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纳米纤维素复合高性能单离子凝胶聚合物电解质的制备与性能研究

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纳米纤维素复合高性能单离子凝胶聚合物电解质的制备与性能研究

作者：郭晓慧长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着消费电子、动力汽车、航空航天和储能基站的快速发展,对高能量密度和高安全性的充电电池的需求迅速增加。金属锂的理论容量高达3860 m Ah·g,寿命长、成本低的锂电池（LIBs）被认为是最有可能成为大规模电力储能系统的候选... 详细信息

近年来,随着消费电子、动力汽车、航空航天和储能基站的快速发展,对高能量密度和高安全性的充电电池的需求迅速增加。金属锂的理论容量高达3860 m Ah·g,寿命长、成本低的锂电池（LIBs）被认为是最有可能成为大规模电力储能系统的候选材料。然而,目前商用LIBs主要以电解液为主,而用于LIBs的商用电解液存在易泄漏、易燃易爆等严重安全隐患。凝胶聚合物电解质（GPEs）因其较高的安全性,被认为是解决下一代高能量密度LIBs安全问题的主流解决方案之一。然而,基于GPEs的锂电池存在容量发挥不彻底、离子电导率低、力学性能差等缺点,因此,研发复合增强单离子凝胶聚合物电解质（SIGPEs）以提高离子电导率、锂离子迁移数和力学强度显得格外重要。纤维素纳米晶（NCC）具有高模量、高比表面积等优点,是聚合物的增强材料,同时也是环境友好、可再生、可降解的低成本材料。由NCC的纳米效应和功能基团所产生相互作用,提高了与聚合物基体的相容性,也为提高电池综合性能提供有利条件。本研究首先合成了含三氟甲基和烯丙基的聚芳醚酮（PAEK）,然后合成制备了含氯锂盐（Li CPSI）,并将Li CPSI成功接枝在PAEK上,制备了单离子聚合物（PAEK-Li CPSI）;另外制备了带有磺酸基团修饰的纳米晶纤维素（NCC）。最后将NCC、PAEK-Li CPSI与功能性聚合物PVDF-HFP进行复合,分别采用溶液浇铸法和静电纺丝技术（electrostatic spinning）制备了纳米纤维素增强复合高性能聚芳醚酮基单离子凝胶聚合物电解质（NCC/PAEK-SIGPE）,NCC/PAEK-SIGPE中阴离子被有效固定在聚合物骨架上,锂离子成为唯一能够移动的活性物质,同时,带磺酸基的NCC促进锂盐的解离,使锂离子传输更快速稳定;通过静电纺丝技术制备出的NCC/PAEK-SIGPE,具有高孔隙率、锂盐均匀有序分布的优势。室温离子电导率为1.13×10 S·cm,锂离子迁移数高达0.80。同时,所组装的Li//NCC/PAEK-SIGPE//LFP电池具有优异的循环性能,其在0.2 C电流密度下初始放电比容量分别可达到156m Ah·g,循环700多圈后,容量保持率接近80%,库伦效率稳定保持在100%。为提升电池高容量、高安全等综合性能,进一步在单离子聚合物电解质（NCC/PAEK-SIGPE）的研究基础上,将Li CPSI成功接枝在合成的含羟基聚酰亚胺（PI）上制备了单离子聚合物（PI-Li CPSI）;将单离子聚合物PI-Li CPSI、磺化NCC与聚环氧乙烷（PEO）复合,通过静电纺丝与喷涂工艺相结合的方法,制备出一种超薄能量密集型的复合单离子聚合物电解质（NCC/PI-SIGPE）,该致密超薄的单离子凝胶电解质显著缩短了Li扩散的路径和时间,降低了电池内部阻抗,提高了Li传输效率。静电纺丝与电喷涂相结合的工艺促使聚合物与纳米纤维结合地更牢固致密,更大限度地改善了电解质与电极间的界面相容性,所组装的Li//NCC/PI-SIGPE//LFP电池在0.2 C电流密度下初始放电比容量可达到166 m Ah·g,循环410圈后容量保持率高达93%以上,同时锂离子迁移数也提升到0.87。通过三种设计思路制备的纳米纤维素增强复合高性能单离子凝胶聚合物电解质,均具有优异的热稳定性、力学性能和电化学稳定性,室温离子电导率均能达到10 S·cm,较宽的电化学窗口（接近5 V）,较高的锂离子迁移数（接近1）。NCC增强复合高性能单离子聚合物电解质有效地抑制了锂枝晶的形成及生长,具有优异的长循环稳定性和安全性,推进了纳米纤维素在锂电池聚合物电解质中实际应用的可行性。

关键词：锂离子电池纳米纤维素单离子凝胶聚合物电解质

“环保费改税”政策发挥了信号传递效应吗?——来自企业绿色治理的证据

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现代财经（天津财经大学学报） 2024年第5期44卷 79-94页

