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汉朝时期自然灾害对刺史职权的影响

河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2012年第3期39卷 113-116页

作者：郭明月南开大学历史学院天津300071

汉朝刺史之职设立之时存在着刺史秩位与职权之间不平衡的矛盾。两汉时期,自然灾害频繁发生,严重影响了人们的生产生活,也影响了刺史职权的变化。为治理自然灾害,刺史逐渐更多地参与具体的地方性政务,刺史的职权随之扩张到地方行政、司... 详细信息

汉朝刺史之职设立之时存在着刺史秩位与职权之间不平衡的矛盾。两汉时期,自然灾害频繁发生,严重影响了人们的生产生活,也影响了刺史职权的变化。为治理自然灾害,刺史逐渐更多地参与具体的地方性政务,刺史的职权随之扩张到地方行政、司法等领域。自然灾害在一定程度上增强了刺史职权扩张的可能性向现实性的转变。刺史职权扩张不一定有利于治理自然灾害。

关键词：汉朝自然灾害刺史职权地方行政

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时间序列分析与 SAS 应用第1版

丛书名：高等学校本科生公共课教材

2009年

作者：肖枝洪郭明月

本书主要介绍了时间序列的概念、奇异点的诊断、自相关分析、时间模型的识别、时间模型参数的估计和预测、多元时间序列分析等。在介绍时间序列分析理论的同时，对涉及的具体计算，给出了相应的SAS程序以及比较详细的结果分析。

ISBN: (数字)9787307067806

ISBN: (纸本)9787307067806

关键词：时间序列分析应用软件SAS

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春秋战国时期证据法的演变

河南师范大学学报（哲学社会科学版） 2011年第3期38卷 78-81页

作者：郭明月南开大学历史学院天津300071

春秋战国时期社会的经济、政治、文化、生活发生剧烈深刻的变化,各种法律制度也相应发生着变化。在诉讼法领域,作为诉讼法核心内容的证据规则也随着社会的变化、价值观的不同而发生着变化。春秋战国时期重视对证据的收集和审查,在诉讼... 详细信息

春秋战国时期社会的经济、政治、文化、生活发生剧烈深刻的变化,各种法律制度也相应发生着变化。在诉讼法领域,作为诉讼法核心内容的证据规则也随着社会的变化、价值观的不同而发生着变化。春秋战国时期重视对证据的收集和审查,在诉讼活动中,春秋时期宗法、礼治因素发挥着重要作用,战国时期国家权力和科学技术发展成就的作用增强。春秋时期诉讼证据简单、粗疏,战国时期诉讼证据趋向于细密化、制度化,并为后世所承袭,对中国古代诉讼证据的发展演变产生了深远的影响。

关键词：诉讼证据历史分析

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试论推进县(市)经济向民营经济转化的进程

探索 2002年第1期 120-121页

作者：郭明月重庆合川市政府重庆合川401500

民营经济是我国社会主义市场经济的重要组成部分，鼓励、引导民营经济健康发展，是建立社会主义市场经济体制，推动我国现代化建设的一项重要任务……

关键词：民营经济社会主义市场经济可持续发展区域经济经济结构

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时间序列分析与SAS应用第2版第2版

丛书名：高等学校本科生教材

2012年

作者：肖枝洪郭明月

时间序列分析是数理统计的一个分支，它是一种利用具有”时间特性”的观测数据，根据研究对象的特征发掘内在规律性建立动态模型，并对之进行模式识别、参数估计，然后以此为依据对未来的行为进行科学的预测和控制的统计方法，在工程技... 详细信息

ISBN: (数字)9787307095229

ISBN: (纸本)9787307095229

时间序列分析是数理统计的一个分支，它是一种利用具有”时间特性”的观测数据，根据研究对象的特征发掘内在规律性建立动态模型，并对之进行模式识别、参数估计，然后以此为依据对未来的行为进行科学的预测和控制的统计方法，在工程技术、经济管理等方面有着广泛的应用。

关键词：时间序列分析教材统计分析应用软件SAS

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烃类油品雾滴的爆炸特性研究

烃类油品雾滴的爆炸特性研究

作者：郭明月沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

在化工、石油化工等工业生产的过程中难免地会产生可燃性气体、蒸气、雾滴或粉尘,而这类可燃性介质在达到一定浓度,一定温度等适当的条件下,如遇到火源被引燃,就会造成火灾爆炸事故。而随着石油化工、天然气和液化石油气在各个领域的广... 详细信息

