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橘小实蝇秋季在河南濮阳冬枣园的扩散和越冬规律

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中国植保导刊 2024年第6期44卷 40-44页

作者：刘彦珍郭文军薛爽张元臣齐英安阳工学院生物与食品工程学院河南安阳455000 安阳市殷都区自然资源局河南安阳455000 河南省太行山林业有害生物野外科学观测研究站河南林州456550 安阳市农业生态与资源保护站河南安阳455000

为了明确橘小实蝇在濮阳地区秋季冬枣园的扩散与越冬规律,于2021年9月至2022年3月通过色板诱集和挖查法,监测冬枣园内不同位置橘小实蝇成虫数量、活动节律、存活虫态越冬情况,结果表明,橘小实蝇成虫偏爱黄板,东北方向诱捕虫量显著高于... 详细信息

为了明确橘小实蝇在濮阳地区秋季冬枣园的扩散与越冬规律,于2021年9月至2022年3月通过色板诱集和挖查法,监测冬枣园内不同位置橘小实蝇成虫数量、活动节律、存活虫态越冬情况,结果表明,橘小实蝇成虫偏爱黄板,东北方向诱捕虫量显著高于西南方向,枣园外周虫量明显高于枣园内部虫量;9:00—14:00和14:00—17:00两个时段成虫诱捕量高于或显著高于17:00—09:00诱捕量,即白天诱捕量显著高于夜间;橘小实蝇在濮阳地区冬枣园幼虫和蛹均不能越冬。

关键词：橘小实蝇冬枣园秋季扩散越冬

内蒙古巴润布拉格地区早二叠世黑云母碱长花岗岩岩石地质特征及其时代成因

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西部资源 2024年第2期 30-33页

作者：赵建国李彬郭文军李磊内蒙古自治区岩浆活动成矿与找矿重点实验室内蒙古呼和浩特010020 内蒙古自治区地质调查研究院内蒙古呼和浩特010020

巴润布拉格地区总体为一套钙碱性系列偏碱性岩系,属次铝的硅过饱的“I”型非造山期的花岗岩,岩石化学指数揭示岩浆分异程度好,分离结晶作用强。稀土总量偏高,轻稀土富集,Eu亏损,轻重稀土分馏程度强。微量元素显示Rb、Ba、K等相对富集,... 详细信息

巴润布拉格地区总体为一套钙碱性系列偏碱性岩系,属次铝的硅过饱的“I”型非造山期的花岗岩,岩石化学指数揭示岩浆分异程度好,分离结晶作用强。稀土总量偏高,轻稀土富集,Eu亏损,轻重稀土分馏程度强。微量元素显示Rb、Ba、K等相对富集,其他亏损;岩浆成因信息为地壳岩石。在中(粗)粒碱长花岗岩中获得锆石U-Pb(LA-MC-ICP-MS法测年)同位年龄为279±1 Ma。

关键词：花岗岩巴润布拉格锆石U-Pb 早二叠世

基于LC-MS技术探讨仙鹤草干预非小细胞肺癌A549细胞的代谢组学研究

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药学学报 2024年第3期59卷 704-712页

作者：同泽华郭文军邹瀚锐徐丽伟徐雅娟王卫芳长春中医药大学吉林长春130117 吉林省中医药科学院吉林长春130012 长春中医药大学附属医院吉林长春130021

本研究应用体外细胞实验分析仙鹤草(Agrimonia pilosa, AP)干预A549细胞后, A549细胞的细胞活力、细胞凋亡、细胞周期的变化,探讨仙鹤草在体外的抗肿瘤活性,同时利用液相色谱-质谱(liquid chromatographymass spectrometry, LC-MS)联用... 详细信息

