检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中西医结合治疗急性缺血性脑卒中的价值分析

中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第3期 0190-0193页

作者：郭惠铭通辽市第二人民神经内一科内蒙古通辽028000

浅析采取中西医结合治疗急性缺血性脑卒中的可行性以及安全性。方法样本对象为100例急性脑卒中患者,样本收集时间为2021年9月至2023年1月。对照组接受阿司匹林和奥扎格雷等西药治疗,而观察组在此基础上加入脑栓通胶囊和益气化瘀汤。对... 详细信息

浅析采取中西医结合治疗急性缺血性脑卒中的可行性以及安全性。方法样本对象为100例急性脑卒中患者,样本收集时间为2021年9月至2023年1月。对照组接受阿司匹林和奥扎格雷等西药治疗,而观察组在此基础上加入脑栓通胶囊和益气化瘀汤。对比两组的临床疗效、神经功能缺损程度、白细胞介素-6等炎性因子水平和不良反应。结果:结果显示观察组的总有效率为90.00%,对照组为76.00%;观察组的神经缺损功能低于对照组,炎症因子水平控制优于对照组(P<0.05);治疗过程中观察组不良反应发生率为4.00%,对照组为6.00%。两组安全性均较高。结论采用中西医结合治疗模式干预急性缺血性脑卒中患者可取得满意效果,并且安全性高,值得推荐使用。

关键词：急性缺血性脑卒中中西结合治疗临床疗效炎性因子不良反应

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

地铁车站深基坑开挖变形智能多步预测方法

上海交通大学学报 2024年第7期58卷 1108-1117页

作者：刘俊城谭勇张生杰同济大学地下建筑与工程系上海200092

为更好预测深基坑开挖期间地下连续墙的侧向位移变形,基于长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法理论构建了LSTM多步预测模型.首先对多步预测模型的多输出策略进行论述,其次详细介绍了LSTM多步预测模型的构建方法,并对模型输入集空间维度和... 详细信息

为更好预测深基坑开挖期间地下连续墙的侧向位移变形,基于长短期记忆神经网络(LSTM)智能算法理论构建了LSTM多步预测模型.首先对多步预测模型的多输出策略进行论述,其次详细介绍了LSTM多步预测模型的构建方法,并对模型输入集空间维度和时间维度两项超参数进行探究,以提高模型的预测准确度.最后依托某富水砂土深基坑工程实例,分析了模型预测值与实际监测值的差异.3个典型监测点的数据分析结果表明LSTM多步预测模型具有较强的泛化能力,相关算法对深基坑开挖变形预测方法的改进优化具有参考价值.

关键词：基坑工程开挖变形预测长短期记忆神经网络智能算法多步预测模型

核心素养视角下利用微课助力小学道德与法治教学的探索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新教师 2024年第5期 66-67页

作者：郭惠彬福建省惠安县八二三实验小学

教学中教师应立足核心素养,积极探索小学道德与法治教学中微课的运用,充分发挥媒介资源的可视化和直观性的特点,使学生积极、主动地参与学习,增强教学效果,提高教学效率。

关键词：核心素养道德与法治微课策略

新经济形势下水利行业经济管理的创新路径探讨——以惠女水库灌区为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

企业改革与管理 2024年第13期 166-168页

作者：郭惠兰惠安县水利工程建设站福建泉州362100

新经济形势下,随着经济增长模式向高质量发展和可持续发展模式转型,水利经济管理作为国家水资源的重要组成部分,其重要性愈发凸显。水利工程作为关键的水资源应用与管理举措,面临着越来越多的挑战,亟须创新经济管理模式,以适应新的经济... 详细信息

新经济形势下,随着经济增长模式向高质量发展和可持续发展模式转型,水利经济管理作为国家水资源的重要组成部分,其重要性愈发凸显。水利工程作为关键的水资源应用与管理举措,面临着越来越多的挑战,亟须创新经济管理模式,以适应新的经济环境。基于此,本文首先阐述了水利经济管理的内涵及其重要性,然后以惠女水库灌区为例,深入探讨了水利经济管理工作存在的问题及其应对措施和创新路径,旨在帮助水利行业提高经济管理水平,推动水利行业的转型升级,从而为国家水资源安全和社会经济的可持续发展提供参考与建议。

关键词：新经济形势水利经济管理惠女水库灌区创新路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

点、线、面多维发力,纵深推进跨学科学习

留学 2024年第9期 62-63页

作者：郭惠怡深圳市坪山区东纵小学

“如何让学科知识与真实生活建立联系”,一直是老师们关注和思考的问题。2019年出台的《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》明确指出:“探索基于学科的课程综合化教学,开展研究型、项目化、合作式学习。... 详细信息

“如何让学科知识与真实生活建立联系”,一直是老师们关注和思考的问题。2019年出台的《中共中央国务院关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》明确指出:“探索基于学科的课程综合化教学,开展研究型、项目化、合作式学习。”从中可以看出,课程整合是改革中小学课程结构的重要手段和突破口。

关键词：课程综合化合作式学习中小学课程跨学科学习研究型课程整合义务教育质量深化教育教学改革

资源整合微中有效——微课在小学道德与法治课程教学中的运用

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

家长 2024年第27期 46-48页

作者：郭惠彬福建省泉州市惠安县八二三实验小学

小学道德与法治课程是义务教育阶段的重要思政课，旨在通过系统化的教育培养学生的政治思想、道德规范和法治观念。然而，传统的教学方式往往难以满足学生的多样化学习需求和认知特点。随着教育信息技术的不断发展，微课作为一种新型的...

