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7.0 T及以上的超高场MRI在骨骼肌肉系统的研究进展

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磁共振成像 2024年第10期15卷 217-221页

作者：冉云龙金凤白小龙田晓燕郭欢萱李振鑫内蒙古医科大学附属医院影像诊断科呼和浩特010050

随着磁共振磁场强度的不断提升、扫描技术的智能化、扫描序列的创新及优化、新技术的脱颖而出,骨骼肌肉系统在磁共振成像的应用也是日新月异。7.0 T及以上的超高场MRI在骨骼肌肉系统成像中信噪比的提升尤为显著,超高分辨率图像有利于软... 详细信息

随着磁共振磁场强度的不断提升、扫描技术的智能化、扫描序列的创新及优化、新技术的脱颖而出,骨骼肌肉系统在磁共振成像的应用也是日新月异。7.0 T及以上的超高场MRI在骨骼肌肉系统成像中信噪比的提升尤为显著,超高分辨率图像有利于软骨、骨、韧带、肌腱、半月板等解剖结构细节的观察、病变信息的显示和呈现,从而提高诊断的特异性及敏感度。超高场MRI有利于高级功能成像的实现,提供了组织生化和代谢信息。本综述通过进一步总结超高场MRI在临床诊断、疾病监测及科学研究中的不足,提出未来可向优化成像序列、降低伪影和提高磁场均匀性等方向发展,为临床医生和研究人员提供超高场MRI应用的最新进展和前景,以促进超高场MRI在医学中的广泛应用和发展。

关键词：骨肌系统软骨肌肉磁共振成像超高场磁共振成像

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人工智能用于影像学研究膝骨关节炎进展

中国介入影像与治疗学 2024年第10期21卷 632-635页

作者：李振鑫白小龙郭欢萱田晓燕冉云龙雷焜金凤内蒙古医科大学附属医院影像诊断科内蒙古呼和浩特010050 内蒙古医科大学第一临床医学院内蒙古呼和浩特010050

膝骨关节炎(KOA)为慢性退行性关节疾病,晚期可致残。影像学诊断KOA常受人为等因素影响而难以保证客观性。人工智能(AI)用于KOA已展现出巨大价值。本文就AI用于影像学诊断KOA、分级,检测软骨病变、预测疼痛及长期护理等研究进展进行综述。

关键词：膝关节骨关节炎人工智能 X线磁共振成像

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能谱CT诊断右足结核1例

中国医学影像技术 2024年第5期40卷 799-799页

作者：田晓燕金凤白小龙郭欢萱冉云龙李振鑫内蒙古医科大学第一临床医学院内蒙古呼和浩特010050 内蒙古医科大学附属医院放射影像科内蒙古呼和浩特010050

患者,男,69岁,发现右足踇趾内侧根部蚕豆大肿物2年、增至葡萄粒大2个月,伴明显疼痛、无法正常行走,无发热;糖尿病史10余年,平素规律服药,血糖控制可。专科查体:右足踇趾关节粗大、变形,内侧见5 cm×4 cm×3 cm肿物,表面光滑、质韧,边界清.

关键词：结核足体层摄影术,X线计算机

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智能传播场域道德建设的现实风险及其应对

廊坊师范学院学报(社会科学版) 2025年第1期 70-77页

作者：邵潇涵吴屹萱同济大学马克思主义学院

加强智能传播场域道德建设是新时代网络空间道德建设的重要内容，是筑牢网络意识形态安全和提升网民思想道德素质的应有之义。智能传播是网络环境下道德建设的重要方式，道德建设作为承载权力主体道德要求和选择的意识形态活动，具有引... 详细信息

加强智能传播场域道德建设是新时代网络空间道德建设的重要内容，是筑牢网络意识形态安全和提升网民思想道德素质的应有之义。智能传播是网络环境下道德建设的重要方式，道德建设作为承载权力主体道德要求和选择的意识形态活动，具有引领道德取向的独特使命，并反作用于智能传播，同时赋予其价值承载性。然而，作为技术工具，智能传播场域中话语空间“把关转移”导致道德建设的内容辐射有限，生存样态“信息茧房”导致道德建设的阵地范围偏狭，社交互动“黑箱现象”导致道德建设的行为自律趋弱，这些都给道德建设带来了新的风险。为此，要以培育优质网络道德内容池为内容前提推动道德建设，以突破道德阵地的窄化局限为核心环节完善道德建设，以提升道德主体的综合素质为能力指向塑造道德建设，从而在直面风险挑战中发挥智能传播场域应有的价值。

关键词：智能传播场域道德建设现实风险网络意识形态治理

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贵州省供销社创新发展研究

合作经济与科技 2025年第2期 4-7页

作者：马雨轩皮婉萱南京审计大学江苏南京

近年来,全国迎来供销合作社系统复苏发展热潮,但供销社更为重要的使命与责任也随之而来。在国家政策有利部署下,各地供销社开展多元创新实践。本文对贵州省供销合作社发展路径进行剖析,结合贵州省特色优势,提出相应发展对策。

关键词：供销社乡村振兴产业发展

基于级联惯性负载转矩观测器的永磁伺服电机复合抗扰控制

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湖南工业大学学报 2025年第1期39卷 26-34页

作者：彭诚王兵易志萱李赐图湖南工业大学电气与信息工程学院湖南株洲412007 湖南工业大学电传动控制与智能装备湖南省重点实验室湖南株洲412007

针对永磁伺服电机在运行时位置跟踪精度差和抗干扰性能弱等问题,提出一种模型预测位置控制与非奇异快速终端滑模速度控制相结合的复合模型预测控制策略。该控制策略采用非奇异快速终端滑模设计速度控制器,以有效提高响应速度及系统鲁棒... 详细信息

