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基于LSTM-MPC的PEMFC运行状态建模与容错控制

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中国电机工程学报 2024年第10期44卷 3927-3936,I0015页

作者：袁铁江郭泽林胡辰康大连理工大学电气工程学院辽宁省大连市116024

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)具有多物理场耦合特性易产生不同故障且难以控制。为了能在故障状态下快速有效控制,提出基于模型预测控制(modelpredictivecontrol,MPC)的容错控制方案。首先,以长短时记... 详细信息

质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)具有多物理场耦合特性易产生不同故障且难以控制。为了能在故障状态下快速有效控制,提出基于模型预测控制(modelpredictivecontrol,MPC)的容错控制方案。首先,以长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的预测误差为遗传算法的适应度函数,寻优获取LSTM的最优超参数组合,基于数据驱动构建PEMFC系统在4种不同运行状态下的LSTM预测模型作为预测模型模块。然后,建立基于神经网络的控制器作为优化控制器模块,根据上述模块制定以PEMFC系统阴阳极输入气体压强为控制量、电堆电压为输出量的容错控制方案。最后,仿真验证LSTM预测模型与容错控制方案得到,LSTM预测模型在训练集和测试集的评估指标均方根误差(root mean square error,RMSE)指标值分别为0.0489和0.0558,具有较好的拟合效果。在不同故障状态下,MPC相较于传统PID容错控制方案电压恢复时间缩短50%及以上,并在氢气泄露故障状态下,最大压降降低22.2%,证明了所提控制策略的有效性和正确性。

关键词：质子交换膜燃料电池数据驱动神经网络模型预测控制容错控制

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视听修辞对瓷纪录片器物美呈现的作用

视听修辞对瓷纪录片器物美呈现的作用

作者：郭泽鑫河北大学

学位级别：硕士

在党的二十大会议上,习近平总书记指出:“要深化文明交流互鉴,推动中华文化更好走向世界。”增强中华文明传播力、影响力,提升文化自信,加快构建中国叙事体系,而瓷器(China)是具象化的中国文化符号,纪录片是传达中国声音的有力媒介,二... 详细信息

在党的二十大会议上,习近平总书记指出:“要深化文明交流互鉴,推动中华文化更好走向世界。”增强中华文明传播力、影响力,提升文化自信,加快构建中国叙事体系,而瓷器(China)是具象化的中国文化符号,纪录片是传达中国声音的有力媒介,二者结合的瓷器纪录片不仅作为传播中国丰富瓷器文化的桥梁,更通过独特视听语言修辞和叙事策略,激发观众的情感共鸣和文化自信。瓷器类纪录片不仅是以瓷作为单一的器物呈现视觉美感,更是在深层次意义上展现人们的生活情趣、精神面貌的器物载体。这一研究的意义在于强调了纪录片在保护和传承非物质文化遗产,促进跨文化交流与理解方面的潜力和价值,同时挖掘超越影视记录功能背后的文化价值。本文以瓷器类纪录片为研究对象,探讨其在创作过程中对瓷器这一器物美的呈现,同时运用视听语言修辞表达挖掘瓷器纪录片所传达的文化自信和精神内涵。主要从以下几个方面进行了探讨:首先,论文界定瓷器纪录片和修辞,对修辞的特征意义进行概述,为接下来论文探讨的瓷器纪录片修辞表达提供了理论支撑。其次,论文深入研究了视听语言的修辞元素,将其和瓷器纪录片结合分析,分析引用成熟案例,结合笔者个人毕设创作,探讨瓷器纪录片中如何以视听语言修辞指导纪录片的创作,并进一步分析影像修辞手法在瓷器纪录片中的运用。最后,任何一门语言都无法离开人的情感,瓷器纪录片创作的最终目的也是为了呼吁更多人关注这项传统非遗,以建构情感为接口,强化情感认同,促进情感交流三方面对瓷器纪录片的情感表达进行探讨。论文从成熟纪录片的案例分析中学习借鉴经验,再结合个人毕设创作,力求探讨视听语言修辞对瓷器纪录片创作的影响,修辞效果对器物美的表达,以及观者对纪录片传达的文化认同感。以接地气的平民化视角讲民窑,浓缩成人文景观,展现其历史风韵,为接下来研究磁州窑历史文化和受众对器物美学的认知提供可供借鉴的资料。

