析结果可以为实现稳定学习提供所... 详细信息

[目的]为了提高深度学习的稳定性、可解释性和公平性,针对深度学习基于关联驱动存在偏见的问题,对深度学习卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)图像分类模型的样本内对象进行相关分析,该分析结果可以为实现稳定学习提供所必须的相关甄别.[方法]提出一种深度学习分类模型解释图对象相关性消融分析方法:在对CNN分类模型输入图像进行超像素分割后获得超像素对象;采用基于敏感分析(sensitivity analysis,SA)理论量化对象的分类贡献值;依据该贡献值绘制分类可解释热力图(heatmap);再通过同步消融、相关计算,得到热力图中诸对象之间的相关量化值;根据相关值与分类重要性综合输出排序.[结果]生成带有样本对象间线性相关关联标注的CNN分类模型的解释图,输出相关对象组排序列表,分析得出超像素块参数选择对于相关度计算影响随着分块数由小到大呈现“先升后降”的变化趋势,并分析了其原因.[结论]本研究提出的相关性消融分析实现了CNN分类模型解释图对象间的相关性量化计算,获得的解释图可解释性较现有方法更好理解,研究内容可以为相关甄别、图像语义分析、知识图谱自动绘制、深度学习模型进化提供支持.

关键词：深度学习相关性可解释性消融分析热力图

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锦州烧烤:将烧烤带到新高度

疯狂英语（初中天地） 2024年第1期 70-71页

作者：蒋钰琪陈建昆(指导) 辽宁省锦州市滨海新区第一初级中学不详

从当地的新鲜食材到独特的烹饪技巧,在这座充满活力的城市,融合烤制之艺的美食之旅即将展开。

关键词：烤制烹饪技巧食材烧烤美食充满活力

基于改进轻量级SE-Yolov4的热轧钢表面缺陷检测方法

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湖南科技大学学报（自然科学版） 2024年第1期39卷 80-86页

作者：黄晓红李静董诗琪王云阁华北理工大学人工智能学院河北唐山063210 华北理工大学河北省工业智能感知重点实验室河北唐山063016 唐山钢铁股份有限公司河北唐山063210

针对传统热轧钢表面缺陷检测存在的检测精度较低、检测速度较慢,传统机器学习检测存在检测速度慢、鲁棒性差等问题,提出一种基于改进轻量级SE-Yolov4热轧钢表面缺陷检测方法.Yolov4主干特征提取网络CSPDarknet53的每一层残差网络中嵌入S... 详细信息

针对传统热轧钢表面缺陷检测存在的检测精度较低、检测速度较慢,传统机器学习检测存在检测速度慢、鲁棒性差等问题,提出一种基于改进轻量级SE-Yolov4热轧钢表面缺陷检测方法.Yolov4主干特征提取网络CSPDarknet53的每一层残差网络中嵌入SENet结构,构成SE-Yolov4网络,有选择地聚集有效信息;同时在主干特征网络输出不同特征信息后和空间池化金字塔前后增加卷积层数,网络结构复杂化;SE-Yolov4算法中嵌入轻量化MobileNet v3结构,减少模型参数量,提高检测速度.实验结果表明:该改进算法在测试集中的mAP值达到93.02%,较Yolov4算法检测精度提升7.2%,检测速度提升近3倍.

关键词：热轧钢 Yolov4 SENet 表面缺陷检测卷积神经网络 MobileNet v3

分子印迹固相萃取-高效液相色谱法测定果蔬中4种有机磷类农药的残留量

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理化检验（化学分册） 2024年第6期60卷 582-588页

作者：金党琴龚爱琴肖伽励周慧林佳琪扬州工业职业技术学院化学工程学院扬州225127

以4种目标物丙溴磷、毒死蜱、二嗪磷、辛硫磷的混合物作为模板分子,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂、甲基丙烯酸为功能单体,通过水热聚合法制备分子印迹聚合物(MIPs),将MIPs填充在聚丙烯空柱中制备MIPs固相萃取(MIPs-SPE)柱。将果蔬样品... 详细信息

