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新时代高校党建工作创新实践路径探索

中国高等教育 2023年第8期 36-38页

作者：邓建平范紫婴宁波大学

高校党建作为新时代党的建设的重要组成部分,须准确把握党建工作规律,以更高的标准、更实的举措提高党的建设质量和科学化水平。本文紧紧围绕高校党建工作的使命、责任、队伍、成效四大核心要素,探索高校党建工作创新实践路径。

关键词：新时代高校党建工作价值模式建构实践探索

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中晚期早产儿和足月儿呼吸窘迫综合征发生气胸的相关因素分析

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中国医药指南 2023年第3期21卷 104-107页

作者：李婴婴山东大学齐鲁医院儿科山东济南250012

目的分析中晚期早产儿及足月新生儿呼吸窘迫综合征(respiratory distress syndrome,RDS)的临床特征及合并气胸的影响因素。方法回顾性分析2019年4月至2021年10月在山东大学齐鲁医院新生儿重症监护病房住院,胎龄≥32周的RDS病例125例,... 详细信息

目的分析中晚期早产儿及足月新生儿呼吸窘迫综合征(respiratory distress syndrome,RDS)的临床特征及合并气胸的影响因素。方法回顾性分析2019年4月至2021年10月在山东大学齐鲁医院新生儿重症监护病房住院,胎龄≥32周的RDS病例125例,根据是否发生气胸分为气胸组(22例)和非气胸组(103例),比较两组患儿的临床特征及转归,分析、探讨中晚期早产儿及足月新生儿RDS发生气胸的相关因素。结果大于等于32周的125例RDS患儿中,22例(17.60%)发生气胸。与无气胸组RDS患儿相比,发生气胸组RDS患儿的出生胎龄及出生体质量更大(P0.05)。发生气胸组RDS患儿与无气胸组相比,生后24 h的CRP、PCT更高(P<0.05),气胸组患儿接受有创机械通气的比率更高(P<0.05),两组差异有统计学意义(P<0.05);但发生气胸的RDS患儿与无气胸组相比,在住院时间方面无统计学差异。发生气胸组RDS患儿治愈出院21例,死亡1例(4.55%);无气胸组RDS患儿全部治愈出院。结论中晚期早产儿及足月新生儿RDS合并气胸的风险高,尤其是出生胎龄和出生体质量大以及生后早期感染指标升高的RDS新生儿,在临床工作中,需进一步提高对RDS新生儿发生气胸的认识,以有效控制患儿病情进展,提高对该类患儿的救治水平。

关键词：呼吸窘迫综合征中晚期早产儿足月新生儿气胸并发症

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演艺经纪合同违约金调整研究

演艺经纪合同违约金调整研究

作者：管建沪华东师范大学

学位级别：硕士

随着文化娱乐行业的迅速发展,演艺经纪合同违约金纠纷频发,然而演艺经纪合同作为新兴的非典型合同,其合同性质较为复杂,且演艺经纪合同具有其自身的特性,这都影响着违约金调整规则的适用。司法实践中,演艺经纪合同违约金调整存在未考虑... 详细信息

随着文化娱乐行业的迅速发展,演艺经纪合同违约金纠纷频发,然而演艺经纪合同作为新兴的非典型合同,其合同性质较为复杂,且演艺经纪合同具有其自身的特性,这都影响着违约金调整规则的适用。司法实践中,演艺经纪合同违约金调整存在未考虑演艺经纪合同特性、违约金调整司法实践的标准模糊等问题。本文从演艺经纪合同的性质和特性切入,针对演艺经纪合同违约金调整存在的问题,提出完善演艺经纪合同违约金调整规则的建议。第一章主要介绍了演艺经纪合同违约金案件的现状和特点。首先,介绍了选取案件的标准、途径。其次,对选取的案件进行初步的分析,总结出其现状。最后,通过分析案件,总结出演艺经纪合同违约金案件的特点,并分析特点形成的原因。第二章通过对检索和选取案件进行分析,梳理出两个争点:一是演艺经纪合同性质的论争;其二是违约金数额调整之争。首先,通过分析演艺经纪合同的性质的分歧,明确演艺经纪合同的综合性,总结出演艺经纪合同具有人身属性、行业属性和商事属性。其次,梳理出演艺经纪合同违约金在是否调整、如何调整上存在的分歧。第三章通过分析所选取的案件和梳理出的争点,总结出演艺经纪合同违约金调整存在的两个问题:一是未全面考虑演艺经纪合同的特性;二是违约金调整司法实践的标准模糊,包括违约金调整未能充分考量各因素和“违约金过分高于损失”的证明责任不明。第四章针对前述发现的演艺经纪合同违约金调整中的问题提出完善的建议。首先,在违约金调整过程中充分考虑演艺经纪合同的人身属性、行业属性、商事属性,同时应坚持民商区分的裁判思路,对具有显著商事合同特征的演艺经纪合同以商事思维进行违约金的调整。其次,应明确演艺经纪合同违约金调整的类案标准。一方面要细化违约金调整的各考量因素,审慎确定违约金酌减的幅度,同时二审法院应审慎“再酌减”;另一方面应合理分配“违约金过分高于损失”的证明责任,原则上由违约方证明,当艺人为违约方且证明较为困难时,可采“违约方初步证明说”。

