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基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断研究

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中国电机工程学报 2007年第8期27卷 81-87页

作者：郭庆琳郑玲华北电力大学计算机系北京市昌平区102206

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断方法。模糊粗糙集理论把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起,能有效分析处理不精确、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识... 详细信息

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断方法。模糊粗糙集理论把知识直接与真实或抽象世界有关的不同模式联系在一起,能有效分析处理不精确、不完整等各种不完备信息,并从中发现隐含的知识,揭示潜在的规律。将汽轮机组故障历史数据进行模糊化及离散化处理,构建故障诊断决策表,以决策表作为主要工具,即“知识库”,采用模糊粗糙集数据挖掘方法直接从决策表中提取出潜在的诊断规则,为汽轮机组提供有效的故障诊断。提出了基于模糊粗糙集的分类规则学习和约简算法,实现了基于模糊粗糙集数据挖掘的汽轮机组故障诊断系统,其诊断正确率达到了88%。实验表明该方法可行,对汽轮机组故障诊断系统的设计具有借鉴意义和深入研究的价值。

关键词：模糊粗糙集故障诊断规则约简知识库汽轮机

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基于规则和本体的汽轮机故障分析

电力自动化设备 2009年第4期29卷 11-14页

作者：郭庆琳张铭华北电力大学计算机科学与技术学院北京102206 北京大学计算机系北京100871

将谓词逻辑引入汽轮机故障分析系统中,首先将事实和规则化为与或形,接着采用最一般合一算法对子句集替换合一,最后采用归结原理对汽轮机的故障进行分析。同时,提出采用基于知识本体的推理方法来解决模糊知识的表达和推理问题。采用SPARQ... 详细信息

将谓词逻辑引入汽轮机故障分析系统中,首先将事实和规则化为与或形,接着采用最一般合一算法对子句集替换合一,最后采用归结原理对汽轮机的故障进行分析。同时,提出采用基于知识本体的推理方法来解决模糊知识的表达和推理问题。采用SPARQL语言和Jena推理机进行模糊知识的推理。SPARQL语言使用SQL语句的查询形式,并提供知识本体查询功能,在本体中,所有的知识都是三元组的形式(〈subject,property,object〉),SPARQL只查询本体库中存储的三元组,没有推理功能。因此,把SPARQL查询嵌入在Jena推理机中,通过推理得到隐含的模糊知识三元组。实现了基于规则和本体的汽轮机故障分析仿真系统,其诊断正确率达到89%。该系统具有很高的效率及容错能力。

关键词：汽轮机故障分析规则本体谓词逻辑最一般合一算法归结原理三元组

基于神经网络与遗传算法的汽轮机组数据挖掘方法

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电力自动化设备 2008年第3期28卷 41-45页

作者：郭庆琳祖向荣华北电力大学计算机科学与技术学院北京102206

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于神经网络与遗传算法的汽轮机组数据挖掘方法。将汽轮机组历史故障数据首先进行模糊化及离散化处理,接着构造一个多层的前向神经网络,然后通过教师示教的方式训练构造好的神经网络,最后进... 详细信息

针对当前专家系统知识获取瓶颈的难题,提出了基于神经网络与遗传算法的汽轮机组数据挖掘方法。将汽轮机组历史故障数据首先进行模糊化及离散化处理,接着构造一个多层的前向神经网络,然后通过教师示教的方式训练构造好的神经网络,最后进行基于遗传算法的神经网络优化。以神经网络为知识本体,提出了汽轮机组故障诊断分类规则的挖掘算法,其实现过程有4个步骤:计算效果度量矩阵;提取规则;计算规则权重;基于遗传算法的规则修剪。实现了基于神经网络与遗传算法的汽轮机组数据挖掘和故障诊断仿真系统,其诊断正确率达到了84%。

关键词：神经网络遗传算法数据挖掘故障诊断规则修剪汽轮机

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基于文本聚类的自动文摘系统的研究与实现

计算机工程 2006年第4期32卷 30-32,121页

作者：郭庆琳樊孝忠柳长安华北电力大学(北京)计算机系北京102206 北京理工大学计算机系北京100081

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法。可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高。将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文... 详细信息

