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基于拓扑关系的不确定区域方向关系推理

武汉大学学报（信息科学版） 2010年第4期35卷 388-393页

作者：杜世宏郭泺北京大学遥感与地理信息系统研究所北京市海淀区颐和园路5号100871 中央民族大学生命与环境科学学院

利用宽边界区域对多种来源的不确定性数据建模,用确定区域的拓扑和方向关系组合描述不确定区域的拓扑和方向关系。根据拓扑关系和方向关系间内在规律,直接从不确定区域的拓扑符号描述中推理出方向关系的符号描述,是对已有推理方法的有... 详细信息

利用宽边界区域对多种来源的不确定性数据建模,用确定区域的拓扑和方向关系组合描述不确定区域的拓扑和方向关系。根据拓扑关系和方向关系间内在规律,直接从不确定区域的拓扑符号描述中推理出方向关系的符号描述,是对已有推理方法的有益补充。

关键词：宽边界区域拓扑关系方向关系不确定区域空间推理

基于面向对象方法的汶川大地震灾害土地覆盖变化

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生态学报 2008年第12期28卷 5927-5937页

作者：蔡亮郭泺中央民族大学生命与环境科学学院北京100081

通过面向对象的模糊分类方法对汶川地震前后两期的Landsat-TM影像数据进行土地覆盖类型解译,结合应用统计学法、景观指数法分析研究区土地覆盖的时空格局和演变趋势。结果表明:(1)使用面向对象的分类方法对研究区域土地覆盖类型进行提取... 详细信息

通过面向对象的模糊分类方法对汶川地震前后两期的Landsat-TM影像数据进行土地覆盖类型解译,结合应用统计学法、景观指数法分析研究区土地覆盖的时空格局和演变趋势。结果表明:(1)使用面向对象的分类方法对研究区域土地覆盖类型进行提取,地震前后两期遥感数据分类总精度分别达到0.90和0.92,Kappa系数达到0.88和0.90,取得了较好的精度效果,适用于区域覆被的提取。(2)"5.12"汶川地震后,区域林地退化显著,较地震前面积减少35679.76hm2,减少幅度达7.66%。土地退化明显,不透水面由地震前的24558.61hm2增加到67935.41hm2,相对动态度达到176.62%。水体面积增加了近40%,相对动态度为35.82%。(3)地震前后土地覆盖破碎度呈增加趋势。斑块数大量增加,其中,不透水面增加最多,由震前的240块增加到539块。区域蔓延度指数(CONTAG)由震前的40.89下降到31.09,散布与并列指数(IJI)由65.10上升到了73.99,均匀度指数(SHEI)从1.04上升到了1.35。以上指数均反映地震使研究区斑块破碎度加剧,斑块间的离散程度增高,植被景观退化及其空间格局演变导致了生态退化以及区域生态系统服务功能衰退。

关键词：面向对象分类方法土地覆盖汶川大地震

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山东泰山地区景观结构变化及其分形分析

生态学报 2005年第1期25卷 129-134页

作者：余世孝郭泺中山大学生命科学学院广州510275

将泰山风景区划分为 8个区域 11个基本景观类型 ,包括松林、栎林、刺槐林、侧柏林、针阔叶混交林、经济林、灌丛、裸岩、荒地、水体、建筑。在此基础上 ,利用 3S技术和分形理论对各个景观要素进行了分析 ,并讨论了景观特性及其变化的分... 详细信息

将泰山风景区划分为 8个区域 11个基本景观类型 ,包括松林、栎林、刺槐林、侧柏林、针阔叶混交林、经济林、灌丛、裸岩、荒地、水体、建筑。在此基础上 ,利用 3S技术和分形理论对各个景观要素进行了分析 ,并讨论了景观特性及其变化的分形性质。结果表明 :(1)分维值的大小反映了景观斑块面积、斑块数量和平均斑块面积等因素的相互作用 ,在一定尺度下分维的大小反映了区域内景观斑块的不规则程度和复杂程度 ,斑块越不规则、越复杂 ,其分维越大 ,反之亦然。在泰山地区 ,自 1986年至 2 0 0 1年 ,刺槐林一直保持着较高的分维值 ,其它景观类型的分维值则差别不大 ,而针阔叶混交林的分维值变化较大 ;(2 )森林景观受多种因子的影响 ,在高海拔区域主要受垂直地带性规律影响为主 ,在旅游区主要受人类活动的影响为主 ,15 a来各个区域分形维数的总体变化趋势相似 ;(3)大部分区域在 2 0 0 1年的景观多样性、破碎度高于 1986年的。

