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运用成功經驗,組織更大跃進

中国地质 1959年第3期 6-8页

作者：郭尊义河南省地质局局长

河南省的地質工作,一年来在党的建設社会主义总路綫的光輝照耀下,在省委,省人委和地質部的正确領导下,坚决地貫彻了全党全民办地質的方針,認真地开展了全民整风,社会主义与共产主义教育运动和反右派斗爭。促进了全省地質工作的飞跃发展... 详细信息

河南省的地質工作,一年来在党的建設社会主义总路綫的光輝照耀下,在省委,省人委和地質部的正确領导下,坚决地貫彻了全党全民办地質的方針,認真地开展了全民整风,社会主义与共产主义教育运动和反右派斗爭。促进了全省地質工作的飞跃发展,获得了史无前例的地質工作大丰收:

关键词：矿产储量斗争大字报保守思想烈烈农民劳动者极右派依靠登封

基于生命周期理论的企业优劣势及其战略选择分析

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会计师 2008年第1期 22-24页

作者：郭尊义中国海洋大学管理学院青岛硕士研究生266071

企业战略是企业一定时期的全局的、整体性的战略行为;财务战略是维持企业正常运转并提高其效率的重要动力之一,是企业战略的子战略,它服务于企业战略,同时对企业战略发挥制约作用。由于企业所处经营环境的动态变化以及企业固有的生命周... 详细信息

企业战略是企业一定时期的全局的、整体性的战略行为;财务战略是维持企业正常运转并提高其效率的重要动力之一,是企业战略的子战略,它服务于企业战略,同时对企业战略发挥制约作用。由于企业所处经营环境的动态变化以及企业固有的生命周期特征,必须随时对企业财务战略作出调整、优化以适应企业战略的变化,发挥财务战略与企业战略的协同效应进而促进企业战略的实现。

关键词：企业战略财务战略生命周期

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公众人工智能价值敏感性的测度解析

自然辩证法通讯 2025年第1期 18-27页

作者：张学义周洲郑宇涵东南大学哲学与科学系江苏省道德发展智库

“价值敏感性”源于巴迪亚·弗里德曼的“价值敏感性设计”概念，指在技术设计、研发、生产和使用中具有伦理意蕴的价值感知能力。课题组创新性地应用“三方方法论”，通过多指标多因素结构方程模型(MIMIC)测量公众对人工智能的价值敏... 详细信息

“价值敏感性”源于巴迪亚·弗里德曼的“价值敏感性设计”概念，指在技术设计、研发、生产和使用中具有伦理意蕴的价值感知能力。课题组创新性地应用“三方方法论”，通过多指标多因素结构方程模型(MIMIC)测量公众对人工智能的价值敏感性，评估现有技术是否支持价值敏感设计目标。研究发现：(1)公众对人工智能的价值敏感排序为：透明性、算法公正、劳动就业保障、责任归属等，说明这些价值需在技术设计阶段予以重视；(2)信息安全和生态失衡未引起广泛关注；(3)性别和职业对价值敏感性无显著影响，但年龄和学历差异显著。

关键词：人工智能价值敏感性多指标多因素模型伦理治理

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我国出台首部能源法助推能源绿色转型

生态经济 2025年第1期41卷 9-12页

作者：丰义李明峰河北大学经济学院河北保定071000 河北经贸大学工商管理学院河北石家庄050000

面对全球能源格局的变化及我国能源安全供应与转型压力的加大,经过多次草拟、发布草案及向社会征求意见,《中华人民共和国能源法》(以下简称《能源法》)经过十四届全国人大常委会第十二次会议于2024年11月8日表决通过,并将于2025年1月1... 详细信息

面对全球能源格局的变化及我国能源安全供应与转型压力的加大,经过多次草拟、发布草案及向社会征求意见,《中华人民共和国能源法》(以下简称《能源法》)经过十四届全国人大常委会第十二次会议于2024年11月8日表决通过,并将于2025年1月1日施行。《能源法》从立法意图上凸显绿色发展理念,在供给侧突出绿色生产,在需求侧突出绿色用能,在治理上突出绿色转型,优先发展可再生能源、建立市场和政府调控结合的能源价格形成机制、建立绿证等绿色能源消费工具及制度、明确保障能源安全的战略地位是其主要亮点。《能源法》的出台及实施对我国能源绿色和安全转型具有重大意义,为能源产业绿色低碳及可持续发展提供了有力法律支撑。

关键词：《中华人民共和国能源法》能源绿色转型可再生能源新能源能源安全供应

改进的坐标残差网络应用于17-4PH材料蚀后剩余寿命预测研究

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西安交通大学学报 2025年第1期59卷 206-214页

作者：邸娟王程波贺磊牛亚龙彭超义王建锋太原科技大学车辆与交通工程学院太原030024 株洲时代新材料科技股份有限公司湖南株洲412007 湖南大学材料科学与工程学院长沙410082 同济大学工程结构性能演化与控制教育部重点实验室上海200092

为解决材料汽蚀损伤后剩余使用寿命预测困难的科学问题,提出了一种融合卷积神经网络技术的寿命预测方法,具体采用残差网络(ResNet)模型,并嵌入坐标注意力机制(CA),通过对模型进行卷积、通道数及下采样方式的优化,构建改进的坐标残差网络... 详细信息

