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京通线K289路基严重沉陷病害的探讨

路基工程 1996年第1期 28-32页

作者：郭康夫沈阳铁路局锦州科研所

1 前言京通线初建于1976年,1980年正式运营。在(东大坝-庙宫间)K289附近的地势险峻地段,路基依附在高达275m的斜山坡上。路堤最大填高14.5m,外侧边坡最大长度达46m。线路连续纵坡为5.6‰～6.4‰,两端接近高架桥和隧道。运营初期路堤... 详细信息

1 前言京通线初建于1976年,1980年正式运营。在(东大坝-庙宫间)K289附近的地势险峻地段,路基依附在高达275m的斜山坡上。路堤最大填高14.5m,外侧边坡最大长度达46m。线路连续纵坡为5.6‰～6.4‰,两端接近高架桥和隧道。运营初期路堤呈现明显下沉,每逢雨季水害成灾。

关键词：铁路路基病害沉陷治水力学加固京通线

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京通线K288路基严重沉陷病害的整治

路基工程 1996年第1期 70-72页

作者：郭康夫沈阳铁路局锦州科学技术研究所

1 前言京通线K288～K289的一段路基依附在较陡峻的长大山坡上,自然坡达36°～42°。路堤的最大填高14.5m,外侧边坡斜长达46m。线路连续纵坡为5.6‰～6.4‰。两端接近高架桥和隧道。自1980年铁路运营以来,高路堤呈明显的初期沉陷,每逢... 详细信息

1 前言京通线K288～K289的一段路基依附在较陡峻的长大山坡上,自然坡达36°～42°。路堤的最大填高14.5m,外侧边坡斜长达46m。线路连续纵坡为5.6‰～6.4‰。两端接近高架桥和隧道。自1980年铁路运营以来,高路堤呈明显的初期沉陷,每逢雨季到来,路堤下部土壤含水量剧增。普遍出现外侧边坡的胀肚、裂缝、坍塌,在990m的病害地段内。

关键词：铁路路基沉陷病害整治京通线

基于OpenCV的机车数据自动获取方法研究

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铁道标准设计 2024年

作者：吕希奎郭康张楷宋雪省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄铁道大学土木工程学院中国铁路郑州局集团有限公司

机车数据是列车牵引电算的重要基础数据，现有规范提供的10km/h及以上的速度间隔数据，难以有效满足列车牵引电算要求。目前，主要根据规范给出的关键点数据，采用插值法或拟合法获取所需的计算数据。列车特性曲线复杂、种类众多，现有... 详细信息

机车数据是列车牵引电算的重要基础数据，现有规范提供的10km/h及以上的速度间隔数据，难以有效满足列车牵引电算要求。目前，主要根据规范给出的关键点数据，采用插值法或拟合法获取所需的计算数据。列车特性曲线复杂、种类众多，现有方法通过有限的数据信息推算曲线任意位置信息，误差来源较多，插值或拟合精度难以保证。以牵引规范提供的机车特性曲线图像为数据源，使用八邻域追踪路径方法消除图像分支，三邻域方法定位边框角点，通过角点位置修正图像存在的角度偏差。结合OpenCV计算机视觉库，采用灰度化、二值化和骨架化图像处理方法对曲线进行单通道处理。利用形态学滤波方法，实现图像无效信息的有效剔除，获取可用于读取数据的有效机车特性曲线，并对曲线进行膨胀运算，提升数据的可读性，实现对机车特性曲线像素级数据提取算法。以HXD1D型电力机车牵引特性曲线图为例，对算法进行验证，并通过规范内关键点取值进行误差分析。试验结果表明，本文基于像素级的数据提取方法，运算速度快、实用性强、精度高，最大相对误差为0.8681%，研究为解决机车数据的自动获取提供新的解决方案。

关键词：机车数据图形处理特性曲线 OpenCV 邻域追踪

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无彩色系颜色及其在对比中的变化

丝绸 1981年第9期 36-36页

作者：郭康夫

按照色彩学的分类,红、橙、黄、绿、青、蓝、紫……属于有彩色系颜色;黑、白、灰属于无彩色系颜色。无彩色系颜色在丝绸美术,特别是在丝绸印花设计中,起着不容忽视的重要作用。

关键词：无彩色系有彩色系

融合多因子特征的深度强化学习量化交易策略研究

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融合多因子特征的深度强化学习量化交易策略研究

作者：郭康帅电子科技大学

学位级别：硕士

清代圣训与敕修皇帝的思想观念——基于《政治典训》与《清圣祖圣训》的考察

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史学史研究 2024年第1期 21-31页

作者：郭康松姜鸥迅湖北大学文学院湖北武汉430062

一般认为,圣训体现的是颁发谕旨的皇帝的思想与观念。康熙敕修按圣训体例选编自己谕旨的《政治典训》和雍正主持编纂的《清圣祖圣训》的差异,为考察圣训体现的是颁发谕旨皇帝还是敕修皇帝的思想观念提供了很好的范本。康熙在位时《政治... 详细信息

一般认为,圣训体现的是颁发谕旨的皇帝的思想与观念。康熙敕修按圣训体例选编自己谕旨的《政治典训》和雍正主持编纂的《清圣祖圣训》的差异,为考察圣训体现的是颁发谕旨皇帝还是敕修皇帝的思想观念提供了很好的范本。康熙在位时《政治典训》已形成了完善的稿本,没有颁行。雍正即位后敕令继续编纂,但最终没有颁布该书,而是依照惯例,另起炉灶,敕修《清圣祖圣训》。《政治典训》与《清圣祖圣训》均选录康熙谕旨,体例相近、类目多有相似之处,皆以宣扬康熙圣治、训谕臣民、垂范后世为目的。其差异主要是在内容上,《清圣祖圣训》收录的是雍正皇帝认同的康熙皇帝谕旨,删去了《政治典训》中与其治国理念相冲突和对自己不利的内容,能适应雍正治国的需要。不仅是《清圣祖圣训》,清代的圣训都融入了敕修皇帝的思想观念。

