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“六个坚持”在国家审计推动乡村全面振兴中的应用

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财会通讯 2024年第15期 9-16页

作者：仲杨梅张龙平安徽财经大学会计学院安徽蚌埠233030 中南财经政法大学会计学院湖北武汉430073

党的二十大报告专章论述了全面推进乡村振兴,我国乡村振兴战略实施进入全面推进新阶段。重塑国家审计推动乡村全面振兴的必要性与可行性,有利于坚定国家审计服务乡村振兴的重要地位不动摇。构建以乡村振兴政策措施落实跟踪审计为主,其... 详细信息

党的二十大报告专章论述了全面推进乡村振兴,我国乡村振兴战略实施进入全面推进新阶段。重塑国家审计推动乡村全面振兴的必要性与可行性,有利于坚定国家审计服务乡村振兴的重要地位不动摇。构建以乡村振兴政策措施落实跟踪审计为主,其他专项审计相协调的乡村全面振兴国家审计监督体系架构,对于促进审计深度协调、提升国家审计监督合力十分重要。二十大报告提出的“六个坚持”,为乡村全面振兴国家审计监督体系架构的有效运行提供了指导性原则与方法。新征程上,国家审计推动乡村全面振兴,必须把握好“人民至上”这个审计基准点,把握好“自信自立”这个审计立足点,把握好“守正创新”这个审计关键点,把握好“问题导向”这个审计切入点,把握好“系统观念”这个审计思维点,把握好“胸怀天下”这个审计情怀点。

关键词：乡村振兴国家审计全面振兴“六个坚持”

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水稻叶片淀粉的分离与理化性质分析

生物技术通报 2024年

作者：方慧敏顾艺枢张晶张龙扬州大学广陵学院扬州大学生物科学与技术学院

【目的】分离高质量的叶片淀粉有助于研究叶片淀粉的理化特性及发育调控机制。利用已报道的叶片淀粉提取方法分离水稻叶片淀粉，步骤繁琐，操作要求高，且分离的水稻叶片淀粉纯度不高。因此，需要建立一种适合水稻叶片淀粉提取的方法。... 详细信息

【目的】分离高质量的叶片淀粉有助于研究叶片淀粉的理化特性及发育调控机制。利用已报道的叶片淀粉提取方法分离水稻叶片淀粉，步骤繁琐，操作要求高，且分离的水稻叶片淀粉纯度不高。因此，需要建立一种适合水稻叶片淀粉提取的方法。【方法】优化获得一种操作简单的水稻叶片淀粉分离和纯化方法，主要包括叶片磨粉、细胞裂解、淀粉释放、过筛、杂质去除、静置沉降、水洗淀粉、乙醇脱水和烘干保存9个步骤。该方法改良的核心在于利用静置沉降替代拟南芥叶片淀粉提取方法中的离心收集淀粉，通过3次悬浮沉降即可有效分离水稻叶片淀粉。【结果】利用该方法分离纯化3种水稻叶片的淀粉，经测定沉淀中淀粉纯度可以达到87%。与多角形的水稻胚乳淀粉粒形态相比，水稻叶片淀粉粒呈现扁平状和长的椭球形，且淀粉粒显著小于胚乳淀粉粒。热力学特性分析显示水稻叶片淀粉的糊化起始温度、峰值温度和终止温度显著高于胚乳淀粉，而热焓值低于胚乳淀粉。【结论】优化的叶片淀粉分离和提纯方法操作过程简单并且环保，获得的高纯度水稻叶片淀粉可以用于淀粉形态和理化特性的研究。

关键词：水稻叶片淀粉淀粉粒淀粉提纯淀粉形态

低背景SERS基底制备及典型有机磷农药、磺胺抗生素检测与降解分析

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低背景SERS基底制备及典型有机磷农药、磺胺抗生素检测与降解分析

作者：张龙飞烟台大学

学位级别：硕士

环境有机污染物种类繁多,分布广泛,所处环境复杂,受光照影响可能会产生毒性更强、存在时间更长的物质。传统的环境有机污染物检测方法存在仪器结构复杂、样品需要预处理等缺点,不利于高通量监测分析和实时监测。因此,开发一种环境有机... 详细信息