作者：郭晓旭张娆南京农业大学金融学院江苏南京210095

“环保费改税”政策作为政府税收系统兼顾经济效益与生态效益的导向信号,是落实绿色低碳发展战略的具体行动。本文基于2014-2020年中国沪深A股企业数据,构建三重差分模型探究“环保费改税”政策能否发挥信号传递效应影响企业绿色治理。... 详细信息

“环保费改税”政策作为政府税收系统兼顾经济效益与生态效益的导向信号,是落实绿色低碳发展战略的具体行动。本文基于2014-2020年中国沪深A股企业数据,构建三重差分模型探究“环保费改税”政策能否发挥信号传递效应影响企业绿色治理。研究发现:“环保费改税”政策能够发挥“污染管制”信号和“减排激励”信号推动企业绿色治理。机制检验表明,“环保费改税”政策发挥信号传递效应吸引市场投资者关注企业环境信息,为企业获得绿色基金投资和绿色信贷支持,从而促进企业绿色治理;也能发挥信号传递效应激发管理层环保认知,降低企业绿色代理成本,进而对企业绿色治理产生促进作用。进一步研究发现,在低成本转嫁企业、公众环保意识较强的地区以及非国有企业中,“环保费改税”政策对企业绿色治理的促进作用更为明显。本文基于信号传递视角拓展了“环保费改税”政策的经济后果研究,为环境政策如何有效结合市场理论解决企业环境治理问题提供了新的思路,对于探索环境治理变革之路和推进生态文明建设具有启示意义。

关键词： “环保费改税”政策企业绿色治理信号传递效应三重差分

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亨通光电服务化转型路径及价值创造研究

亨通光电服务化转型路径及价值创造研究

作者：郭晓燕西安外国语大学

学位级别：硕士

专家危险识别轨迹对建筑工人安全教育的影响——来自眼动实验的证据

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第2期64卷 205-213页

作者：付汉良谭玉冰夏中境郭晓彤西安建筑科技大学管理学院神经工程管理实验室西安710055

建筑行业的大多数事故是由未被识别的安全隐患引起的。该研究将专家危险识别眼动模型示例(EMMEs)引入建筑工人安全教育过程,并探究它对不同经验程度工人的安全教育效果。根据是否进行EMMEs干预划分实验组及对照组,并搭建8个虚拟的施工... 详细信息

建筑行业的大多数事故是由未被识别的安全隐患引起的。该研究将专家危险识别眼动模型示例(EMMEs)引入建筑工人安全教育过程,并探究它对不同经验程度工人的安全教育效果。根据是否进行EMMEs干预划分实验组及对照组,并搭建8个虚拟的施工现场危险场景作为实验刺激素材,使用眼动仪分别记录高、低经验组建筑工人对不同场景下危险识别过程中的眼动数据,并从识别准确率、识别完成时间和识别顺序规范性3个维度探究危险识别绩效的变化。结果表明:EMMEs干预组的危险识别绩效显著高于无干预组;在危险识别前测实验中,高经验组的识别绩效远好于低经验组;EMMEs的干预效果具有专业知识逆转效应,低经验组识别绩效在干预后的提升程度远好于高经验组。该研究证实了EMMEs对施工安全教育的影响效果。

关键词：施工安全教育建筑工人危险识别眼动模型示例(EMMEs) 专业知识逆转效应

基于《黄帝内经》重阳思想对心系疾病的探索与研究

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基于《黄帝内经》重阳思想对心系疾病的探索与研究

作者：郭晓雅黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

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初创电池材料G公司品牌营销传播策略研究

初创电池材料G公司品牌营销传播策略研究

作者：郭晓倩山西财经大学

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初中生非正式群体的管理策略研究 ——以赣州市A中学为例

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初中生非正式群体的管理策略研究 ——以赣州市A中学为例

作者：郭晓晓南昌大学

学位级别：硕士

非正式群体,虽非明文规定,却自然而然地扎根于班级群体之中,成为影响班级和谐氛围与个体健康成长不可忽视的力量。首先,非正式群体的存在对校风、班风的塑造乃至教育教学质量的提升,都起到了举足轻重的作用,它们悄然影响着班级的整体氛... 详细信息