小学道德与法治课程是义务教育阶段的重要思政课，旨在通过系统化的教育培养学生的政治思想、道德规范和法治观念。然而，传统的教学方式往往难以满足学生的多样化学习需求和认知特点。随着教育信息技术的不断发展，微课作为一种新型的教学模式逐渐走进中小学课堂。其中，微课以短小精悍的视频为主要载体，围绕某个知识点或教学环节展开，具有内容集中、形式多样、易于传播的特点，不仅能够突破传统课堂教学的局限性，还能为教师和学生提供丰富的教学资源和学习工具。

关键词：

来源：博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

高温无铅电子封装技术研究进展

固体电子学研究与进展 2024年第1期44卷 84-91页

作者：俞铄城南京大学电子科学与工程学院南京210023

针对当前高温功率芯片耐高温封装连接问题,评述了国内外新型无铅高温焊料、纳米颗粒烧结技术、瞬时液相连接和瞬时液相烧结(Transient liquid phase sintering, TLPS)技术的研究现状和动态,分析了各种技术的优缺点。分析发现纳米颗粒材... 详细信息

针对当前高温功率芯片耐高温封装连接问题,评述了国内外新型无铅高温焊料、纳米颗粒烧结技术、瞬时液相连接和瞬时液相烧结(Transient liquid phase sintering, TLPS)技术的研究现状和动态,分析了各种技术的优缺点。分析发现纳米颗粒材料和TLPS连接技术应用于高温器件封装时具有低温连接、高温服役的显著优势。但纳米颗粒材料烧结过程中存在有机物难以挥发、Cu纳米颗粒易被氧化、Ag纳米颗粒接头中的电迁移等问题;TLPS烧结过程中由于有机粘结剂的挥发以及颗粒物体积收缩,致使接头产生孔洞,导致接头的电导率和热导率降低。这些问题可以通过合金元素的添加、工艺的改进,以及焊料的复合化加以解决,这将推动高温电子封装行业的发展。

关键词：高温无铅焊料纳米颗粒烧结瞬态液相连接瞬态液相烧结

制度哲学视域下党的全面领导制度结构与功能探析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

理论探讨 2024年第1期 14-23页

作者：张振杨玉城南京师范大学公共管理学院江苏南京210023 南京师范大学人文社会科学研究院江苏南京210023

党的十九届四中全会作为当代中国国家制度现代化建设的“关键时刻”,首次提出了“健全党的全面领导制度”这一时代命题。回应“制度如何健全”的逻辑前提与实践基础是厘清“制度是什么”等问题,制度哲学为剖析党的全面领导制度的内在结... 详细信息

党的十九届四中全会作为当代中国国家制度现代化建设的“关键时刻”,首次提出了“健全党的全面领导制度”这一时代命题。回应“制度如何健全”的逻辑前提与实践基础是厘清“制度是什么”等问题,制度哲学为剖析党的全面领导制度的内在结构样态与外在功能表现提供了合理可行的理论密钥。在制度哲学视域下,党的全面领导制度内部呈现出“三大制度层次”与“两大制度类型”相互联结的“三层两型”结构,同时与党的领导制度体系、中国特色社会主义制度图谱等外围制度系统存在结构性关系。依据特定结构及结构性关系,党的全面领导制度既发挥着规范领导权责、形成自由秩序与推进规模治理等基本功能,也在党的领导制度体系、中国特色社会主义制度图谱中具有清晰的功能定位。

关键词：党的全面领导制度制度哲学结构功能

单全球导航卫星系统信号下基于自监督双向长短时记忆网络的车辆速度估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：田婧马社强赵丹陈发城中国人民公安大学交通管理学院

准确的车辆速度信息是管理部门跟踪监测重点车辆、进行车辆路线规划与调度的重要依据。然而，单GNSS环境下车辆速度检测存在显著噪声干扰，且数据采样的稀疏性会加剧速度计算的不稳定性。为此，将单GNSS下车辆速度估计构建为基于时空相... 详细信息

准确的车辆速度信息是管理部门跟踪监测重点车辆、进行车辆路线规划与调度的重要依据。然而，单GNSS环境下车辆速度检测存在显著噪声干扰，且数据采样的稀疏性会加剧速度计算的不稳定性。为此，将单GNSS下车辆速度估计构建为基于时空相关性的速度期望优化问题，并提出一种自监督双向LSTM算法求解。首先，该算法构建稀疏数据时空特征提取LSTM网络，引入时间门和空间门控函数来分析稀疏、不等间距的车辆检测数据中速度时空关联的变化，提取速度时空特征嵌入向量；其次，噪声双向抑制的车辆速度估计LSTM网络分别从前向、后向来分析车辆速度变化趋势，准确实现噪声清除与速度估计；最后，以GPS信号为例对算法的车辆速度估计性能进行了实验验证，结果表明：提出的算法在采样间隔为1 min至10 min的稀疏数据下，去除速度数据中的噪声的平均为26.73 db PSNR，比LWR、EnKF、Noise2Void算法相比平均高28.93%，估计速度的准确度平均高2.02%。

关键词：交通管理工程车辆速度自监督学习双向LSTM 单GNSS信号