本研究应用体外细胞实验分析仙鹤草(Agrimonia pilosa, AP)干预A549细胞后, A549细胞的细胞活力、细胞凋亡、细胞周期的变化,探讨仙鹤草在体外的抗肿瘤活性,同时利用液相色谱-质谱(liquid chromatographymass spectrometry, LC-MS)联用的代谢组学技术分析细胞内代谢物的变化及代谢通路,为研究仙鹤草治疗非小细胞肺癌A549细胞的作用机制提供理论基础和实验依据。实验结果显示随着仙鹤草药物浓度的增加, A549细胞的细胞核发生皱缩,出现明显的凋亡现象;细胞的存活率降低,在低、高剂量条件下抑制率分别达到21.5%、91.74%;乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase, LDH)含量上升(P <0.05)。代谢组学结果显示两组间代谢差异明显,推测出LysoPC(24:0/0:0)、LysoPC(17:0/0:0)和PC(O-40:5)等33个差异代谢物;通路富集发现,中药仙鹤草主要通过调节A549细胞的甘油磷脂代谢、嘌呤代谢等发挥抗肿瘤作用,其中对甘油磷脂代谢通路的影响最为显著。结合药效结果提示,仙鹤草有可能通过调节A549细胞内LysoPC(24:0/0:0)、LysoPC(17:0/0:0)和PC(O-40:5)代谢物,诱导细胞凋亡和抑制A549细胞的生长。

关键词：仙鹤草代谢组学 A549细胞细胞凋亡细胞周期

松辽盆地北部格架线二三维融合拼接处理技术研究及应用

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松辽盆地北部格架线二三维融合拼接处理技术研究及应用

第二届中国石油物探学术年会

作者：梁清周洪昌张凤军郭文军兰金涛

为了重新对松辽盆地北部地层统一划分、断陷结构再认识、统一划分盆地格架,开展松辽盆地北部12横10纵满覆盖近一万公里的二维三维地震资料融合格架线拼接处理。本文针对二维工区多、原始资料采集年度跨度大、区域地震地质条件变化大、... 详细信息

为了重新对松辽盆地北部地层统一划分、断陷结构再认识、统一划分盆地格架,开展松辽盆地北部12横10纵满覆盖近一万公里的二维三维地震资料融合格架线拼接处理。本文针对二维工区多、原始资料采集年度跨度大、区域地震地质条件变化大、采集因素差异大、二三维资料品质差异大等诸多困难和挑战,开展处理技术研究攻关,通过精心方案设计、精细流程试验、精准拼接融合,形成了以多层位互相关时差校正技术、差异化组合保真去噪技术、振幅一致性校正技术、子波匹配技术、精细沿层速度优化叠前时间偏移技术等为主的针对性处理技术流程,消除了不同工区二维测线与三维成果各个目标层系能量、相位、时差、频率、波组特征等差异,做到了无缝拼接,满足了松辽盆地北部统一地层对比、断陷结构再认识及各层系地震解释需求,并提交高品质的格架线地震成果数据。

关键词：格架线多层位时差校正信噪比一致处理子波匹配叠后拼接

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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爪型氢循环泵的密封性研究

内燃机与配件 2024年第14期 54-57页

作者：刘军崔波郭文军唐昆鹏喻思媛重庆凯瑞动力科技有限公司重庆401122 中国汽车工程研究院股份有限公司重庆401122

爪型泵是氢循环泵最常用的一种结构形式。作为氢循环的动力部件,为满足电堆对氢气纯度的要求,在对氢气进行循环回收过程中必须做到无油污染,且还要确保泵的工作效率满足使用需要。因此对于爪型泵的防油密封和泵壳与转子的间隙密封就成... 详细信息

爪型泵是氢循环泵最常用的一种结构形式。作为氢循环的动力部件,为满足电堆对氢气纯度的要求,在对氢气进行循环回收过程中必须做到无油污染,且还要确保泵的工作效率满足使用需要。因此对于爪型泵的防油密封和泵壳与转子的间隙密封就成为了爪型泵必须解决的两个密封难点。本文对防油密封问题、泵腔的间隙密封进行分析研究并提出解决方案。

关键词：爪型氢循环泵防油密封间隙密封

间接空冷翅片管束临界防冻特性及防冻裕量研究

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热力发电 2024年第4期53卷 92-101页

作者：张明玉王晓静关欣郭文军周维博孙凯谢欣雯张昊天赵一鸣张冬月王伟佳中国神华胜利发电厂内蒙古锡林浩特026000 中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司北京100120 华北电力大学能源动力与机械工程学院北京102206

