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海上风电单柱复合筒型基础复合加载条件下的承载特性

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新能源进展 2024年第2期12卷 124-132页

作者：张浦阳郭文俊天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室天津300072

为研究新型海上风电单柱复合筒型基础在二维复合加载条件下的承载特性,利用有限元模型计算,首先得到模型在一维荷载空间下的极限承载力,随后通过施加不同的竖向荷载,得到在V-H、V-M、V-H-M荷载空间下的承载能力包络图,并分析不同二维荷... 详细信息

为研究新型海上风电单柱复合筒型基础在二维复合加载条件下的承载特性,利用有限元模型计算,首先得到模型在一维荷载空间下的极限承载力,随后通过施加不同的竖向荷载,得到在V-H、V-M、V-H-M荷载空间下的承载能力包络图,并分析不同二维荷载工况下的单柱复合筒型基础各位置处的土压力分布情况以及筒体底部等效塑性应变区的变化情况。结果表明:对于单柱复合筒型基础,在一定范围内,竖向荷载(0~0.15倍竖向极限承载力)的存在能够增大结构的水平及弯矩承载力;在V-H与V-M荷载空间中,基础各位置处的土压力变化、土体等效塑性应变变化具有一定的相似性,可互相对映参考;基础所承受的最大土压力位置与基础受力倾倒方向一致;随着竖向荷载的增加,结构达到极限承载力时,基础底部土体等效塑性应变区的范围与深度相应扩大。

关键词：单柱复合筒型基础二维复合加载条件承载能力包络图土压力分布土体等效塑性应变区

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核心素养视角下本科人才培养路径研究

江苏高教 2024年第7期 82-87页

作者：封杰郭文斌延安大学教育科学学院陕西延安716000 陕西师范大学教育学部西安710062

核心素养是学生在接受相应学段的教育过程中,逐步形成的适应个人终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。借鉴国内外核心素养研究成果,综合考虑时代背景、国际经验和现实需要,并在调查研究的基础上确定了本科生核心素养框架,具体... 详细信息

核心素养是学生在接受相应学段的教育过程中,逐步形成的适应个人终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。借鉴国内外核心素养研究成果,综合考虑时代背景、国际经验和现实需要,并在调查研究的基础上确定了本科生核心素养框架,具体内容包括健康素养、知识素养、能力素养、公民素养、全球素养五个方面。针对调查中发现的中国本科生核心素养教育存在的主要问题:本科人才培养目标高远空泛且缺乏实质性内容、课程设置多而不精且本科课程学习挑战度不高、教学方法陈旧且本科生核心素养教育效果不佳、教学评价方式单一且难以调动师生教学积极性,提出重塑人才培养理念,关注学生个体成长;优化课程内容体系,聚焦核心素养培养;创新教育教学方法,提升素养教育效果;深化教学评价改革,激发师生教学投入等提升本科生核心素养教育质量的可能路径。

关键词：核心素养本科生核心素养框架人才培养

6G无线通信新型毫米波双频带通滤波器的设计与仿真

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中国测试 2024年第9期50卷 167-173页

作者：郭文静太原工业学院山西太原030008

针对6G无线通信系统对毫米波带通滤波器的需求,提出一种工作频段为W波段的毫米波双频带通滤波器。基于对多模谐振腔的研究,利用谐振腔内的TE301模式和TE102模式设计一种超宽带谐振腔,并基于TE302模式和TE103模式设计一种具有传输零点的... 详细信息

针对6G无线通信系统对毫米波带通滤波器的需求,提出一种工作频段为W波段的毫米波双频带通滤波器。基于对多模谐振腔的研究,利用谐振腔内的TE301模式和TE102模式设计一种超宽带谐振腔,并基于TE302模式和TE103模式设计一种具有传输零点的多模谐振腔,通过将这两种谐振腔进行级联和优化,设计出一款工作于W波段的双频带通滤波器。两个工作频段分别为83.26~91.54 GHz和96.58~105 GHz,3 dB相对分数带宽分别为9.5%和8.4%。3个传输零点的位置分别在81.12、93.3、109.31 GHz。所设计结构采用CNC工艺进行制备,经测试,测试结果与仿真结果具有良好的一致性。两个工作频段的3 dB相对分数带宽误差分别为0.3%和1.5%。因此,所提出的W波段双频带通滤波器的设计方式可以为高频毫米波的设计带来一定的参考价值。