在化工、石油化工等工业生产的过程中难免地会产生可燃性气体、蒸气、雾滴或粉尘,而这类可燃性介质在达到一定浓度,一定温度等适当的条件下,如遇到火源被引燃,就会造成火灾爆炸事故。而随着石油化工、天然气和液化石油气在各个领域的广泛应用,可燃液体雾滴的灾害威胁、严重程度和发生频率,随着社会需求的不断扩大、生产规模的扩大也变得越来越大,所以对爆炸特性参数的研究是非常必要的。了解其爆炸原理,设计并搭建一套爆炸试验装置,测量出相对精确的爆炸特性参数,可以为有效避免爆炸事故的发生和减少爆炸事故后果的严重程度提供数据支持。与一般以可燃液体、气体为介质的工业爆炸、火灾研究相比,单纯对可燃液体雾滴的爆炸特性研究还不多见。人们对雾状可燃介质混合系的特性了解大部分局限在内燃机中。除定性的结论外,目前尚无明确的实验室量化参数。对可燃液体雾滴爆炸特性的研究是当今很多工业部门急待解决的安全生产问题。本文在研究阶段,首先对雾滴的爆炸机理进行了了解,找到雾滴爆炸特性的主要参数,并对主要参数的影响因素进行分析,发现雾滴的粒径大小对爆炸特性主要参数有影响;其次对测量雾滴的粒径方法进行了研究,了解不同测量方法的原理,并进行了比较。最后决定采用Winner318C喷雾激光粒度分析仪对烃类油品雾滴的粒径大小进行测量。在实验研究阶段,首先是要使油品雾化,根据对液压系统设计的研究,确定一套喷射装置。用激光粒度分析仪测量不同喷嘴在不同喷射压力时,雾滴的平均粒径大小。然后对雾滴的爆炸特性进行研究。设计雾滴爆炸特性测试装置,对不同雾滴粒径大小能否引起爆炸进行实验测试,并对实验数据进行了分析,得到了有参考价值的实验结论。

关键词：雾滴粒径喷射压力爆炸极限爆炸压力

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基于序列谱的蛋白质折叠识别和远同源性检测

基于序列谱的蛋白质折叠识别和远同源性检测

作者：郭明月哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

蛋白质折叠识别和远同源性检测问题是生物信息学领域的两个基础问题,解决问题的主要思想是根据蛋白质序列信息的相似度推断其结构和功能的相似度。折叠识别问题难度高于远同源性检测问题,因为具有相同折叠结构的蛋白质的序列相似度低于... 详细信息

蛋白质折叠识别和远同源性检测问题是生物信息学领域的两个基础问题,解决问题的主要思想是根据蛋白质序列信息的相似度推断其结构和功能的相似度。折叠识别问题难度高于远同源性检测问题,因为具有相同折叠结构的蛋白质的序列相似度低于具有远同源性关系的序列相似度,因此基于序列信息研究的折叠识别问题更具有挑战性。近年来该领域的学者们给出了许多研究方法,其中基于序列谱的方法表现出优秀的性能,因为序列谱中包含了更多的蛋白质进化信息,比单一序列更具有代表性。目前基于序列谱的研究还存在很多不足和提升空间,因此本课题继续蛋白质序列谱的研究,主要在序列谱的生成过程中做了改进,分别采用两种方法去除原始谱中的噪音。由于序列的长度不同,因此生成的序列谱的长度也会不同,为了使用机器学习算法,首先要将其转化成固定长度的特征向量。本文主要采用了两种序列谱的向量化转换方法,分别是矩阵转换方法和序列谱比对方法。基于以上两种方法结合不同序列谱在蛋白质折叠识别和远同源性检测领域分别提出了多种预测模型,有效提升了预测性能。本课题首先提出了两种去噪谱,将原始频率谱中产生的噪音信息去除分别生成排序去噪谱和阈值去噪谱,并结合三种不同的矩阵转换方法将原始频率谱和两种去躁谱向量化表示,分别在蛋白质折叠识别和远同源性检测两个问题上构建了9个预测模型,在比较不同转换方法性能的同时,验证了序列谱中噪音对预测性能的影响。继而采用了另一种序列谱向量化方法即目前性能表现最优的序列谱比对方法,本文基于此方法设计了更具有解释性的比对策略,并结合包含更多进化信息的序列顺序依赖频率谱(SOFM)提出了SOFM-SW预测模型,实验分析了序列谱中信息量对比对算法的影响。针对序列谱比对算法的不足,本文进一步研究了其中的关键部分即打分函数,分别介绍了6种不同打分函数的原理,并采用这6种不同的打分函数在蛋白质折叠识别和远同源检测问题上进行实验验证,结合两种去噪谱和原始频率谱生成了18个预测模型,实验分析了6种打分函数的性能和序列谱中噪音对于比对算法的影响。并将本课题使用的两种向量化方法结合不同序列谱的性能进行了综合比较,针对两个问题给出谱和向量化方法的选取建议。

关键词：蛋白质折叠识别和远同源性检测矩阵转换序列顺序依赖频率谱去噪谱序列谱比对打分函数

基于证候、证素的2014年郑州市妊娠期糖尿病患者中医证型分布初探

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基于证候、证素的2014年郑州市妊娠期糖尿病患者中医证型分布初探