非正式群体,虽非明文规定,却自然而然地扎根于班级群体之中,成为影响班级和谐氛围与个体健康成长不可忽视的力量。首先,非正式群体的存在对校风、班风的塑造乃至教育教学质量的提升,都起到了举足轻重的作用,它们悄然影响着班级的整体氛围和学生的学习状态;其次,鉴于初中阶段是学生社会化的重要时期,非正式群体不仅深刻影响着初中生价值观的塑造和人生观的建立,还对他们的行为习惯、学习态度以及待人接物的方式产生着潜移默化的作用。因此,如何正确认识和有效引导非正式群体,促进其健康稳定的发展,已然成为教育工作者,特别是班主任在班级管理中亟需深入思考和解决的重要问题。本研究以赣州市A中学初二A、B班的学生为实地调查对象,依据群体行为理论、马斯洛需要层次理论和行为矫正理论,以问卷调查法、访谈法和观察法为主要的研究手段,收集了大量关于非正式群体的第一手资料,包括其形成原因、组织结构、成员特征、交往方式等方面的信息。通过对这些数据的统计分析,得以一窥非正式群体在班级中的真实面貌,并深入了解了其成员之间的交往模式和人际关系状况。在深入分析后,我们发现非正式群体的教育管理面临三大主要问题。首先,班主任对这些群体缺乏有效的教育和引导,导致其发展方向不明确,这对学生的健康成长构成了潜在的风险。其次,目前班主任在管理非正式群体时所采用的方法过于单一,缺乏针对性和有效性,难以满足不同非正式群体的具体需求。最后,虽然非正式群体的教育管理需要学校、家庭和社会的共同努力,但实际上各方之间的沟通与协作仍然不足,未能充分发挥教育合力。进一步探讨这些问题产生的原因,可以归纳为以下几点:一是班主任对非正式群体的认识不足,未能充分认识到其重要性和复杂性;二是缺乏针对班主任的专业培训,使得他们在引导和管理非正式群体时难以运用科学有效的方法;三是学校教育管理制度尚需完善,缺乏对非正式群体明确的规范和指导;四是家庭在交友教育方面存在缺陷,家长对孩子的朋友圈及非正式群体的影响关注不足,缺乏适当的引导。针对上述问题及其原因,本研究主要关注初中非正式群体教育管理中的挑战,并以促进初中非正式群体的健康发展为目的,分别从学校、班主任和社会层面提出了一系列行之有效的管理对策。

关键词：初中生非正式群体管理策略

海藻酸钙基复合材料制备及其降解抗生素性能研究

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海藻酸钙基复合材料制备及其降解抗生素性能研究

作者：郭晓云燕山大学

学位级别：硕士

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基于双目视觉的自动驾驶环境感知方法研究

基于双目视觉的自动驾驶环境感知方法研究

作者：郭晓丹西安工业大学

学位级别：硕士

随着汽车行业的迅速发展,人工智能技术的兴起,智能辅助驾驶成为汽车领域中的新兴产业之一,越来越多的车企开始将环境感知技术作为自己的研究热点。通过摄像头及传感器技术的融合,对周围环境进行环境感知任务,评估车辆周身道路态势成为... 详细信息

随着汽车行业的迅速发展,人工智能技术的兴起,智能辅助驾驶成为汽车领域中的新兴产业之一,越来越多的车企开始将环境感知技术作为自己的研究热点。通过摄像头及传感器技术的融合,对周围环境进行环境感知任务,评估车辆周身道路态势成为了保障自动驾驶安全行驶的关键因素。本文结合当前现有自动驾驶技术,提出一种多任务结构网络,核心内容为基于神经网络对车道线和可行驶区域进行识别检测,对YOLOv5进行相关改进,提高其目标检测和识别精度,并结合双目视觉对车辆周围其他车辆、非机动车及行人进行分类检测和环境深度计算。为实现以上目的和效果,为此本文做了以下几个内容研究:(1)首先选择两种算法对车道线进行检测,并对比其优劣。采用经典的霍夫变换算法对车道线进行识别与检测,随后通过最小二乘法对检测到的车道线进行拟合,从而实现预期的车道线识别效果。但此方法更适用于高速路等道路态势简单场景,遇到复杂转弯或有遮挡情况下会降低精确度。因此利用Sim GNN图神经网络对车道线进行基于行的检测,选择行上的网格,再对每个像素进行分类分割的方法,有效缓解了复杂道路情况下的检测不佳的问题。将两种方法使用Tusimple数据集进行测试,得到传统方法准确率为93.4%,而基于深度学习的方法准确率提升到95.87%,图像处理平均耗时也有所降低。(2)剖析四大坐标系的转换关系,推导双目立体视觉的测距原理。张正友棋盘标定得到相机内外参数,选择GA-Net作为立体匹配算法,分析网络结构和工作原理。对左右输入图像进行预处理和立体校正,采用cityscapes数据集进行训练,同时选择KITTI子数据集进行数据集的泛化测试,并将获取到的视差图与SGM算法进行对比,效果显示GA-Net的视差图更加清晰,优于SGM算法。(3)对目标检测网络YOLOv5进行三方面改进,分别为引入CA注意力机制、Bi FPN特征融合和预测框回归算法的改进。建立VOC-KITTI数据集,将改进后的网络在数据集上进行训练,同时与SSD算法和原版YOLOv5算法进行对比,得到改进后的算法m PA值均高于前二者,达到70.1%。(4)结合GA-Net网络与改进后的YOLOv5网络构建目标检测及测距模型,实验表明,在20m距离范围内,目标检测相对误差控制在2%以内,绝对误差最大为0.4m,整体系统达到预期要求,基本实现本课题研究目的。

关键词：双目视觉自动驾驶立体匹配目标检测测距