针对永磁伺服电机在运行时位置跟踪精度差和抗干扰性能弱等问题,提出一种模型预测位置控制与非奇异快速终端滑模速度控制相结合的复合模型预测控制策略。该控制策略采用非奇异快速终端滑模设计速度控制器,以有效提高响应速度及系统鲁棒性;采用模型预测位置控制提高位置跟踪精度;同时,采用基于转动惯量观测和负载转矩观测器相结合的级联惯性负载转矩观测器观测负载转矩并进行前馈补偿,进一步提高系统的抗干扰性能。通过仿真和实验结果可得,所提复合模型预测控制可有效提高永磁伺服电机的动态响应速度和抗负载扰动能力。

关键词：永磁伺服电机模型预测位置控制滑模控制负载转矩观测器转动惯量辨识

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深度学习在口腔影像分析中的应用

中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2385-2393页

作者：杨予萱谭静怡周鹂鹂边子睿陈伊凡吴燕岷浙江大学医学院附属第二医院牙周病专科浙江省杭州市310009

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习... 详细信息

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习技术背景下口腔医学变革的新方向。方法:应用计算机检索PubMed数据库中2017年1月至2024年1月发表的深度学习在口腔医学影像领域应用的相关文献,检索词为“deep learning,artificial intelligence,stomatology,oral medical imaging”等,按入组标准筛选后最终纳入80篇文献进行综述。结果与结论:(1)经典的深度学习模型包括人工神经网络、卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络等,学者们以或竞争或联合的形式运用这些模型,实现更高效的对口腔医学影像的解释。(2)在口腔医学领域,疾病诊断和治疗方案的制定在很大程度上依赖医学影像资料的判读,而深度学习技术拥有强大的图像处理能力,无论是在辅助诊断龋齿、根尖周炎、牙根纵裂、牙周病、颌骨囊肿等疾病方面,还是在辅助第三磨牙拔除术、颈淋巴结清扫术等治疗操作的术前评估方面,深度学习都能帮助临床医生提高决策的准确率与效率。(3)尽管深度学习有望成为口腔疾病诊治的重要辅助工具,但它在模型技术、安全伦理、法律监管方面仍有一定的局限性,未来的研究应侧重于证明深度学习的可推广性、稳健性和临床实用性,寻找将深度学习自动化决策支持系统应用于常规临床工作流程中的最佳方式。

关键词：深度学习口腔医学口腔影像疾病诊断口腔智能医学

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代谢组学在肝细胞癌诊疗中的研究进展

中国全科医学 2025年第8期28卷 1017-1022页

作者：马晓萱王荣琦河北医科大学第三医院中西医结合肝病科

肝细胞癌（HCC）是较常见的恶性肿瘤之一，具有高发病率、高死亡率的特点，因此早发现、早诊断、早治疗非常重要。灵敏、便捷的血清学生物标志物可在HCC诊疗中起关键性作用，而甲胎蛋白（AFP）等传统生物标志物已远不能满足临床需求。... 详细信息

肝细胞癌（HCC）是较常见的恶性肿瘤之一，具有高发病率、高死亡率的特点，因此早发现、早诊断、早治疗非常重要。灵敏、便捷的血清学生物标志物可在HCC诊疗中起关键性作用，而甲胎蛋白（AFP）等传统生物标志物已远不能满足临床需求。肝脏是机体重要的代谢器官，HCC的发生和发展与代谢密不可分。代谢组学是新近发展起来的一门学科，在HCC的筛查诊断、机制探索、精准治疗、预后判断、疗效评估中具有一定优势。作为系统生物学的重要组成部分，代谢组学技术可在HCC患者的组织、血液和尿液中筛查出差异表达的代谢产物。这些代谢产物不仅能作为生物标志物用于HCC的早期诊断和预后评估，还可阐明HCC发生和进展过程中的代谢机制，用于研发治疗HCC的新药物及新靶点。本文将对代谢组学在HCC诊疗中的研究进展进行综述，以期为HCC生物学诊断标志物及潜在治疗靶点的筛选提供理论依据。

关键词：肝细胞癌代谢组学生物标志物诊断治疗

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基于分布式光伏电源的配电网电压控制策略

电器工业 2025年第01期 11-14+43页

作者：张婧叶朱伟星黄佳李占波周小萱见之心中国华电集团有限公司上海分公司上海华电奉贤热电有限公司华电电力科学研究院有限公司北京中泰华电科技有限公司华北电力大学(保定) 北京信息科技大学

随着“双碳”目标的提出以及新型电力系统的构建，大规模分布式光伏电源接入到配电网中，引起配电网电压越界、潮流反转等问题。对此，本文提出基于分布式光伏电源的配电网无功优化模型，以有功网损最小为目标，配电网潮流、电压安全稳... 详细信息

随着“双碳”目标的提出以及新型电力系统的构建，大规模分布式光伏电源接入到配电网中，引起配电网电压越界、潮流反转等问题。对此，本文提出基于分布式光伏电源的配电网无功优化模型，以有功网损最小为目标，配电网潮流、电压安全稳定运行为约束，分布式光伏电源无功输出为决策变量，并通过差分进化算法求解；最后，根据IEEE 33节点典型配电系统验证所提电压控制策略的有效性。

关键词：分布式光伏配电网无功优化差分进化算法