以4种目标物丙溴磷、毒死蜱、二嗪磷、辛硫磷的混合物作为模板分子,乙二醇二甲基丙烯酸酯为交联剂、甲基丙烯酸为功能单体,通过水热聚合法制备分子印迹聚合物(MIPs),将MIPs填充在聚丙烯空柱中制备MIPs固相萃取(MIPs-SPE)柱。将果蔬样品洗净、晾干、粉碎后,分取5.00 g,加入2 g无水硫酸钠,研磨均匀。加入30 mL乙腈,超声1.5 h,离心10 min。分取1 mL上清液过活化好的MIPs-SPE柱,用4 mL正己烷淋洗,6 mL体积比9∶1的甲醇-乙酸混合溶液洗脱。收集洗脱液,于35℃氮气吹干,用1 mL乙腈定容,用高效液相色谱法分析。结果显示:MIPs可特异性识别4种目标物,对目标物的吸附量约非分子印迹聚合物(NIPs)的2.5倍,对硫磷、马拉硫磷、甲拌磷、甲基毒死蜱的吸附量显著低于目标物的;经MIPs-SPE柱净化后,样品大部分基质成分被去除,目标物测定无干扰。4种目标物的浓度在0.005~2.0μmol·L^(−1)内和对应的峰面积呈线性关系,检出限(3S/N)为0.0015~0.0040μmol·L^(−1);在0.01,0.5,1.0,2.0 mg·kg^(−1)加标浓度水平下,4种目标物的回收率为85.9%~102%,测定值的相对标准偏差(n=5)为3.0%~7.1%。方法用于4种果蔬样品的分析,在草莓样品中检出了丙溴磷(检出量为0.07 mg·kg^(−1)),甘蓝样品中检出了辛硫磷(检出量为0.05 mg·kg^(−1)),其他样品中均未检出这4种目标物。

关键词：分子印迹聚合物固相萃取丙溴磷毒死蜱二嗪磷辛硫磷高效液相色谱法果蔬

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面向农机产品服务供应链采购模式匹配评价

中国农机化学报 2024年第8期45卷 308-316页

作者：熊宗慧何志琪胡平平曹东升新疆大学智能制造现代产业学院乌鲁木齐市830047 新疆大学机械工程学院机械工程博士后流动站乌鲁木齐市830047

随着制造业数字化转型和农机产品服务供应链的应用,突显出农机制造企业产品零部件采购模式,在选择匹配过程中存在主观性与模糊性的问题,提出一种基于物元可拓优度结合可拓层次分析法和CRITIC综合赋权法的采购模式匹配评价方法。从农机... 详细信息

随着制造业数字化转型和农机产品服务供应链的应用,突显出农机制造企业产品零部件采购模式,在选择匹配过程中存在主观性与模糊性的问题,提出一种基于物元可拓优度结合可拓层次分析法和CRITIC综合赋权法的采购模式匹配评价方法。从农机制造企业产品自身特征和产品服务供应链影响因素为切入点,构建产品服务供应链视角下的农机制造装备采购模式匹配评价体系,并通过关联函数计算,得到采购模式综合优度排序和单项指标的关联度对比,输出最优采购匹配模式和模式识别度。结果表明,最优采购模式匹配度为0.118,所对应的模式可以作为产供销阶段的核心采购模式。实例计算表明,建立的评价模型与企业匹配度很高,该方法将定性预测和定量决策结合起来,可以为农机制造企业的产品采购模式提供系统科学的匹配工具。

关键词：农机机械产品服务供应链物元可拓方法采购模式匹配指标体系

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北京地区桦树花粉过敏原致敏蛋白组分研究

临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2024年第3期38卷 195-199页

作者：王晓艳丁佳琪陈力嘉王洪田王学艳首都医科大学附属北京世纪坛医院变态反应科北京100038 青岛大学附属青岛妇女儿童医院耳鼻喉科过敏性疾病北京市实验室

目的研究北京地区桦树花粉过敏的主要致敏蛋白组分及其临床意义。方法采用横断面研究的方法将58例桦树花粉过敏的患者纳入研究。根据临床表现分为变应性鼻炎(allergic rhinitis,AR)和过敏性哮喘(allergic asthma,AA)组。采用ImmunoCAP... 详细信息