关键词：《清圣祖圣训》《政治典训》清代圣训治国理念

由学生自主营造一个全要素雨水花园的困难与经验

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中国园林 2024年第3期40卷 41-47页

作者：张浩卓康夫李迪华北京土人城市规划股份有限公司北京100080 清华大学建筑学院北京100084 北京大学建筑与景观设计学院北京100871 北京大学景观设计学研究院北京100871

校园营造是指在校园内以师生为主体的参与式设计行动。北京大学自2016年开始尝试学生自主参与校园建设的路径,初步形成了以学生社团为平台、多专业学生合作、多方参与,从被动邀请到主动发起的校园建设模式,探索出由学生主导完成从策划... 详细信息

校园营造是指在校园内以师生为主体的参与式设计行动。北京大学自2016年开始尝试学生自主参与校园建设的路径,初步形成了以学生社团为平台、多专业学生合作、多方参与,从被动邀请到主动发起的校园建设模式,探索出由学生主导完成从策划、设计、建造到运营的校园空间更新改造的全程参与经验。以其中一个由学生自主营造的全要素雨水花园的营造过程为例,总结了按照PBL要求的学生自主营造中遇到的困难和经验,详细分析了激发和维护学生自主性的策略,为在建成环境中增建雨水花园和更广泛的自主参与式营造提供了可借鉴的行业经验。

关键词：风景园林社区营造校园营造参与式设计雨水花园北京大学

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河南省夏花生生产潜力时空变化特征及提升

生态学杂志 2024年

作者：郭康军李春艳张溪荷李彤霄余卫东东北农业大学农学院鹿邑县气象局中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室河南省气象科学研究所

为了合理利用气候资源，明确河南省夏花生生产潜力、产量差和主要限制因子，本文利用河南省112个测站1991－2020年气象资料和2011－2020年正阳县气象局夏花生实际测产数据，采用气候因子逐步订正法，计算了1991－2020年河南省夏花生光... 详细信息

为了合理利用气候资源，明确河南省夏花生生产潜力、产量差和主要限制因子，本文利用河南省112个测站1991－2020年气象资料和2011－2020年正阳县气象局夏花生实际测产数据，采用气候因子逐步订正法，计算了1991－2020年河南省夏花生光合、光温和气候生产潜力，分析了光合与光温生产潜力、光温与气候生产潜力、气候生产潜力与实际产量3种产量差的变化特征，并基于DNDC模型探索了缩小夏花生产量差的措施。结果表明：1991－2020年河南省夏花生光合生产潜力均值为15821.4 kg·hm-2，年际间呈显著下降的变化趋势，空间分布整体呈由东北向西南的递减趋势；光温生产潜力均值为13206.2 kg·hm-2，空间分布整体呈由东向西逐渐递减趋势；气候生产潜力均值为10135.9 kg·hm-2，空间分布整体呈由东向西、由南向北逐渐递减趋势；整体来说，水分对河南省夏花生产量的限制较温度更为显著；1991－2020年河南省夏花生光合与光温生产潜力差值及气候生产潜力和实际产量差值分别为2615.2和3071.5 kg·hm-2，且年际间均呈显著下降趋势，光合与光温生产潜力差值空间分布整体呈由西向东递减趋势；光温与气候生产潜力差值空间分布整体呈由北向南递减趋势；DNDC模型对正阳县夏花生产量有较好的模拟效果。以正阳县2013年为例，夏花生产量与荚果期灌溉量、播期变化之间均呈现先增加后减少的抛物线的关系，灌溉量为19.1 mm时及播期推迟6.0 d产量最佳。

关键词：夏花生生产潜力产量差 DNDC模型

基于AFF-Stablenet模型的小样本轴承故障诊断

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现代制造工程 2024年第9期 144-151,53页

作者：郭康王志刚徐增丙武汉科技大学机械自动化学院武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081

针对滚动轴承在小样本条件下诊断准确率低和泛化性弱的问题,提出了一种基于注意力特征融合的深度稳定学习(Attention Feature Fusion and Deep Stable Learning,AFF-Stablenet)模型的故障诊断方法。该方法首先使用经验模态分解(Empirica... 详细信息

针对滚动轴承在小样本条件下诊断准确率低和泛化性弱的问题,提出了一种基于注意力特征融合的深度稳定学习(Attention Feature Fusion and Deep Stable Learning,AFF-Stablenet)模型的故障诊断方法。该方法首先使用经验模态分解(Empirical Mode Decompositim,EMD)将样本分解成多段频率的子信号,求取子信号与原始信号的互相关系数,选择系数较高的前三阶子信号;利用连续小波变换(Continuws Narelet Transorm,CWT)将子信号转换为时频图表示,通过注意力特征融合的方式将这些时频图特征进行融合;最后将融合特征输入到深度稳定学习(Stablenet)模型进行训练与预测。为验证模型的有效性,采用凯斯西储大学轴承数据集进行各组对比试验,都灵理工大学轴承数据集进行验证。实验结果表明,AFF-Stablenet模型在小样本情况下的泛化性和鲁棒性均强于其他对比模型,证明了模型的优越性。

关键词：注意特征融合深度稳定学习滚动轴承小样本故障诊断