间接空冷翅片管束目前缺乏全面的冬季防冻运行参数。为此,首先凝练了管束防冻模型,包括热平衡方程、水侧和空气侧输运准则方程、防冻约束条件;其次依托典型顺逆流式空冷翅片管束,分析了2类管束临界防冻特性和防冻裕量;最后探究了中间型... 详细信息

间接空冷翅片管束目前缺乏全面的冬季防冻运行参数。为此,首先凝练了管束防冻模型,包括热平衡方程、水侧和空气侧输运准则方程、防冻约束条件;其次依托典型顺逆流式空冷翅片管束,分析了2类管束临界防冻特性和防冻裕量;最后探究了中间型、左侧型、侧面型进水方式管束的临界值特点。结果表明:环境温度和入口水温降低、风速增加,管束防冻流量增加,且入口水温越低,风速影响更突出;逆流式管束防冻性能劣于顺流式管束,随风速增加或入口水温降低,二者差异扩大;入口水温抬升对防冻裕量影响分为3个梯次,为显著增加区间(0℃, 10℃]、变化缓慢区间(10℃, 20℃]、基本不变区间(20℃, 40℃],不可一直增加入口水温来防冻;中间型管束防冻性能优于左侧型和侧面型,空冷燃煤火电或核电机组应优先选用。研究结果可为我国空冷机组冬季防冻运行提供指导。

关键词：空冷翅片管束管束防冻模型临界防冻流量防冻裕量管束进水方式

基于UPLC-Q-Exactive-MS代谢组学技术的蒺藜果提取物对缺血性脑中风大鼠的保护作用及机制研究

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特产研究 2024年第1期46卷 95-101页

作者：李星星郭文军赵亮许丹丹解生旭王成研徐雅娟姜英子延边大学药物分析教研室吉林延吉133002 吉林省中医药科学院吉林长春130012

采用LC-MS为基础的代谢组学技术,研究蒺藜果提取物对大脑中动脉阻塞(MCAO)致缺血性脑中风(IS)大鼠的保护作用。30只大鼠随机分为假手术组、模型组和给药组,以大鼠神经症状评分和脑缺血面积百分比为指标,评价蒺藜果提取物对IS大鼠的保护... 详细信息

采用LC-MS为基础的代谢组学技术,研究蒺藜果提取物对大脑中动脉阻塞(MCAO)致缺血性脑中风(IS)大鼠的保护作用。30只大鼠随机分为假手术组、模型组和给药组,以大鼠神经症状评分和脑缺血面积百分比为指标,评价蒺藜果提取物对IS大鼠的保护作用。基于LC-MS的非靶向代谢组学的方法对大鼠尿液进行研究,获取蒺藜果提取物可调控IS的差异代谢物,并对其进行代谢通路分析。蒺藜果提取物能显著降低MCAO大鼠的神经症状评分和脑梗死面积;通过分析模型组和假手术组尿液代谢谱,筛选并鉴定出差异代谢物20个,主要涉及3条代谢通路。蒺藜果提取物主要通过调控缬氨酸、亮氨酸及异亮氨酸的生物合成、三羧酸酸循环(TCA循环)和叶酸生物合成起到抗IS的作用,为临床应用提供理论依据。

关键词：蒺藜果提取物代谢组学缺血性脑中风差异代谢物

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贝叶斯深度神经网络对于核质量预测的研究

物理学报 2022年第10期71卷 32-41页

作者：娄月申郭文军上海理工大学物理系上海200093

采用贝叶斯深度神经网络对液滴模型进行优化改进,并运用KL(Kullback-Leibler)散度与变分推断的方法使得模型便于实现.以最新的原子核数据(AME2020)中2457个有精确值的原子核(Z≥8和N≥8)作为总数据集,随机选取其中80%的数据为训练集用... 详细信息

采用贝叶斯深度神经网络对液滴模型进行优化改进,并运用KL(Kullback-Leibler)散度与变分推断的方法使得模型便于实现.以最新的原子核数据(AME2020)中2457个有精确值的原子核(Z≥8和N≥8)作为总数据集,随机选取其中80%的数据为训练集用于模型训练,通过预测余下的20%进行模型验证.最终两个数据集的误差均方根(RMS)基本相等,而且全部数据的RMS从2.9894 Me V降到0.5695 Me V,下降了80%,呈现出较好的结果.此模型进行了输入参数上的改进(区域限定策略),使得未知核(Z=118—126)可以被限定在一个固定的区域内,从而提高了预测的准确性.为了验证这一性质,对实验数据(Z=100—117)进行了预测计算,结果也与实验值符合得很好.最后使用该方案对未知元素Z=118—126进行了预测,为以后寻找新元素提供了新思路.