关键词：演艺经纪合同违约金调整人身属性行业属性商事属性

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春季养肝正当时

长寿 2015年第3期 46-47页

作者：郭海婴

一到春天,您是否常常感到腿抽筋、腹泻、犯困?这很可能是肝旺脾虚的症状。您是否发现身边有很多人咳嗽不止?易犯咳喘症是属于木火行金肝气犯肺的缘故。上了年纪的女士们是否会有口苦、肩膀痛、偏头痛、乳房和两肋痛,臀部和大腿外侧也疼... 详细信息

一到春天,您是否常常感到腿抽筋、腹泻、犯困?这很可能是肝旺脾虚的症状。您是否发现身边有很多人咳嗽不止?易犯咳喘症是属于木火行金肝气犯肺的缘故。上了年纪的女士们是否会有口苦、肩膀痛、偏头痛、乳房和两肋痛,臀部和大腿外侧也疼痛?这些都是毒素排泄不利的表现。还有就是由于经常熬夜、长期在电脑前工作,或睡眠质量不好,常常会有目涩、疲劳的现象,这就是中医所说的"肝

关键词：心胸开阔老年人

基于声学黑洞效应的复合阻波结构振动传递特性及试验研究

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基于声学黑洞效应的复合阻波结构振动传递特性及试验研究

作者：魏海婴江苏科技大学

学位级别：硕士

船舶领域的减振降噪问题一直广受关注,随着技术的发展,各类船舶都对减振降噪提出了更高的要求。声学黑洞作为一种新型的振动波调控方法,其原理是结构厚度按照一定的幂律函数变化时,可以改变板中的弯曲波的相速度和群速度,理想情况下板厚... 详细信息

船舶领域的减振降噪问题一直广受关注,随着技术的发展,各类船舶都对减振降噪提出了更高的要求。声学黑洞作为一种新型的振动波调控方法,其原理是结构厚度按照一定的幂律函数变化时,可以改变板中的弯曲波的相速度和群速度,理想情况下板厚为0处其波速也将减小为0,从而达到“陷波”减振的目的。本文通过有限元仿真和试验验证相结合的方法,对非完美二维声学黑洞结构中的声学黑洞能量聚集效应进行研究,在此基础上将阻尼材料的耗散效应、阻振质量的阻抗失配原理与之结合,提出声学黑洞复合阻波方法并应用到船舶典型耦合板架和动力设备支撑基座中,从减振效果的角度研究声学黑洞复合阻波方法对基座结构的影响。通过建立二维非完美声学黑洞薄板模型并对其在频域和时域下进行仿真,从功率流角度揭示了非完美声学黑洞结构中的能量聚集效应;并探究了附加阻尼材料的类型及相关参数、声学黑洞结构特征参数对非完美声学黑洞薄板振动响应和阻尼特性的影响。针对大型结构中声学黑洞变截面厚度带来的网格划分问题,对声学黑洞结构采用了板壳单元离散建模方法,并与实体单元模型仿真计算的固有频率、模态振性及振动响应等进行对比,验证了板壳单元离散建模方法在声学黑洞结构中的可行性。对嵌入声学黑洞的典型耦合板架进行数值仿真,研究了其在点谐力激励作用下纵波、剪切波和弯曲波所携带稳态振动能量的传递特性,并分析了结合阻尼材料或阻振质量的复合阻波方法对耦合板架结构振动响应的影响。在此基础上提出了声学黑洞与阻尼材料、阻振质量结合的声学黑洞复合阻波方法并拓展应用到了船舶动力设备支撑基座结构中,开展了复合阻波基座结构的减振性能仿真分析,为复合阻波基座结构的声学设计提供了参考。通过对声学黑洞薄板和复合阻波基座结构进行振动特性试验,测试了结构在点激励下的加速度响应,试验结果曲线与仿真曲线基本吻合,验证了本文仿真方法的可行性。同时发现:附加阻尼的情况下声学黑洞薄板的振动响应可以得到较好的抑制,且减振性能随声学黑洞半径的增加而增加;将阻尼材料、阻振质量与声学黑洞相结合的复合阻波方法应用到船舶动力设备支撑基座中,可以很好地提高基座的减振性能。声学黑洞复合阻波基座结构的振级落差较普通基座在100～1000Hz、1000～5000Hz内分别提高了10.66d B、9.25d B,全频段内的振级落差整体提高了9.41d B。