关键词：瓷器纪录片器物美视听语言修辞效果情感表达

基于深度学习的高安全正交啁啾复用系统关键技术研究

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基于深度学习的高安全正交啁啾复用系统关键技术研究

作者：郭泽仟南京信息工程大学

学位级别：硕士

城乡排水用PVC-U轴向中空壁管热成型工艺力学模拟研究

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城乡排水用PVC-U轴向中空壁管热成型工艺力学模拟研究

作者：郭泽元广西大学

学位级别：硕士

基于深度学习的骨髓粒细胞检测和分类方法研究

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基于深度学习的骨髓粒细胞检测和分类方法研究

作者：郭泽洋吉林大学

学位级别：硕士

骨髓粒细胞是人体血液系统中的重要组成部分,各类别的骨髓粒细胞在其不同生长发育阶段的数量比例是评估人体健康状况的重要指标。这一指标不仅有助于诊断人体功能性疾病和炎症性感染等非造血系统疾病,而且是精准快速判定如白血病等恶性... 详细信息

骨髓粒细胞是人体血液系统中的重要组成部分,各类别的骨髓粒细胞在其不同生长发育阶段的数量比例是评估人体健康状况的重要指标。这一指标不仅有助于诊断人体功能性疾病和炎症性感染等非造血系统疾病,而且是精准快速判定如白血病等恶性造血系统疾病的重要依据。目前,在临床骨髓细胞形态学检查过程中,对于粒细胞的检测和分类计数工作主要依赖于人工检测的方法。然而,人工检测的方法不仅在人力、物力和财力上造成巨大的开销,而且易受血液专家主观判断差异的影响,从而导致分类计数结果的客观性和一致性难以保证。为解决上述问题,本研究与吉林大学第二医院合作,利用深度学习技术设计并实现了高效率、高精度的骨髓粒细胞自动检测定位与细粒度分类方法。该方法在对粒细胞实现自动检测定位的基础上进一步采用分类模型完成细粒度分类任务,这不仅避免了常规人工检测方法固有的局限性,还可以在规范诊断流程的基础上进而辅助医生完成高效精准的诊断分析,具有一定的应用价值。本文主要完成工作内容如下:(1)对现阶段开源骨髓粒细胞图像数据集样本来源单一、数据样本类别偏少和图像质量欠佳等问题,本文收集并构建了一个大规模、多元化的骨髓粒细胞数据集(Bone Marrow Granulocyte,BMG)。该数据集包含8个类别的骨髓粒细胞,共计1501张骨髓粒细胞涂片全域图像和6074张骨髓粒细胞单细胞图像。相比于开源数据集,BMG数据集是截止目前规模较大且细胞类别丰富度最高的骨髓粒细胞数据集。(2)对于骨髓粒细胞的检测定位中图像存在染色差异和细胞分布位置具有随机性等问题,本文提出了一种骨髓粒细胞自动检测定位模型AP-Faster R-CNN。该检测模型在基于双阶段目标检测算法Faster R-CNN,通过引入特征金字塔、注意力机制和多尺度的训练方式来提升模型的鲁棒性并改善检测定位效果,最终此模型实现了96.48%的检测召回率和83.04%的检测精确率,并且每张图片的平均检测耗时仅需35ms。经对比实验和消融实验结果表明,该检测定位方法相比于其他4种不同架构的检测模型,不仅能够在具有高精度的检测定位效果的同时兼顾检测效率,还能够克服细胞分布位置、密集程度和颜色变化等干扰因素所带来的影响,具有较强的鲁棒性。(3)针对骨髓粒细胞细粒度分类中粒细胞类间差异小、细胞染色差异以及样本类别数量分布不平衡的问题,本文设计并实现了BMG-Conv Ne Xt网络模型用于细粒度分类。该细粒度分类方法在Conv Ne Xt图像分类模型的基础上,在其中融入非局部模块的同时对损失函数进行调整,并对训练数据采用混合增强策略,使得多个分类指标相较于基准模型得到提升(召回率:+1.47%,精确率:+1.90%,F1分数:+1.68%,准确率:+2.06%)。经对比试验证明,该细粒度分类模型的分类效果优于另外7种分类模型。最后通过开源数据集的测试效果进一步验证了本文提出的骨髓粒细胞细粒度分类方法的分类性能和泛化性。

关键词：骨髓粒细胞卷积神经网络目标检测与定位细粒度分类

毕赤酵母GS115-lipaseCOA产脂肪酶的固定化及其酶学性质分析

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毕赤酵母GS115-lipaseCOA产脂肪酶的固定化及其酶学性质分析

作者：郭泽潘中南林业科技大学

学位级别：硕士

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云制造环境下产品设计知识智能化服务方法

云制造环境下产品设计知识智能化服务方法

作者：郭泽鹏太原科技大学

学位级别：硕士

云制造技术的迅猛发展与广泛应用,催生了产品设计领域对智能化与个性化需求的急剧增长。这一趋势使得设计方案的智能生成方法研究成为智能制造领域的研究焦点。在此背景下,基于知识的现代设计方法变得尤为重要,有效的知识服务能够显著... 详细信息