关键词：景观结构分形分维地理信息系统

黔南布依族苗族自治州人口密度时空变化的分析

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中国人口·资源与环境 2016年第S1期26卷 361-364页

作者：孟霞肖轶郭泺中央民族大学生命与环境科学学院北京100081

本文以黔南布依族苗族自治州为研究区域,基于野外调查和社会统计资料,利用GIS和空间统计的方法,分析了黔南州各市县自1950-2010年间人口时空变化以及人口和经济发展的空间耦合关系。研究结果表明:1人口变化随时间序列的波动明显。3个阶... 详细信息

本文以黔南布依族苗族自治州为研究区域,基于野外调查和社会统计资料,利用GIS和空间统计的方法,分析了黔南州各市县自1950-2010年间人口时空变化以及人口和经济发展的空间耦合关系。研究结果表明:1人口变化随时间序列的波动明显。3个阶段的人口平均每年变化率分别为1.56%、2.92%、-1.05%。2人口地域分布不均,涨幅差异明显。人口密度最大的县有都匀县、瓮安县,密度最小的县是荔波县。3人口-经济的空间耦合度差异明显。人口和经济耦合度高的县的个数在减少,耦合度低的县始终占总数的50%以上。

关键词：人口密度经济发展时空动态 GIS 黔南布依族苗族自治州

基于RS和GIS的黔东南地区退耕还林工程成效监测

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应用基础与工程科学学报 2015年第S1期23卷 30-40页

作者：王丹夏建新郭泺赵松婷吕靓中央民族大学生命与环境科学学院北京100081 园林科学研究所北京100102 浙江省地理信息中心杭州310000

退耕还林工程是中国时效最长、覆盖面积最广的生态工程,为中国生态环境保护做出了卓越的贡献.2000年,黔东南州开始退耕还林工程试点,因此本文选取1993、1999和2013年遥感影像为数据源,提取黔东南州退耕还林工程实施前后土地利用格局以及... 详细信息

退耕还林工程是中国时效最长、覆盖面积最广的生态工程,为中国生态环境保护做出了卓越的贡献.2000年,黔东南州开始退耕还林工程试点,因此本文选取1993、1999和2013年遥感影像为数据源,提取黔东南州退耕还林工程实施前后土地利用格局以及NDVI值的变化信息,并对退耕还林工程实施后的成效进行分析.研究结果表明:退耕还林工程有效减缓了耕地的增长速率和林地的减少速率,耕地增长速率从1993—1999年间的8.90%/a降低到了1.18%/a,林地的减少速率从1.19%/a降低到了0.69%/a.,耕地林地的转化在空间分布上有具有较大的差异.在该州北部、东北部重点退耕还林区,林地增加,耕地减少,而南部、东南部非重点退耕还林区,则林地减少,耕地增加,说明黔东南州在实施生态退耕的同时,毁林毁草开荒、复垦的现象也不断出现.对海拔高于1000m以上的土地利用类型进行分析发现,大部分区域耕地依旧处于增加趋势,说明海拔高度并不是退耕还林工程考虑的主要因素.研究区NDVI数值增加的区域主要在北部、西北部地区,低NDVI值的区域呈减少趋势.建议在今后的工作中应当继续推进退耕还林工程,并且要加强天然林地、草地保护的同时重点加强退耕还林区的管理.

关键词：黔东南退耕还林成效监测遥感地理信息系统

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泰山风景区景观格局时空变化的研究

应用生态学报 2005年第4期16卷 641-646页

作者：郭泺余世孝中山大学生命科学学院广州510275

采用1986年和2 0 0 1年两期遥感数据,结合野外调查,研究了泰山2 0世纪80年代中期以来景观格局的时空变化特征及成因,并探讨了相关人类活动对景观格局的影响.结果表明,过去15年的人为干扰是研究时段内景观格局显著变化的主要成因.80年代... 详细信息

采用1986年和2 0 0 1年两期遥感数据,结合野外调查,研究了泰山2 0世纪80年代中期以来景观格局的时空变化特征及成因,并探讨了相关人类活动对景观格局的影响.结果表明,过去15年的人为干扰是研究时段内景观格局显著变化的主要成因.80年代后期大规模纯林改造和景区建设活动,使大范围的景观斑块被分割,景观类型优势度降低.研究还表明,森林景观要素中松林面积减少最明显,大部分松林变为刺槐林和混交林.研究区景观斑块数量增加,导致部分区域景观格局破碎化程度加剧,特别是裸岩面积增加对山地生态系统的健康造成潜在危害.