关键词：结合能贝叶斯深度神经网络液滴模型区域限定策略

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脉冲神经形态在线学习系统及癫痫诊断研究

脉冲神经形态在线学习系统及癫痫诊断研究

作者：郭文军西北师范大学

学位级别：硕士

深度神经网络在取得瞩目成就的同时伴随着巨大的算力需求与能量消耗,难以在智能终端、移动设备、边缘计算等实时场景下实现快速响应与计算。深度脉冲神经网络结合深度神经网络计算模式和脉冲神经网络的信息处理方式,采用精确定时的脉冲... 详细信息

深度神经网络在取得瞩目成就的同时伴随着巨大的算力需求与能量消耗,难以在智能终端、移动设备、边缘计算等实时场景下实现快速响应与计算。深度脉冲神经网络结合深度神经网络计算模式和脉冲神经网络的信息处理方式,采用精确定时的脉冲序列表示和处理信息,在处理脑电等时空数据方面具有独特的优势。然而,基于冯诺依曼计算框架的深度脉冲神经网络软件实现采用串行方式运行,无法发挥深度脉冲神经网络高并行与低功耗特性。神经形态计算通过模拟生物大脑的结构和功能,试图将网络模型和学习算法整合到专门的神经硬件架构中,实现更高效、更灵活的计算。基于神经形态计算思想构建一套具备在线监督学习能力的深度脉冲神经网络硬件电路具有重要的研究与现实意义。目前深度脉冲神经网络监督学习算法大多采用离线学习模式,包含复杂的运算过程,不适合构建脉冲神经形态在线学习系统硬件电路。本文从软硬件协同设计的角度出发,通过设计硬件友好型算法并构建学习规则硬件电路,实现深度脉冲神经形态在线学习硬件系统。本文主要研究工作包括:(1)结合脉冲序列误差计算和直接反馈对齐机制,提出了一种硬件友好的在线监督学习算法。首先,基于核方法的计算将脉冲序列转换为随时间变化的连续函数,可用于构建基于脉冲序列核表示的网络误差函数。相比于简单的频率统计,这种变换保留了脉冲序列的时空信息。其次,直接反馈对齐机制通过随机固定矩阵直接将输出误差传向网络各层,减少运算量的同时避免了因误差层层反向传播带来的梯度爆炸及梯度消失问题。最后,通过脉冲序列学习任务对所提算法进行了验证,并分析了模型参数对学习性能的影响。(2)应用硬件友好的在线监督学习算法,设计并实现了脉冲神经形态在线学习硬件系统。首先,在脉冲响应神经元、学习算法等基本模块计算过程分析的基础上,设计了相应的硬件电路结构。其次,通过Xilinx高级综合工具Vitis HLS在Virtex-7系列现场可编程门阵列芯片XC7VX485T上实现了学习系统硬件电路。最后,在Xilinx官方EDA工具Vivado上对所构建的硬件系统从硬件资源占用、功耗、运行速度三方面做了性能分析。(3)基于所构建的神经形态学习系统,实现了癫痫脑电数据集CHB-MIT的分类实验。首先,对数据集做了筛选、分割、分类、等长切割等预处理。其次,采用BSA算法对预处理生成的样本集做了脉冲序列编码。最后,在所构建的学习系统中完成了癫痫分类实验,得出训练集与测试集准确率分别为0.9393和0.9275。实验结果表明,本文所提算法及所构建的脉冲神经形态在线学习系统是有效的。本文通过软硬件协同设计的方法,构建了脉冲神经形态在线学习系统,并用于癫痫脑电数据分类实验,一方面扩展了具备在线学习能力的深度脉冲神经网络的硬件实现方法,另一方面探索了深度脉冲神经网络在在智能医疗领域的应用,为推动深度脉冲神经网络的研究与应用贡献了力量。

关键词：深度脉冲神经网络在线监督学习神经形态计算现场可编程门阵列癫痫诊断