关键词：声学黑洞复合阻波方法减振特性能量传递

我国博物馆展示设计的研究热点、演进路径与前沿分析

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南京艺术学院学报（美术与设计） 2023年第4期 192-198页

作者：潘沪生张烈清华大学美术学院北京100084

展示设计是实现博物馆陈列展览吸引力与先进性的重要手段。为描绘我国博物馆展示设计研究图景,以1980—2022年1841篇知网文献为数据基础,采用知识图谱等方法,从趋势、作者、机构及论文视角对研究现状进行分析,并厘清基础理论、空间环境... 详细信息

展示设计是实现博物馆陈列展览吸引力与先进性的重要手段。为描绘我国博物馆展示设计研究图景,以1980—2022年1841篇知网文献为数据基础,采用知识图谱等方法,从趋势、作者、机构及论文视角对研究现状进行分析,并厘清基础理论、空间环境、方法理念、观众行为的研究热点,廓清从“物”到“人”的演进历程及“多元化”发展趋势。

关键词：博物馆展示设计科学知识图谱研究图景

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铝暴露影响内分泌轴和导致弱精症的机制研究

铝暴露影响内分泌轴和导致弱精症的机制研究

作者：秦沪成东南大学

学位级别：硕士

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主动配电网故障风险评估与安全预警技术研究

主动配电网故障风险评估与安全预警技术研究

作者：姚沪升南京邮电大学

学位级别：硕士

随着“双碳”政策的不断贯彻落实,新型电力系统以可再生能源为主体,中国能源电网呈现了能源清洁化特点,并伴随深度融合智能控制技术与低碳能源技术的发展,可再生能源接入配电网数量逐年增长,网络结构也越来越复杂,配电网由被动接受方逐... 详细信息

随着“双碳”政策的不断贯彻落实,新型电力系统以可再生能源为主体,中国能源电网呈现了能源清洁化特点,并伴随深度融合智能控制技术与低碳能源技术的发展,可再生能源接入配电网数量逐年增长,网络结构也越来越复杂,配电网由被动接受方逐步转变为主动灵活可控的电力消纳与输出方,即含有分布式电源的主动配电网。此外,计及含有的分布式电源自身间歇性等特征,给配电网的安全稳定运行带来了新的风险和挑战。因而,为了应对传统评估与预警方式适用性较差、效率低等问题,需综合考虑配网中不同类型影响因素,预先精准的分析配电网运势,发挥主动配电网主动控制能力以降低风险。为此对主动配电网进行全方位精准的评估与预警是十分有必要的。研究含分布式电源的主动配电网风险“评估与预警”问题,为了从配电网海量且高纬度的数据环境获取有限的有重要价值的信息,提高主动配电网对风险研判的精准度,实现在不确定信息环境中量化评估,以及针对风电、光伏以及负荷预测误差,本文提出主动配电网故障风险评估及安全预警的综合方法,主要研究的工作如下:（1）在主动配电网的风险评估方面,从安全性和可靠性两者结合的角度,分析风电、光伏功率波动以及负荷功率波动的多风险因素下的配电网运行风险,构建多维配电网的评价体系,本文运用熵修正的层次分析法对安全稳定运行因素进行权重分配,计算各类具体指标,进而评价配电网的态势。（2）考虑多风险因素,本文提出一种基于改进拉丁超立方-蒙特卡洛（Latin hypercube sampling-Monte carlo,LHS-MC）抽样的风险评估方法,对由多个随机性原因所导致的风险事件进行评估。本文重点则是以分析风险源的概率模型为基础,对风险因素环境进行模拟分析,模拟真实出力场景,进而验证系统的评估效果。其中包括采用改进的场景削减技术,对模拟运行中各项发电的出力状况进行合理削减,以提升模型计算精度。通过新的风险评估方法计算出风险指标值,从而实现了在多种随机因素下对主配电网运行风险的定量评价。（3）在风险安全预警方面,本文提出了一种基于粒子群算法优化BP（BackPropagation,BP）神经网络的故障风险预警机制,针对预测误差所产生的风险,分析配电网中风光荷产生预测误差的原因,建立了预测误差概率分布模型。对处理好的样本进行特征提取,通过粒子群算法对不同输入影响特征进行权重的调整和优化。同时建立预警标准,及时发布告警信息,可识别故障的类别及等级,实现可视化预警。通过实验仿真验证了组合算法模型在预测的精确度和运算的速度两方面都取得了非常好的效果。本文在评估与预警两大模块之间进行交互,证明了本文所研究系统中机理-数据结合的合理性。一方面对风光荷不确定性建模,分析了发电出力与负荷需求不确定性,改进的场景法解决了多种随机变量模拟精度差、计算慢问题,并通过建立完善的风险评价指标体系为风险评估提供理论支撑,另一方面利用神经网络对多场景多源信息解耦,解决了多种影响因素输入分析难问题,建立整体主动配电网的故障风险的评估及预警系统,使得在主动配电网故障的研判方面做到“快速”“准确”和“稳定”,对风险等级的分配更直观。主动配电网中存在的问题能得以反馈,其安全稳定运行进一步得到保障。