为解决材料汽蚀损伤后剩余使用寿命预测困难的科学问题,提出了一种融合卷积神经网络技术的寿命预测方法,具体采用残差网络(ResNet)模型,并嵌入坐标注意力机制(CA),通过对模型进行卷积、通道数及下采样方式的优化,构建改进的坐标残差网络(CA-ResNet)模型,以实现对17-4PH材料汽蚀损伤后剩余使用寿命的精确预测。基于超声波汽蚀试验得到的汽蚀特性曲线,通过逻辑回归(Logistic)方程对汽蚀阶段进行定量划分,并定义寿命系数ζ,同时借助超景深显微镜获取材料损伤后不同时刻的显微图像数据库,并与寿命系数ζ相对应。研究结果表明,改进的CA-ResNet网络模型在CIFAR10公开数据集上验证准确率可达92.2%,在收集的17-4PH材料的汽蚀损伤数据集上的验证准确率可达93.2%,相比ResNet18网络模型,准确率分别提高了1.5%和3.5%。通过学习率、批处理量等超参数优化后,该模型在汽蚀损伤数据集上准确率可达95.0%。采用端到端的数据驱动思想,可实现从汽蚀损伤形貌到汽蚀寿命的精确预测。

关键词：残差网络坐标注意力机制汽蚀寿命预测

健康中国视域下本科医学教育阶段的全科医学教育探讨

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中国全科医学 2025年第4期28卷 427-431页

作者：杨珊王璁王留义河南省人民医院(郑州大学人民医院)全科医学科河南省郑州市450003

《“健康中国2030”规划纲要》提出“共享共建、全民健康”。作为居民健康的“守门人”,全科医生的教育与培养至关重要。本科教育是医学院校临床教育的根本,也是后续医学人才储备的核心,其教学质量和效果对我国临床医学事业的发展和规... 详细信息

《“健康中国2030”规划纲要》提出“共享共建、全民健康”。作为居民健康的“守门人”,全科医生的教育与培养至关重要。本科教育是医学院校临床教育的根本,也是后续医学人才储备的核心,其教学质量和效果对我国临床医学事业的发展和规模颇有影响。本文通过对比国内外本科医学教育阶段的全科医学教育情况,发现目前我国高校虽设置有全科医学课程,但课程设置与内容体系仍不健全。构建全科医学课程群,加强医学人文与课程思政教育,创新教学方式,完善教学评价对推动我国全科医学教育可能有益,有助于推动我国的全民健康事业。

关键词：全科医学教育医学本科健康中国

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贴近生活学修辞

高中生 2025年第2期 51-53页

作者：陈全义湖南辰溪县二中

修辞是增强语言表达效果的规律。学习修辞对语言的表达、理解大有裨益，但学好修辞并不是一件轻而易举的事。“吟安一个字，捻断数茎须。”（卢延让《苦吟》）“两句三年得，一吟双泪流。”（贾岛《题诗后》）这两句诗都说明了修辞的艰...

修辞是增强语言表达效果的规律。学习修辞对语言的表达、理解大有裨益，但学好修辞并不是一件轻而易举的事。“吟安一个字，捻断数茎须。”（卢延让《苦吟》）“两句三年得，一吟双泪流。”（贾岛《题诗后》）这两句诗都说明了修辞的艰辛。正因为如此，很多同学对学习修辞存在畏难情绪。

关键词：

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肺结核发病的时空分布特征和气象因素分析

山东理工大学学报（自然科学版） 2025年第1期39卷 41-45页

作者：谢小义汉江师范学院数学与计算机科学学院湖北十堰442000

通过对2015—2019年全国肺结核发病率数据(不含香港地区、澳门地区和台湾地区)可视化,探究全国肺结核发病的时空分布特征;通过空间自相关分析和拉格朗日乘数(LM)检验,选取面板数据空间杜宾模型探究有关气象因素对肺结核发病的影响。研... 详细信息

通过对2015—2019年全国肺结核发病率数据(不含香港地区、澳门地区和台湾地区)可视化,探究全国肺结核发病的时空分布特征;通过空间自相关分析和拉格朗日乘数(LM)检验,选取面板数据空间杜宾模型探究有关气象因素对肺结核发病的影响。研究结果表明,每年的1月和3月是全国肺结核的高发期,且全国肺结核发病率存在空间聚集性,高发区域是新疆、西藏和青海等西北部地区;气温和湿度与当地肺结核发病是负相关关系,与周边地区的肺结核发病是正相关关系。

关键词：肺结核时间流行趋势空间分布特征空间杜宾模型

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一维卷积神经网络用于雷达高分辨率距离像识别

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电讯技术 2018年第10期58卷 1121-1126页

作者：殷和义郭尊华山东大学(威海)机电与信息工程学院山东威海264209

针对人工提取高分辨率距离像(HRRP)优良特征比较困难的问题,研究了基于一维卷积神经网络(CNN)的HRRP识别方法。利用CNN具有分层学习特征的能力,训练CNN自动地从HRRP中学习有用的特征并分类。在仿真实验中描述了网络的相关配置,分析了不... 详细信息

针对人工提取高分辨率距离像(HRRP)优良特征比较困难的问题,研究了基于一维卷积神经网络(CNN)的HRRP识别方法。利用CNN具有分层学习特征的能力,训练CNN自动地从HRRP中学习有用的特征并分类。在仿真实验中描述了网络的相关配置,分析了不同激活函数、不同参数、不同网络结构的识别性能,对比了CNN与其他分类器的识别结果,用可视化特征图直观地说明了CNN通过卷积层能够学习到易于分辨的特征。实验结果表明CNN具有很好的识别性能。

关键词：目标识别高分辨率距离像卷积神经网络