检索结果-南通市图书馆

通化日报

作者：郭润卿

本报讯（记者郭润卿）3月13日，市委书记、市委统战工作领导小组组长孙简主持召开市委统一战线领导小组2024年第一次全体会议。他强调，要深入贯彻习近平总书记关于做好新时代党的统一战线工作的重要思想，全面落实党中央和省委统一战... 详细信息

本报讯（记者郭润卿）3月13日，市委书记、市委统战工作领导小组组长孙简主持召开市委统一战线领导小组2024年第一次全体会议。他强调，要深入贯彻习近平总书记关于做好新时代党的统一战线工作的重要思想，全面落实党中央和省委统一战线工作领导小组会议精神，充分发挥统一战线......

关键词：领导小组统战工作凝心聚力

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深学细悟实干笃行不断将学习成效转化为推动通化高质量发展的实际行动

深学细悟实干笃行不断将学习成效转化为推动通化高质量发展的...

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通化日报

作者：郭润卿

本报讯（记者郭润卿）1月8日下午，市委书记孙简主持召开市委理论学习中心组集体（扩大）学习会。他强调，要深入学习贯彻习近平总书记在中央政治局专题民主生活会上的重要讲话精神，贯彻省委关于巩固拓展主题教育成果的要求，深学细悟... 详细信息

本报讯（记者郭润卿）1月8日下午，市委书记孙简主持召开市委理论学习中心组集体（扩大）学习会。他强调，要深入学习贯彻习近平总书记在中央政治局专题民主生活会上的重要讲话精神，贯彻省委关于巩固拓展主题教育成果的要求，深学细悟、实干笃行，不断将理论学习转化为推动通......

关键词：全面从严治党实际行动民主生活会习近平总书记

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市委巡察工作领导小组2024年第三次会议召开

市委巡察工作领导小组2024年第三次会议召开

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通化日报

作者：郭润卿

本报讯（记者郭润卿）7月25日下午，市委巡察工作领导小组2024年第三次会议召开。市委常委、市委巡察工作领导小组组长邢平主持会议并讲话，市委常委、市委巡察工作领导小组副组长常预出席会议。会议传达了中共中央政治局会议精神和省... 详细信息

本报讯（记者郭润卿）7月25日下午，市委巡察工作领导小组2024年第三次会议召开。市委常委、市委巡察工作领导小组组长邢平主持会议并讲话，市委常委、市委巡察工作领导小组副组长常预出席会议。会议传达了中共中央政治局会议精神和省区市党委巡视办主任座谈会精神，审议通......

关键词：领导小组

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发挥优势抢抓机遇乘势而上厚植基础全力打造美丽中国建设和美丽吉林建设通化样板

发挥优势抢抓机遇乘势而上厚植基础全力打造美丽中国建设...

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通化日报

作者：郭润卿

本报讯（记者郭润卿）2023年12月29日，市生态安全工作暨生态环境保护领导小组2023年第四季度工作会议以视频形式召开。市委书记孙简出席会议并讲话。他强调，要深入贯彻习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上的重要讲话精神，... 详细信息

本报讯（记者郭润卿）2023年12月29日，市生态安全工作暨生态环境保护领导小组2023年第四季度工作会议以视频形式召开。市委书记孙简出席会议并讲话。他强调，要深入贯彻习近平总书记在新时代推动东北全面振兴座谈会上的重要讲话精神，忠实践行习近平生态文明思想，全面落实省......

关键词：美丽中国抢抓机遇

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基于模态分解方法的深基坑支护桩水平变形预测

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岩土力学 2024年第S1期45卷 496-506页

作者：李涛舒佳军王彦龙陈前中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院

为了预测深基坑支护桩水平变形的长期发展规律，在卷积神经网络（convolutional neural network，简称CNN）数据空间特征提取基础上，结合长短时记忆神经网络（long and short term memory，简称LSTM）分析数据的时序性和注意力机制（at... 详细信息

为了预测深基坑支护桩水平变形的长期发展规律，在卷积神经网络（convolutional neural network，简称CNN）数据空间特征提取基础上，结合长短时记忆神经网络（long and short term memory，简称LSTM）分析数据的时序性和注意力机制（attention mechanism，简称AM）的划分特征权重，构建了能够预测支护桩变形的AM-CNN-LSTM模型。以北京地区某深基坑工程为背景，基于灰色关联方法明确了影响支护桩最大变形的因素，通过构建的模型分析支护桩的单点变形规律，并与反向传播神经网络（back propagation neural network，简称BPNN）、CNN和传统CNN-LSTM模型的预测所得结果进行比较分析。研究结果表明：支护桩最大变形值与深基坑开挖深度、临空天数、支撑内力、土壤性质、桩的尺寸和嵌固深度等因素关联度较高；AM机制显著提升了初始数据信息挖掘深度和变形预测精度，通过梯度下降法不断更新直至满足误差要求；与BPNN、CNN及CNN-LSTM模型相比，AM-CNN-LSTM模型的应用对于支护桩的长期变形预测稳定性较好；通过与实测数据对比，AM-CNN-LSTM模型的预测精度误差在5%～10%以内。

关键词： AM-CNN-LSTM 深基坑变形预测神经网络注意力机制灰色关联

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新时期加强高校学习型党支部建设的意义与实践

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大学（研究与管理） 2024年第8期 37-40页

作者：郭润夏丁昕中国民航大学发展规划与学科建设处天津300300

高校肩负着为党育人、为国育才的重要使命和立德树人的根本任务,基层党员教师需要深入学习中国共产党治国理政思想和伟大建党精神,践行培养社会主义建设者和接班人的政治使命。高校基层党组织把握新时期学习型党支部的新特点和新要求,... 详细信息

高校肩负着为党育人、为国育才的重要使命和立德树人的根本任务,基层党员教师需要深入学习中国共产党治国理政思想和伟大建党精神,践行培养社会主义建设者和接班人的政治使命。高校基层党组织把握新时期学习型党支部的新特点和新要求,积极创建学习型党支部,不断提升广大党员理解和传播新时期党的思想路线核心要义的成效,是高校践行使命的必由之路。文章通过在思想、理念、内涵、组织、内容、形式、机制等方面系统开展高校学习型党支部建设实践,提出新时期高校学习型党支部建设的路径。

关键词：学习型党支部高等学校基层党建

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