关键词：主动配电网多风险因素风险评估安全预警评价指标体系

应用免疫相关基因模型对于乳腺癌预后及免疫治疗预后进行预测的研究

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应用免疫相关基因模型对于乳腺癌预后及免疫治疗预后进行预测的研...

作者：谭沪生安徽医科大学

学位级别：硕士

目的:乳腺癌作为一种绝大多数发病于女性群体的恶性肿瘤,在2020年世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的恶性肿瘤发病数据中,超过了肺癌,成为了全世界发病人数最多的恶性肿瘤,IARC公布的数据乳腺癌在新发癌症中,占到了11.7%。抗... 详细信息

目的:乳腺癌作为一种绝大多数发病于女性群体的恶性肿瘤,在2020年世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的恶性肿瘤发病数据中,超过了肺癌,成为了全世界发病人数最多的恶性肿瘤,IARC公布的数据乳腺癌在新发癌症中,占到了11.7%。抗程序性死亡蛋白受体1/程序性死亡蛋白配体1（抗PD1/PDL1）治疗作为近年来火热的免疫治疗,在乳腺癌的应用中,因为种种原因,并没有得到广泛推广。本研究希望通过生物信息学方法,使用免疫治疗相关基因构建模型对乳腺癌患者预后以及对免疫治疗效果进行预测。方法:1)从TCGA数据库下载乳腺癌（BRCA）数据集。2)利用R（4.1.2）软件处理分析乳腺恶性肿瘤与乳腺非肿瘤组织中的基因的表达差异。3)利用R软件将差异基因与IMMPORT数据库免疫基因取交集,得到差异的免疫基因。4)利用R软件将表达与生存数据合并,得到与预后相关的免疫基因。5)使用GO和KEGG分析。6)利用R软件将样本分为Train组和test组,使用Train组数据构建模型,使用Test组的数据验证模型的有效性。7)下载NCBI数据库免疫打分文件,对患者进行免疫评分,以此对患者免疫治疗的效果进行预测。采用The R Languageversion4.1.2软件。所有的数据分析均由R语言完成。结果:1)我们从乳腺癌样本和正常样本的转录组rna测序数据中找到了4402个差异表达基因（DEGs）。接下来,我们从Immport数据库中下载了免疫相关基因（IRGs）列表,该列表与DEGs取交集。最终获得466个DEIRGs。2)GO的生物过程（BP）分析显示,这些DEIRGs主要参与细胞趋化性、对外界刺激的反应和细胞因子介导的信号通路。细胞组分（CC）分析显示,这些DEIRGs主要富集于质膜外侧、免疫球蛋白复合物和含胶原的细胞外基质中。GO的分子功能（MF）分析表明,这些DEIRGs主要参与信号受体激动剂活性、受体-配体活性和细胞因子活性。KEGG分析显示这些DEIRGs的信号通路如细胞因子-细胞因子受体相互作用、神经活性配体-受体相作用、PI3K-Akt信号通路,在肿瘤发生和肿瘤免疫中发挥重要作用。3)这些DEIRGs与TCGA下载的BRCA临床数据进行分析,得到与预后相关的DEIRGs,共11个,我们将这些基因成为关键基因（Keygenes）。并使用这些关键基因构建预后模型。关键基因为:PSME2、RBP1、APOD、NOS1、IGHE、IGKV2D-40、NRG1、ADRB1、NPR3、SDC1。结论:我们构建的模型,可以有效的将乳腺癌患者分为高低风险组,同时可以根据分组,为不幸罹患乳腺恶性肿瘤的患者个性化指导是否接受免疫治疗,使得对于乳腺恶性肿瘤的免疫治疗更有的放矢,提高治疗效果,降低患者的治疗负担。

关键词：生物信息学乳腺癌免疫治疗预后