关键词： W波段多模谐振腔传输零点双频带通滤波器

不变RTS平滑算法及其在5G/SINS组合导航中的应用研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2024年第5期49卷 747-755页

作者：罗亚荣郭文飞齐书峰郭迟武汉大学卫星导航定位技术研究中心湖北武汉430079

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及... 详细信息

为了解决导航系统的位置误差随时间累积的问题,提出一种状态空间为矩阵李群的不变RTS(invariant Rauch-Tung-Striebel,InRTS)平滑算法来提高导航状态的精度,其核心在于导航状态及观测都利用矩阵李群进行表示及推导。首先,将系统状态及其误差状态微分方程用矩阵李群来表征,相比于传统扩展卡尔曼滤波算法(extended Kalman filter,EKF),将系统状态构建在矩阵李群上,其动力学方程可以更自然更本质地描述物体在空间中的运动特性,而通过群运算定义的误差状态耦合了姿态误差而不是直接的向量相减;接着,通过李群和李代数之间的对数映射将不变误差状态变量映射到李代数空间,得到一个解析的线性微分方程,该方程与当前状态估计值无关,从而可以获得在任何线性化点处状态无关的雅克比矩阵;然后,根据5G定位中量测模型的左不变特性推导包含杆臂误差的左不变误差状态量测方程,从而得到一个左不变EKF;最后,以左不变EKF为前向滤波,提出不变RTS平滑算法,并将其应用于5G/SINS(strapdown inertial navigation system)组合导航系统,在仿真实验中与左不变EKF算法进行了精度对比。实验结果表明,InRTS算法能对左不变EKF算法得到的轨迹进行平滑,降低了前向滤波过程中导航状态的累积误差,从而证明了所提算法的有效性。

关键词：左不变扩展卡尔曼滤波不变RTS平滑矩阵李群 5G/SINS组合导航

SGMS2基因突变致颅骨环形病变伴骨质疏松性骨折一例报告

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中华骨质疏松和骨矿盐疾病杂志 2024年第4期17卷 376-381页

作者：郭文雨阚全娥郑州大学人民医院河南省人民医院内分泌科郑州450003

SGMS2的致病性杂合突变会导致一种罕见的单基因骨质疏松症,称为颅骨环形病变伴骨脆性增加(calvarial doughnut lesions with bone fragility,CDL),伴或不伴有脊椎干骺端发育不良。SGMS2编码的鞘磷脂合酶2(sphingomyelin synthase 2,SMS2... 详细信息

SGMS2的致病性杂合突变会导致一种罕见的单基因骨质疏松症,称为颅骨环形病变伴骨脆性增加(calvarial doughnut lesions with bone fragility,CDL),伴或不伴有脊椎干骺端发育不良。SGMS2编码的鞘磷脂合酶2(sphingomyelin synthase 2,SMS2)参与鞘磷脂(sphingomyelin,SM)产生,SGMS2突变导致骨骼发育异常,提示SM代谢可能在骨代谢中发挥重要的作用。本文报告1例颅骨环形病变伴骨质疏松性骨折患者,使用全外显子组序检测发现其存在SGMS2基因c.148C>T(***50*)杂合突变。

关键词：颅骨环形病变骨质疏松 SGMS2基因突变

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面向大规模动态图数据的分布式异构计算研究

面向大规模动态图数据的分布式异构计算研究

作者：郭文康临沂大学

学位级别：硕士

随着大数据的蓬勃发展,图计算凭借高性能、复杂关系分析等优点成为一种新型计算模式。然而,顶点与边的插入或删除导致图的结构动态变化,顶点是否参与计算也会导致实际参与计算的图动态改变,大规模动态图使图系统的性能面临巨大挑战。因... 详细信息