环境有机污染物种类繁多,分布广泛,所处环境复杂,受光照影响可能会产生毒性更强、存在时间更长的物质。传统的环境有机污染物检测方法存在仪器结构复杂、样品需要预处理等缺点,不利于高通量监测分析和实时监测。因此,开发一种环境有机污染物的快速、灵敏、便携的检测方法具有十分重要的意义。表面增强拉曼（Surface enhanced Raman scattering,SERS）以其高灵敏度和高特异性而著称,具备实现高通量、多目标检测的优势,在有机污染物检测领域得到广泛应用。SERS检测性能与SERS基底密切相关,传统方法制备的SRES基底往往有着较强的背景信号,背景信号的存在会对检测准确度造成干扰。现有的低背景SERS基底制备方法存在成本高昂、操作步骤繁琐等缺点。鉴于环境有机污染物的危害,及当前环境有机污染物检测技术存在的弊端,本研究旨在通过引入阴离子配体开发一种低背景SERS基底,用于区分不同的有机磷农药或磺胺类抗生素并对其光降解过程进行检测与分析研究。主要研究内容如下:（1）LB-Ag NPs的制备与表征:通过在制备过程中加入无机离子作为配体获得低背景SERS基底（Low background silver nanoparticles,LB-Ag NPs）,所制备的LB-Ag NPs的形貌通过透射电子显微镜（Transmission electron microscope,TEM）、紫外-可见吸收光谱（Ultraviolet-visible absorption spectrum,UV-vis）进行表征。合成不加配体的高背景SERS基底（High background silver nanoparticles,HB-Ag NPs）并使用SERS检测两种基底的背景信号。使用两种基底检测四种有机染料亚甲基蓝（Methylene blue,MB）、尼罗蓝（Nile blue,NB）、结晶紫（Crystal viole,CV）、孔雀石绿（Malachite green,MG）的SERS信号,结合主成分分析（Principal components analysis,PCA）分析探究LB-Ag NPs的背景去除效果。使用不同还原剂或不同阴机离子配体同样可以获得LB-Ag NPs,探究可以制备LB-Ag NPs的还原剂与阴离子配体种类。使用不同浓度配体制备银纳米颗粒（Silver nanoparticles,Ag NPs）,探究最佳配体浓度。结果表明,成功制备了LB-Ag NPs,LB-Ag NPs质地较为均匀,可以在一个月内保持稳定。LB-Ag NPs的背景信号非常低,HB-Ag NPs和LB-Ag NPs检测结果的检测结果完全分离。在检测低浓度有机染料时可以获得更准确的SERS信号。LB-Ag NPs的制备方法对还原剂与配体具有普适性。选择水合肼为还原剂,氯化钠为配体时,配体的最佳浓度为0.1 m M。因此,本工作通过在合成过程中加入阴机离子配体的方法成功合成了LB-Ag NPs,该方法对还原剂和配体具有普适性。（2）基于低背景银纳米颗粒有机污染物的检测与降解分析:使用LB-Ag NPs检测6种有机磷农药、8种磺胺类抗生素的SERS信号,结合线性判别分析（Linear discriminant analysis,LDA）与机器学习技术,对有机磷农药及磺胺类抗生素的信号进行区分及预测。使用LB-Ag NPs检测三唑磷、保棉磷、杀扑磷SERS信号随光照时间的变化,并使用密度泛函理论（Density functional theory,DFT）进行理论计算模拟。结果表明,LB-Ag NPs可以检测到6种有机磷农药及8种磺胺类抗生素的SERS信号,不同的有机磷农药或磺胺类抗生素的SERS信号有着较为明显的区别。LDA分析结果中,不同有机磷农药或磺胺类抗生素的检测结果完全分开,对有机磷农药或磺胺类抗生素的预测准确度可达100%。使用LB-Ag NPs成功检测三唑磷不同降解时间的SERS特征峰变化,结DFT模拟计算推导出三唑磷的降解过程:三唑磷30 min时降解生成1-苯基-3-羟基-1,2,4-三唑（1-Phenyl-3-hydroxy-1,2,4-triazole,PHT）及硫代磷酸二乙酯（Diethylthiophosphate,DP）,90 min时PHT和DP分别降解生成1-苯基甲酰肼（1-Phenylsemicrabazide,PS）和单乙基硫代磷酸（Monoethyl phosphorothioic acid,MPA）。使用LB-Ag NPs成功检测了保棉磷、杀扑磷不同降解时间的SERS特征峰变化。这些结果表明使用LB-Ag NPs实现了对有机磷农药、磺胺类抗生素的区分以及有机磷农药光降解的检测,LB-Ag NPs对有机磷农药光降解的