作者：郭明月河南中医学院

学位级别：硕士

目的:通过对新诊断标准下诊断为妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)的患者进行中医证候调查,了解GDM患者常见的中医证候分布,运用证候聚类分析得出中医证型,以及经证候辨证获得证素后,运用证素主成分分析得出中医证型,运... 详细信息

目的:通过对新诊断标准下诊断为妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus,GDM)的患者进行中医证候调查,了解GDM患者常见的中医证候分布,运用证候聚类分析得出中医证型,以及经证候辨证获得证素后,运用证素主成分分析得出中医证型,运用两种统计方法共同验证GDM的中医证型分布。为进一步通过中医辨证治疗GDM,降低不良妊娠结局的发生、促进母儿健康提供客观依据。方法:通过采用自制“郑州市地区妊娠期糖尿病患者的中医证候调查表”(见附录1),运用横断面调查方法对2013年12月015年2月在河南中医学院第一附属医院围产保健门诊定期产前检查且诊断为GDM的患者进行抽样调查,调查内容为GDM患者一般资料及临床证候。将调查资料录入SPSS并建立SPSS数据库,全部数据采用SPSS21.0统计学软件进行处理,分统计描述和统计分析两部分:计量资料符合正态分布的采用均数加减标准差描述,不符合正态分布的采用中位数和四分位数间距进行统计描述,计数资料运用频数及构成比描述;证候采用聚类分析、频数分析,证素采用主成分分析方法对GDM证素组合规律进行分析。结果:本课题纳入有效调查问卷138例,统计结果如下:①GDM患者年龄在200岁之间的人数占总人数的54%,平均年龄在29岁,超重和肥胖者占总人数的21%,喜甜食者占总数32%,有糖尿病家族史者占总数的12%;②GDM患者出现在前十位的证候:健忘(83.3%)、神疲(83.3%)、腰膝酸软(81.8%)、腰痛(61.6%)、倦怠乏力(59.4%)、苔白(54.3%)、头晕(52.9%)、脉细(51.4%)、经常便秘或大便干结(47.8%)、舌淡(47.1%);③对常见证候聚类分析得出5类:头重、口粘腻、腹胀、经常便溏或腹泻、嗜睡、带下量多而稀,舌有齿痕,久不欲食;头晕、心悸;多梦、腰膝酸软、经常畏冷、长期尿频、健忘、腰痛、自汗或易汗出、夜尿频多、舌淡、苔白、四肢凉、耳鸣、口不渴、尿少或清长、倦怠乏力、气短、神疲;颧红、经常便秘或大便干结、手足心热、咽干、眼干涩、多食易饥、骨蒸发热、口渴、失眠、潮热、盗汗、舌质红,苔黄、心烦或急躁易怒、形体消瘦;抑郁或忧虑、喜叹气、嗳气、大便时溏时结、胸闷。④对所有证候进行证素辨证得出8个证素,按出现频次由高到低为:肾、气虚、阴虚、阳虚、脾、湿、肝、气滞;证素组合频数分析:肾阴虚39例、肾气虚50例、气阴两虚27例、脾虚湿困12例、肝郁气滞5例、气阴两虚肾阴虚2例、肝肾阴虚2例、肝阴虚1例;⑤证素主成分分析:4个主成分特征值大于1,且其累积贡献率达85.8%,第一个主成分Z1与原始变量肾、气虚、阳虚的关系密切;第二个主成分Z2与原始变量肾、阴虚最为密切;第三个主成分Z3与气虚、阴虚关系密切;第四个主成分Z4与原始变量脾、湿关系密切。结论:①GDM患者发病平均年龄是29岁,12%的GDM患者有潜在家族遗传倾向,GDM患者的饮食、生活习惯不合理,因此孕期适当饮食、运动干预十分必要;②健忘、神疲、腰膝酸软、腰痛、倦怠乏力、苔白、头晕、脉细、经常便秘或大便干为出现频率较高的前十位中医证候;③证候聚类分析,得出四个证型:脾虚湿困,肾气虚、肾阴虚、肝郁气滞;④GDM的病位证素为:肾、脾、肝;病性证素为:气虚、阴虚、阳虚、湿和气滞。证素主成分分析提示GDM中医证型可能包括肾阴虚、肾气虚、气阴两虚、脾虚湿困;⑤经聚类分析、主成分分析,参考中医常见证诊断标准、GDM与中医证候研究的相关文献得知:肾气虚、肾阴虚、气阴两虚、脾虚湿困、肝郁气滞为GDM主要的中医证型。

关键词：妊娠期糖尿病中医证候证素证型

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基于深度学习的人群计数与密度估计

基于深度学习的人群计数与密度估计

作者：郭明月石家庄铁道大学

学位级别：硕士