随着大数据的蓬勃发展,图计算凭借高性能、复杂关系分析等优点成为一种新型计算模式。然而,顶点与边的插入或删除导致图的结构动态变化,顶点是否参与计算也会导致实际参与计算的图动态改变,大规模动态图使图系统的性能面临巨大挑战。因此,需要借助分布式异构方案来提高图处理性能。然而,图的动态性导致数据倾斜并且计算与访存复杂度不断增加,在分布式环境中GPU异构计算也受具体算法、数据规模、硬件配置等因素影响,难以满足实时性与低时延的需求。因此,本文对大规模动态图展开研究,从分布式异构计算角度设计并优化图计算系统。以提高动态图的计算性能为目标,从图负载调度、图任务调度以及CPU/GPU异构协同三个方面展开具体研究并在最后给出图系统的设计:(1)针对计算动态图时负载倾斜的问题,本文提出基于协同度的图负载调度模型。考虑到CPU与GPU的算力差异,提出协同度来评估每个计算节点的实际计算能力并衡量CPU/GPU异构协同效果,从而更准确地划分负载。基于协同度来设计异构流式图划分,缓解CPU/GPU异构计算中动态图负载倾斜问题。所提算法与其他三种图划分算法相比,在满足良好的图划分效果的基础上能够更好地协同GPU计算单元。(2)图异步迭代可能存在计算冗余问题,本文提出基于分层策略的BFS任务调度模型。通过各个迭代的动态图拓扑来调整顶点的计算顺序,保证所有入边顶点执行完成后计算当前顶点计算,以减少一些顶点的无效迭代次数。与传统的基于顶点编号顺序的任务调度方案相比,基于BFS的任务调度模型能更有效地利用计算资源。(3)针对动态图的GPU访存性能低下问题,本文设计CPU-GPU异构协同访存模型。在迭代过程中图异构计算与访存的比重小。模型采用异构图布局、GPU空间复用和异构流水线,通过优化图存储结构和无感知协同策略来提高访存效率。然后基于本文设计的图引擎实现异构协同访存,并验证该模型在异构图计算系统中的有效性。(4)以提高动态图计算性能为目标,设计并实现分布式异构图引擎DH-Engine。DHEngine采用以顶点为中心的计算思想并通过CPU/GPU并行实现协同计算,包括负载均衡模块和异构计算模模块,应用图负载调度模型、任务调度模型和异构协同访存模型来提升图系统的计算效率。研究围绕图的负载均衡与异构计算,设计图负载调度模型、任务调度模型和异构协同访存模型,采用以顶点为中心的计算思想实现分布式异构引擎。为提高大规模动态图的计算性能,将图拆分为多个子图并行计算。考虑到负载倾斜的问题,基于协同度优化计算节点与处理器的负载分配。然而,在计算过程中计算冗余的问题依然存在。为提高处理器利用率,基于分层策略来设计图的任务调度方法。针对迭代时访存占比高,设计CPU-GPU异构协同访存模型以提高访存效率。研究对于如何平衡动态图负载与提高CPU/GPU异构协同计算效率具有一定的参考价值,为图计算场景提供理论与技术支撑。

关键词：异构计算协同度图负载调度动态图流水线

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美毛含笑的系统地位研究

美毛含笑的系统地位研究

作者：郭文君南昌大学

学位级别：硕士

含笑属(Michelia L.)具有很高的利用价值。由于很多含笑属植物之间没有生殖隔离,导致其种间杂交较多,因此许多含笑属物种的亲缘关系不明确。美毛含笑为江西特有种,其物种地位存在争议,其子代形态性状出现分化,因此研究美毛含笑系统地位... 详细信息

含笑属(Michelia L.)具有很高的利用价值。由于很多含笑属植物之间没有生殖隔离,导致其种间杂交较多,因此许多含笑属物种的亲缘关系不明确。美毛含笑为江西特有种,其物种地位存在争议,其子代形态性状出现分化,因此研究美毛含笑系统地位和起源演化十分重要。本文采集了48种含笑属植物及9个木兰科其他植物作为外类群,通过5个叶绿体基因间隔区、低拷贝核基因LEAFY和22对SSR引物数据,分析含笑属植物的系统关系,了解美毛含笑的近缘类群,揭示美毛含笑与近缘类群间的遗传分化水平,推测美毛含笑起源演化。研究结果如下:(1)利用5个叶绿体DNA基因间隔区联合序列共检测出167个变异位点和82种单倍型,美毛含笑产生6种单倍型。系统进化树显示,美毛含笑(来自资溪)与金叶含笑、新宁含笑、灰毛含笑遗传距离近;而来自寻乌县的似美毛含笑个体与部分野含笑、观光木关系近,结合其他数据推测其为杂交体。单倍型网络图揭示美毛含笑与金叶含笑、新宁含笑、灰毛含笑有较近的共同祖先。(2)低拷贝核基因LEAFY研究显示,在含笑属中的LEAFY具有两个拷贝,说明该基因为并系起源。系统聚类分析表明,美毛含笑与苦梓含笑、金溪的野含笑聚成一支,它们有较近的共同祖先;美毛含笑和福建含笑聚在不同的进化枝上,进一步证实了美毛含笑独立种的地位。(3)SSR结果显示,美毛含笑与福建含笑各自具有独特的等位基因;聚类图显示,美毛含笑与紫花含笑、含笑近缘。Structure基因库分组分析显示,美毛含笑具有独特基因库组分,有别于其他含笑;但部分美毛含笑个体(***5)中包含了与野含笑、含笑等相同的基因库组分,其在形态上也和野含笑较相似,应为杂交所致;作为美毛含笑种子萌发苗(***8-10)除含有美毛含笑基因组分外,还包含有较大比例的含笑或乐昌含笑基因组分,与形态结果相同,均为杂交的结果。说明美毛含笑与野含笑、乐昌含笑及含笑间容易进行基因交流,从而产生杂交后代。(4)综上可见,含笑属植物种间杂交频繁,形态界定困难;美毛含笑明显有别于福建含笑的独立种,与野含笑、金叶含笑、含笑、紫花含笑和苦梓含笑等物种近缘;其易与野含笑、乐昌含笑、含笑及金叶含笑间产生杂交组合,杂交重组个体在形态上变异丰富,从而造成形态鉴定上的困难。