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法。可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高。将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的。实现了面向“塑料”行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统TCAAS。

关键词：自动文摘文本聚类自然语言理解

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基于文本聚类和NLU的自动文摘研究

北京理工大学学报 2005年第8期25卷 705-709页

作者：郭庆琳樊孝忠柳长安北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系北京100081 华北电力大学(北京)计算机系北京102206

针对当前自动文摘方法的缺陷,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法.将文本聚类引入自动文摘中,实现多文档的自动文摘.提出了基于标题和段首句的二次自动分词算法.实验结果表明,分词正确率和召回率均在95%以上.实现了面... 详细信息

针对当前自动文摘方法的缺陷,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法.将文本聚类引入自动文摘中,实现多文档的自动文摘.提出了基于标题和段首句的二次自动分词算法.实验结果表明,分词正确率和召回率均在95%以上.实现了面向塑料行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统,其多文档自动文摘的正确率和召回率都在75%以上.实验表明该方法可行,对自动文摘系统的设计具有借鉴意义和深入研究价值.

关键词：自动文摘文本聚类自然语言理解

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知识信息搜索和获取技术的研究

北京工业大学学报 2003年第4期29卷 500-503页

作者：郭庆琳樊孝忠北京理工大学计算机系华北电力大学(北京) 计算机系北京 102206

讨论了自然语言处理应用于知识信息搜索和知识信息获取的若干问题,阐述了概念标注、完善基于词典的知识库的处理手段.同时,对中文知识信息获取技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述,包括知识信息获取的短语句法及语义表示和... 详细信息

讨论了自然语言处理应用于知识信息搜索和知识信息获取的若干问题,阐述了概念标注、完善基于词典的知识库的处理手段.同时,对中文知识信息获取技术涉及的具体语言处理技术也作了较为详尽的论述,包括知识信息获取的短语句法及语义表示和知识信息获取的实现.

关键词：知识库知识信息搜索知识信息获取概念标注

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基于NLU的智能搜索和信息提取技术的研究

计算机应用研究 2004年第2期21卷 14-16页

作者：郭庆琳樊孝忠北京理工大学计算机系

讨论了自然语言理解应用于智能搜索和信息提取的若干问题,阐述了标注、完善基于词典的知识库的处理手段,特别是语料库语言学在这些环节的应用情况。同时,对中文信息提取涉及的技术难点和信息提取的实现过程也作了较为详尽的论述。

关键词：智能搜索信息提取标注

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自动应答系统中自然语言理解技术的研究

计算机应用研究 2004年第6期21卷 24-25,43页

作者：郭庆琳樊孝忠北京理工大学计算机系北京100081

自动应答系统 (QAS )是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术 ,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LS... 详细信息

自动应答系统 (QAS )是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术 ,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型 ,以及自动应答系统的结构与组成 ,并对LSF模型进行了参数训练 ,实践证明这些技术是可行的。

关键词：自动应答系统语义网络 LSF模型谓词逻辑

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剖析电化教育新媒体“网络广播”的实现

教育信息化 2003年第5期 46-47页

作者：郭庆琳樊孝忠北京理工大学计算机系

网络广播作为电化教育的新媒体,在现代网络教学中异军突起,其虚拟现实的逼真的教学效果及良好的交互性已引起有关教育技术专家们的高度重视,但网络广播的技术还不成熟,其具体实现还有待商榷.本文论述了网络广播的现状、网络广播的相关... 详细信息

网络广播作为电化教育的新媒体,在现代网络教学中异军突起,其虚拟现实的逼真的教学效果及良好的交互性已引起有关教育技术专家们的高度重视,但网络广播的技术还不成熟,其具体实现还有待商榷.本文论述了网络广播的现状、网络广播的相关协议、网络广播软件技术、网络广播的实现、网络广播的技术难点与解决措施.特别是针对网络广播实现中的技术难点,本文提出了较为可行而又新颖的解决措施,如针对网络广播中的带宽瓶颈问题,本文提出了“改进压缩编码方法”、“采用镜像服务器”、“采用边缘服务尽”、“采用缓冲服务器”等措施,这些措施经过反复实验被证明能从根本上解决问题。

关键词：电化教育媒体 “网络广播” 网络教学教学效果交互性