云制造技术的迅猛发展与广泛应用,催生了产品设计领域对智能化与个性化需求的急剧增长。这一趋势使得设计方案的智能生成方法研究成为智能制造领域的研究焦点。在此背景下,基于知识的现代设计方法变得尤为重要,有效的知识服务能够显著缩短设计周期并提升设计质量。然而,现有的知识服务方法存在诸多挑战,包括知识描述过度泛化、案例检索困难以及方案生成智能化程度不足等。因此本文基于云制造环境,通过融合知识图谱和推荐系统技术,构建了一种以任务需求为驱动的知识服务模型,以帮助用户高效地生成设计方案,从而提高设计效率。本文所做的主要工作:(1)针对云制造环境中设计知识来源的广泛性和多样性,以及设计需求的复杂多变,本文首先给出一种面向机械产品设计领域的改进设计案例知识本体构建方法,旨在实现对多源异构知识的有序管理和精准描述。其次通过应用自然语言处理技术,将设计案例转化为结构化的三元组形式,并映射到相应的领域本体中,实现对设计案例的语义建模。此外通过综合分析设计人员对知识的掌握程度、设计任务的语义要求和任务需求的参数特性,对设计任务进行建模。(2)针对设计案例与任务需求之间的匹配问题,构建了一个以任务需求为中心的多层案例优选模型。首先为不同数据类型设计了合理的相似度计算公式,以量化特征属性间的相似度,从而为案例筛选过程提供数值依据。接着应用灰色关联分析和熵值法对案例质量进行评估,并结合设计人员对领域概念的熟悉度变化,动态评价案例的适用性。最后通过改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法,在综合考虑属性相似度、案例质量和设计人员熟悉度的基础上对案例进行排序,帮助设计师快速确定最佳案例。(3)设计任务的复杂性导致即便是经过精选的案例也可能需要进行参数调整才能满足具体设计需求。因此本文通过分析设计流程给出一种基于动态知识组件的方案并行修改策略,将可规范的修改步骤封装为参数化模块,并应用分层拓扑策略对选中案例的关键参数进行并行调整,从而提高参数调整的效率并确保设计方案满足实际需求。(4)根据上述研究,设计开发了云制造产品设计知识智能化服务原型系统,实现了案例管理、匹配与调整等功能,为智能化和个性化的设计方案生成提供支持。

关键词：云制造设计知识设计案例智能优化领域本体

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基于深度学习辅助的超表面设计研究

基于深度学习辅助的超表面设计研究

作者：郭泽林南京信息工程大学

学位级别：硕士

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H医药公司销售人员绩效管理优化策略研究

H医药公司销售人员绩效管理优化策略研究

作者：郭泽乾河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,全国药品流通市场呈现出销售增速放缓、行业集中度不断提高的发展趋势,大型医药销售企业凭借规模、品牌、渠道等优势占据了市场的主导地位,小型医药销售企业生存空间受到挤压,面临更大的竞争压力。对于小型医药销售公司来说,加... 详细信息

近年来,全国药品流通市场呈现出销售增速放缓、行业集中度不断提高的发展趋势,大型医药销售企业凭借规模、品牌、渠道等优势占据了市场的主导地位,小型医药销售企业生存空间受到挤压,面临更大的竞争压力。对于小型医药销售公司来说,加强销售管理是企业生存和发展的关键,加强销售人员绩效管理成为企业提高效益、增强竞争力的有效举措。本文通过研究H医药公司销售人员现行绩效管理制度,从H医药公司的实际发展状况出发,对现行的销售人员绩效管理进行优化,进一步提升H医药公司销售人员的工作业绩和工作效率。本文首先通过问卷调查法和随机访谈法对H医药公司开展全面调研,获取H医药公司销售人员绩效管理的相关数据,整理归纳出H医药公司销售人员绩效管理中存在的四点问题:绩效管理认知不到位、绩效考核指标设置不合理、绩效管理缺乏沟通机制、考核结果运用单一。进一步分析这些问题产生的原因主要是:绩效计划制定员工参与度低、绩效管理意识淡薄、忽略员工发展需求、反馈沟通流于形式等。而后以绩效管理的四个环节为切入点,以目标管理理论、公平理论、期望理论为基础,从绩效计划、绩效考核指标体系、绩效考核反馈流程、绩效结果应用四个方面提出优化策略。在进行绩效考核指标体系优化时,采用平衡记分卡和关键绩效指标法确定优化维度并细化考核指标及所占权重。同时,运用强制分布法设置绩效考核等级,明确计分标准。最后,为优化后的绩效管理提供组织、制度和文化方面的保障措施,保障其顺利运行。

关键词：销售人员绩效管理优化策略小型医药公司