目的研究北京地区桦树花粉过敏的主要致敏蛋白组分及其临床意义。方法采用横断面研究的方法将58例桦树花粉过敏的患者纳入研究。根据临床表现分为变应性鼻炎(allergic rhinitis,AR)和过敏性哮喘(allergic asthma,AA)组。采用ImmunoCAP荧光酶联免疫法检测患者血清桦树花粉sIgE浓度,以及桦树花粉主要致敏蛋白组分Bet v 1,Bet v 2,Bet v 4,Bet v 6 sIgE浓度并分级。分析桦树花粉和各组分蛋白sIgE在AR和AA中的差异。结果入组患者中,AR为44例(75.9%),AA为14例(24.1%)。单独春季花粉过敏的18例患者全部为AR患者,无AA患者。春秋季花粉过敏的患者共计40例,其中AR为26例(65%);AA为14例(35%)。58例纳入研究的患者均为桦树花粉sIgE 2级及以上阳性。4种桦树花粉的致敏蛋白组分中,对任意一种桦树花粉蛋白组分阳性占94.8%。单一组分致敏占77.6%;2种组分致敏占17.2%。Bet v 1和(或)Bet v 2阳性率为93.1%。4种蛋白组分的阳性率依次为:Bet v 1(82.8%)、Bet v 2(29.3%)、Bet v 6(1.7%)、Bet v 4(0)。桦树花粉sIgE和Bet v 1的sIgE级别呈显著正相关性(r=0.898,P<0.001)。Bet v 2的sIgE浓度在AA组显著高于AR组[(4.34±14.35)kUA/L vs(1.56±3.26)kUA/L,P<0.05],其他组分无显著性差异。结论北京地区桦树花粉的主要致敏蛋白组分为Bet v 1,桦树花粉组分蛋白以单一致敏为主,Bet v 1联合Bet v 2检测可诊断90%以上的桦树花粉过敏患者。

关键词：花粉过敏桦树花粉致敏组分蛋白 Bet v 1 Bet v 2

液液萃取-烷基化衍生-气相色谱-质谱法测定海水中4种烷基酚类化合物的含量

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理化检验（化学分册） 2024年第3期60卷 324-327页

作者：彭诗琪赵嘉辉胡洪伟赖华杰中科检测技术服务(广州)股份有限公司广州510650 中科广化(重庆)新材料研究院有限公司重庆400700 中国科学院广州化学有限公司广州510650

作为重要的精细化工原料和中间体,壬基酚、辛基酚和双酚A等酚类化合物在食品包装材料、个人护理产品、纺织业等多个领域有着广泛的应用[1]。如双酚A常被用于制造环氧树脂、聚碳酸酯塑料、食品罐头漆涂层和牙科复合材料等[2];邻苯基苯酚... 详细信息

作为重要的精细化工原料和中间体,壬基酚、辛基酚和双酚A等酚类化合物在食品包装材料、个人护理产品、纺织业等多个领域有着广泛的应用[1]。如双酚A常被用于制造环氧树脂、聚碳酸酯塑料、食品罐头漆涂层和牙科复合材料等[2];邻苯基苯酚常被用作皮革、胶黏剂等的防霉剂[3]。然而,大量使用的酚类化合物往往会通过污水排放、农业径流等方式进入到环境中,并通过食物链在生物体内富集,对生物体的生命健康、发育和繁殖造成不利影响[4]。如酚类化合物会干扰鱼类的正常激素功能,扰乱水生食物网,影响鱼类生物量,导致鱼类数量下降[5]。酚类化合物可通过皮肤接触进入到人体中,长期接触酚类化合物会损害脾脏、胰腺和肾脏等器官,造成急性中毒、严重的胃肠道紊乱、肺水肿、循环系统衰竭等问题[6]。由于相对低浓度水平的酚类化合物对人类健康产生致癌效应,酚类化合物已被大多数国家环境保护机构(EPA)列入优先控制污染物名单[7]。目前,对环境中酚类化合物的研究往往集中在土壤[8]和湖泊水、河流水等简单的水体基质[9]中。海水样品基质相对复杂,盐度更高,分析难度更大,目前测定海水基质中烷基酚类化合物含量的文献相对较少。因此,开发一种适用于测定海水基质中烷基酚类化合物含量的方法,可为海洋污染事件中烷基酚类化合物的检测提供参考。

关键词：酚类化合物环境保护机构精细化工原料个人护理产品聚碳酸酯塑料邻苯基苯酚胃肠道紊乱液液萃取