关键词：景观格局景观变化泰山人为干扰

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基于方向关系的不确定区域拓扑关系推理

北京大学学报（自然科学版） 2009年第2期45卷 339-349页

作者：郭泺杜世宏王桥中央民族大学生命与环境科学学院北京100081 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 南京师范大学地理科学学院南京210097

用宽边界区域模型建模不确定区域,把不确定区域间的拓扑和分析关系表示为确定区域间拓扑和分析的组合表示,并根据宽边界区域方向关系矩阵与宽边界区域扩展九交矩阵的联系,提出了基于方向关系的推理拓扑关系方法。根据推理方法可直接推... 详细信息

用宽边界区域模型建模不确定区域,把不确定区域间的拓扑和分析关系表示为确定区域间拓扑和分析的组合表示,并根据宽边界区域方向关系矩阵与宽边界区域扩展九交矩阵的联系,提出了基于方向关系的推理拓扑关系方法。根据推理方法可直接推理拓扑关系,因而可以节省计算量和存储空间。

关键词：宽边界区域拓扑关系方向关系扩展九交模型方向关系矩阵

长江源区土地覆盖变化与草地退化格局的时空分异

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应用生态学报 2012年第5期23卷 1219-1225页

作者：郭泺杜世宏薛达元蔡亮中央民族大学生命与环境科学学院北京100081 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

基于野外调查、遥感影像和统计资料,分析了1987—2007年长江源头地区土地覆盖变化和草地退化格局的时空分异特点,并从海拔、坡度和坡向3方面探讨了导致长江源区草地生态环境变化的主要自然因素.结果表明:研究期间,长江源头地区土地类型... 详细信息

基于野外调查、遥感影像和统计资料,分析了1987—2007年长江源头地区土地覆盖变化和草地退化格局的时空分异特点,并从海拔、坡度和坡向3方面探讨了导致长江源区草地生态环境变化的主要自然因素.结果表明:研究期间,长江源头地区土地类型破碎化整体呈增加趋势,自然地理条件和气候变化是导致土地格局变化的主要驱动因素;不同海拔草地退化面积差异显著,研究区草地退化主要发生在海拔4800～5100m范围内,且退化面积随海拔的升高呈增加趋势,退化面积比重在不同坡度和坡向的差异较大.1987—2007年,长江源头地区气候呈暖干化趋势,区域土地覆盖类型空间结构变化明显;不同坡向、坡度和海拔的草地退化分布格局与高寒环境和人为干扰的格局基本一致,高寒环境和气候演化对草地生态系统格局起决定作用.

关键词：土地覆盖草地退化分布格局长江源区

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基于关系矩阵的复合宽边界区域拓扑关系计算

北京大学学报（自然科学版） 2008年第1期44卷 142-148页

作者：杜世宏秦其明王桥郭泺北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 南京师范大学地理科学学院南京210097 中央民族大学生命与环境科学学院北京100081

简单宽边界区域拓扑关系计算比较简单,而复合宽边界区域拓扑关系计算比较复杂,因而需要一个计算方法以实现复合宽边界区域拓扑关系计算、查询和分析处理。在分析复合宽边界区域与简单宽边界区域关系联系的基础上,研究了根据复合宽边界... 详细信息

简单宽边界区域拓扑关系计算比较简单,而复合宽边界区域拓扑关系计算比较复杂,因而需要一个计算方法以实现复合宽边界区域拓扑关系计算、查询和分析处理。在分析复合宽边界区域与简单宽边界区域关系联系的基础上,研究了根据复合宽边界区域中简单宽边界区域拓扑关系矩阵计算复合宽边界区域拓扑关系的方法,并根据复合宽边界区域的性质,简化了算法。计算方法使得扩展九交模型不再是一个概念模型,而是可计算的,从而为查询和分析处理宽边界区域拓扑关系奠定了基础。

关键词：复合宽边界区域拓扑关系扩展九交模型计算方法