关键词：表面增强拉曼散射低背景基底壳隔绝纳米粒子有机磷农药磺胺类抗生素光降解反应

“四维互动”虚拟仿真实验教学体系的探索与实践

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实验室研究与探索 2024年第8期43卷 127-132页

作者：杨晟张龙钊暨南大学新闻与传播学院广州510632 暨南大学国家级媒体实验示范中心广州510632 暨南大学实验室与设备管理处广州510632

近年来,高校在各自专业基础上建立了各具特色的虚拟仿真实验教学体系。以暨南大学媒体实验中心为研究对象,经过多年探索与实践,逐步构建了“四维互动、循序渐进、知行合一、产学结合”一套具有自身特色的新闻传媒类虚拟仿真实验教学体... 详细信息

近年来,高校在各自专业基础上建立了各具特色的虚拟仿真实验教学体系。以暨南大学媒体实验中心为研究对象,经过多年探索与实践,逐步构建了“四维互动、循序渐进、知行合一、产学结合”一套具有自身特色的新闻传媒类虚拟仿真实验教学体系。同时,建立了8大虚拟仿真实验教学平台,加强培养学生基础能力,注重提高学生综合素质。实践表明,虚拟仿真实验教学既推动创新,激发了学生潜力;又开放共享,提升了教学质量;还推动了将科研成果转化为实验教学资源。

关键词：四维互动虚拟仿真新闻传播实验教学

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线性矩法在分布未知条件下的随机结构抗震可靠度分析

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振动工程学报 2024年

作者：吴罗成张龙文曾梦澜湖南农业大学水利与土木工程学院湖南大学土木工程学院

在工程结构领域，结构参数的分布往往由于缺乏足够的数据而未知，这成为结构可靠性分析中常见而复杂的挑战。在结构参数分布未知的情况下，本文提出了随机结构抗震可靠度的线性矩法。构造了仅由两个基本随机变量描述的随机动力系统：（... 详细信息

在工程结构领域，结构参数的分布往往由于缺乏足够的数据而未知，这成为结构可靠性分析中常见而复杂的挑战。在结构参数分布未知的情况下，本文提出了随机结构抗震可靠度的线性矩法。构造了仅由两个基本随机变量描述的随机动力系统：（1）基于结构随机参数的前四阶线性矩，借助标准正态分布随机变量的随机函数表达，将结构参数的随机变量表达为仅有一个基本随机变量的一元三次多项式；（2）利用一个基本随机变量的随机函数-谱表示模型描述非平稳地震动过程。在此基础上，根据数论方法确定两个基本随机变量的代表点集，并进行时程分析计算结构响应极值，进而计算在确定界限下功能函数的样本及其线性矩；利用功能函数的前四阶线性矩求解三次多项式转换系数；并根据一元三次方程根的求解，建立了基于线性矩的结构抗震可靠指标表达式。以结构参数分布未知的非线性单自由度为例，说明了本文方法的应用，同时与Monte Carlo模拟结果对比，验证了本文方法的精确性。

关键词：抗震可靠度随机结构线性矩分布未知随机函数-谱表示

基于信息增强和掩码损失的红外与可见光图像融合方法

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光子学报 2024年第9期53卷 230-241页

作者：张晓东王硕高绍姝王鑫瑞张龙中国石油大学(华东)计算机科学与技术学院青岛226580

针对低光场景下红外与可见光融合图像中存在的细节弱化和边缘模糊等问题,提出一种基于信息增强和掩码损失的图像融合方法。首先,采用引导滤波增强可见光图像的纹理细节和红外图像的边缘梯度;其次,构建双分支特征提取网络提取不同模态图... 详细信息

针对低光场景下红外与可见光融合图像中存在的细节弱化和边缘模糊等问题,提出一种基于信息增强和掩码损失的图像融合方法。首先,采用引导滤波增强可见光图像的纹理细节和红外图像的边缘梯度;其次,构建双分支特征提取网络提取不同模态图像的特征信息,并设计交互增强模块以渐进交互的方式集成不同特征分支的互补信息,增强特征的细节表示;然后,在融合阶段设计注意力引导模块从空间和通道维度上关注特征信息,提升网络对关键特征的感知能力;最后,提出一种掩码损失以指导融合网络有针对性地保留源图像信息,提升融合质量。为验证所提方法的融合性能,在MSRS、TNO和LLVIP公开数据集上与9种主流的融合算法进行实验对比。结果表明,所提方法在定性和定量评估上均优于其它对比算法,生成的融合图像具有丰富的纹理细节、清晰的显著性目标和良好的视觉感知。