关键词：美毛含笑 cpDNA LEAFY SSR 遗传分化

青海省村落地名景观空间分布特征及其成因研究

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青海省村落地名景观空间分布特征及其成因研究

作者：郭文怡青海师范大学

学位级别：硕士

地名景观揭示了人类对某一区域的历史文化和自然环境的认识,作为文化景观的重要因素之一,承载着丰富的历史记忆和文化内涵,其稳定性与独特性使之成为解读乡村文化特质的关键窗口。青海省有其多样的自然生态和独特的民族历史文化背景,深... 详细信息

地名景观揭示了人类对某一区域的历史文化和自然环境的认识,作为文化景观的重要因素之一,承载着丰富的历史记忆和文化内涵,其稳定性与独特性使之成为解读乡村文化特质的关键窗口。青海省有其多样的自然生态和独特的民族历史文化背景,深入探讨青海省村落地名景观空间分布特征和成因对于探索本土文化资源、发掘地名潜在价值以及剖析地域环境与人文特征具有重要意义。文章通过参考相关学术研究成果,制定青海省村落地名景观分类标准并进行划分,在此基础上运用数理统计、丰富度指数、Arc GIS空间分析方法,对青海省村落地名景观的空间分布特性和成因的深度分析,得出以下3点主要结论:(1)青海省地名景观种类多种多样,其中自然景观类包括地貌、水文、方位计量、动物、植物、天文气候共6个小类,人文景观类包括民族语言、姓氏、军事政治、经济活动、宗教信仰、建筑工程、纪念祈愿共7个小类。经研究得知,相较于自然景观类地名,人文景观类地名的数量明显更多,各个小类的地名在绝对数量存在明显的差异,这不仅体现了青海省乡村居民对本土文化的深刻理解和文化认同,也揭示了青海省人与土地之间的文化依赖关系。(2)青海省各类型的村落地名景观有不同的空间分布特征,总体呈现“东密西疏”的分布特征,地名景观类型的丰富度也是自东向西减少。而在相对密度上,不同类型地名景观呈现差异化的聚集分布特征,同时,相互影响相互关联的几类地名景观存在一定的相似性。如姓氏类地名景观分布、宗教信仰类地名景观的分布和语言类地名景观分布之间具有高度一致性。自然类地名的分布与地貌、水文、动植物类型存在正相关关系,说明人文地名也与自然地理环境紧密相连。(3)地名景观与当地自然人文相辅相成,形成因素主要有三个:民族迁徙与文化融合、环境相生、时代变迁。地名能够产生的基础是区域内有适宜人类居住和生存的生态环境,因此,青海省村落地名景观大量集中分布在海拔较低、坡度平缓、气候温暖湿润、水源充足且生物多样性较高的的区域。在较为优越的自然环境基础上,人文社会因素随时间的推移对地名景观空间分布的影响越来越大的。青海省的地名景观空间分布以民族迁徙与文化融合为主导因子,且均起到协同增强的作用。随着时代的变迁,自然环境的变化、民族政权的不断变更,使得该区域的地名呈现出明显时代特征。

关键词：村落地名地名景观空间分析青海省

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基于深度学习的道路场景分割算法研究

基于深度学习的道路场景分割算法研究

作者：郭文涛山东建筑大学

学位级别：硕士