关键词：图像融合信息增强红外掩码引导滤波注意力引导

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基于结构应力的海底管道悬跨段VIV响应的焊缝疲劳研究

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哈尔滨工程大学学报 2024年

作者：张龙赵天奉戴琳琳中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院

针对涡激响应条件下海底悬跨管道传统焊接疲劳的局限性，本文根据实际海洋工况条件，建立全尺寸海底悬跨管道含焊缝的“Beam-shell”有限元耦合模型，并将网格不敏感的结构应力法与涡激响应理论模型相结合，对相关的疲劳寿命公式拓展，... 详细信息

针对涡激响应条件下海底悬跨管道传统焊接疲劳的局限性，本文根据实际海洋工况条件，建立全尺寸海底悬跨管道含焊缝的“Beam-shell”有限元耦合模型，并将网格不敏感的结构应力法与涡激响应理论模型相结合，对相关的疲劳寿命公式拓展，提出适用于含焊缝的悬跨管道涡激响应的疲劳评价模型，使其具有海洋工程特色。结果表明：涡激响应导致的焊缝疲劳不仅取决于流速引起的涡激响应主导区间，而且还与海流流速的分布概率密切相关。在该小流速主导的海域中，由于顺流向涡激响应启动流速较低，更易被激发多模态的涡激响应，反而较横流向涡激响应更危险；横流向涡激响应虽然更剧烈，但启动流速较高，小流速的海况很难激发其响应。另外，该涡激响应的焊接疲劳评价模型具有很好的网格不敏感性，且不存在主S-N曲线选取的主观性，其评价结果可靠。因此，在工程上，可结合该网格不敏感的疲劳评价模型，来提高海底管道设计的安全性和可靠性。

关键词：悬跨管道焊缝涡激响应结构应力疲劳

基于二次模态分解和深度学习的大坝变形预测模型

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水利水电科技进展 2024年第3期44卷 101-106页

作者：刘相杰刘小生张龙威江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000

为充分提取大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,深度挖掘其前后信息的拓扑关系,有效提高预测精度,提出了一种基于二次模态分解和蜣螂优化算法的双向长短期记忆神经网络大坝变形预测模型。该模型引入融合自适应噪声完备集成经验模... 详细信息

为充分提取大坝变形监测数据的非线性和非平稳性特征,深度挖掘其前后信息的拓扑关系,有效提高预测精度,提出了一种基于二次模态分解和蜣螂优化算法的双向长短期记忆神经网络大坝变形预测模型。该模型引入融合自适应噪声完备集成经验模态分解和变分模态分解的二次模态分解对数据进行预处理,有效降低高频非平稳性分量对预测精度的不利影响,并利用蜣螂优化算法对双向长短期记忆神经网络进行超参数寻优以深度挖掘大坝变形数据的有效信息。以某水电站大坝为例,将该模型预测结果与多种常用模型的预测结果进行对比分析,结果表明该模型可有效挖掘大坝变形数据复杂的非线性特征,其预测精度明显优于对比模型,验证了该模型在大坝变形预测中的可行性与优越性。

关键词：大坝变形预测二次模态分解蜣螂优化算法双向长短期记忆神经网络

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fNIRS技术用于人工耳蜗植入领域的研究进展

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听力学及言语疾病杂志 2024年第5期32卷 461-465页

作者：张龙龙陈兵复旦大学附属眼耳鼻喉科医院耳鼻咽喉科上海200031 国家卫健委听觉医学重点实验室

人工耳蜗技术的发展对听力障碍患者的治疗带来了积极影响,但是人工耳蜗植入术后患者的听觉言语感知能力参差不齐。鉴于评估术后患者听觉言语康复效果的重要性,一种客观准确的评估方法至关重要。本文简要介绍了人工耳蜗植入术后评估康复... 详细信息

人工耳蜗技术的发展对听力障碍患者的治疗带来了积极影响,但是人工耳蜗植入术后患者的听觉言语感知能力参差不齐。鉴于评估术后患者听觉言语康复效果的重要性,一种客观准确的评估方法至关重要。本文简要介绍了人工耳蜗植入术后评估康复效果传统方法的优势和局限性,进一步探讨了功能性近红外光学脑成像(functional near-infrared spectroscopy,fNIRS)的原理、优势和局限性及其在人工耳蜗植入术后患者中的应用,为今后人工耳蜗植入患者的评估和康复提供新的参考。

关键词：人工耳蜗植入言语康复评估方法功能性近红外光学脑成像